4.1 电力侧发展与绿色转型 ..................................................................... 33 4.1.1 优化可再生能源供给体系..................................................... 33 4.1.2 完善供需动态平衡机制................... 工程，在京津冀、长三角、粤港澳等 8 个地区布局国家算力枢纽节点， 明确要求西部节点可再生能源使用率不低于 65%。2022 年 2 月，“东 数西算”工程全面启动，规划建设 10 个国家数据中心集群，展望“十 五五”期间，我国将进一步提升可再生能源的利用比例，到 2030 年， 全国可再生能源消费量将达到 15 亿吨标煤以上。 2023 年 10 月，工信部等六部门发布《算力基础设施高质量发展 表 1-1 算电协同国家政策演进表（2021-2025） 时间 政策名称 关键指标与要求 2021.05 《全国一体化大数据中心协同创新体 系算力枢纽实施方案》 • 西部节点可再生能源使 用率≥65% • 布局 8 大国家算力枢纽 节点 2023.10 《算力基础设施高质量发展行动计 划》 • 算力规模≥300EFLOPS • 智能算力占比 35% • 新建数据中心

合、增强；如果清洁能源 供应不足，电力基础设施不向新能源转型，人工智能的发展将会被“卡脖子”。 计算的本质是能源的处理形式，计算过程也是能量转换和使用的结果。AI 所带 来的海量计算，将与可再生能源一起，推动新一轮信息与能源革命。而这一轮 大模型创新所遵循的扩展定律（scaling law），即更多的数据和更大的算力推 动模型越来越大，越来越接近通用人工智能（AGI），产生了大数据 - 大算力 大算力 - 大模型 - 大电力的范式。 中国在新能源革命中已经处于领导地位，也是全球第二智能算力大国。中国正 在部署 AI+ 战略，成为新质生产力中的一个战略性前沿领域。目前中国正处于 风光等可再生能源的“黄金 10 年”，AI 所带来的清洁电力需求，需要顺应中国 的能源转型，实现 2030 年碳达峰及 2060 年碳中和的目标。 本报告估算出中国到 2030 年所需要的智能算力总量，相对应的电力需求总量， 排放带来的短期挑战， 以及算力与电力的协调发展，对于引领和加快新型电力市场建设的意义。 前言 计算的本质是能源的处理形式，计算过程也是能量 转换和使用的结果。AI 所带来的海量计算，将与可 再生能源一起，推动新一轮信息与能源革命。而这 一轮大模型创新所遵循的扩展定律（scaling law） 产生了大数据 - 大算力 - 大模型 - 大电力的范式。 AI 改变能源 智算如何引领新型电力系统

合、增强；如果清洁能源 供应不足，电力基础设施不向新能源转型，人工智能的发展将会被“卡脖子”。 计算的本质是能源的处理形式，计算过程也是能量转换和使用的结果。AI 所带 来的海量计算，将与可再生能源一起，推动新一轮信息与能源革命。而这一轮 大模型创新所遵循的扩展定律（scaling law），即更多的数据和更大的算力推 动模型越来越大，越来越接近通用人工智能（AGI），产生了大数据 - 大算力 大算力 - 大模型 - 大电力的范式。 中国在新能源革命中已经处于领导地位，也是全球第二智能算力大国。中国正 在部署 AI+ 战略，成为新质生产力中的一个战略性前沿领域。目前中国正处于 风光等可再生能源的“黄金 10 年”，AI 所带来的清洁电力需求，需要顺应中国 的能源转型，实现 2030 年碳达峰及 2060 年碳中和的目标。 本报告估算出中国到 2030 年所需要的智能算力总量，相对应的电力需求总量， 排放带来的短期挑战， 以及算力与电力的协调发展，对于引领和加快新型电力市场建设的意义。 前言 计算的本质是能源的处理形式，计算过程也是能量 转换和使用的结果。AI 所带来的海量计算，将与可 再生能源一起，推动新一轮信息与能源革命。而这 一轮大模型创新所遵循的扩展定律（scaling law） 产生了大数据 - 大算力 - 大模型 - 大电力的范式。 4 文献综述与方法论 全球数据中心用电量将在

