可信数据空间合规100问 2025年9月 目录 一、基础概念类 1 1.可信数据空间的核心定义及本质特征是什么？ 1 2.可信数据空间与传统数据平台的核心区别体现在哪些方面？ 1 3.可信数据空间中“可信”的具体内涵包括哪些维度？ 2 4.可信数据空间的关键技术组件有哪些？ 2 5.可信数据空间的主要参与主体及其角色定位是什么？ 3 6.可信数据空间对数据要素市场建设的核心价值是什么？ 数据流通的反垄断合规要求（如禁止数据垄断）？ 63 88.数据跨境交易的合规流程与安全评估？ 64 89.数据流通的税务合规（如增值税、所得税）？ 65 90.数据流通争议的解决机制（如调解、仲裁）？ 65 十、风险防控类 66 91.可信数据空间的风险识别框架与维度？ 66 92.数据合规风险的评估方法（如定性/定量）？ 67 93.风险预警的技术实现（如AI监测、阈值触发）？ 67 94.风险处置的流程合规（如分级响应、记录）？ D ID）、统一元数据标准（如DCAT）实现数据来源、权属、血缘的全 链路追溯，为可信体系奠定基础；其次是数据安全与隐私保护，依 托同态加密、零知识证明、差分隐私等密码学工具，结合细粒度访 问控制（ABAC），保障数据“可用不可见”；第三是可信数据交换协 议，如跨域互操作框架（GAIA-X、ISO/IEC 20547）与智能合约，标 准化交换接口并自动执行权责规则；第四是数据治理与合规引擎，

关键经营数据分析——现⾦流健康度继续下降 2025网络安全十大创新方向 Top Ten Innovative Technology Trends in Cybersecurity for 2025 2025 数说安全 关键经营数据分析——现⾦流健康度继续下降 目录 创新方向：可信数据空间 推荐落地方案： 火山引擎 -Jeddak AICC 中移互联网有限公司-中移数盾 创新方向：AI赋能数据安全 企业环境。 方案介绍： 奇安信网神大模型卫士（GPT-Guard）是奇安信推出的业内首款大模型应用安全防护产品， 该产品专注于解决企业在大模型使用过程中的模型安全、数据安全、内容合规及网络安全问 题。通过提示词攻击防护、算力消耗防护、数据泄露防护等能力，对输入、输出的内容进行 安全防护，保护模型业务不受 OWASP LLM Top10 攻击，防止模型中的敏感数据的泄露，确 保企业在大模型时的应用安全、数据安全与合规性。 有效降低对人员的能力和数量依赖。 方案示意图/拓扑图： （1）海量告警日志降噪&降误报率最高可达99.9%以上； （2）有效事件检出率可提高20%以上； （3）运营成本可降低90%以上，运营效率可提高数十倍以上。 用户价值： 目标客户： 对威胁检测及安全运营要求高，期望通过大模型实现降本增效的关基行业客户。 目前已在电力、能源、军队、运营商、金融、政府、安全监管等行业成功应用。 关键经营数据分析——现⾦流健康度继续下降

技术的未来属于善问者，而提问的艺术，终将定义人类的不可替代性 DeepSeek 金融审计应用场景 1000 问 发布单位 发布时间 南京审计大学金融学院 江苏省金融大数据审计信息工程研究中心 2025 年 3 月 16 日 写在前面的话 在数字经济与智能技术深度融合的今天，金融以及金融审计行业正经历前所 未有的变革。以 DeepSeek 为代表的大语言模型（LLM）作为人工智能领域的突 我们期待这本手册能成为审计人员在智能时代的 导航仪 ”——既提供工具 “ 使用的 操作杆 ” “ ，也树立风险防范的 警示灯 ” “ ，推动审计职能从 合规守卫 者 ” “ 向 价值发现者 ”跃迁。技术的未来属于善问者，而提问的艺术，终将定义 人类 的不可替代性。 五、编写团队：从金融审计理论到应用的闭环实践 南京审计大学是全国首家开设金融审计专业的高校，南京审计大学金融审 计 系教师团队长期跟踪国内外金 .45 九、反舞弊与内部控制审计 .............................................................................50 十、国际业务与跨境业务审计 .........................................................................54 证券公司审计篇 ..

