药物研发外包公司的 AI 技术应用正 逐步深化，涵盖药物发现的各个环节，从靶点识别、化合物筛选、结构预测到 药物设计等。维亚生物建立纵向 AI 应用技术平台加速先导化合物发现；泓博医 药持续推进 PR-GPT 多模态大型语言模型的应用；成都先导依托 DNA 编码化合物 库技术与 AI 技术结合，优化苗头化合物的识别过程；药石科技利用其分子砌块 库结合 AI 技术，开发动态化学空间，并通过一站式计算筛选平台，提供全面的 3.1 维亚生物建立纵向 AI 应用技术平台加速先导化合物发现 .................................. 18 3.2 泓博医药语言模型具备丰富应用场景 .................................................................. 19 3.3 成都先导具备独家骨架骨架跃迁算法 ............ ..................................................................................... 20 图 21 成都先导 DNA 编码化合物库设计的逻辑 ................................................................ 20 图 22 骨架跃迁移技术路径概念图

AI+影像设备；5）AI+家用；6）AI+智慧医疗。 ◼ 药物研发周期长、资金投入高、成功率低，“AI+”方案有望解决痛点。一款新药成功上市销售大约需要花费十年以上的时间，药物发现阶 段从靶点到苗头化合物再到先导化合物优化过程，整体成功率为51%，临床研究阶段的整体成功率仅为12.9%。资金花费上，一款药物从研发 到上市销售，平均需要投入8-23亿美元，上市后还要投入超过3亿美元。与传统药物研发对比，AI制药更具有优势：AI制药方法可以对数十 深度融合至药物开发流程之中，一方面不断加强与AI制药专业公司合作，运用后者专业的技术平台，赋能药物发现和临床试验。建议关注AI 制药领域进展及具备潜力的海内外前沿公司：晶泰控股-P、皓元医药、药石科技、药明康德、成都先导等。 请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容 医疗健康是AI最大的应用领域 01 AI为药物发现带来时间及效率变革 02 国内外“AI+制药”企业梳理 03 投资建议 04 目录 究所整理 请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容 图：药物研发不同阶段的成功率 数据来源：英矽智能招股书，国信证券经济研究所整理 图：药物研发过程的时间和资金投入情况 数据来源：成都先导投资者交流资料，国信证券经济研究所整理 药物研发周期长、投入高、成功率低 ◼ 药物研发周期长、资金投入高、成功率低。全球新药研发如火如荼，整个研发过程需要经历 创新靶点研究、药物发现、临床前研

AI+医院/医保系统：卫宁健康、国新健康、久远银海、万达信息、东软 集团、讯飞医疗科技、创业慧康、中科软、医渡科技、朗玛信息、东华 软件、智云健康、医脉通、嘉和美康； AI+制药：晶泰控股、成都先导、泓博医药、药石科技、美迪西、恒瑞 医药、百济神州、荣昌生物、云顶新耀。 ◼ 风险提示：政策推进不及预期，行业竞争加剧。 -23% -16% -9% -2% 5% 12% 19% 26% AI+医院/医保系统：卫宁健康、国新健康、久远银海、万达信息、东软集团、讯飞 医疗科技、创业慧康、中科软、医渡科技、朗玛信息、东华软件、智云健康、医脉通、 嘉和美康； AI+制药：晶泰控股、成都先导、泓博医药、药石科技、美迪西、恒瑞医药、百济 神州、荣昌生物、云顶新耀。 请务必阅读正文之后的免责声明部分 行业点评报告 东吴证券研究所 11 / 14 HK 晶泰控股 为客户提供药物发现解决方案、智能自动化解决方案 AI+ 制药 688222.SH 成都先导 成都先导积极推进“DEL+AI”技术融合，搭建全方位化合物合成平台， 构建迭代式“设计-合成-测试-分析”（DMTA）循环模式，未来有望借助 AI 技术在先导化合物筛选、药物分子设计等方面取得更大突破，进一步 提升新药研发效率 301230.SZ 泓博医药 泓博医

试点工作。我们看到，近期试点工作正有序落地：1）首批 9 个进入智能网 联汽车准入和上路通行试点联合体已确定；2）京杭武等重点城市陆续发标， 完整 20 个首批试点城市名录已发布。本次试点在此前车联网先导示范项目 发展的基础上，首次将试点范围拓展至城市全域，我们认为意义在于：探索 并推出一套可跨域使用、可规模化复制、可商业化落地的城市解决方案，以 加速车路云一体化的全国普及。 未来建设重点在于 科技 车路云发展：政策引领/试点落地，未来产业空间可达万亿 我们认为，车路云一体化的发展有根可寻、有“法”可依、前景可期：1）从源头来看，车 路云以 C-V2X 车联网为雏形，部分城市已开展先导示范项目，产业已初具规模；2）从发 展来看，车路云有望呈现“顶层政策支持-地方试点推进（地方政府发布建设订单）-应用场 景落地打造商业闭环”的模式，今年来看，车路云一体化由工信部等牵头提出试点规划，6 Networking: The Architectural Design and Open Challenges》（Adnan Mahmood，2019），华泰研究 “车路云”由来已久，部分城市已开展先导示范项目，产业已初具规模。2020 年开始国家 各部委及相关行业组织陆续发布了一系列政策与指南，其中着重提及“云控基础平台”的 开发，如 2020 年 2 月发改委等发布的《智能汽车创新发展战略》中明确提出建设智能网联

