实现自主智能供应链 实现自主智能供应链 2 大中华区业务联系人 作者 埃森哲大中华区战略与咨询事业部董事总经理、 供应链与运营业务主管 jane.zheng.pan@accenture.cn 潘峥 麦克斯·布兰切特（Max Blanchet） 埃森哲资深董事总经理、全球供应链与运营战略主管 克里斯·麦迪威特（Chris McDivitt） 埃森哲供应链与运营董事总经理、自主智能供应链全球主管 管 斯戴芬·梅尔（Stephen Meyer） 埃森哲商业研究院供应链与运营研究高级总监 实现自主智能供应链 3 目录 挑战催生变革， 供应链亟待重塑 通向自主智能供应链 自主智能供应链的挑战 实现运营绩效的全面突破 何为自主智能供应链？ 引领未来： 开创价值新高地 自主化征程： 当下现状与未来十年 06-07 08-09 10-16 实现自主智能供应链 4 前言 克里斯·蒂默曼斯（Kris Timmermans） 埃森哲全球供应链与运营业务主管 传统的供应链模式如今正迅速过时。地缘政 治波动与多变的贸易环境正在重塑全球格局；与 此同时，气候压力日益加剧，消费者期待持续高 涨，传统增效策略所带来的回报却日渐式微。当 下，供应链重塑的关键在于两项关键议题。 其一，打破职能孤岛。自主决策需要在各职能

2025 年值得关注的供应链技术的主要趋势 唐隆基博士 （06/22/2025） 技术进步将为供应链技术领导者和首席供应链官 (CSCO) 提供机遇，帮助他们实现数字化价 值、提升员工生产力并创新运营模式。在这些新兴机遇中，有名的研究咨询公司 Gartner 于 2025 年 2 月发布了《2025 年最重要的供应链技术趋势》的研究报告【1】。列出了 2025 年 最重要的供应链技术趋势，旨在帮助领导者实现这些目标。Gartner 最重要的供应链技术趋势，旨在帮助领导者实现这些目标。Gartner 在【1】 已经确定了未 来几年最具影响力的供应链技术趋势，这些趋势与供应链职能相关并跨越供应链职能。跟踪 它们将有助于供应链技术领导者通过负责任的创新塑造组织的未来。 Gartner 供应链业务副总裁兼首席研究官 Christian Titze 表示：“今年的趋势凸显了供应 链中互联互通和智能化的变革潜力，使领导者能够提升运营效率和适应能力。通过评估和整 合代 2025 年顶级战略性供应链技术趋势， 然后逐一介绍和解读 2025 年 及以后的顶级战略性供应链技术趋势。最后回顾了 Gartner 关于战略性供应链技术趋势的研 究，并指出顶级供应链技术趋势的新特征。 1. 2025 年顶级战略性供应链技术趋势概述 1.1 供应链组织的新机会 【1】指出供应链组织需要考虑以下新机会：  技术的进步为供应链技术领导者提供了支持首席供应链官 （CSCO） 优先事项的机会，

数字人民币交易系统通过将采购流程中下单、支付、认款、发货等操作线上化与自动化，配 合数字人民币的技术特性，实现订单实时核销、资金实时到账，在不改变原有企业支付流程 的情况下压缩履约周期，提高企业采购效率，提升产业供应链的生产效能。同时，数字人民 币也推动将企业支付流程线上化，加速企业支付配套基础设施的数字化转型升级，构建基于 上下游产业链的数字金融生态。 数字人民币还可以为产业链数字化协同带来多维度的价值提升，该体系的核心逻辑在于： 数字人民币的技术特性与产业协同价值 数字人民币凭借其独特优势，在产业链数字化协同中大有可为。 一是，数字人民币采用区块链存证，与供应链金融发展相适配。通过区块链技术，交易 数据得以安全、不可篡改地存储和记录，供应链上各参与方能够实时共享和追溯交易信息， 这极大地增强了供应链上下游企业间的信任。 二是，可编程性 / 智能合约或可实现条件支付、定向支付、担保支付等，保障资金安全。 引入智能合约后， 来源：金融发展与监管科技研究中心 & 中企云链绘制 数据共享治理能力。数字人民币凭借支付贯穿企业运营中各个环节场景，基于现金流运 行沉淀出的数据信息资源，对企业资金、产品等进行综合性管理和记录，可以帮助企业构建 完善上下游供应链等各细分场景，实现传统商户企业的互联网化，增加日常运营效率。同时， 通过整合产业链上下游企业的交易数据、物流数据、资金流数据等多维度信息，形成完整的 数据链，从而积累信用资产。其核心在于打破市场主体之间的“信息孤岛”与“数据壁垒”，