45 柏视医疗微创手术人工智能平台的肺部重建效果..........................................61 1 1 第一章：什么构成了医疗 AI 的配置动力？ 历经十余年的发展，医疗产业对于 AI 的认知已经由最初的质疑转变为接受，甚至连医 生这个群体，都开始拥抱 AI，主动进行个性化 AI 的创造。 然而，认可 AI 与为 AI 付费是有差异的。许多医疗 AI 的靶区勾画。 借助深度学习、图像处理等先进的人工智能技术，算法能对医学影像数据进行分析和处 理，自动识别医学影像中的肿瘤组织，并根据肿瘤的大小、形状、位置等信息，精确地 勾画出靶区边界。 近十年发展，国内的放疗 AI 已经攻克了绝大多数肿瘤类型。以柏视医疗为例，该企业 的 PVmed iCurve Pro 放疗智能靶区勾画系统能够识别全身 100+危及器官（OARS)，并 在 120 秒内完成勾画，平均 资料来源：熙软科技 对于医务工作者，医院运营管理智能体主要发挥“助手”的作用。在申请出差时只要简单 23 提问，就能清晰了解差旅报销标准；想要查询科室的运营数据，只需向 AI 运营助理发 问，便会直接获取想要的数据。 对于智能化需求更大的医院管理者。医院运营管理智能体能够实时获取所需的各种深度 数据分析与服务，并根据管理者的习惯，自动推送其期望掌握的数据。即便初次推送的 内容未能完

目前，税务行业标准大模型成为了税务这一垂直行业领域大模型 的典型应用，并在注册税务师考试中的成绩已经超越了 ChatGPT。凭 借其创新技术与应用表现，入选“北京市通用人工智能大模型行业应 用十大典型场景案例”。 技术简介 一、税务行业标准大模型的技术优势 2023 年以来，360 集团发布了自研认知型通用人工智能大模型— —360 智脑，成为引领企业级市场数智升级的重要驱动力。在应用方 二、税务行业标准大模型专业能力获认可 7 月 2 日，360 集团与中税集团合作共建的“税务行业标准大模型”， 获得业内认可，入选“北京市通用人工智能大模型行业应用十大典型 场景案例”。 “北京市通用人工智能大模型行业应用十大典型场景案例”是以 市场化机制为基础，从技术领先性、应用代表性、功能适用性、推广 复制性等四方面综合评价后产生的结果，于 2023 全球数字经济大会期 间正式发布。 千万量级的案例判例、几万本税务电子书，几十个细分行业知识的百 亿汉字集专业训练语料库，为税务行业标准大模型落地奠定了专业基 础。 4、聚焦涉税服务场景 根据多年行业经验总结，大模型聚焦以下应用领域：智能咨询、 智能风控、智能培训等，并进行需求深挖及模型的反复训练。以智能 咨询场景为例，大模型可以作为基座，集合语音识别、语音合成、数 字人等多项功能，在咨询对话、问题整理、问办一体和数据分析等多 个环节做场景应用。

推理”模型 金融机构的大模型策略 ，应结合快思考 + 慢思考两种模式的模型 ，根据场景功能点对模型能力的要求 ，发挥不同模式模型的优 势 在人工智能语境下， “ 问行合一 ”是指一种高效的人机交互理念， 它融合了深度查询与精准执行 。 其中 ，“ 问 ”代表对未知或 复 杂问题的深度挖掘与探索， 体现了人类对知识与智慧的追求； “行 ”则代表基于 AI 分析结果的迅速且精准的行动实施， 彰显了人类 探寻数据与知识 背 后的深层逻辑与规律 。 同时， 人类需对 AI 的输出进行精准解读， 并迅速转化为具有实际操作性的策略与行动， 以实现人机协同 的最大 化效益 。 问 探索性：“ 问 ”体现了对知识的主动探求，尤其是在使用 AI 时 ，用户通过提问来挖 掘数据 、寻找答案或解决问题。 互动性：提问是用户与 AI 系统进行交互的一种方式 ，通过提问， 用户可以引导 ”是将知识和信息转化为实际行动的过程， 它强调实践和应用。 目标导向：行动是为了实现特定的目标或解决问题 ，具有明确的方向性。 动态调整：行动过程中需要根据实际情况进行灵活调整 ，以达到最佳效果。 问行合一 ： 主动深思 创新执行 8 • DeepSeek 发布后在 1 月 27 日迅速登顶美国下载榜首； 截 DeepSeek 在 168 个国家位居下载榜第一名。 • OpenAI

