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  • pdf文档 2025中国ESG最佳企业实践报告

    的可持续发 展实践正发生系统性变革。上市公司ESG报告披露率显著上 升,尤其是在国资委的政策推动下,央企控股上市公司的 ESG报告披露已基本实现全覆盖。中国的ESG政策正从单 一领域向体系化发展,监管机构逐步将可持续性纳入强制性 披露要求,并引入“双重重要性”原则,使ESG报告与财务 报告同等重要。资本市场对ESG披露的重视程度日益加深。 上市公司ESG信息披露正从“自愿”转向“强制”,绿色金 责任投资原则组织(UNPRI)诞生,随之ESG 投资理念被正式提出。伴随 ESG 理念的影响力持续扩大,越来越多的机构在投资体系中 加入ESG因素,各国的监管机构及证券交易所也陆续制定相关政策,加强上市公司的 ESG 信息披露管理。 社交关系丰富 社交 关系 S 环境 E 治理 G 废物管理效能卓越 创新改革 自然资源富集 气候稳定性高 人力资源管理体系成熟 多样性优势显著 动力。我国持续完善ESG相关政策体系,推动零排放经 济与可持续发展2024年发布的《可持续发展报告指引》 明确对关键指数成分股及跨境上市公司实施强制ESG披 露,并引入“双重重要性”原则,要求企业综合考量 ESG对财务的影响及经营活动对环境、社会的反馈; 2022年国资委提出推动央企控股上市公司ESG专项报告 “全覆盖”,将ESG实践纳入央企管理重点。国际层面, 欧盟《企业可持续报告指令》(CSRD)要求企业从
    20 积分 | 128 页 | 12.54 MB | 4 月前
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  • pdf文档 制药篇:大鹏一日同风起,AI医疗启新篇

    ◼ 药物研发周期长、资金投入高、成功率低,“AI+”方案有望解决痛点。一款新药成功上市销售大约需要花费十年以上的时间,药物发现阶 段从靶点到苗头化合物再到先导化合物优化过程,整体成功率为51%,临床研究阶段的整体成功率仅为12.9%。资金花费上,一款药物从研发 到上市销售,平均需要投入8-23亿美元,上市后还要投入超过3亿美元。与传统药物研发对比,AI制药更具有优势:AI制药方法可以对数十 索未知分子,提高药物研发的创新性;能够通过计算机模拟的方式减少需要实验室验证的分子数量,节约验证和测试时间。 ◼ AI研发的药物逐步进入临床阶段,且药物类型多样。尽管当前暂时没有利用AI制药技术研发的药物成功获批上市,但通过公开的数据库检索, 2015年-2023年累计有75个分子应用AI制药技术开发并进入临床研究,2023年有67条管线处于临床研究阶段,其中45条管线处于临床I期研究, 19条管线处于临床 现、4项为抗体发现、6项为疫苗发现。 ◼ 投资建议:关注AI制药领域进展及具备潜力的海内外前沿公司。以“AI+CRO”、“AI+Biotech”为典型的商业模式,AI制药涌现出了一批优 秀的上市/非上市公司。除此之外,以赛诺菲、GSK、强生为代表的大药企亦在积极布局AI制药领域,一方面运用AI技术加强数据管理决策并 深度融合至药物开发流程之中,一方面不断加强与AI制药专业公司合作,运用后者专
    0 积分 | 31 页 | 2.98 MB | 10 月前
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  • pdf文档 生成式AI爆发:医疗人工智能走到新的十字路口-蛋壳研究院