创新方向：AI赋能数据安全 推荐落地方案： 观安信息-基于大模型的数据分类分级引擎 创新方向：ADR 推荐落地方案： 边界无限-靖云甲ADR 奇安信- 奇安信ADR 创新方向：供应链安全 推荐落地方案： 安全玻璃盒-供应链安全AI检测智能体与威胁情报 长亭科技- ”慧鉴”智能静态应用程序安全测试系统 创新方向：深度伪造检测 推荐落地方案： 中科睿鉴-端云协同多模态伪造检测方案 创新方向：大模型安全评估 可信身份与连接器管理 2、 数据使用控制与合约执行 3、 端到端加密与可信计算 4、 数据/算法可追溯与可审计 5、 语义互操作与目录编目 6、 跨空间协同与治理编排 1、 可信制造业供应链协同质检与预测性维护 2、 跨医院医学影像及医疗数据联合建模 3、 电网数据与气象/需求侧信息的可信融合 4、 物流全链路运输数据实时共享与风险预警 5、 政务数据与社会数据的合规融通 应用层0Day漏洞自免疫 2、 内存马注入攻击防护及应急查杀 3、 组件资产全量测绘及漏洞治理 4、 API资产全量排查及风险预警 5、 应用弱密码检测 1、 攻防演练高危未知威胁防护 2、 供应链安全风险治理与闭环 3、 云上应用防护 4、 API风险防护能力提升 5、 老旧业务风险治理 1、 对多样化应用的兼用适配能力 2、 防护效果和性能占用的平衡机制 3、 业务无感知的批量注入实现

数字营销、海外投顾及保险数字化 三个场 景为例探讨大模型赋能金融业务的模式，第四部分归纳总结 DeepSeek 推动金融机构数字化转型的核心逻辑，最后一部分对券 商、保险、 信贷、供应链金融及其他金融科技机构业务逻辑的痛点和数字化价值进行深入探讨，以期对金融行业的智能化和数字化转型 提供参考。 核心观点 : Deepseek 的出现将加速金融机构的数字化转型 Deepseek 是认知杠杆，不是流程替代，金融机构业务端的“产品经理”或成为稀缺人才 ; 结论 8 : 金融市场的复杂性与反身性、金融数据的隐私性与安全性等特殊性促使金融业的数字化转型需要渐进式创新 ; 最后，本文对券商、保险、信贷、供应链金融及其他金融科技机构业务逻辑的痛点和数字化价值进行深入的分析和探讨，以 期对金 融行业的智能化和数字化转型提供参考。 》 01 金融机构数字化转型核心痛点与思考 》 02. 从金融机构的数字营销场景谈起 》 03. GenAI 赋能买方投顾和保险业的数字化 》 04. DeepSeek 如何推动金融行业数字化转型 ? 》 05. 券商、保险、信贷、供应链金融及金融科技机构的业务逻辑痛点和数字化价值 提纲 核心观点 中信建投非银金融 & 前瞻研究团队将围绕数字金融与大模型在金融领域的应用撰写系列深度，围绕 大模型应 用于金融业各类子行业的痛点、案例、未来展望等维度进一步展开。

案例 企业 TRANSFORM DATA INTO VALUE 让数据成为生产力 20+ 数智化时代,数据赋能企业价值创新 数智领导力 千行百业突破力 供应链协同力 AI智能洞见力 数字人才驱动力 精益运营管控力 数字管理领导力 驱动战略决策 / 赋能业务增长 / 塑造企业竞争力 用数据 帆软 让数据成为生产力 驱动战略决策 / 赋能业务增长 / 塑造企业竞争力 用数据 产品，助力企业培育数字 化人才 04 AI 智能洞见力 094 志邦家居：高准确率的对话式革命，FineChatBI 应用落地实践 05 供应链协同力 103 109 联宝科技：供应链控制塔（SCCT）- 从可视走向价值 华熙生物：供应链数据可视化平台 06 千行百业突破力 117 126 134 142 150 155 京东方：业务智领决策链：全景洞察，多层协同，数据驱动业务提效 1、建立标准化、高性能、易维护的数仓 FineDataLink+BW/4HANA 构建实时数仓 数智领导力 028 027 数智领导力 2、用项目建设带动数据治理 根据业务场景、服务对象，将项目可分成“研发、人力、供应链、营销、财务”五大模块。 业务系统 数据层 应用层 WMS TMS ERP MES CRM EHR …… FineReport PC端 数字大屏 移动 （SPP/H5） FineBI

Confidential All Rights Reserved. 中国企业出海启示 – 外企进入中国市场经验 出海/本地化进程“五步走”，销售、生产、供应链、研发、公司治理，优势企业本地化进程由浅及深 5 销售与市场 本地化 生产组装 本地化 供应链 本地化 产品研发 本地化 公司治理 本地化 Step 1 Step 2 Step 3 Step 4 Step 5 究其根因，在于企业的本地化深入程度 lization本地化的成功 销售与市场 本地化 生产组装 本地化 供应链 本地化 产品研发 本地化 公司治理 本地化 Step 1 Step 2 Step 3 Step 4 Step 5 • 产品——功能/价格 • 技术——持续创新 • 品牌——信任获取 • 生产——协同组织、精益流程管控 • 供应链——赋能当地制造产业 • 生态构建——“抱团取暖” • 人才——本地化团队 and Confidential All Rights Reserved. 企业画像 全栈型企业 硬件型企业 软件型企业 传统业务基因 以汽车装备/飞行器等为主 兼具AI算法FSD、硬件供应链、下游场景与客户基础 以自动化硬件设备、各类机器人等为主 软件算法、科研高校背景为主 机器人业务起点 本体、“大小脑”并线 本体及控制器为主 “大小脑”为主 典型企业 全球人形机器人企业画像

