1 用AI打造药企的“超级员工” 2024/08/12 索迈特（上海）人工智能科技有限公司 | 孙石光 2 用AI打造药企的“超级员工” 索迈特（上海）人工智能科技有限公司 | 孙石光 （提示词：将生成式AI技术应用于生物制药行业） 3 孙石光 | 合伙人& COO | 索迈特（上海）人工智能科技有限公司 • 东北成长 （ < 18岁） ：全国奥林匹克数学竞赛三等奖、围棋业余5段

现有能源管理存在诸多问题与痛点 一、基于风光储充的工业园区综合能源系统构建 场景 n 提高可再生能源使用率，优化工业园区 能源结构； n 与工业园区高度融合，和谐发展，量身 定制解决方案； n 构建停车棚光储充系统，解决员工“绿 色”出行难点； n 采用智慧能源技术，降低企业能耗和成 本，实现园区企业共赢； n 削峰填谷、需求响应，降低用电成本， 探索用户侧储能参与参与需求侧管理； n 低碳绿色园区智慧能源商业模式示范。 负荷特性分析 参数 源 2.2MW 光伏发电系统、 10kW 风力发电系统 网 光伏系统低压 380V 、储能系统 6kV 储 4.02MW/12.6MWh 磷酸铁锂电池 70kW/307.2kWh 梯次利用动力电池 荷 厂区用电负荷 储 能 站 一、基于风光储充的工业园区综合能源系统构建 源 - 储 - 荷功率和容量配比 2 号停车场光 伏 线圈车间屋面 GVPI GVPI 车间屋 面 福伊特车间屋面 集装箱储能系统 3 号停车场光 伏 磷酸铁锂储能系统 安全性高、能量密度高、充放电 倍率高、使用寿命长等特点，是 未来最具有市场前景的储能电池 体系。 一、基于风光储充的工业园区综合能源系统构建 先进储能电池，需求侧响应、虚拟电厂 磷酸铁锂储能电池集装箱 储能 PCS 、升压变一体 仓 磷酸铁锂储能电池组 一、基于风光储充的工业园区综合能源系统构建

整体行业增速快 湿电子化学品是微电子 、光电子湿法工艺制程中使用的各种电子化工材料 ，具有技术门槛高 、资金投入大 、产品更新换代快等特点 ，广泛应用于 集 成电路 、显示面板 、太阳能光伏领域 ，据中国电子材料行业协会 ， 2021 年应用于三大领域的比例为 33% 、 36% 、 31% 。据我们测算 ， 随着集成电 路国产化进程加快 、显示面板产能持续增长， 国内湿电子化学品需求量有望从 28 0.34 0.39 0.44 0.47 增速 30.23% 10.07% 37.89% 12.60% 22.38% NMP 0.12 0.18 0.27 0.45 0.68 0.79 太阳能光伏行业 氢氟酸 3.80 6.03 10.43 11.50 12.35 合计 58.07 77.66 95.44 116.33 137.31 149.09 氢氧化钾 24.09 35.18 55.81 ，主要应用领域为集成电路 、显示面板及太阳能光 伏等 。 湿电子化学品行业处于电子信息产业链上游的关键位置 ，对电子信息产业的发展起着重要作用。 请务必阅读报告附注中的风险提示和免责声明 8 酸类 碱类 有机物 基 础 化 工 材 料 湿 电 子 化 学 品 下游应用领域 上游原材料 太阳能光伏 集成电路 显示面板 大宗化学品

耗电量突破 1500 亿千瓦时，占全社会用电量的 1.6%，单次 AI 大模 型训练的能耗相当于数百个家庭年用电量。与此同时，我国电力系 统正在经历深刻变革，新能源装机占比已突破 50%，但“弃风弃 光”与东部电力短缺并存的结构性矛盾日益凸显。这种算力需求激 增与能源转型的双重压力，使得构建高效、低碳的算电协同体系成 为实现“双碳”目标的关键路径。 当前算电协同发展面临诸多现实挑战。在资源匹配方面，算力 430 个家庭一年的用电量；而 GPT-4 的能耗预计是 前者的 3-5 倍。 与此同时，我国电力系统正经历深刻变革，新能源装机占比已突 破 50%，但消纳问题日益突出。2024 年一季度，西藏光伏利用率仅 第九届未来网络发展大会白皮书 算电协同技术白皮书 2 为 68.6%，青海、甘肃等新能源大省也面临类似困境。在此背景下， 算力负荷的时空可转移特性（如“东数西算”工程中的冷数据处理西 4%，其中东部算力集群因绿电供给不足仍依赖化石能源， 加剧碳排放矛盾。与此同时，电力系统面临新能源消纳的结构性难题； 尽管我国风光发电装机超 14.5 亿千瓦（2024 年底），但间歇性、波动 性导致西部“弃风弃光”与东部“缺电”并存，而算力中心的灵活负 载特性可成为破解这一困局的关键——通过 AI 调度算法将非实时计 算任务转移至绿电富集时段，理论上可提升新能源消纳率 15%以上， 实现“比特”与“瓦特

