AI+医疗：提质增效，全面赋能 2025 年 02 月 24 日 证券分析师 王紫敬 执业证书：S0600521080005 021-60199781 wangzj@dwzq.com.cn 行业走势 相关研究 《All in AI 之战：巨头硝烟起》 2025-02-16 《计算机行业一季度投资策略：全面 科技自信》 10%左右。此前 AI 已经将药物研发时间缩 短了 2-3 年，这使得专利的经济价值增加了 30-50%，未来 AI 可能会将 时间缩短 4-5 年，这将使得专利价值提高 70-80%。 ◼ AI 正在全面赋能医疗行业，促进提质降本增效。我们预计未来在生物 制药、辅助诊断、医院/医保信息系统等方面，AI 都将有望促进流程再 造，提升研发和业务效率、质量的同时降低成本。 ◼ 建议关注： AI+ 2024/10/22 2025/2/20 计算机 沪深300 请务必阅读正文之后的免责声明部分 行业点评报告 东吴证券研究所 2 / 14 内容目录 1. AI 全面赋能医疗，降本增效 .........................................................................................

制，导致模型质量参差不齐，训练效率难以量化，资源分配不够优 化。为解决这些问题，有必要构建一套全面的人工智能数据训练考 评系统。 项目的核心目标在于建立标准化的数据训练考评体系，提升 AI 模型开发的质量与效率。具体目标可分为以下几个维度： - 建立可 量化的数据训练质量评估指标体系 - 设计全面的训练过程监控与记 录机制 - 开发智能化的训练资源优化算法 - 构建可视化的评估结果 其训练数据的质量和模型训练的精准度。在当前的技术实践中，数 据训练的效果评估往往缺乏系统性和标准化的考评机制，这导致了 模型训练过程中的效率低下和成果的不确定性。 为了应对这一挑战，本项目旨在构建一个全面的人工智能数据 训练考评系统，该系统将集成数据预处理、模型训练、效果评估等 关键环节，确保每一步操作的透明性和可追踪性。通过引入先进的 算法和评价体系，本项目不仅能够提升数据训练的效率，还能确保 估体系，全面衡 量模型的性能和适用性。 此外，本项目的实施还将促进人工智能技术在更广泛领域的应 用和推广，通过提供可靠的训练和评估工具，支持企业和社会各界 在人工智能领域的创新和实践。项目的成功实施将直接推动相关技 术的发展和标准化进程，为人工智能的健康发展奠定坚实的基础。 1.2 项目目标 本项目的核心目标是构建一个高效、精准且可扩展的人工智能 数据训练考评系统，旨在全面提升人工智能模型的训练质量和考评

全保护能力 具有重要意义。此系列标准可有效指导网络运营者、网络安全企业、网络安全服务 机构开展网络安全等级保护安全技术方案的设计和实施，指导测评机构更加规范化 和标准化地开展等级测评工作，进而全面提升网络运营者的网络安全防护能力。 1.3 规章制度清单 1994 《中国人民共和国计算机信息系统安全保护条例》（国务院令 147 号） 4 智安网络等级保护安全防御体系方案 2003《国 安全等级保护制度的基础上，施行 重点保护”，同时明确违法后的法律责任。 在标准要求方面，进行了新增和优化。等保 2.0 标准在 1.0 标准的基础上，注重 全方位主动防御、安全可信、动态感知和全面审计，实现了对传统信息系统、基础 信息网络、云计算、大数据、物联网、移动互联和工业控制信息系统等保护对象的 全覆盖。在设计架构上，等保 2.0 充分体现了“一个中心三重防御“的思想，一个中 心 技术体系、网络信任体系，共同构建 网络安全综合防御体系。 7 智安网络等级保护安全防御体系方案 与此同时，网络安全法相关政策体系以及等级保护标准体系的构建，形成企事 业单位、国家各级机构的全面网络安全保护，从法律和国家标准层面确定网络安全 综合防御体系的指导方向。 2.2 等保 1.0 问题分析 等保 1.0 标准为国内信息系统进行网络安全建设提供了建设依据，在多年的推 进过程中