处理与分 析。例如，在客户服务领域，AI 智能体可以通过分析客户的历史行 为和偏好，提供个性化的服务建议，从而提升客户满意度和忠诚度。 此外，在供应链管理方面，AI 智能体能够实时监控库存水平，预测 市场需求，并自动调整采购计划，以确保供应链的高效运转。 其次，商务 AI 智能体的应用不仅限于单一的业务环节，而是能 够贯穿整个企业价值链。从市场营销到财务管理，从人力资源管理 到产品研发，AI 在当前的市场环境中，企业不仅需要处理大量的数据，还需要 实时分析这些数据以做出快速的业务决策。AI 智能体通过其强大的 数据处理能力和智能分析功能，能够帮助企业实现数据驱动的决 策， 从而提升运营效率。例如，在供应链管理中，AI 智能体可以通过预 测分析优化库存水平，减少资金占用；在客户服务领域，智能客服 系统能够全天候响应客户需求，提升客户满意度。 此外，随着企业组织结构的复杂化，跨部门协作和流程整合成 AI 智能体应用服务方案，对于企业在数字化时代的发 展至关重要。 以下是 AI 智能体在商务场景中的主要应用领域及其潜在效益 的对比： 应用领域 主要功能 潜在效益 供应链管理 预测分析、库存优化 减少库存成本，提升供应链效率 客户服务 智能客服、实时响应 提升客户满意度，降低人力成本 内部协作 智能任务分配、流程自动化 提高协作效率，优化资源配置 市场营销 精准营销、个性化推荐 提高转化率，降低营销成本

2022年国资委提出推动央企控股上市公司ESG专项报告 “全覆盖”，将ESG实践纳入央企管理重点。国际层面， 欧盟《企业可持续报告指令》（CSRD）要求企业从 2024年起依据欧洲可持续报告准则（ESRS）披露气候 转型计划、供应链人权等关键信息，使ESG报告与财务 报告同等重要 资本市场对于ESG披露要求的重视，包括上市公司、 500强企业、绿色基金、绿色债券的披露 资本市场对ESG披露的重视加速了ESG合规服务需求的 ESG 实践，将 ESG 理念融入经营管理，提升社会责任和可持续发展水平， 其 ESG 表现是衡量企业绿色可持续发展的重要标准，也是企业新型竞争优势。如，金 风科技：设可持续发展管理委员会；推 “绿色供应链”；关注员工健康；连续 15 年 发社会责任报告 。 ◼ 金融机构：将 ESG 融入投资决策，带动资本市场资产管理机构适应市场需求，加大对 ESG 投资的重视，逐步形成基本 ESG 投资架构。超 多样性保护 环境合规管理 能源利用 水资源利用 循环经济 S 社会 G 管制 尽职调查 利益相关方沟通 反商业贿赂 及反贪污 反不正当竞争 乡村振兴 社会贡献 创新驱动 科技伦理 供应链安全 平等对待 中小企业 产品和服务安全 与质量 数据安全与客户 隐私保护 员工 披露内容：3大维度，21个议题 • 中国ESG发展已进入制度化、标准化的新阶段。新引入的原则与标准将提升A股上市公司ESG报告在国际资本市

型过程 中会面临 研发投入不足、维护和运营成本高等挑战，造成企业智 能化转型技 术门槛高等问题。更新设备和引进新技术需要大量资 金，这对中小 企业尤为困难。此外，随着供应链复杂性的增加， 我国制造业在应 对物流、供应链风险以及突发事件方面面临着更 大的挑战。市场需 求的变化和波动性使得企业难以精确预测客户 需求，进而可能导致 生产计划与实际需求不匹配。 当市场需求发 生变化时，从销售商传 2023 年发布的 《制造业白皮书》 中表示， “ 日本政府大力推动制造业基础技术的 产业振兴和前沿 ” 技术研发 ， 日本制造业正加速 AI 与数字化布局， 优化供应链，巩固优势并强化竞争力。面对全球新趋势与供应链风 险，通过制造业数字转型（DX）与绿色转型（GX），实现全链条 可视化管理与高效协同，推进低碳化生产， 以应对市场挑战，引领 产业升级，同时通过大力推动创新型人工智能以及大数据等对未来 舶等主力产业重组为未来型高附加值产业，掌握自动驾驶技 术并建 立法律制度保障。 11 总体来看， 日本与韩国正积极推进制造业智能化革新，聚焦基 础技术与前沿技术的研发，应对全球制造业新动向以及供应链风险， 同时加速智能制造设施的发展，打造前沿领域核心竞争力。 （四）我国积极布局制造业人工智能发展 人工智能是新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力，是发展 新质生产力的重要阵地。制造业则是人工智能加快形成新质生产力