时 为应用系统（四个业务平台及政务共享平台）的数据分析及展示提供支持。 （2）舆情采集数据主要来自全国及 XX 市本地的新闻媒体、论坛、微博、 微信等网络数据源。 舆情采集数据提供主题数据分析（具体主题待定），结合委办局及企事业 单位及人口库、法人库数据满足应用系统（四平台及政务共享平台）需求。 采集数据包括：人口基本信息、流动人口信息、居住证信息(16 岁及居住半 年以上的外来人口)、户口信息、标准地址信息、XX 根据梳理的规则，统一通过数据处理工具进行数据的抽取、转换、加载，形成 委办局和舆情主题库数据，以及人口库、法人库等基础信息专题库数据。 （3）大数据中心提供数据共享服务，根据内部系统和外部委办局及系统的 需求提供数据授权，提供完善的数据安全机制，保证数据的安全性。 （4）大数据中心通过数据管理平台提供数据管理维护的功能，方便运维人 员及管理员查看委办局主题库、人口法人库的数据量、数据使用情况等。依据 数据需求量 础信息进行梳理、编目，形成 XX 市信息资源目录体系的示范应用，带动目录体 系建设； （2）建立覆盖各共建单位的信息资源交换体系，提供人口、法人数据的交 换服务，将政务信息汇聚落地成库，为实现跨部门主题应用提供支撑。同时为 下一步交换体系横向覆盖更多的委办局提供可扩展的框架； （3）以现有的 XX 市政务外网和互联网为依托，融合公安、人社、计生、 民政等厅局单位与人口相关的信息资源，形成全市人口基础信息库，为人口生

数据节点上升级调整，并对各类数据资源实现导入、清洗、汇集存储功能。 (2) 建立实体身份主题库。将原含在实体身份主题库中的关系信息拆出，使 用图数据库单独建库存储，计算信息真实性和可信度，辅助用户理解。 (3) 建立人像要素库。拟采用新的比对引擎，并以该引擎为基础建设另一个 独立的人像库。 17 (5) 建立虚拟主题库，实现对虚实关联。 (6) 建立关系库，使用图数据库存储模式。 (7) 建 标签体系。 (8) 建立空间数据库，实现数据与空间地图的对应，对数据中包含位置信息 的字段进行空间化编码，将地址转换为对应的经纬度并入数据库。 (9) 建立标准规范数据库，包括数据的清洗落地、主题库及标签体系的设计 规范和不同类别数据发布共享的标准规范等。 2.3.2.2 数据治理体系建设 (1) 建立数据资源目录，实现数据资产从规划、设计、创建、应用、监管、 评估的全生命周期管理。 建立数据血缘追溯，通过数据血缘追踪，可以获得数据在数据流中的演 化过程，包括数据的起源和处理这些数据的所有后继过程。 (4) 建立主题库拆分工具，全面管理主题数据从主题维度定义、原始数据调 取、主题数据计算、排重、属性优先级策略、可信度计算、真实性计算、特征 计算、关系计算、回溯检查的全生命周期，支持主题库进行进行属性维度、对 18 象关系、对象标签（引用标签管理运维）的自定义扩展和计算。 2.3.3 数据安全

优先事项的机会， 包括数字和人工智能 （AI） 价值实现、员工生产力和员工对员工 （E2E） 运营模式 战略制定。  要充分发挥供应链技术投资过去和未来的潜力，需要对“连接性”进行投资。  解决“智能”主题的技术为竞争差异化带来了更多机会。  网络安全供应链和整体可持续性是需要考虑的进一步趋势，因为它们解决了生态系统中 多个维度的更广泛影响。 1.2 Gartner 对供应链领导的建议 供应链 （DI） 和智能仿真。  默认情况下，通过使用严格的治理方法（包括将风险管理作为 IT 创新流程的一部分） 来管理每个数字化转型计划的安全性和可持续性功能。 1.3 2025 顶级供应链技术的趋势和主题 供应链技术领导者处于独特的位置，可以制定路线图，展示技术投资如何帮助他们的企业在 不确定性和压力下保持成功并推动竞争优势。供应链技术领导者和供应链业务领导者都必须 评估战略技术趋势的影响和好处。 。 每年，Gartner 都会为供应链高管确定最相关、最最新和最有影响力的技术趋势。这使我们 能够确定哪些单一趋势或战略组合将对组织及其运营所在的生态系统产生最重大的影响。 今年的主要趋势分为两大主题：  连接 — 在不同领域中发挥关键作用，推动创新、效率以及人机交互。正在进行的数字 化转型以及对集成和协作的日益重视支撑了其重要性。  智能 — 集成先进技术以优化流程、提高成本效益、改进决策，并在快速变化的业务环

