设备管理 能效管理 能效管理 环境管理 环境管理 物业管理 物业管理 智慧园区运营管理的业务场景 面向园区入驻人员的综合运营管理服务包括综合态势感知及预警、综合安全管理、人行管理、车行管理、空间管理、资产管理、设备管理、能 效管理、环境管理、物业管理等内容。 面向园区入驻人员的综合运营管理服务包括综合态势感知及预警、综合安全管理、人行管理、车行管理、空间管理、资产管理、设备管理、能 效管理、环境管理、物业管理等内容。 任 务 调 度 相 机 控 制 视 觉 识 别 PLC 数 采 远 程 控 制 机械臂 巡检机器人 异 常 告 警 机器人 远 程 控 制 自 动 巡 逻 边缘 AI 视 频 接 入 Ai 算 法 算 法 调 度 无人转运 远程控制 环境监测 缺陷检测 浪潮智算中心支撑济南 K1 工厂智慧园区建设 浪潮产业园 5G 智慧工厂：在浪潮产业园 K1 工厂部署 5G+ 边缘计算新型

测 PCB 板检 测 系统独立，无法统一管理 . 园区由于成立时间较长，系统比较独立， 数据传输保存方式比较原始，无法进行统 一的管理 通行管控能 力弱 园区的出入口较多，入驻企业和社会车辆 乱停乱放，保安人员管控较难 服务器资源需要挖掘 南京智能计算中心已经完成部分建设，现 阶段服务器算力资源可以进一步挖掘利用 安防管控手段较少 园区较大，出入人员多 且杂

指标能够区分传统的政务信息化和当前的服务信息化 城市运营 - 案例城市 北 京 北京信息资源管理中心和合作企业的 长期投入成为现实意义上的运行中心 宁波规划地理信息中心 与企业的合作运维 寿光市政府和国土局要求企业入驻， 协助推进共享平台应用 这些城市在国内受到好评，是因为客户与城信所一起，建起了长期运行维护的专业队伍 成功的秘诀：从重视打造“造型”到重视管理“运行” 关于智慧城市大数据中心 城市现存问题

推荐单位 ：北京大北农科技集团股份有限公司 扬翔集团——智慧生猪产业链 联农带农“新引擎”…………………………………………………………83 推荐单位 ：广西扬翔集团股份有限公司 国产最大喂入量的智能谷物联合收获机……………………………………………………………………83 推荐单位 ：中联重科股份有限公司 极飞超级棉田——中国首个无人化棉花农场项目…………………………………………………………84 ：北京师范大学 实施“乡村振兴荆楚行”助力荆楚乡村全面振兴……………………………………………………………95 推荐单位 ：华中农业大学 乡村振兴新征程 啸仙故里焕新颜——华南农业大学全方位推进乡村振兴驻镇帮镇扶村工作走深走实…96 推荐单位 ：华南农业大学 内蒙古兴安盟域牌整体规划…………………………………………………………………………………96 推荐单位 ：中国传媒大学区域品牌与传播研究院 社会的进一步协调发展。浙江省安吉县余村 提出了余村全球合伙人计划等措施，让年轻 人回到乡村，通过举办余村夜话，让青年们 畅谈发展建议，共建余村；通过云村民、数 字游民、全球合伙人，以多层次、渐进式引 入青年人才的方式，为青年创造与乡村发展 连接的机会。 2024 年底，来到余村的青年已经达到 1500 多人，人数超过了 1080 名原住村民。 余村通过青年力量，正在改变乡村发展的土 壤，突破城与乡的边界，促进城乡融合发展。

1 、 20 万个物联网传感器接入量，物联网平台实现统一管理； • 2 、 21 平方公里的土地、交通、安全、房子、设施、资产、消防、环保等数字化，并通过 GIS 可视； • 3 、 1200 家入驻企业画像，实时监控企业运营状况，精准管理和服务； • 4 、 16 张表实时监控企业产值、特色产业关系、特色产业基地信息、园区经济运行数据等。 业务需求 • 1 、新一代信息基础设施建设不足：支

商贸流通领域特别是电商领域作为数 据密集型企业，每日产生的TB级别用 户行为数据、交易数据、评价数据， 若能有效转化为数据资产，将极大提 升企业价值与融资能力。 产业电商数据资产价值 一是提升企业财务报表质量。数 据资产入表后，企业资产负债表 将更真实反映其数据资源价值， 改善企业资产结构，增强资本市 场认可度。 二是拓宽企业融资渠道。数据资 产可作为担保物获得融资，也可 通过证券化方式实现数据资产价 值提前变现。 数据资产登记凭证，为资产化和交易奠定基础。 • 发行数据资产证券：数据资产作为入池资产之一参与“华鑫— 鑫欣—数据资产1期资产支持专项计划”，并于2025年在深交 所成功发行，总规模达到1.337亿元。成为全国首单数据资产证 券化项目。 ➢ 开创融资新路径：成功发行规模1.337亿元的数据资 产证券，为集团发展注入新的资金流。 ➢ 优化企业资产结构：通过数据资产入表将数据治理成 本等投入转化为资产负债表上的“数据资产” 商品图片检测 构建端到端的智能选品与交 付链路并向供应商开放能力。 • 需求意图自动识别 • 商品自动匹配 • 供应商自动寻源议价 打造事前检查，事后复盘的 风险数字化监测机制。 • 供应商入驻资质排查 • 黑名单与违规索赔机制 • 供应商周期性风险评估 • 通过智能产品提供场景化的流程解决方案 • AI能力开放平台支持快速开发 • 集成自然语言处理/计算机视觉/ 辅助决策等算法引擎