获取大量环境数据，并通过数据挖掘和机器学习算法进行深度分 析。 当前，智慧诊断已具备了以下几个关键特征： 1. 数据集成：能够整合来自多源数据（如遥感、传感器、气象数 据等）的信息，形成全面的环境监测体系。 2. 实时分析：利用先进的算法对实时数据进行快速分析，及时发 现问题。 3. 预判能力：通过历史数据和趋势分析，提前识别潜在的环境风 险。 4. 决策支持：为政府、企业和公众提供科学的决策支持，促进可 的森林图像与相关环境政策文本，多模态 AI 可以识别出生态环境 的变化趋势及其潜在影响。 实际应用中，多模态 AI 大模型的优势显著体现在以下几个方 面：  数据综合分析：通过结合不同类型的数据，提供更全面的视 角，增强预测准确性。  智能决策支持：为决策者提供直观和多维的信息支持，有助于 制定更有效的环境治理方案。  提高模型鲁棒性：多个模态的互补性使得模型在面对噪声或缺 失数据时，依然能够保持较高的性能。 技术的应用方案，为生态环境保护提供创新的解决路径。具体而 言，本文的目的主要集中在以下几个方面。 首先，通过整合多种类型的数据源，如遥感数据、传感器数据 和环境监测数据，构建一个全面的环境数据集。这种数据集将为生 态环保提供全面的参考依据，使得相关决策更具科学性和针对性。 例如，基于机理模型和 AI 算法，可以在生态管理中识别潜在的环 境风险，实现实时监测和预警。 其次, 借助多模态 AI 大模型的强大分析能力，我们可以对复杂

台设备，支持对多台服务器的统一管理及统一策略，支持数据定时备份、实时备份和系统备份， 支持本地和异地、云端灾难应急接管等功能。 功能特点 ◎灾难防范的全面性 天地和兴数据备份与恢复一体机可以防范所有灾难的解决方案，常规的灾备技术只能防御 部分灾难 , 不具备灾难防范的全面性，这往往会造成有了灾备系统却无法恢复数据的局面。 ◎保障业务连续性 天地和兴数据备份与恢复一体机支持应急接管功能，从文件丢失到磁盘损坏到全站点损坏， 观测为特点的新一代 数据安全管理平台、新一代灾备一体化平台和数据流动平台。 作为数据安全中坚力量，美创已参与 30 余项国家行业标准制定，深入推进产学研合作，布 局信创、关基保护领域，不断以更全面创新的产品方案与服务，护航数字经济发展。 网址：http://www.mchz.com.cn/ 电话：400-811-3777 地址：浙江省杭州市余杭区五常街道中福未来星宸金座 4 幢 3 层 置简单， 维护方便，支持数据类型众多，为用户带来稳定高效安全的备份保护体验。 功能特点 ◎全方位备份保护 产品提供强大、全面的备份功能，可实现异构平台下的小型机、服务器结构型与非结构型 数据的全方位、精细度数据保护； 同时兼容各品牌、版本数据库及操作系统，可全面应对用户 不断变化的 IT 环境，为用户提供一站式服务。 网址：https://www.topsec.com.cn 电话：010-82776666

- 车辆利用率提升 15% - 乘客满 意度提升 20% - 油耗减少 10% - 维修成本降低 8% - 车辆尾气排放 量减少 12% 通过以上分析可以看出，引入 DeepSeek 应用方案将全面提升 城市公共交通运营的效率、乘客体验和环保效益，为城市的可持续 发展提供有力支持。 2. 需求分析 在城市公共交通运营中，引入 DeepSeek 技术方案的核心需求 主要体现在以下几个方面：首先，交通数据的实时采集与处理是确 系统和照明设置。同时，基于自然语言处理的智能客服系统能够实 时解答乘客咨询，提升服务满意度。 为了更好地满足上述需求，以下是具体的技术实现路径： - 数据采集与清洗：部署分布式数据采集系统，确保数据源的全面 覆盖；通过深度学习算法对数据进行清洗和去噪，提高数据质量。 - 模型训练与优化：基于历史数据训练预测模型，并采用在线学习 技术不断优化模型性能，以适应动态变化的环境。 - 系统集成与部署：将 员可以通过移动终端实时接收调度指令，乘客可以通过手机应用查 询车辆到站时间和线路信息。 总结来说，系统需求的核心在于实现智能化的运营管理，通过 高效的数据处理、强大的分析预测、灵活的扩展性、完善的安全性 和多平台支持，全面提升城市公共交通的运营效率和服务质量。 2.2.1 实时数据分析 在公共交通运营中，实时数据分析是优化调度、提高服务质量 和保障安全的核心环节。系统需要具备对多源异构数据的实时采 集、处理和

