）双方优劣具有相对性。通用大模 型 优势：泛用性强、灵活性和利用率高、可迁移性强。劣势：特定领域深度较浅、模型复杂、训练时间长；金融垂类模型优势：领域专业性、针 对 性的解决方案、高精度和合规性。劣势：适应性限制、更新和维护复杂度、数据利用率低。 2 ）通用大模型通过金融语料训练超越金融垂类模 型 可能性较小。通用大模型在行业数据量 ，性价比 ，精确性、适用性、实时性、推理速度 ，合规性和风险控制等方面表现欠佳。 通过微调进行有效的迁移学习，大大减少模型 的训练时间和计算资源 高精度和合规性 提供更精确、可信赖的金融信息和建议，同时 符合行业规定 劣势 特定领域深度较浅 可能不具备特定领域（如金融）的深入理解和 专业知识 适应性限制 由于主要针对金融领域，因此在其他领域的适 用性可能有限 模型复杂 通用大模型的结构非常复杂，使得模型的解释 性变得困难，导致模型的计算量增加，影响模 型的效率 更新和维护复杂度 金融政策和法规的变化可能要求模型频繁更新 示 FinGPT 的实际适用性。它为金融任务提供实践教程和演示应 用程序，包括机器人咨询服务、量化交易和低代码开发。 【 LLMs 层】：处于核心位置，它包含各种微调方法，优先 考虑轻量级适应，以保持模型的更新和相关性。 【数据处理层】：该层专注于 NLP 数据的实时处理，以应对 金融数据固有的高时间敏感性和低信噪比的挑战。 【数据源层】： FinGPT 管道的起点是数据源层，它协调从各

术语一致性 行业术语表+央行多语言对照库 专业词汇准确率 99.2% 文化适配 地域性表达规则引擎 接受度提升 43%（A/B 测试） 实时翻译 增量式神经机器翻译 200 字响应时间<1.2 秒 口音适应 对抗性语音训练模型 方言识别率 91.5% 实施过程中需重点保障： 1. 建立多语言金融合规词库，确保监管要求的强制性披露内容 100%准确传达 2. 部署语种质量监控看板，对阿拉伯语右向文本、中文繁简转换 该方案在某全国性银行试点期间，使 KYC 人力成本降低 67%，高风险客户识别准确率提升至 92.3%，同时将监管处罚事件 归零。通过 DeepSeek 的持续学习机制，系统每月自动更新风险规 则库，确保适应新型金融犯罪手法的演变。 2.4.2 风险等级评估 风险等级评估模块通过整合多维数据源与动态分析模型，实现 客户风险的量化分级与实时监控。该模块采用 DeepSeek 的语义理 解与数值分析 业绩追踪模块：实时计算 KPI 达成度，生成个性化营销建议  A/B 测试平台：支持同时运行 5 组对话策略对比实验 AI 能力层以 DeepSeek 大模型为核心，采用混合部署方案： 通过领域自适应训练，使模型掌握银行专业术语和业务流程， 关键指标对比如下： 能力维度 通用模型 金融微调模型 提升幅度 产品推荐准确率 68% 89% +21% 合规检查通过率 72% 97% +25%

性表达，推动“工装辣妹” “千金大小姐”等小众风格兴起。 3）舒适性与功能性需求提升： “慵懒舒适风” “城市运动风” 等趋势流行，反映消费者对日常穿着舒适度的重视。同时， 服饰需兼顾场景适应性（如通勤与休闲结合）和轻运动 属性。 4）可持续消费意识增强：超60%年轻消费者优先选择环 保品牌，76%关注可持续购物。二手时尚市场与快时尚并 存，消费者通过购买行为支持环保理念。 5 面辅料供应依赖跨区域联动但缺乏有效协同机制。中小企 业在生产制造、供应链管理等环节数字化转型进展缓慢。 6）市场竞争与消费需求变化：直播电商等新模式要求快 速响应能力，传统企业面临数据驱动决策的适应性挑战。 消费者需求多元化倒逼全渠道整合，但实体与线上体验融 合仍存技术壁垒。 面对这些挑战，企业需要结合自身特点，通过技术合作、生态共建、政策借力等方式逐步突破。企业数字化转型的难点主要 表现在以下方面： 供应链痛点给服饰时尚行业带来了挑战，但也为数字化转型提供了契机。通过数字化技术的应用，例如大数据分析、物联网、人 工智能等，供应链可以实现更准确的需求预测、实时的库存管理、供应链网络的可视化和协同等，提高供应链的效率、适应性和 可持续性。 服饰时尚行业作为一个充满活力和激情的领域，面临着供应链管理的一系列挑战。为应对季节性需求、不准确的需求预测、多 样化产品和供应商合作等问题，企业需要通过采用柔性供应、快速反应