按标准进行 清洗，存入时空数据引擎，通过插件将数据栅格化成二维数据并生成流域骨架文件。 3、动态数据模块 包括 IOT 数据接线板、网络设备的接入和权限管理。IOT 数据提供设备的管理、接 入和数据传输服务，支持多协议接入方式，即支持长连接类型的网络协议以保证实时性、 支持短连接类型的网络协议以降低流量和功耗。通过预先为每个设备设定其唯一的设备 证书当与设备建立连接时，引擎对设备证书信息进行认证。 （3）具备申请发言功能，可向主席申请发言。 3 天线分配器 （1）可支持为 4 台一拖二真分集话筒自动选讯接收机的多频道系统共 用一对天线和一个电源； （2）频带范围：470-960MHz，输出/入增益+1.0dB(频段中心)，输出/ 入阻抗：50Ω，频宽：320MHz。 4 话筒天线 （1）采用 UHF 频段无线真分集接收机用的 45 度极化宽频全向天线， 福州溪源溪小流域（溪源水库）数字孪生建设项目技术规范书 （2）端口：48 个 10/100/1000/BASE-T 以太网端口，4 个千兆 SFP； （3）交换容量：432Gbps； （4）包转发率：78Mpps； （5）QOS：支持流量监管、支持入端口流暈限速、支持端口队列调度、 支持拥塞避免、支持出端口流量整形、支持高级 IPv4V6 ACL； （6）组播管理：支持 IGMP V1V2/V3 Snooping、支持 MLD V1/V2 Snooping；

政务服务 业务数据 1 业务数据 2 业务服务 1 公共服务 …… 政府 企业 生产经营主体 通过各类数据融合封装、各委办局能力入驻和市场化运营能力引入，用数据链和技术链串起业务链，使产业链管理全流程。 数据链 • 农民数据 • 项目数据 • 资金数据 • 农村数据 • 农企数据 • 涉农政务数据 • . 提升生产主体内部管理效率 • 识别区分健康经营和空壳化生产主体 • 在线完成相关业务范围的办理、审批、核验工 作。 • 实现全领域、全流程生产要素的集中管理 • 结合物联网监控数据，高效调控、合理配置投 入品、植保服务、土地资源等生产要素 • 通过要素管理实现农村环境和生产力水平的双 提升 • 加强产业动态管理，全流程运行管理 • 实现优质产品的全程信用数据库，为优质产品 提供认证背书 农业云的

智能算 法，为用户提供全方位、多层次、个性化的数据应用服务。围 绕数据资源的流通、共享和应用，可信数据空间将吸引众多数 据服务商、技术供应商、应用开发商、数据安全服务提供商等 各类企业和机构入驻，可为有关企业和机构提供一系列的增值 服务。 三是作为数据收益共创平台。可信数据空间汇聚了个人、 企业、公共数据资源，吸引各类数据服务商开展第三方数据服 6 务和产品打造，推动数据利用场景挖掘和价值释放，是践行数 性数据空间运营者，构建专业化运营平台，强化商业运营可持 续性，不断促进数据产业繁荣发展。 （二）发展定位 服务可信流通——为数据流通交易提供可信可管的主体、 数据、技术平台和规则制度等，支持可信数据空间运营者和接 入者身份可信、数据资源权责清晰、数据质量和价格可信、数 据流通和交易支付过程安全，形成具有多方共识、多元共建共 享共治的规则体系，支持技术中立和公平竞争，构建完备有效 的惩戒机制和应急处置机制。 规范和运营保障体系。可信数据空间建设统一技术架构如下图 所示。 图 2 可信数据空间统一技术架构图 网络层（跨网）：基于现有互联网、电子政务外网、物联网 等网络基础设施，为可信数据空间建设提供数据传输、用户接 入、场景应用的基础网络服务。为实现各类可信数据空间广泛 互联，除专用可信数据空间外，可信数据空间应支持用户使用 23 任意公用网络自由访问。 设施层（跨云）：基于已有云数据中心资源，采用公有云、

基于可信AI与可解释AI方面的领先技术打造组织学AI病理诊断大模型，同时还将联合打 造自主创新、有竞争力的AI病理诊断解决方案  6月广州市政府与华为签署全面深化战略合作协议，安必平等8家生态合作伙伴入驻广 州人工智能公共算力中心 AI 相关产品  病理人工智能辅助系统  病理报告系统  数字切片扫描仪：完成宫颈细胞学 从制片到辅助分析的完整闭环，广 泛适用于宫颈癌筛查。  上市（应用于泌尿外科），是国内首 款亦是唯一一款由中国企业自主研发并获得上市的四臂腔镜手术机器人，从临床数 据看，有效性不逊于达芬奇Si。同时图迈多学科、多中心注册临床试验于2021年 10月启动入组，涵盖普外科、胸科、妇科等多领域，并于2022年4月完成临床试 验，目前已处于NMPA注册申请中，预计2023年上半年获批。  截至22年底，公司在国内累计布局超过30个图迈临床应用及培训中心，各适应症 预测化合物的药性，如代谢性、细胞渗透性、溶解性、毒性等性质 用药安全 临床试验 自然语言处理 通过自然语言处理和机器学习改善临床试验的设计、管理、监控和患者招募，从各种结构化与非结构化数据类型中提取信息， 找到符合临床试验入组标准的受试者，或关联各种大型数据集，找到变量间的潜在关系，改进患者与试验的匹配情况 机器学习 药物风险评估 机器学习 通过机器学习，实现从接收药物不良反应到报告全流程的自动化，提高药物警戒工作效率，并通过样本分析和预测进行药物