    相似,绝大部分使用的同样是基于深度学习的计算机视觉,且都可 基于《人工智能医用软件产品分类界定指导原则》进行划分,因而我们在此章节将其合并讨论。 7 2.1.1 产品梳理 统计有过融资记录的人工智能初创企业与公布产线的上市公司,蛋壳研究院总计对 64 家企业进行梳理,调研总计 436 个产品,覆盖了几乎所有脏器。 许多热门脏器的人工智能已经非常成熟,能够实现高精度的多病种辅助诊断,如心脏 (70)、骨骼(58 个)、头颈(53 具体执行时,一方面应建立敏捷的系统协调法规监管、临床管理和医保物价部门的协同, 使新技术的商业闭环能尽快实现;另外一方面,还要推进产业技术部门和行业监管部门 协同,使新技术能迅速产品化,加速上市前审批和加强上市后监管,促进新技术的安全 使用和升级迭代。 此外,监管部门可借鉴世界卫生组织提出的独立第三方审计和评估机制,搭建医学人工 30 智能应用评估平台基于研发、使用、监管等各利益相关方的实际需求,形成规范、透明 2022 年相当的水平。而制药赛道在这期间投融资 事件数持续下降,在整个医疗 AI 赛道“报复式”回暖的 2023 统计年,该赛道也并未出现 相同的增长趋势,可见,AI 制药迟迟未有一款药物行至上市阶段对资本信心的影响正随 着时间逐步增加。 34 英伟达多次投注,做 AI 制药发展重要推手。不过,放眼全球,AI 制药依然充满生机。 其中,英伟达近两年在该赛道频繁出手“疯狂扫货”成为 AI
    10 积分 | 69 页 | 13.45 MB | 10 月前
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  • ppt文档 人工智能技术及应用(56页PPT-智能咨询、智能客服)

    1. 最终交易价格: 13,965 万元。 2. 交易标的: 晓奥享荣 3. 是否构成借壳上市: 不构成借壳上市 4. 股份发行价格: 17.36 元 / 股 5. 支付方式: 新时达以发行股份及支付现金相结合的方式 6. 是否构成上市公司重大资产重组: 构成上市公司重大资产重组 7. 本次交易对上市公司影响 本次交易将进一步优化公司业务结构、完善公司在运动控制及机器人业务领域的产业链、扩大 公司 业务规模、壮大公司主营业务, 有利于进一步提升上市公司的综合竞争能力、市场拓展能 力、资源 整合能力,进而提升公司的盈利水平,增强抗风险能力和可持续发展能力, 以实现公 司快速发展。 8. 本次交易尚需履行的决策和获得的批准 1 、上市公司召开股东大会审议通过本次交易; 2 、中国证监会核准本次交易; 3 、本次交 观察对象 4 观察对象 3 ...... 观察对象 1 观察对象 2 人工智能 金融产品 用智慧发现信息价值 Discover information 互联网金 融 风控产品 上市公司 银行业 新产品 用智慧发现信息价值 Discover information 自由定义观察角度 关注对象配置:用户可以自由配置自己所关注 癿对象。 关注领域配置:用户可以自由配置自己所关注
    10 积分 | 55 页 | 5.54 MB | 4 月前
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  • pdf文档 建筑装饰-AI赋能建筑设计,行业困局突围在望

    01pct,龙头市占率较低且提升缓慢。地域特征明显, 人效提升难度大,设计企业管理半径有限,企业难以持续扩大规模。 ⚫ AI+设计现状:目前主要应用于方案设计阶段,初步设计、施工图设计阶 段应用相对较少。设计行业中部分上市公司已开始布局 BIM 与人工智能, 开展工程数字化设计等多方面业务。AI ROAD 交通快速方案设计系统、 Arko AI 快速效果图生成工具、万翼 AI 审图、Arctron ArcOS 智慧建筑操 4、房地产开发投资额及增速 ............................................................................. - 4 - 图 5、部分上市建筑设计院人力成本占比 ............................................................. - 4 - 图 6、建筑设计院人力成本近三年呈上升趋势 Top 5 的市占率提升缓慢 ...................................................................... - 6 - 表 2、龙头上市设计企业分地区收入占比情况梳理 .............................................. - 7 - 表 3、工程数字化设计等相关政策 ............
    10 积分 | 21 页 | 1.66 MB | 4 月前
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  • pdf文档 亿邦智库《2025产业互联网发展报告》

