这是由超大规模运营商的历史性吸纳率和人工智能 （AI）的快速发展所推动的。各大市场的空置率下 降至历史最低水平，加剧了对空间和电力的竞争， 并要求在土地、开发和基础设施方面进行重大投资 。 投资者渴望参与到该行业的发展，但成功需要不只 是可用的资本。在基础设施需求、确保电力资源和 及时果断的承诺方面具有关键作用。在风险极高的 环境中，上市时间的长短已成为关键竞争优势。 未来几年将考验行业的适应能力，因为技术进步、 数据中心到2030年将出现超过15GW的供应短缺— —接近今日第三方市场的规模。人工智能工作负载 的快速增长极大地加剧了电力问题，因为人工智能 每台机架消耗的电力远高于传统工作负载，对已经 有限的设施造成了压力。 然而，该行业仍面临着重大的电力挑战。根据麦肯 锡公司的研究，美国可能会经历一个 t s e t 一个t r T n e 您提供的文本“y t”无法 进行翻译，因此原样返 回：y Mi r h t e a l h l t r o r o 6 行业概述与趋势 新的和意想不到的参与者也在进入市场，被对现有 电力基础设施的访问所吸引。例如，Core Scientific 正在投资40亿美元将其德顿，德克萨斯州的比特币 采矿设施转变为以人工智能为中心的数据中心。App lied Digital 从像麦格理、英伟达和关联公司等投资者 那里筹集了4.5亿美元，用于升级设备并建设世界上

全国智能建筑及居住区数字化标准化技术委员会智能网联基础设施 标准工作组（SAC/TC426/WG8） 2022 年 7 月 智慧停车发展及智慧停车系统白皮书 致 谢 在住房和城乡建设部主管部门的指导下,全国智能建筑及居住区数字化标准化 技术委员会智能网联基础设施标准工作组（SAC/TC426/WG8）开展了《智慧停车发展 及智慧停车系统白皮书》编制工作。本白皮书编制过程中得到了智能网联基础设施相 关行业内领 其中，停车资源不足便是主要问题之一。在停车设施建设的增长速度无法匹配停车需 求的情况下，如何改善现有停车设施的使用效率，提供良好的停车体验，缓解停车难 导致的交通拥堵问题，成为城市交通发展和提升新型城镇化建设质量的重要环节。 近几年，国家政府相继出台了多项政策，鼓励加快基础设施建设。2021 年中央 经济工作会议要求“适度超前开展基础设施投资”；2020 年 11 月，住建部联合工信 月，住建部联合工信 部发布《关于组织开展智慧城市基础设施与智能网联汽车协同发展试点工作的通知》， 鼓励有条件的城市围绕智能化基础设施、新型网络设施、“车城网”平台、示范应用 等方面开展建设。作为推动基础设施建设的重要应用之一，智慧停车服务得到各界的 广泛关注。与此同时，智慧停车也是智能网联汽车优先商用的重要场景，基于无人驾 驶的自主代客泊车功能已开始搭载在部分量产车型上，为消费者提供更加便利的停 车体验。随着

复制可推广典型应用场景。 主要任务（共 6 项）： 持续加强低空经济技术创新引领；加快形成低空安全管控全国标杆；巩固低空制造全产业链竞争力；构建监 管及运行服务技术支撑体系； 优化低空基础设施和服务保障； 打造全国低空飞行应用创新示范 应用场景： 1. 航空应急救援： 推动在全市开展低空应急通讯 、消防灭火 、巡查投送 、医疗救护等领域应用示范， 推进 救 援航空器的常态化备勤、救援 产 业 发 展 行 动 方 案 （ 2024—2027 年） 目标： 创新能力成效显著 。到 2027 年， 低空产业技术创新能力 、安全监管及飞行运行技术支撑能力 、基础设施 网 络体系建设基本满足全场景示范应用需要，形成若干技术创新平台和试验测试服务平台，参与编制一批 一 、华北地区低空政策（北京 、河北 、内蒙古 、山西 、天 津） 1. 北京（北京市、 房山区、 形成 5 个以上可复制 、可推广的典型应用场景， 打造若干低空经济领域全国品牌产品。 重点任务（ s 项）： 提升低空产业技术创新能力；强化低空安全监管服务；构筑低空制造产业链竞争力；加速低空基础设施和服 务保障； 培育低空全场景示范应用。 应用场景： 1. 加强航空应急救援能力建设 。结合房山区航空应急救援发展需求， 加快推进房山通用航空装备应急救援 创 新应用试点建设 。打造城市航空应急救援运行基地，