Token 消耗 以及业务连续性能力 » 数据应用 ：企业数字化、人工智能应用、电子 商务和数字政府服务等多个领域的数据使用 » 数字能源 ：支持数字系统的可持续能源基础设 施，包括可再生能源投资和绿色发电的经济效率 » 政策 ：支撑数智经济增长的国家监管、法律、 投资和可持续发展框架 » 人才与生态 ：涵盖 ICT 人才、STEM 毕业生、 初创企业、开源贡献者以及在线社区参与度的 人工智能作为引领未来的战略性技术，正深度融入 能源转型进程，成为构建新型能源体系的关键力 量。以电力行业为例，新一代 AI 技术（如大模型） 与电力系统加速融合，依托大数据分析与机器学习 算法，可显著提升可再生能源发电预测精度、优化 需求侧灵活性资源调度、实现电网故障智能预警与 诊断，全方位增强电网运行的安全性与效率。 然而，电力数智化转型并非一蹴而就。当前各国发 展水平差异显著 ：部分国家已启动面向未来的新型 于数据生成规模，更在于其数据的高效存储、 保护与使用。 6. 发展人工智能是系统工程 ：人工智能开发不仅 依赖于算力的提升，更是一项围绕统一战略， 统筹计算、存储、数据和算法的系统性工程。 7. 可再生能源驱动可持续的数字增长 ：以可再生能 源驱动的智能系统是可持续数智经济增长的关键。 8. 重视人才建设——人工智能时代的转变 ：随着 重心从数字接入转向能力建设，推动初创企业 和知识产权在人工智能时代创造更大的价值。

农业、物流和电网中发挥积极作用，优化资源配置并大幅减少浪费和碳排放。在 AI 增强传感器和无 人机的支持下，精准农业不仅能提高产量，还能在保护生物多样性方面发挥作用。智能电网将通过 实时分析系统的安排，实现可再生能源发电与需求的平衡，开启零碳城市生态系统的时代。此外， 基于 AI 的气候建模将提供前所未有的预测能力，帮助决策者采取预防措施，应对极端天气事件和海 平面上升，这对像香港这样易受影响的沿海地区来说至关重要。 突破万物互联的边界。 在智能时代，全球范围内电力设施和能源成本将会是制约 AI 高速发展的核心要素，预计到 2035 年，全球数据中心耗电量将高达 1.5 万亿度，能源供给需要发生大的变革，可再生能源加速替 代传统化石能源，新能源发电量占比将突破 50%。同时，人工智能将成为新能源系统的核心，通过 Token 管理瓦特，实时管理每一焦耳的能量，从而实现更加动态和高效的电网。 技术作为驱动 年可能是人类能源的奇点，但不是 终点，是碳基文明与硅基文明融合的起点，AI 技术将从“耗能巨兽”进化为“能源友好智能 体”，并为实现人类能源消费从地球用户升级 为跨星球的消费做好准备，如地球月球间的能 源互动。由可再生能源、可控核聚变和天基能 源构建的综合能源系统输出的无限能源将实现 人类能源的绝对富饶，驱动人类文明迈向更加 广阔的星辰大海。 AI 加持下，人类将实现从能源网络到能源文明的跨越 35 36

应性带来挑战，算力资产折旧损失、资产数据 入表以及电费摊销问题等问题尚待规范量化，且人工智能技术带来的生产关系变革，包括电力系统组织结构优化及 人员技能更新等也需要引起高度关注。 高比例可再生能源在电网中的接入 新型电力系统能源的双向流动 L 与电力市场的融合 i 电力市场的动态适应较为困难 算力资产跌价损失 算力市场的价格波动使得 AI 算力出现跌价及资产损失 资产数据入表 辅助电网的安全稳定运行、源荷平 衡 · 索直流配电供给算力 网 ，降低电力、算力网的单位能耗 以“高效瓦特”助力“能效比特” · 支撑南方五省区 2023 年新增新能源超过 4800 万干瓦 · 可再生能源发电利用率达 99.9% 建立数据中心典型负荷特征模型，开展能耗全景预测与监控试点应用 以 “ 清 洁 瓦 特 ” 催 生 “ 绿 色 比 特 ” 南方五省区非化石能源装机达 3.1 亿干瓦，占比