九安医疗 AI 智 慧 药 房 益丰药房 大参林 一心堂 老百姓 AI 药 店 分 销 上海医药 九州通 重药控股 柳药集团 AI 制 药 泓博医药 成都先导 药石科技 祥生医疗 3 核 心 观 点  前言：本篇主旨在探讨AIGC相关概念及技术在医药产业方向上的潜在应用。AIGC突出创造性生产，依赖于多模型 的技术融合。整体 CADD药物发现过程相关应用场景 资料来源：Deep Pharma Intelligence，西南证券整理 AI 制药：AI在多疾病领域广泛应用 35  一次和二次药物筛选：药物发现中，先导化合物的筛选至关重要，人工智能在识别新的和潜在先导化合物方面发挥巨大作用。 在化学空间中有大约1.06亿个化学结构，利用机器学习模型如强化模型、Logistic模型、回归模型和生成模型，根据活性位点 、结构和靶结合能力可以筛选出这些化学结构。 Watson开发了临床试验配对系统，该系统使用患者的医疗记 录和大量过往临床试验数据来创建详细档案。AI模型还可以通过分析毒性、副作用和其他相关参数来提高成功率，从而降低临 床试验成本。  相关标的：泓博医药、成都先导、药石科技等 AI可参与药物开发过程多个阶段 数据来源： 《Artificial intelligence to deep learning: machine intelligence approach

现、优化药物结构、临床试验优化、建立疾病风险模型、肿瘤精准治疗等。商业化落地中等，仍处于临床早期阶段，数据获取成本高，依赖 文献数据及实验室数据。相关标的：晶泰科技、丽珠集团、药明康德、信立泰、成都先导、川宁生物、药石科技、健康元、美迪西、东阳光 长江药业、皓元医药、悦康药业、泓博医药、博济医药。  AI 手术机器人：重点在手术机器人和AI的融合。相关标的：微创机器人、天智航等。  风 久远银海 京东健康 固生堂 阿里健康 平安好医生 万孚生物 医脉通 05 AI 制药 健康元 悦康药业 晶泰控股 药石科技 信立泰 药明康德 成都先导 丽珠集团 美迪西 皓元医药 川宁生物 东阳光长 江药业 泓博医药 博济医药 04 AI 健康管理 美年健康 三诺生物 九安医疗 智云健康 乐心医疗 CADD药物发现过程相关应用场景 资料来源：Deep Pharma Intelligence，西南证券整理 AI 制药：AI在多疾病领域广泛应用 47  一次和二次药物筛选：药物发现中，先导化合物的筛选至关重要，人工智能在识别新的和潜在先导化合物方面发挥巨大作用。 在化学空间中有大约1.06亿个化学结构，利用机器学习模型如强化模型、Logistic模型、回归模型和生成模型，根据活性位点 、结构和靶结合能力可以筛选出这些化学结构。

uRLLC 、 5G LAN 技术孵化  打造产线级、车间级、工厂 级 5G 全连接工厂  安全生产管控平台创新应用 钢铁本部 5G 创新孵化基地 鲅鱼圈智慧透明工厂 打造工控域技术创新先导区 数智朝阳钢铁 构建 5G 全连接灯塔工厂 工控专网 工控边缘云 工控算力节点 工控增值业务 办公统一入口 生产统一入口 运维统一入口 产业链协同统一入口 数据价值 生产数据综合分析 供应链数据治理

兼顾平台的服务性和可持续性，逐步形成试验平台市场化运作 模式。（责任单位：省科技厅、省经信厅、省发展改革委） （二）元宇宙产业基地培育工程 依托“万亩千亿”新产业平台、特色小镇、服务业创新发展 试验区、未来产业先导区等，布局 VR/AR/MR 研发创新、智能 穿戴设备、关键配套、内容制作、分发平台、行业应用和相关 服务等全产业链，培育打造一批行业、区域级元宇宙产业基地。 推动元宇宙产业基地赋能关联产业园区、平台基地、制造业企

在医疗方面，引入北京大学优质的医学教育、医疗技术和专家资源， 与开发区共建智慧型、高水平的医 疗康复中心，提升开发区医疗水 平，为聚集中高端人才提供健康保障。 在科技方面，以北京大学重离子物理研究所技术为先导，以发展“军 工航天”、“特种设备及油气管网 安全”、“节能环保”、“智慧医疗”等产 业为重点，紧密联合“国家行业职能机构”、“大科研院所” 和“国际著 名企业”，共同打造产业平台及技术服务平台，使科研成果顺利转化，

施方案》 ( 征求意见稿 ), 深入实施我市数字经济创新提质“一号发展工程” , 抢抓通用人 工智能发展新机遇，推动人工智能技术赋能经济社会高质量发展。争创国家人工智能创新 应用先导区，基本建成全国人工智能垂直模型创新地、智能计算先行地、场景应用示范地。 建成高质量数据集 10 个；培育有全国影响力的垂直大模型 5 个，打造人工智能创新试点应 用 30 个以上。