................................................................................ 24 4.2 CARE 模型：构建全面审计上下文.............................................................................................. ............................................................................. 30 II 4.9 SCOPE 模型：全面系统的审计方法 ........................................................................................... 模型：构建全面审计上下文 CARE 模型作为一种整合背景、行动、结果和示例的思维结构，在需要全 面 情境理解的领域具有广泛应用价值。工程审计因其复杂的项目背景、多元的 利益 相关者以及高度的专业性，对于情境理解有着特殊需求，这使 CARE 模型 在此领 域具有独特适用性。 应用场景：工程项目成本异常调查 1. 背景（Context）：某基础设施项目成本突然增加 20%，需要全面调查 2

.................118 1. 引言 随着金融科技的迅猛发展，传统金融贷款评估模式面临诸多挑 战。传统的评估方法主要依赖于人工审核和静态的信用评分模型， 不仅耗时较长，且难以全面、动态地反映借款人的真实信用状况。 尤其是在面对海量数据时，传统的评估手段往往显得力不从心，导 致风险评估的准确性和效率受到限制。此外，随着金融市场的复杂 性和不确定性增加，传统模型在应对多样化风险场景时也表现出了 评分模型；其次，该平台支持多源数据的整合与分析，包括社交网 络、消费行为等非传统数据源，从而提供更全面的风险评估视角； 最后，DeepSeek 具备强大的自动化能力，能够快速生成评估报告， 显著缩短贷款审批周期。以下为 DeepSeek 在金融贷款评估中的核 心价值体现：  精准性：基于深度学习的信用评分模型显著提升了风险评估的 准确性。  全面性：整合多源数据，覆盖更多维度的风险因素。  高效性：自动化流程大幅缩短贷款审批时间，提升运营效率。 技术则通过多层神经网络自动学习数据的内在规 律，有效解决了这一问题。例如，在评估借款人的信用风险时， DeepSeek 不仅能够分析其历史信用记录，还能结合社交媒体行为、 消费习惯等多源数据，形成更为全面的风险评估结果。 此外，DeepSeek 技术还具备强大的实时处理能力，能够快速 响应市场变化和突发风险事件。在贷款审批过程中，系统可以在几 秒钟内完成对借款人数据的分析与评估，显著缩短审批周期，提升

2023-2024 年是推进乡村全面振兴的关键时期。面对复杂严峻的形势，各地区各部门坚 持把解决好“三农”问题作为全党工作的重中之重，把推进乡村全面振兴作为新时代新征程“三 农”工作的总抓手，粮食和重要农产品稳步增产，脱贫攻坚成果不断巩固拓展，农民收入持续 较快增长，美丽乡村建设扎实推进，农村社会保持和谐稳定。这些成就不仅巩固了国家粮食安 全和农村发展基础，更为建设农业强国、实现中华民族伟大复兴筑牢了坚实根基。 兴关键词，结合政策解读、宏观数据、实地调研、典型案例等多维度，全景式呈现我国乡村振 兴的阶段性成就与未来发展方向。希望能够为政策制定者、研究机构、媒体及社会各界提供有 价值的参考，扎实推进乡村全面振兴。 1.4 万亿斤……………………………1 千万工程……………………………7 城乡融合……………………………13 智慧农业……………………………19 大食物观……………………………24 ：中信农业科技股份有限公司 光伏板下种出“绿色银行”毛乌素沙漠 80% 植被覆盖率背后的生态密码………………………………81 推荐单位 ：陕西华电新能源发电有限公司 京东“奔富计划”探索新质生产力助力乡村全面振兴新路径………………………………………………81 推荐单位 ：京东集团 中国飞鹤以产业集群生态循环筑牢黑土地根基……………………………………………………………82 推荐单位 ：黑龙江飞鹤乳业有限公司