的能源和数字化解决方案，助力各行各业高效减碳。 双碳目标大趋势和不同客户面对的挑战 用能侧企业 能源管理平台部署复杂，成本高；缺乏专业的能 源、碳排放对标和诊断 已安装有部分子系统，历史子系统改进难，数据 难以对接 光伏、储能、汽车充电桩等新型能源设备没有统 一的SCADA监控系统，运维管理难 能源管理者对碳管理缺乏经验，需要一套能源管 理和碳管理的整合工具 减排和业务发展难以协调，亟需区分减排的 重点，节能减排方案收益难以量化 西门子智能基础设施集团 整合西门子中压、低压、用能侧设备的行业经验，基于物联数据、数据模型和AI算法，为用户提供面向能源站、各类用能系 统的优化策略和算法；利用算法模型和对微电网的发电预测、负荷预测，实现光储充综合优化、用电需量管理。 支持灵活选择国际、本地标准进行碳盘查；支持依据第三方审核机构要求提供核查数据包；提供完整碳管理业务功能，从 盘查、分析、减排规划到落地方案管理，帮助企业实现碳中和。 跟踪能源价格，对接能 源市场和碳市场 分布式能源、能源转换现场级能源调度 高效能源利用 能源交易 氢能源 微网 储能 热回收 热电联产 控制系统 覆盖园区、 楼宇和工厂 能源效率 光伏 电动汽车充电 西门子智能基础设施集团 西门子智能基础设施集团 西门子智慧能碳管理平台功能列表 分类 功能列表 功能简要说明 标准版 高级版 专业版 集团总览 企业总览 能耗分析 微网管理

工智能的发展也是伴随着 算力的不断提升。但是，线性提升的算力如何带来智能水平的跨越式突破呢？这个问题似乎很难回 答。真正的突破口可能是算力的革命性飞跃，例如较现有的芯片实现数个数量级的效率提升。光计 算、量子计算、存算一体等新的范式的不断成熟，就如同通信从电缆升级到光缆，将有望变革智能 的“物质基础”。因而，将带来算力革命性提升的新型芯片，可能是人工智能的关键“奇点”。 当然，迈向通用人 新与规范中寻找平 衡，在想象与实践中稳步前行。 AI 技术快速迭代，数字世界加速发展，并拖着物理世界前进，实现数字世界和物理世界深度融 合。在历史长河中，智慧被视为人类进步的引领之光，未来这束光将可能从机器中诞生。 翻开本书，我们不仅是在“展望未来”，更是在“定义未来”——因为那个虚实交融、人机共 生的新世界，正始于今天的每一次大胆想象，成于每一次脚踏实地的探索。 前言 与 AI 共进 智能革命 水利发电 核能发电 锂电 钠电 热储 氢储 液流电池 超级电容储能 太阳能发电 风能发电 冷热储发电 天基能源 可控核聚变 固态电池 近似计算 PIN HBF 光计算 模拟计算 类脑计算 量子计算 神经拟态存储 皮秒级闪存 超分辨三维存储 多点触控 语音/指令 AR VR 3D 2D OTN 相干 XPON FTTx SDN ADN IPV6+

决水压等各类供水问题几十起。 • 特邀高校教师授课，开展员工培训， 提升研发技术水平及内控管理水平。 环境绩效： • 公司环境管理投入达15亿元，且未 发生突发重大环境事件。 • 公司共建成“水务+光伏”发电项 目12个，总容量约为40兆瓦，年节 约标准煤近1.4万吨。 • 使用余热梯级利用体系，年减少温 室气体排放约35万吨二氧化碳当量。 社会绩效： • 公司共计组织全体员工参与体检， 实际3390名在岗及离岗退休人员参 应对气候变化：2024年，公司进一步完善《碳达峰行动 方案》，明确相关治理架构、制定转型战略。同时明确 相关治理架构、制定转型战略。 • 洪城环境全面推进污水处理厂提标升级改造，加 快开发“光伏+污水”、“光伏+供水”及沼气提 纯利用等项目建设，探索甲烷回收、生物沼渣利 用、供水管网余热利用等资源综合利用工程，做 好与城镇供水、污水处理、固废处置、清洁能源、 环境治理多领域融合发展，全面带动城市基础设 同行业普遍认可和接受的评价标准；ESG 投资是一种将 ESG 评价结果作 为重要投资参考的新兴投资理念，是投资机构考察投资标的环境保护、 社会责任和公司治理绩效的重要策略。 ➢ 钠离子电池产业化突破 ➢ 生物质能多联产模式 ➢ 光伏板绿色拆解技术 ➢ 低碳燃料替代 ➢ 循环商业模式构建 ➢ 气候目标与政策响应 ➢ 废弃物管理合规性 ➢ 碳捕集技术法规适配 ➢ 供应链可持续披露 ➢ 技术创新专利披露 Achievements