年可持续发展议程》及其相关的可持 续发展目标认可了工发组织的使命和职责，在未来 十年内，它将为联合国和其成员国家为实现可持续 发展提供指导。第九项可持续发展目标呼吁“建造 具备抵御灾害能力的基础设施，促进具有包容性的 可持续工业化和推动创新”。为此，工发组织的业 务方案包括以下四个战略重点： ▪ 创造共享繁荣 ▪ 提升经济竞争力 ▪ 保护环境 ▪ 增强知识和机构能力 中国政府大力推动绿色、可持续发展理念在工业园 区发展领域的实践，探索新型园区发展模式，陆续 开展了生态工业园区、循环化改造园区、低碳工业 园区和绿色园区建设等探索，从动静脉产业链构建、 产业共生、清洁生产、基础设施共享、环境管理等 多方面形成了工业园区绿色可持续发展的中国方案， 并取得了较为显著的成效。以国家级经济技术开发 区为例，在土地占地面积、水资源消耗量、综合能 源消耗量、化学需氧量和二氧化硫排放量分别仅占 中国工业园区管理模式 经过多年的积累和不断探索，中国工业园区的管理 模式主要分为三类，即政府主导模式、企业主导模 式以及混合模式。 政府主导模式。管理委员会属政府派出机构，代表 市政府全面负责开发区的基础设施建设、土地开发、 招商引资和经济管理等工作，体现了政府的主导作 用。目前，我国大多数工业园区都采用了这一管理 模式，作为政府的派出机构，管理委员会获得充分 授权，一般都拥有市一级的经济管理权和相应的行

1 全球重点区域算力竞争态势分析报告（2025年） 前言 当前，算力已从技术支撑要素跃升为驱动全球经济发展的核心引擎，成为衡 量国家综合实力的关键指标。各国围绕算力基础设施、技术标准与产业链主导权 的竞争日趋激烈，全球算力竞争态势深刻影响着全球产业分工、技术创新版图乃 至经济政治格局的重构。 在人工智能、大数据等技术快速发展的影响下，算力竞争已演变为涵盖政策 引导、技术突破、产业生 一、从萌芽到产业形成 全球重点区域算力竞争态势分析报告（2025年） 7 算力，即数据处理与计算任务的执行能力，其核心依托于CPU、GPU、FPGA、ASIC等 芯片硬件，并通过服务器、数据中心、超算中心等基础设施，实现对海量信息的高速计 算、存储与传输。伴随人工智能、大数据、量子计算等技术的飞速发展，算力的内涵已 从单一设备的处理速度，拓展为涵盖通用计算、图形处理、AI训练推理、高性能计算及 云边协同 速迭代，绿色算力、普惠算力成为发展核心，量子计算、光计算等新型算力形式进入探 索阶段。 8 现代算力产业已形成完整的产业链生态，涵盖从硬件基础到软件赋能，再到行业应 用的全流程体系。 图表 1：算力产业链 上游硬件基础设施层是算力的物理基石，其核心在于芯片领域。目前，由英伟达主 导的GPU仍是人工智能训练的主力，而CPU代表厂商英特尔和AMD、专用AI芯片如谷歌TPU 与华为昇腾、FPGA以及新兴的DPU和NPU

.................................16 5.2 数字化基础设施层 .................................... 17 5.2.1 智能终端 ..................................... 17 5.2.2 新型设施 .....................................18 5.2.3 3 万兆网络 .....................................19 5.2.4 数字基础设施 .................................26 5.3 园区平台层 .......................................... 32 5.3.1 PaaS 技术 ............................... 1、研究背景 园区发展步入创新发展驱动阶段，数字化成为推进新型工业化的关 键驱动力。随着全球产业结构调整和新一轮技术革命的推动，传统的园区 发展模式逐渐暴露出其局限性。传统的园区以土地开发、基础设施建设为 主，缺乏产业协同、创新引领、资源优化配置等方面的战略性规划，使得 园区面临着资源浪费、产业附加值低、创新能力不足等多方面的挑战。而 数字化转型则成为园区突破当前发展困境、实现产业升级的必由之路。通

