可信认证为基础 、 访问控制为核心 可信认证：保障信息系统主体、客体可信 访问控制：保障主体对客体合理操作权限 主体 客体 通过构建集中管控、最小权限管理与三权分立的管理平台，为管 理员创建了一个工作平台，使其可以借助于本平台对系统进行更 好的管理，从而弥补了我国现在重机制、轻管理的不足，保证信 息系统安全可管。 以访问控制技术为核心，实现主体对客体的受控访问，保证所 有的访问行为均在可控范围之内进行，在防范内部攻击的同 业务服务器等 计算节点进行安全防护 ，控制操作人员行为 ， 使其不能违规操作 ，从而把住攻击发起的源 头关 ， 防止发生攻击行为。 u 分析应用系统的流程 ，确定用户（主体） 和 访问的文件（客体） 的级别（标记） ， 以此 来制定访问控制安全策略 ， 由操作系统、 安 全网关等机制自动执行 ，从而支撑应用安 全。 计算环境 的两种或两种以上的组合身份鉴别。 2.2 安全计算环境设计要求 u 标记与强制访问控制 总体要求 应对系统中主要的主、 客体进行安全标记 ， 按安全标记和强制访问控制规则 ， 对确定主体访问客体 的操作进行控制。 实现方式 1) 服务器、 计算终端应采用安全操作系统或相应安全强度的操作系统加固产品 ， 实现对操作系统中主客 体的安全标记

聚焦产业兴旺，推动农村一二三产业融合发展：支持农业产业化龙头企业及联合体发展， 延伸农业产业链，提高农产品附加值。 2. 重点做好新型农业经营主体和小农户的金融服务，有效满足其经营发展的资金需求：鼓 励发展农业供应链金融，将小农户纳入现代农业生产体系，强化利益联结机制，依托核 心企业提高小农户和新型农业经营主体融资可得性。支持农业生产性服务业发展，推动 实现农业节本增效。 3. 推动新技术在农村金融领域的应用推广：规范互联网金融在农村地区的发展，积极运用 产业化程度低 资源配置效率低 产业附加值低 农业产业互联网概述 银行 农业担保公司 保险公司 农资企业 农业科研机构 物流企业 农事服务企业 加工企业 金融机构 产业互联 网平台 农业生产主体 农资经销 商 / 合作社 交易企业 信贷、担保、保险一站式供应链金融服务 农事服务 农业科技指导 价格优惠、质量保 证的农资产品 农资交付服务 收集农户数据 基础数据 金融服务 农资产品 质量稳 定 、可追溯的产品 批 量 化 的 客 信 源 用 数 据 产业扶持和监管 稳 定订 单 科研数据  农业产业互联网是管理和运营农业产业资源的数字化载体，目标是打造链接所有涉农主体和产业链各个价值环节的运营服务平台；  核心理念是整合产业资源构建新型产业运行机制，以合伙制经营的模式，通过交易环节的互联网营销和订单生产倒逼农业种植、加工等 环节的标准化和规模化，融合政府产

动计划》），明确提出可信数据空间是基于共识规则，联接多方 主体，实现数据资源共享共用的一种数据流通利用基础设施， 是数据要素价值共创的应用生态，是支撑构建全国一体化数据 市场的重要载体。 国家信息中心信息化和产业发展部主任单志广研究员认为， 按照架构模式分类，可信数据空间可分为集中式、分布式、递 阶式三类。 集中式可信数据空间以中心化可信数据空间服务平台为核 心，按照互联互通接口规范，不同主体通过可信数据空间连接 器接入可信数据空间服务平台。 分布式可信数据空间基于区块链的分布式特性，构建跨网、 跨云、跨链的底层基础设施，不同主体作为应用节点接入可信 数据空间，实现数据产品或服务跨主体可信流通。 递阶式可信数据空间介于集中式与分布式之间。 本报告所讨论的内容主要为基于区块链和区块链服务网络 （BSN）的分布式可信数据空间。 （二）主要特征 3 国家信息中心信息化和产业发展部主任单志广研究员认为： 源集聚的载体，可信数据空间具备“多主体共创”的特性。 在当今数据安全形势严峻的背景下，各个数据持有主体对 数据安全高度重视，数据不出域是保障数据安全与隐私的关键 原则。在可信数据空间中，不同主体的数据无需离开本地存储 域，就能在加密脱敏状态下参与联合计算与分析。 多主体共创则是发挥集体智慧、促进创新的重要模式。在 可信数据空间内，不同主体基于自身的数据资源和专业优势， 共同参