益，防范潜在的风险。 协议是指在商业、法律或其他领域中，两个或多个当事人之间达成的潜 在或实际的约定。协议通常是书面形式，用于正式提供并确认与协议目 的相关的规则、义务和权利。协议可以涵盖各种主题，如产品协议、合 作协议、服务协议等。 在实际应用中，分类可以应用于多个业务概念，形成一个分类目录结构，以便于组织和管理业务数据。例如： 1.人员婚姻状态分类：可以将人员的婚姻状态分为单身（未 操作。 确定培训主题 : 首先明确您想要制作的培训视频的主题，例如团队协作、领导力、项目管理等。 这 将帮助您为 ChatGPT 提供明确的指导。 制定培训大纲 : 为所选主题制定一个详细的培训大纲，列出要涵盖的关键概念、技能和实践案例。 大纲将帮助您确保培训视频内容的完整性和结构性。 生成培训内容 : 使用 ChatGPT 生成培训内容。为 ChatGPT 提供关于所选主题和大纲的信息， 以生 数据仓库数据共享规范 11 数据元使用流程 31 数据质量评价办法 51 数据仓库建模流程 12 数据建模 企业主题域划分规范 32 数据质量改进贡献度评价考核规范 52 数据仓库数据接入流程 13 企业数据模型设计 33 数据质量管理流程 53 数据仓库数据共享流程 14 主题域维护流程 34 数据集成 数据服务管理办法 54 数据使用及考 核评价 数据入湖贡献度评价考核规范 15

GPT BI 查询 GPT 问答 数据小课堂 操作指引 数据分析平台 数据资产查询：构建统一的数据资产查询门户，作为数据探索的首发站。 资产目录构建：建立一套全面的数据资产目录，涵盖集团下所有主题域分组。 自助 BI 开发：打通数据分析作业平台和帆软系统，实现仪表板复用和定制化的汇报视图。 采用阿里云整体解决方案，搭建底层核心存算能力和顶层数据开发管理工作台，实现数据中台各层功 能，打造集团统一数据中台运营体系。 12 个主题分析 32 个明细报表 国家 " 一带一路 " 战略先锋 项目版图遍布亚非拉美三大洲 34 个国家 年施工能力 40 亿以上 水电八局国际公司 “全要素价格库”平台： 以数字化驱动企业降本增效新引擎 实现了人力资源、物资采购与库存、设备资产 / 租赁与调拨、出口 物流与退税、分包管理、变更索赔等多方面数据的覆盖与互通 “全要素价格库”平台整合了 12 个分析主题、32 张明细报表 库存状况、租赁费用，人员数量与工资 结构，项目营收、两金变动、变更索赔进展等全方位信息。 关键创新 公司管理层能够一目了然地掌握 公司整体运营态势，及时做出科 学决策。 场景价值 2、主题分析与明细报表 关键创新 人力资源分析：详细展示境外项目自营劳务的工种分布、各工种级别工资水平以及各项目劳务费用 发生情况。 物资管理分析：贯穿物资采购、库存管理、出库使用等全流程，以历史均价为参照，实现采购价格

多年对比查询.....................................................................................36 4 数据分析与挖掘主题展望...........................................................................40 5 大数据资产化.......... 据后形成符合规范的标 准存储，供形成进一步的主题分析资源库使用，最终实现深层次的数据分析、 数据挖掘。 生产系统数据源可以是已建立的容灾备份池，也可以是原始生产库，甚至是非 基于平台的第三方系统或外部文件等资源。数据资源目录依据标准存储建立后， 还可提供多地区多年度收支统计、地区排名、多年对比等初步的数据查询比较 主题。当然，进一步的主题分析、深层挖掘，还需要基于形成的标准存储数据 仓库进一步进行抽象分类提取。 件来支撑结构化和非结构化数据的存储和管理，让平台真正的成为财政数据中 心的管理者。 在数据利用时，还需根据分析主题的要求，利用分布式、搜索引擎、数据 挖掘等相关技术来实现数据分析利用。 3 功能设计 财政数据资源目录体系定义为以元数据为核心，以财政数据分类表和主题词表 为控制词表，对财政数据资源进行网状组织，满足从分类、主题、应用等多个 角度对财政信息资源进行管理、识别、定位、发现、评估与选择的工具。 第 5