监 控 中 心 城 市 数 据 实 验 室 视 频 监 控 射 频 识 别 其 他 传 感 技 术 设 备 激 光 扫 描 器 红 外 感 应 器 定 制 传 感 器  传感网络基础设施 智慧城市技术基础：物联网  监控案例——“东方网力”视云综合应用解决方案  视频指挥模块，以视频和地图为核心，整合视频监控、卡口等资 源，在实现视频的基础应用的前提下建立各种视频综合的业务应  视频监控 智慧城市技术基础：物联网  智能街道家具  智能路灯：对城市公共照明管理系统进行 全面升级，实现路灯集中管控、运维信息 化、照明智能化。路灯可作为物联网传感 设备的集成设施，实现对中微观层面的多 维度监测。  智能垃圾桶：配备感应装置和压缩装置的 智能垃圾箱，可实现垃圾分类、自动压缩 等功能。  共享单车和公共自行车系统：共享单车是 指企业与政府合作，在校园、地铁站点、 生 IPV6 虚拟化技术 微电子技术 云计算 3S 技术 物联网 三网融合 无线网络 手机通讯 智慧城市 智慧城市建设涉及城市运行状态的感知、传输、计算、分析、共享、决策，对城市基础设施、管理、运行、民生等方 面进行信息化、智能化和智慧化，与之配套的智慧城市产业链包括了智能硬件设备制造、网络通信、软件和信息服 务、系统集成、运营服务等方面，涵盖的范围较广，是传统产业链的转型升级与新一代信息技术有机结合的产物。

..................... - 30 - 四、 中国联通全力打造全域智能城市新案例 ............. - 31 - （一） 综合建设类：福州新区数智融合智慧城市新型基础设施项目 . - 31 - （二） 数字经济类：上海市张江高科产业链运行监测平台 ......... - 32 - （三） 产城融合类：衢州市“五链融合”产业平台项目 ........... - 33 亿元。三是以数字化目标引领为主导 的模式，如安溪县炭坑内片区改造项目统筹开展工业园区建设和片区智慧化更新 改造，为提升片区能级、促进产业城市共同发展奠定基础。 城市更新加速推进。在智慧社区方面，社区嵌入式服务设施智慧化改造与智 慧物业等数字平台建设赋能社区管理、公共服务与生活消费，上海市徐汇区启动 “智慧社区”全域试点，居民生活便利性满意度达 92%。在智慧商圈方面，“元 宇宙虚拟街区”“数字孪生商业 余个增长至 2024 年的 2800 余个，年复合 增长率达 18.5%。 （二）转型基础持续夯实 基础设施支撑力更加坚实。网络基础设施覆盖广度与深度不断增强，截至 - 3 - 2025 年 7 月我国累计建成 443.9 万个 5G 基站，已建成全球规模最大的千兆光网。 算力基础设施突飞猛进，截至 2025 年 8 月全国在用算力中心标准机架达 1085 万架，智能算力规模达 788E

的背景，剖析了算力在不同学段的应用现状，明确了“算力+教育” 产业发展状况，以及算力赋能教育在教学、学习、管理以及科研等领 域的典型应用场景，并对各应用场景的部署进行了分析，征集了“算 力+教育”在基础设施层、平台技术层和应用服务层的典型案例，最 后从基础设施、标准规范、人才培养以及政策支持等维度提出了推动 “算力+教育”行业应用发展的策略建议。 “算力+教育”相关产业及技术正处于快速发展和不断深化的过 程中，本报告在编 ........................... 12 三、算力+教育产业剖析 ............................................. 16 （一）基础设施层 .................................................. 16 （二）平台技术层 ................................. ........................ 33 五、算力赋能教育行业应用案例 ...................................... 37 （一）“算力+教育”基础设施层 ...................................... 37 （二）“算力+教育”平台技术层 ......................................

1 中国推理算力 市场追踪报告，2025年H1 头豹研究院 弗若斯特沙利文咨询（中国） 2025年8月 2 关键发现  算力需求重心从训练转向推理，算力基础设施持续扩展与升级 AI算力消耗已从集中式训练转向大规模推理，带来前所未有的增量需 求。2025年被认为是算力爆发的元年，推理算力的需求将迎来井喷式 增长。推理算力的需求将在未来几年内远超训练算力。 01  2025年H1中国推理算力服务市场中，天翼云以【21 增长率（%） 140 180 230 260 300 410 570 算力总规模 （EFLPOS） 算力规模增速 （%） 中国通用算力与智能算力规模，2021-2027E  在AI基础设施中，算力是推动创新与实现突破的核心驱动力。随着AI与云业务的不断发展，算 力规模呈现稳定增长态势，截止2023年，通用算力与智能算力分别达到171与59EFLPOS，预计 2027年通用与智能算 驾驶、智慧医疗等场景需快速响应。  时延敏感：首Token时延需<1秒，后续Token时延 需<50毫秒。  物理距离影响：推理终端与算力中心距离越远， 时延越长。  爆发性增长：AI应用推理需求持续增长，对算力 基础设施提出更高要求。 2）海量用户推理的核心挑战 3）关键技术：P/D分离架构（以KV Cache为中心）  低成本保障用户体验（低时延）。  低成本满足亿级日访问量。  同时实现首Token低时延和后续Token持续