上的规模化聚集、运作和反应。由此，部分基础性的专业工作被替代，AI在劳动贡献、价值创造中 逐渐与人比肩甚至超越人类，AI和人类共同成为社会贡献主体。 在中观层面上，AIGC技术在知识量、信息获取和处理方面的强势能力，迫使教育界进一步反思现有 的教育框架，教师作为教学主体的功能性与人文性价值如何取舍？师-生-机三位一体的教育形态意 义几何？以知识传递和测评为核心的教育内容该如何升级？大规模的个性化教学是否真的有可能实 强势能力，迫使教育界进一步反思现有的教育框架。 在教学主体方面，AIGC带来人机协同教学和师资强化的期待，也引发AI挑战教师主体地位的思考； 在教学载体方面，AIGC有望赋能教师并实现规模化的因材施教，但也挑战传统学习模式和评价工 具；在教学内容方面，高阶通识能力、跨学科复合能力的重要性被重提，并辅以AIGC技术素养要 求；在学习主体方面，引发近乎科幻但并不遥远的哲学思辩：教育人类还是训练大模型，二者可 （程序教学、认知目标分 类） 建构主义学习理论（以学 习者为中心的个性化教学） 等经典教育理论 成为各国教育部门开展教 育工作的理论基础和依据 生产技术发展对教育形态的影响 更好的教学主体 个性化的学习主体 更好地教学评估 更需要学习的内容 更好更快地学习 更好的教育载体 教育领域致力于使用技术和 理论以更好地解决的环节 前沿技术渗透最快的环节 来源：公开资料，艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。

国家数据基础设施建设是一项前无古人的伟大创新事业，从实现目标上要形成数据高效流通与安全可信 间的协调统一。从技术架构上要突破引领全球计算机和信息系统发展了80余年的冯.诺依曼架构；从建设运营 上要实现供给方、需求方和服务方等数据主体基于共识规则基础上的价值共创。具有极大的挑战性，至今还 未形成成熟的技术路线。《国家数据基础设施建设指引》充分考虑国内外技术最新发展趋势，结合我国各地 方各行业具体探索实践，提出了隐私保护计算、 间，从通讯和社交开始，人 类社会的工作、学习和生活等逐渐从物理空间向网络空间迁移；第三阶段是计算空间时代。2000年以后，随着移动终端、 云计算、物联网等新业态的不断出现，政府、企业和个人等不同主体，将越来越多的管理、服务、生产、经营、工作、学习 等事务迁移到网络空间，网络空间的传输功能逐渐被计算功能超越，网络空间也由此升级为计算空间；第四阶段是数据空间 时代。近年来，随着大模型等人工智能 健康、金融、能源、农业、公共管理、技能、开放科学云 等10个建设领域，后来又将建设领域扩大到18个。欧洲共同数据空间将欧盟构建成一个单一数据市场，通过快捷方便的访 问接口，使来自欧盟范围内的各类主体均能够以可信和低成本的方式实现数据跨行业跨领域共享、交换和交易，促进数据在 各领域价值潜力的释放。 欧盟的数据基础设施探索实践 国家数据基础设施技术路线发展研究报告 第二章 世界各国积极探索数据基础设施建设和运营

自动驾驶 自动驾驶行业具备典型的海量数据 、高并发、 实时处理等计算属性 ，呈现出高度多元主体协同、智 能识别和感知、系统模拟仿真计算、决策分析和预测预 警等特性。该产业的高度集成化需要智能计算中提供先 进的 AI 技术支撑 ，快速推动新产品的研发、测试和应 用 AI 芯 片 在为各类用户主体提供多元化 AI 算力服务的同时， AI 芯片产业的快速发展必将带动智能计算中心的建设部 署 数据中心是产业转型升级、新旧动能转化的必要支撑 ，但现有数据中心算力服务能力已经难以有效满 足实践需求 智能计算中心经济社会效益分析 促进产业转型升级 加速新旧动能转化 智 算中 心 政府作为现代政府治理主体，能够在智算中心强大算力支撑下开展精细化、智能化政 府治理，智算中心将在智慧交通、应急管理、防洪减灾、环境保护、地理测绘等场景中有 着极大应用空间 智算中心作为未来 AI 算力生产供应中心 开放 创新 算法 公益 孵化 投资主体 政府主导模式，政府作为投资主体加快推进智能计算中心落地 • 智能计算中心的公共属性 • 智能计算中心的自主性 运营主体 运营主体类型应更加多元，运营模式也更加灵活。 • 更宜采取“投 - 建 - 运”一体化模式 • 可委托外包给政府出资控股或国有资本控股的专业运营公 司 承建方主体 政府主导下的政企合作模式，由企业具体承建智能计算中心

智能软件研发行业规模的概况 智能软件研发行业市场规模历史变化的原因如下： 智能软件研发行业市场规模未来变化的原因主要包括： 7 政策名称 《关于推动未来产业创新发展的实 施意见》 颁布主体 工业和信息化部、教育部、科技 部、交通运输部、文化和旅游部、 国务院国资委、中国科学院 生效日期 2024-01-01 影响 8 政策内容 探索以区块链为核心技术、以数据为关键要素， 与实体经济深度融合，加速培育新兴产业生态，提升行业整体竞 争力和自主创新能力，助力数字化转型。 政策性质 指导性政策 政策名称 《关于推进IPv6技术演进和应用创 新发展的实施意见》 颁布主体 发改委、工信部、交通运输部、中 国人民银行、国务院国有资产监督 管理委员会、国家能源局、教育 部、国家互联网信息办公室 生效日期 2023-01-01 影响 8 政策内容 初步形成以 实现万物互联，提升国际竞争力和自主创新能力。 政策性质 指导性政策 数据来源: 工信部，国务院，科大讯飞，中国软件，用友网络 规模预测发市场规模 智能软件研发行业规模 政策梳理 8 政策名称 《质量强国建设纲要》 颁布主体 中共中央，国务院 生效日期 2023-01-01 影响 7 政策内容 推动制造业高端化、智能化、绿色化发展，大力发展服务型制造。同时，加快大数据、网络、人工智能等新技术的深度应用，促进现代服务业与先进制造业、现代农

