AI 金融大模型的两条技术路线【AI金融新纪元】系列报告(二),达到业界领先水平。算力层面,推出高性能的计算集群 HCC ,作为大模型的算力底座。平台层面,提供一站式机器学习平 台 TI ,以及 QGPU 容器调度平台以及向量数据库。模型 MaaS 层 面,提供 L0 层面混元大模型, L1 层面金融行业大模型,以及各类 针对下游场景任务的 L2 的模型,如智能客服、智能咨询、辅助分析 和决策服务。 腾讯云 TI-OCR 大模型帮助银行解决日常业务问题 腾讯云推出的 TI-OCR10 积分 | 26 页 | 1.36 MB | 1 月前3
金融行业银行客户经理基于DeepSeek构建AI Agent智能体应用方案(237页 WORD)SM4+硬件加 密 L4 身份证号/手机号 智能体+风控专员 同态加密 L3 产品持有记录 智能体+客户经理 TLS1.3 传输加密 L2 风险偏好标签 智能体+数据分析团队 字段级脱敏 L1 匿名化行为数据 模型训练团队 差分隐私处理 数据处理流程实施零信任架构,所有数据调用需通过微服务网 关验证,具备以下特征: 动态令牌认证:每次数据请求需携带时效 30 秒的 JWT 令牌 Air Gap 隔离 快速擦除:支持 30 分钟内完成所有临时数据物理销毁 实施过程中,将通过沙箱测试验证各环节安全性,包括: 每月红蓝对抗演练 第三方渗透测试(达到 PCI DSS L1 认证标准) 量子随机数检测(通过 NIST SP800-90B 测试) 所有技术方案均通过银保监会备案审查,确保从数据采集、存 储、处理到销毁的全流程合规性,客户隐私保护水平达到 ISO/IEC 话术调参/ 意图识别优化 | 准确率提升≥5%/ 季度 | | 数据治理 | 客户信息脱敏流程 | 100% 通过合规审计 | 支持机制构建 建立三级响应支持网络: L1:智能自助知识库(覆盖 90%高频问题) L2:专家坐席(7×12 小时轮班,响应时效<30 分钟) L3:原厂技术支持(关键问题 4 小时现场响应) 关键数据支持: 首月配置10 积分 | 247 页 | 2.05 MB | 1 月前3
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