点，发展数据中心集群，引导数据中心集 约化、规模化、绿色化发展。 2021.7 《新型数据中心发展三年 行动计划（2021-2023 年）》 基本形成布局合理、技术先进、绿色低 碳、算力规模与数字经济增长相适应的新 型数据中心发展格局。 发布时间 政策名称 主要内容 2021.9 《关于完整准确全面贯彻 新发展理念做好碳达峰碳 中和工作的意见》 把节能贯穿于经济社会发展全过程和各 个百分点。通过“5+N”培训体系构建，更新员工数字化 思维、理念、技能，推动全集团人人学科技、懂科技、会科技，壮大“BA （业务分析师）+SA（系统分析师）”复合人才队伍。体制机制更加完善。不断完善与 数字化转型相适应的组织模式，激发创新潜能，强化科技保障能力，敏捷迭代开发初 见成效。根据数字化转型目标，围绕组织能力、产品与服务能力、技术能力、信息数 据能力、人才能力等维度构建数字化转型成果评价体系，加强集团科技架构、技术标 领域进入高质量发展阶段，也提出更高的算力和业务连续性的需求。要实现数字XX，必 须打造坚实的数字化底座，首先要解决好数据的存储与计算问题。 本项目建设将夯实XX银行实现数字化转型的坚实底座，适应数字化带来的外部生 态环境的深刻变化。 5.2 提升金融服务生态系统的竞争力 数据中心作为信息基础设施，能从根本技术上推动互联网新技术与产业融合，促进贵 州发展平台经济、共享经济、体验经济，加快形成经济发展新动能。AI、

本地化指标体系对比研究报告 《工业园区国际指南》 本地化指标体系对比研究报告 联合国工业发展组织中国南南工业合作中心 免责声明 本报告是联合国工业发展组织中国南南工业合作中心为使《国际工业园区指南》适应中国的普遍情况、条 件和做法及中国工业园区的具体情况组织国内专家所编制。 报告中所提的观点、意见和建议仅反映作者本 人的观点，而非工发组织的官方立场。本报告在编印过程中未经过工发组织的正式编辑，所使用的名称和 研究团队设立了一套契合《指南》在中国推广需求 的指标分析框架。根据框架对《指南》中各二级指 标做逐一分析，对中国工业园区相关指标的可获得 性、适用性、特殊价值进行多维度分析，并进一步 给出《指南》本地化指标适应中国国内推广应用需 求的增删改建议。依据这一分析框架，本研究将《指 南》指标体系进行本地化筛选，共分为直接应用类、 调整后使用类、建议整合（删除）类三种类型。依 据本地化建议，调整形成《指南》本地化指标体系。 的各种园区指标体系而言更为全面，但整体存在评估 维度要有所取舍、部分指标难以量化、一些特定指标 权重需要根据中国工业园区实际情况有所调整等问 题。 为体现《指南》指标体系本身的可拓展性和针对不同 国家工业园区的适应性，以及《指南》落地推广的因 地制宜，需要将《指南》中的评价指标体系和中国工 业园区现行各类指导文件中的评价指标进行对比分 析。对标指标体系包括中国绿色园区、低碳工业园区、 循环化改造园区、生态工业示范园区、商务部国家级

据，实时感知区域需求波动，进 而灵活调整门店选品组合、优化促销资源配置。这种数据驱动的精准运营模式，既 能降低跨市场扩张的试错成本，又能通过个性化服务增强用户忠诚度，最终实现 供应链效率与区域适应性的双重提升。 错综的渠道布局。随着越来越多的消费者选择线上购物，零售企业也意识到线上 渠道的重要性。然而，目前许多企业的线上会员机制和互动效果不佳，数字化机制 仅停留在企业 APP 或线上电 念和稳健运营取 得了显著成就。 信息化程度低 系统陈旧，信息化程度较 低，缺少统一的数据管理 基础 业务模式缺乏 灵活性 业务结构和企业组织复 杂度高，零售业务模式相 对固化，难以适应市场灵 活变化需求 缺乏系统性视角 难以通过系统有效的支 持管理决策，销售数据反 馈链路及口径不统一且 效率较低 ✅菲律宾最大上市公司 ✅东南亚市场灯塔项目 ✅POS销售+店务 ✅多业态实施 地区，产 品需具备多种语言版本，以便于不同国家和地区的消费者使用。了解不同国家和 地区消费者的支付习惯、消费偏好等，从而对商品管理、门店管理、供应链管理等 各个功能产品进行差异化调整，提高产品适应性和用户体验。 客户获取与留存难度大。中国零售数字化企业在出海初期，海外市场的知名度相 对较低，需要长期投入精力和资源来积累企业知名度和客户口碑。凭借稳定优质 的产品和服务质量，提供个性化的解