    10 15 20 25 24年 25年上半年 数据来源:2025年度亿邦动力产业互联网千峰奖评选企业申报数据 - 7 - 上市公司年度跟踪:盈利企业数>营收增长企业数 资料来源:上市公司财报,亿邦整理 2025上半年,亿邦动力对13家产业互联网上市公司半年报进行梳理,超半数企业营收增长,9家公司利润上扬。其中,来自钢铁电商、 工业品采购、数字化交易等细分领域的多家企业实现营收与利 97亿元 2024年,13家 上市公司仅有5 家实现利润增长。 2025年上半年, 共有9家公司利 润增长。(药师 帮、密尔克卫、 卓尔智联、找钢 集团、上海钢联、 咸亨国际、汇通 达、怡合达、震 坤行) 34% 33.17% 18.70% 17.40% 12.20% 11.70% 6.10% 0.15% 营收增长过半数 整体利润增长改善 13家上市公司营收增长情况(2025上) 38% 69% - 8 - 千峰奖申报企业上市情况(2025) 未上市企业融资轮次分布(2025) 企业生存情况调查 产业互联网企业“带资”进入新周期 从资本布局看,78.3%的企业有或已实施上市计划,26.1%的企业进入上市流程或已上市。而未上市企业中过半有1次以上融资事件, 其中七成为融资3轮次及以上。进入新周期的产业互联网企业,资本带来的运营压力有可能大于动力。产业互联网资本市场“募投管
    10 积分 | 66 页 | 8.27 MB | 2 月前
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  • pdf文档 AI医疗专题:从AIGC角度看医药产业图谱

    化进程正在推进。部分头部企业则主要基于某一临床科室应用起家,发展成为精品后,将业务线拓展至其他临床科室。  数据采集与结构化优势突出,图像标注更易标准化  不同科室对AI影像产品的需求存在差异点。  相关上市公司:祥生医疗、联影医疗、美年健康、安必平、迪安诊断、鹰瞳科技-B、万东医疗等 AI影像中疾病筛查及辅助诊断类应用最为广泛 影像医技科室 超声科 影像 放射科 影像 病理科 公司致力于医用X射线诊断设备、磁共振成像设备、齿科诊断和治疗设备、 血液健康产品的开发、生产与销售,是国内主要的医疗器械提供商之一。 AI 医用血管造影X射线机系统  2019年金刚智能血管造影系统获得NMPA批准上市,该产品采用智能AI 算法及多项低剂量技术的AICS低剂量统筹平台,且搭载全新的Invaray4.0 智能影像平台 影像AI辅助诊断提升诊疗效率  2021年“妙笔”影像报告质控功能上线,影像辅助诊断支持部位新增头 标准性与把控性,促进神经系统的功能重组、代偿和再生。  AI医疗机器人下游需求逐渐释放,三甲医院对手术机器人需求强烈  腹腔机器人,骨科机器人需求尤为强烈  康复机器人民营疗养机构需求上升  相关上市公司: 天智航、微创机器人-B等。 AI医疗手术机器人三甲医院需求强烈 资料来源:艾瑞咨询,西南证券整理 19 微创机器人: 在研管线进展顺利,国产手术机器人龙头腾飞在即 上
    10 积分 | 50 页 | 5.74 MB | 10 月前
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  • pdf文档 从DEEPSEEK的崛起看AI医疗发展方向及投资机会

    DiFlowAI智能分析系统 资料来源: 公司官网,2024年半年报,西南证券整理 迪安诊断以第三方诊断服务为核心业务,致力提供医学诊断整体化解决方案。公司创立于1996年,于2011年7月上市。以“让国人 平等地分享健康”为使命,公司积极布局产业生态链,业务涵盖医学诊断服务、诊断技术研发、诊断产品生产及营销、司法鉴定、 健康管理、冷链物流等领域。  “DiFlowAI智能分析系统”采 鹰瞳科技(Airdoc)成立于2015年,致力于“让健康无处不在”,致力于提供以视网膜影像、多模态数据分析以及人工智能深度 学习算法的人工智能视网膜影像识别的早期检测、诊断及健康风险评估解决方案,2021年11月在香交所上市。鹰瞳科技的 AI 产品 已在多家医院和基层医疗机构广泛应用。  Airdoc-AIFUNDUS:AI视网膜影像识别系统。Airdoc-AIFUNDUS为一款使用复杂深度学习算法的人工智能SaMD,利用视网 云康AI病理 资料来源:公司官网,公司公告,西南证券整理 达安基因以分子诊断技术为主导,集临床检验试剂、仪器和配套耗材自主研发、生产、销售为一体的国有生物医药高新技术企业, 2004年在深交所上市。其参股公司云康集团(间接持股33.8%)成功引进病理DNA多倍体AI辅助诊断、宫颈液基细胞AI辅助诊断 和染色体AI分析等项目,致力于用AI赋能诊断、销售全流程。 云康AI病理:云康集团充分
    10 积分 | 62 页 | 6.64 MB | 10 月前
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  • pdf文档 数据突围 AI时代汽车全域营销实战手册