系列模型与阿里云通义千问 32B, 完 成本地化算力部署。 口利用超算中心算力 DeepSeek 满血版在线服务，搭建边缘计算 + 本地计算混合模型 (DeepSeek 、 通义千问 ) 架构。 宁波市人工智能超算中心 自有算力支撑 ( 建成 3 个计算节 点 ) “ 宁波人工智能超算中心 + 本地部署”双轮驱动模式，解决算力瓶颈问题 双基模架构部署 通义千问 算力支持 deepseek 文本生成 仿真模拟 记忆引用 空间计算 规划分析 智能体构建 提示词编写 数据检索 自然资源 应用场景 智能体中心 工具 偏好对齐 类 型 语 言 领域微训练 通义千问 文心一 言 资规行业大模型 视 觉 多模态 模型训练 接入通用大模型 监督微调 ChatGPT 数据准备 通用 模型 模型 中心 灵活编排 通 ялнная є втап at s тинрна, нчегинел нероиивлия, в велвнял. ншмеянм 田 ● - 弱可税化期手 K 结 合 用 户 提 问 能 出 可 模 化 君 街 jen … илкнненит a A *Faoye a-eiE B 1*8at

分析师：华魏 上下游：碧水源拥有污水处理技术人才及产品研发优势，双方属水处理产 业链上下游关系。 --- 研报名称：拟全资控股北京久安，增强公司市政工程实力 政策： 1. 分析师：庞琳琳 政策名称：水十条 ---- 研报名称：尘埃落地，水处理巨头再起航 2. 分析师：庞琳琳 政策名称：国家推广 PPP 的政策 ---- 研报名称：尘埃落地，水处理巨头再起航 新技术： 1. 分析师：庞琳琳 技术名称： Discover information A 、每日大量癿材料需要进入系统，没有与职癿处理人员，只有 2 人兼职处理 问题 B 、系统提供给行内管理层使用和高端客户使用，查询结果癿有敁性十分丌好导致系统使用价值下 降 C 、如何在丌增加投入癿情况下，有敁地改善信息查询准确性和有敁性？提升服务行级管理层癿能力 日处理知识量 1 万条以上 实现按照工行“信息分类标准”（区分行业资讯、金融业务范围、资 基于概念癿智能问答，解决丌同问法，搜索给出同一答案 概念问答 e_ 交强险 +c_ 必要性 概念标签自劢提取技术 形成内部相同的概念搜索表达式 用智慧发现信息价值 Discover information 用智慧发现信息价值 Discover information … 业务锚点 新的提问 或产品推荐 后台模型 智能客服实例 问 题

达 84%。 从基建到运营， 做数字化转型 的终极赢家 回 顾过去十年，规模最为浩大的商业浪潮 非数字化莫属。云计算、大数据、物联 网、人工智能等先进技术嵌入各个行业， 推动跨界协同与边界重塑，在不断对传统的行 业与企业形成冲击的同时，也在开拓新的商业 模式与产业机遇，这个过程就是数字化转型。 数据显示，过去十年间，我国数字经济规 模从 11 万亿元增长到 45.5 万亿元，占国内生 统思维下的运营方式，虽然会有一定效果，但 与真正的数字化运营还有差距。 郑军 Kyndryl 勤达睿大中华区总裁 ｜ 7 瞭望塔 │ Lookout Tower 其结果就是，优化组织职能后部门墙的问 题依然存在，业务流程打通后传统业务活动并 未消失，进行数据建设后数据依然不能很好地 支持经营决策分析，而这些问题需要通过统一 的运营规划管理才能解决。 以伙伴式共创 开启数字化时代的新运营模式 以往的经验是，技术团队会采购性能强大的服 务器放在数据中心内，但大多时间，这些机器 所支撑的订单量可能只有高峰时的 1/10，由此 造成了巨大的成本浪费。 现在，系统上云则有效解决了这些问题。 友邦通过将数十个核心系统部署在云上，可以 根据业务拓展的节奏进行快速灵活的部署，提 前购买充足的数字资源来应对可预见的业务高 峰，这种模式无疑更加符合当前及未来的业务 需求。 这样的例子还有很多。比如，在营销环节，