动力不足、对旅游宣传促销活动缺乏应有的积极主动性。旅游执法 队伍建设滞后，市场监管作用发挥不够充分。同时，旅游企业还处 于小、弱状态，市场开拓能力低；旅游人才培养与市场需求不相适 应，从业人员队伍整体不适应旅游产业化的要求。应在智慧旅游平 台建设的基础上，建设和发挥旅游管理委员会的职能，建设面向政 府公共服务的大数据平台，向各部门辅助决策、统计分析、业务管 理等提供大数据支撑，统筹区域内旅游资源，制定旅游发展策略、 门票预约系统、清新福建移动 APP、虚拟旅游平台等示范工程的建 设，打造平潭国际旅游岛综合信息服务系统，推动构建基于移动互 联网的旅游服务体系。搭建旅游产业运行监管平台，提高旅游产业 运行管理水平。构建适应旅游产业发展的大数据资源库，并向各级 旅游部门和企业、社会信息平台开放，盘活全省旅游资源，全面提 升福建旅游业综合竞争力。到 2018 年，80%以上的 A 级景区、星 41 级饭店和出境社 智慧旅游系统集成度全省第一；率先实现 3A 级以上旅游景区视频监 控联网，景区建成客流统计分析系统并开展最大承载量监测。率先 建成旅游监测指挥调度中心并投入使用。 智慧旅游建设使龙岩旅游更好地适应经济发展新常态，对内练 好内功，对外加强营销，持续打响“清新福建•欢乐龙岩”品牌，扎实 推进旅游产业转型升级和提质增效。特别是在旅游安全工作方面， 充分运用现代科技手段，将安全监管注入“智慧”元素，如将

体温测量数据应与综合态势系统相关联，可在综合态势中实时查看场地测温情况、历史体温 异常人员信息、本日与历史测温异常信息对比情况等，可对测温情况进行截图、统计、分析。 7.3.12.4 应设置与场馆规模相适应的疫情处置等突发事件应急点/救助点。 7.4 场馆设备管理平台 7.4.1 建筑设备管理 建筑设备管理应通过物联网技术对场馆给排水、采暖、通风、空调、电气、电梯、锅炉等现场设备、 系统 应制定设备故障、火灾等突发事件的应急处理预案，确定应急情况下智能安防设备启用、事故处 理以及人员疏散、救援等各项流程和要求。 9 保障管理 9.1 制度建设 9.1.1 应制定和完善与场馆智慧化建设相适应、与现行法律法规和技术标准相协调的各项管理制度， 如智能设备维护管理制度、信息安全管理制度、智能安防管理制度等。 9.1.2 应制定智能化硬件设施设备、信息系统的运行、维护操作指南。 9.2 组织保障

承担更大的法律和财政权力。另外现在有更多的城市的市长直接选举产生，而不是政治任命 等等。 • 科技的进步意味着城市能更好地利用新科技指导和控制他们的运行和发展 城市的管理者没有办法去预测和影响城市的运行和发展，更无法影响和适应城市日益增加的 数字化进程。随着科技的进步，这种数字化进程使管理者能更好运用新科技来管理城市。 比如，怎样提高一个城市的水资源利用和交通系统管理的高效性；怎样使城市系统中的各个 不同的信息得到 设施建设阶段，二是城市信息 基础设施建设阶段城市信息化的初级应用阶段，三是城市信息化的重点应用阶段。城市信息化 的每个发展阶段，都存在规划和落实的问题，必须制定出与当前阶段相适应的办法和实施 框架。这时，就需要适应城市信息化当前阶段发展实际的规划和实践方法。 智慧的城市在中国突破 32 经过近年来的发展，中国的城市信息化发展已取得可喜成绩，带动了城市现代化水平的提升。 当前及今后一 低碳经济以降低温室气体排放为主要关注点，基础是建立低碳能源系统、低碳技术体系和 低碳产业结构，发展特征是低排放、高能效、高效率，核心内容包括制定低碳政策、开发利用 低碳技术和产品，以及采取减缓和适应气候变化的措施。发展低碳经济不仅是对中国，对世界 来说也是一次转变发展方式和消费、生活方式，调整产业经济结构的一个契机。 绿色源动力：可量化和可感知的数据，互联互通的系统平台，深入洞察 的研发能力

：1）对于拥有的超级海量的 数据，无需进行人工标注，即进行自监督学习；2）基础模型规模非常大，参数规 模从十亿到千亿级别；3）训练出的基础模型具有跨领域知识，而后通过微调用降 低成本的方法来训练，以适应不同领域的任务。AI 2.0 的巨大跃迁之处在于，它 克服了前者单领域、多模型的限制。 图1：AI2.0 时代的特征是通过超级海量数据无需标注训练一个大模型 资料来源：创新工场，国信证券经济研究所整理 所整理 基于知识蒸馏技术，边缘设备除了简单的请求，也可以实现模型更新，反哺集中 式数据中心的大模型。联邦学习最早是谷歌在 2017 年 4 月提出的，可以让数据不 离开设备的前提下进行机器学习，且适应性强，保护数据隐私，安全系数高。机 器学习模型在现实中的性能表现取决于用来训练它的数据具有多高的相关度，最 好的数据就是每天使用的设备。联邦学习会通过服务器发送一部分模型到终端手 机，通过几分钟就可以完成训练，然后把训练成果传回服务器。