2. 国家对数据中心的碳排放指标提出了明确要求。2021 年国家发展改革委、工业和信息 化部等发布的《关于严格能效约束推动重点领域节能降碳的若干意见》要求提升数据 中心能效水平，鼓励使用可再生能源。2024 年国家发展改革委、工业和信息化部等发 布的《数字化绿色化协同转型发展实施指南》推动数据中心采用智能化能源管理系统， 提升绿电使用比例，支持数据中心参与虚拟电厂等新型能源模式。地方政策也在逐步 进磁性材料（例如铁氧体和非晶态合金）降低磁芯损耗，同时保持高热稳定性和功率密 度，并与传统变压器相比尺寸和重量显著减小。 3） 输出：将直流电重新转换为交流电或保留为直流电，并支持双向功率流，可实现分布式 能源、储能系统和可再生能源的无缝集成。 图表22： 固态变压器 (SST) 基础设施概述 资料来源：《A review on solid-state transformer: A breakthrough 免责声明和披露以及分析师声明是报告的一部分，请务必一起阅读。 16 工业/能源 当前 SST 仍处于试点阶段，存在由电压制式和拓扑器件成熟度问题引起的可靠性、可维护 性和使用规范等方面的问题。目前 SST 在电动汽车充电和可再生能源领域率先试点， Amperesand 将于 2025 年在新加坡港口试用其基于碳化硅 (SiC) 的 SST，用于双向电动 汽车充电。 在 AIDC 需求释放态势下对 HVDC 技术放量的市场推演

盘查、分析、减排规划到落地方案管理，帮助企业实现碳中和。 3.内嵌碳管理行业经验，运行阶段全链路碳管理 2.软硬结合的策略和算法帮助客户节能降碳，提高负荷柔性 现场能源子网 供给侧 趋势：低碳可再生能源 去中心化能源市场 需求侧 趋势:能源效率提升 直流配电和柔性负载 从分析到减排帮助企业达成碳中和 碳中和咨询 碳排放盘查和对标 减排方案设计 方案执行和管理 碳排源运行管理

放核算依据等内容。考虑到企业实际披露能力， 未来正式发布气候准则时将沿用基本准则的安 排，在实施范围及实施要求作出规定之前，由 企业自愿实施。 2025年3月 《清洁能源发展专项资金管 理办法》 财政部 为可再生能源与清洁燃料发展提供持续支持， 取代此前 2020 年发布的临时方案。 2025年3月 《上市公司信息披露管理办 法》 中国证监会 该办法全面规范上市公司及其他信息披露义务 人的信息披露行为，强制要求披露信息必须真 评选 维度 61 ESG合规及披露 核心关键词 评价维度说明 加强环境管理 可再生能源转型 供应链优化 玩家和员工福祉 商业化实践 治理和透明度 ✓ 实践方向：信息、数据隐私安全性 重要议题1：数字安全性 1 重要议题2：绿色运营 2 ✓ 实践方向：数据中心液冷技术、服务器可再生能源化 ➢ 隐私法规遵从 ➢ 安全认证公示 ➢ 数据透明度 ➢ 泄露事件披露 ➢ 边缘计算优化 创新研发投入：2024年研发投 入6.46亿元；现有研发与技术 人员1,318人，占员工总人数的 40.57%；公司已有及申请中发 明专利919件。 • 资源节约实践： 购买风电、光 伏绿色电力证书，可再生能源 使 用 占 比 91.51% ， 同 比 上 升 10.64% ； 净 能 源 效 率 为 16,943.75元营收/千瓦时，同 比提升59.90%。 • 环境效益：公司运营范围内温 室气体排放同比下降15

极少，落地“最后一公里”很难 智个 能 化 程 度 → 时 间 范式困境主要原因一：场景多、碎片化、个性化，定制化开发成本高 口有限的人力、物力和财力去应对复杂而多变的需求，最终的平衡点大多位于信息化阶段 可再生能源热力系统 燃煤电厂 区域供冷站 公共建筑空调 城市 /