个新能源发电项目，年新增新能源发电量达 130 亿千瓦 时，满足其怀来科技产业园算力集群超 1GW 负荷规模。为稳定供电，新能源也计划配置储 能系统，合盈数据“源网荷储”一体化示范项目首期 540MW 风电光伏已于 2023 年并网发 电。项目通过电力市场化交易打通源网荷储的落地路径，达到了确保电能量与绿色环境权 益的转移、绿电消纳、显著降低能耗、提升能源利用效率的效果。 1. 国家政策逐步强化绿色电力与算力中心的耦合发展。早期政策如 3，高 PUE 数 据中心需改造；2021 年上海及 2022 年甘肃、广东、内蒙古、宁夏均提出 2025 年 PUE ≤1.3；2022 年广东、内蒙古等提出 2025 年 PUE≤1.3，鼓励分布式光伏和储能。 图表3： 国家&地方级绿电算力政策一览 资料来源：政府网站，华泰研究 数据中心建设有效促进我国新能源消纳，我们估算，若 2024-26 年每年数据中心建设量 6~9GW，考虑利用小时的三倍差异（数据中心 H20 MI300X MI250X 昇腾 910B K100 天垓 100 厂商 英伟达 英伟达 华为海思 寒武纪 英伟达 英伟达 AMD AMD 华为海思 海光信息 天数智芯 架构 Ada Lovelace Ada Lovelace Da Vinci MLUarch03 Ampere Hopper CDNA 3 CDNA 3 Da

放置 的电子信息设备提供运行环境的建筑场所，包括主机房、辅助区、支持区和行政管理区等。 u 数据中心产业链由上游基础设施、中游运营服务及解决方案提供商、下游终端用户三部分构成。基础设施包括服务器、光模块等 IT 设备及电源 、 制冷、机柜等非 IT 设备。 中游包括为数据中心提供集成服务、运维服务等整体解决方案以及提供云服务等相关服务的供应商。终端用户渗透 多个行业，主要应用于互联网、金融、软件、电力、工业、医疗等行业。 资料来源：华经产业研究院，国海证券研究所 光模块是数据中心“小而精”的 IT 设备 u 光模块是实现光信号和电信号相互转换的连接器和翻译器，位于光通信行业的产业链中游，上游包括芯片、光器件等，下游则包括电信和数据 通信市场两大应用领域，终端客户包括中国移动等运营商，以及云计算和互联网数据中心厂商等。 u 市场格局方面， 国内光模块厂商发展迅速。根据 Odmia 数据，中际旭创和光迅科技是我国光模块领先企业， 位居全球第二和第四。此外，新易盛、博创科技等后起之秀在光模块领域也实现快速发展和成长。 2021 年 2 月纺织龙头华西股份 (000936.SZ) 完成 收购索尔思项目，后者是一家成立于美国、拥有 20 余年历史的光组件、光芯片、光模块厂商，有望从传统化工产业延伸至光 模块等领域。 u 5G 与数据中心双引擎驱动。随着 5G 建设推进及数据中心建设加速，光模块景气度提升 ，全球光模块市场规模有望保持高增长态势，根据

智算中心当年的用电规模的计算公式可以表示为：芯片数量 * 芯片热设计功率 *2*PUE* 使用率 *365 天 *24 小时。 因此，至2030年，智算中心的总装机容量将达到70GW-150GW（如果考虑到风 光可再生能源的容量因数，实际需要的总装机容量将达到300GW-600GW）；一 年 365 天，每天 24 小时，智算中心的年用电量在 0.6 万亿度 -1.3 万亿度左右 （600TWh-1300TWh）。 因子将在十五五、十六五时期大幅下降。绿电比例的上升与电力碳排因子（生 产单位电力过程中平均排放的二氧化碳量）的大幅下降，是中国建立绿色算力 网络的基本前提。 从区域碳排因子的分布上看，中国西部地区水电、光伏及风力发电等资源丰富， 具备发展绿色智算中心、承接东部算力需求的潜力。智算中心的建设，应当充 分利用不同区位的清洁电力。国家的东数西算项目提出了八大枢纽与十大集群 建设规划，其中八大枢纽分别为 供端到端的“绿色能源 + 绿色运营”解决方案，支撑零 碳数据中心落地与绿色金融创新。 远景解决方案还应用于张家口算力集群，这是中国最大 的“源网荷储”一体化项目，率先探索实现绿色算力体系， 项目同时启动风电、光伏与大数据产业基地的建设。远 景方案推进了“源网荷储”一体化模式在数据中心场景 下的应用，开发的新能源资产完全并网后，通过电力市 场化交易打通源网荷储的落地路径，确保电量与绿色环 境权益的转移，可再生能源使用比例可达