验证：讨论方案可能产生的结果 • 实践：设计一个小活动来模拟问 题解决过程 知 识 探 索 型 对 话 • 开场：提出好奇问题，如 " 今天 我 们来和 AI 一起探索 [ 主题 ] 的 奥秘 ， 你想知道什么呢？ " • 引导：让孩子提出 2-3 个关于主 题 的问题 • 互动：鼓励孩子对 AI 的解释提出 更深入的问题 • 实践：提示 。他的父母希望培养他的创新思维 、问题解决能力 和信息检索能力等未来技能， 以更好地适应未来社会的发展 。 1. 确定主题 小明对太空探索很感兴趣， 父母便与他一起确定了 “太阳系的奥秘 ” 这一探索主题， 希望通过这个主题的研究， 培养他多方面的未来技 能 。 2. 利用 DeepSeek 进行信息收集 如何通过 DeepSeek 培养孩子的未来技能？ 4. 定制化学习 让 DeepSeek 解释概念，提供逐步指导， 回答孩子 的 问题。 指导孩子理解分数运算，逐步增加难度。 互动式学习 生成游戏化学习内容，如角色扮演或虚拟模拟。 创建生态系统主题的雨林探险游戏，孩子通过 回答问题探索。 特殊需求支持 请求 DeepSeek 调整材料，如语音朗读或简化句子， 适合有学习障碍的孩子。 为有阅读困难的孩子提供音频版的阅读材料。 进度跟踪与反馈

智能数据分析 AI 可以对大量的员工数据、业务数据、外部 行业数据进行分析，从而生成有关员工薪资 的预测和趋势分析。通过这些分析，企业可 以更好地了解员工的薪资结构，进而进行更 好的决策。 主题 / 场景 主题 / 场景描述 AI 应用价值 应用成熟度 智能化计算薪酬 人工智能通过自动化计算薪酬来减少手工输 入和计算的错误，大大降低错误率和时间成 本。通过计算机程序和算法，可以快速准确 地计算薪酬、奖金和福利等各种津贴。 招聘是人工智能应用相对较早也较为成熟的模块，因为这个模块是人力资源管理工作的起点， 毕竟“选不对人，用、育、留，都没有用武之地”。而且这个模块也是事务性工作集中、痛点明确、 需求迫切的模块，所以市场供给也相对成熟和充分。 主题 / 场景 主题 / 场景描述 AI 应用价值 应用成熟度 智能简历筛选和 双向推荐 基于对简历全文篇章级别的语义理解和职位要 求的理解及分析，进行智能简历筛选和搜索， 自动进行人岗匹配和双向推荐，即：将合适的 30%-50%，校园招聘项目的招聘成功率提 升了 15%-30%。 案例二 宝马服务版图中 的人力外包“智慧” 案例三 西门子 AI 视频面试 36 AI 在企业人力资源中的应用白皮书 主题 / 场景 主题 / 场景描述 AI 应用价值 应用成熟度 智能课程搜索 基于搜索技术，帮助员工更加精准定位线 上课程资源和具体内容。这一功能主流的 e-learning 平台也都有。未来基于 AIGC

全球AI+教育经历了诞生期-摸索期-产业期三个阶段，在诞生期，AI和教育的结合主要围绕辅助教学进行探索，应用于答疑、练习、 模拟测试等环节，代替部分教师的重复性劳动。在机器学习的兴起下，AI+教育进入摸索期，二者结合的探索主题为智能导学及自适 应学习。随着深度学习技术的进步，人工智能技术步入商业化阶段，AI+教育也进入产业期。近几年大数据、云计算、算力能力提升， 大规模语言模型急速发展，2022年ChatGPT的发布更是 （思想、能力、方法） 中的内容，系统能够泛 化匹配。 文章的阅读理解与 写作辅导能力 • 对学习者的文章理解 作答进行评分和批改 • 和学习者交互沟通对 文章的理解及分析 • 对一个写作主题进行 模仿，引导和训练。 01 02 03 04 05 拟人化学习过程 情感干预 根据学习者的学习数据， 进行总结、分析、提炼， 挖掘其学习过程亮点及 不足，并给出个性化学 习的建议与推荐。 Companion是一家初创教育AI公司，核心理念为“人工智能无法取代教师”。公司的产品Class Companion是一款供教师和学生免费使用的AI助教，该平台调用GPT-4大模型，内含丰富的解决方案，包括21个主题科目、3种作 业格式、6种评分规则等。Class Companion的使用流程完整明确，改善了教师批改作业、学生完成作业等环节的体验。Class Companion推出仅六个月迅速风靡全美，已有超过

主要 挑战 核心 价值 层次聚类 相似度计算 词向量训练 句向量训练 相似度计算 问题检索 人工审核 问题挖掘 主题词挖掘 目标 [Conneau 2017] 有监督 学习 无监督 学习 历史语料 主题词 预处理 l 基于知识库和历史语料训练具有较强 语义泛化能力的问答模型 l 提高问答机器人的召回率和准确率 l 用候选回复辅助客服，提升服务效率