产业。在 2023年中秋国庆假期中，国内旅游出游人数 达 8.26 亿，国内旅游收入达 7 534.3 亿元，同比增长 129.5%。相比其他行业，旅游业复苏明显，发展迅猛。 在国内大循环为主体、国内国际双循环相互促进的新 发展格局下，相比出国旅行，境内旅游更受欢迎。而 在国内旅游中，以淄博烧烤出圈的区域全域旅游成为 热门 ［1-2］。在这样的背景下，提升区域全域旅游服务能 力， 统筹能力优势显著，可以基于数据基础合理地优化全 域旅游资源配置。 2 大数据的概念与文旅行业应用 2.1 大数据的概念及特点 数据是文旅融合发展的战略性资源，数据的高效 统计和数据的规模、质量以及实现数据在政府、市场 主体、产业主体间的流动对于全域旅游尤为重要。以 往文旅行业相对缺乏数据的积累和沉淀，但在当今信 息化建设日趋健全的背景下，各部门存量数据及消费 者产生的海量数据，为文旅发展提供了数据基础。 大数据通过应用新处理模式以具备更强的决策 安全事故频发，需注意数据信息安全，做好数据脱敏、 加密等相关工作，安全有效地使用数据。 市场是新时代文化建设和旅游发展的支撑，数据 是文化和旅游融合发展的战略性资源。只有让数据 在政府部门、市场主体、社会公众间真正流动起来，保 证数据的活性，才能真正发挥数据的价值 ［12］。文旅部 门可充分利用全域内的数据资源，形成稳定的数据发 布机制，定期发布文化消费及旅游消费数据，通过宏 观数据形成市场预期。

万 + 42 万 + 最具权威的产业链、供应链数据资源 海量数据资源 国家工业互联网大数据中心 浙大 CCAI 产业链大数据中心 工信部采购中心 高管信息 法人社会组织 招标采购公告 招投标主体 每日招采公告 标的数据 l SupXmind 基础平台： 充分融合大模型 + 知识图谱的前沿技术 ， 贯穿从“大数据 ”到 “ 大知识”到“大模型”全流程 ，构建人机共生认知决策链路 ，帮助用户打造智能决 四链融合知识计算引擎 是以通用大模型为基座 ，面向产业创新咨询服务场景， 数百个产业链知识图谱 结合工具集 知识库和指令微调训练得到产业垂域大模型 提供 产业链图认知 产业主体画像 产业实体匹配 产业发展预测 产业数据探索 业报告生成等 个方向的特色能力。 产业垂域大模型 iChainGPT 产 业 网 链 大 模 型 使 用 海 量 产 业 数 据 绿色创新指数 • 科技招商模 型 • 关键技术挖掘 • 投资决策模 型 • 强补固拓模型 • 创新主体评 价 应用实例：市域四链融合决策应用实践 特色 创新 特色 创新 术建设中国视谷产业大脑，驱动政府、园区、企业、人才等多元创新主体共谋产业发展 产业集群四链融合决策应用实践：中国视谷产业大脑 围绕“政府精准治理、产业生态培育、企业创新服务”的需求，运用知识计算、大数据等技

80 年代开始逐渐兴起，至 2000 年已成为美 国个人寿险和个人年金市场的第一大渠道。 【独立代理人主导地位持续强化，险企控费意愿提升成本优化，技术赋能加速渠道分 化】 l 来自多方主体的赋能支持推动了美国独立代理人渠道的兴起，包括保险科技公司和以独立营销组织 (Independent Marketing Organization ， IMO ) 和经纪总代理 (Brokerage r 果 资料来源 ÿ Prudential Advisors ，中信建投证 券 28 3.7 保险科技公司 : 提供涵盖客户互动、销售、中后台全价值链解决方 案 l 作为专注于为各类保险业务主体提供科技赋能的机构，保险科技公司对保险价值链的赋能更为全面，不仅通过提升代 理人展业效率来赋能获客和销售环节，还通过提供合规、财务等中后台技术赋能使代理人提升管理效率并够将更多精力 效率提高 20 ％ ， 导致旅行 增 加 10 ％。 杰文斯悖论不会发生。 核心胜负手 ; P HAR75 券商、保险、信贷、供应链金融 及金融科技机构的业务逻辑痛点和数字化价值 生态层级 参与主体 x 型机构 ÿ 国内 Ā x 型机构 ÿ 国际 Ā 合规与监管层 金融监管科技公司 监管机构 金信网银 … 中国人民银行、国家金融监督管理总局、证监会 … Chainalysis 、