    国家统计局和乘联会数据显示,2020-2024 年,中国汽车 市场乘用车销量从 1928.8 万辆增长至 2289.4 万辆,但汽 车市场的整体利润率却从 2020 年的 6.2% 下降至 2024 年 的 4.3%。 15 家上市中国车企, 1/3 卖一台亏一台 背景二 新能源一年降价 13% 豪车跟风打了九五折 背景一 数据来源:国家统计局、乘联会 车市增收不增利,4 年间利润率降 1.9 个点 2020 2021 年前三季度,单车利润仅为 9000 元, 同比下滑了 11%。其他玩家们则被裹挟进了这场价格战的泥潭。2024 年前三季度,15 家上市的中国车企中, 2/3 单车利润不超过 5000 元,其中 5 家更是处于“卖一台亏一台”的现状。 数据来源:各上市车企财报 2024 年前三季度,15 家上市中国车企,2/3 单车利润不超过 5000 元,5 家卖一台亏一台 单车利润(万元) 同比 理 想 长 城 汽 就要挑选一台智能汽车,这可能比考科目一还难。面对层 出不穷的新技术名词,选购新车型时,用户比以往更相信 爆款。在缺乏长周期的观察下,人们会认为销量更好的车 型在后期维护和保值率上会更有保障。 对于车企来说,在新车预热期和上市之初杀出重围,让消费者关注并记住自己,成为抢占市场份额的关键动作。 6.4% 10.4% 2022 年 2024 年 数据来源:汽车之家 一年卖出 242 万辆全新车系,3 年间销量增长近 2
    10 积分 | 24 页 | 14.96 MB | 10 月前
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  • word文档 审计领域接入DeepSeek AI大模型构建Agent智能体提效设计方案(204页 WORD)

    应用需要解决的核心矛盾:如何 在保持审计证据链完整性的前提下,实现技术赋能的实质性突破。 流程自动化(RPA)的局部应用虽能提升基础核对效率,但在 面对非结构化数据(如合同文本、邮件通信)时仍显乏力。某上市 公司审计案例显示,其采购循环审计中仍有 62%的供应商资质验证 需要人工复核扫描件,这类场景亟需具备多模态处理能力的智能体 支持。同时,审计质量控制的最后一公里问题突出,现有系统缺乏 对审计底稿逻辑完备性的自动校验能力,导致约 传统抽样方法对低于 5%发生频率的舞弊行为识别率不足 12%,而 全量数据分析能将该指标提升至 89%。 审计证据的时效性存在显著短板。传统手工处理流程平均需要 3-5 个工作日完成单个会计科目的核查,而上市公司季度报告涉及 的科目数量通常超过 200 个。这种延迟导致审计结论往往基于过时 数据,某证券监管机构统计显示,采用滞后数据的审计报告对财务 风险预警的误判率高达 34%。 人工判断的主观 上下文增 强:注入审计知识图谱数据,包括企业股权结构、行业风险指标 (如制造业存货周转率阈值)等特征。 训练阶段采用混合训练策略提升模型鲁棒性: 1. 基础预训 练:在千万级通用审计文档(含上市公司年报、审计报告等)上完 成领域自适应训练,使用 LoRA 技术微调模型对会计术语的理解 “ ” “ ” (如 权责发生制 与 收付实现制 的差异识别准确率提升 37% )。 2. 任务微调
    10 积分 | 212 页 | 1.52 MB | 4 月前
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