规模化应用。在这种情况下，制药公司需要应对不断增加的监管压力，并确保成功扩展 AI 应用案例。 采用 AI 创建运营防护机制以实现 AI 规模化部署应 用 从基础搭建到广泛应用 AI 成熟度阶段比较 AI 起步 初步建立 AI 卓越 AI 部署 战略转型 前沿先 锋 本报告来源于三个皮匠报告站（ 实现首个里 程碑 确定 AI 愿景 & 目 标 持续强化 规模扩展 成立 AI 能力中 心 建立 AI 治理架 构 试点首批 AI 用 例 制定 AI 运营模 式 启动数据治理 推动数据卓越 资料来源：罗兰贝格 AI 试点 随着行业对 AI 的使用和受益不断推进，在规模化运营和持续升级 AI 用例方面的阻碍也在不断更迭。在罗兰贝格，我们根据每家公司的 AI 发展成熟度，提供一种模块化方法满足不 用例识别、开发 & 实施 组织和运营模式设立 高阶 IT 架构开发 落地支 持 • 建立 AI 工作小组和卓越 中 心 (COE) • 搭建治理框架 • 制定运营模式 • 战略人力资源规划 • 举办用例识别工作坊 • 商业建模 • 优先级排序和路径规 划 • 供应商选择 • 搭建智能 PMO

日消息，DeepSeek在 140 个市场的移动应用下载量排行榜上位居榜首。 DeepSeek-R1 模型以其卓越性价比和出色性能，为 AI 模型的研发和应 用提供了新的思路，打破了传统观念中对 AI 大模型高投入、高算力的 固有认知，加速 AI 大模型落地应用端。  DeepSeek-R1 蒸馏小模型性能卓越，驱动端侧 AI发展。根据 DeepSeek 官 网 数据 ， DeepSeek-R1 的 蒸

Apple 提出 LLM 并非真正的推理系统 怀疑论 2023-2024 年，推理能力突破性进展： • OpenAI o1/o3 在数学和代码推理任务上的卓越表现 • 开源大模型 DeepSeek-R1 在 MATH 基准上达到 87.2% 的准确率 横空出世： OpenAI o1/o3 、 DeepSeek- R1 等 o1 在数学和代码问题上的水平大幅提升 moment” 这种深度推理能力是如何实现的？是单纯的规模扩展结果，还是有其他关键因素？ 2023-2024 年，推理能力突破性进展： • OpenAI o1/o3 在数学和代码推理任务上的卓越表现 • 开源大模型 DeepSeek-R1 在 MATH 基准上达到 87.2% 的准确率 横空出世： OpenAI o1/o3 、 DeepSeek- R1 等 1. 早期的大模型推理能力不足

在1月27日登顶第一名；截止1月30日，DeepSeek在 168个国家位居下载榜第一名 • DeepSeek-R1-Zero：一种通过大规模强化学习（RL ）训练的模型，没有监督微调（SFT）作为初步步骤， 展示了卓越的推理能力。通过强化学习，R1-Zero自然 而然地出现了许多强大而有趣的推理行为；但是，遇到 了可读性差和语言混合等挑战 • DeepSeek-R1：为了解决这些问题并进一步提高推理 性能，DeepSeek团队引入了 DeepSeek-R1 MoE 671B 37B DeepSeek-V3 MoE 671B 37B 模型参数量：显存占用 激活参数：推理速度 -8- DeepSeek出圈原因分析 1. DeepSeek-R1的卓越性能表现 2. DeepSeek-V3的超低训练开销 OpenAI奥特曼：“DeepSeek是一个令人印象深刻的模型，但我们相信我们会继续开拓前 沿并推出出色的产品，所以很高兴能有另一个竞争对手。”

平均等红灯次数 从 2.5 次降到 1.8 次 拥堵疏解时间 从 15 分钟减少到 11 分 钟 156/500 44/70 2.5/1.8 15/11 开放、合作，实现便利出行的梦想 愿景：追求卓越，做智慧交通领域的创新引领者 使命：匠心打造城市交通引擎 目标：成长为智慧交通领域的标杆企业

服务的订 阅套餐实现商业价值提升。此外，xAI 的 Grok 4 模型通过投入 20 万 H100 进行后训练，在复杂推 理任务上表现卓越，创始人马斯克更强调 AI 与物理世界的交互，计划将其植入特斯拉。 与此同时，中国 AI 力量迅速崛起，推出了一系列性能卓越的大模型。月之暗面 (Moonshot AI) 的 Kimi K2 智能助手在推理、编程和工具调用方面进行了重点升级，旨在高效解决用户的复杂问题。 600+PFLOPS，基于先进的算力基础设施，打造了全尺寸、多模态、 全自主的光明电力大模型，是首个通过中国信通院、电子标准院国家权威机构双认证的行业大模型， 也是首个通过国资央企大模型测评体系认证的电力行业大模型，专业能力达到卓越水平，较基座模 型平均提升 15%。为进一步提升技术先进性、服务集团业务发展需求。企业计划于 2025 年在行业 内率先完成超节点集群建设，形成一体化算力体系，实现全网算力资源统筹纳管和集约使用。在智

理念的影响力持续扩大，越来越多的机构在投资体系中 加入ESG因素，各国的监管机构及证券交易所也陆续制定相关政策，加强上市公司的 ESG 信息披露管理。 社交关系丰富 社交 关系 S 环境 E 治理 G 废物管理效能卓越 创新改革 自然资源富集 气候稳定性高 人力资源管理体系成熟 多样性优势显著 价值链协同优势突出 风险管理突出 公司层面治理规范高效 反贿赂反腐败 透明度高 ESG 行业 ◼ 报告 医疗健康行业 6 金融行业 7 信息和通信行业 8 公共服务行业 9 教育行业 10 汽车行业 2025中国ESG最佳企业实践（本白皮书）梳理了2025年中国企 业在环境、社会和治理（ESG）领域的卓越实践，并基于十大 行业进行了深入分析：能源行业、消费与零售行业、游戏文 娱行业、工业制造行业、医疗健康行业、金融行业、信息和 通信行业、公共服务行业、教育行业和汽车行业。发布了各 行业的最佳ESG企业榜单，还精选了具有代表性的最佳实践案 提高决策科学性与执行效率，确保公司运营更加规范、高效、稳健。 海油工程ESG建设战略及亮点 清洁能源 4,193吨 标准煤 环保投入 4171万元 乡村振兴投 入178.5 万元 重大内控缺陷 0个 卓越工程 赋能未来 环境 社会 治理 E Environmental S Social G Governance 绿色低碳的能源工程建设者 友好共赢的和谐社会维护者 规范透明的公司治理践行者

河南省唯一省级法人银行 贴心、专业、合作、共赢 服务战略、服务实体、服务企业、 服 务人民 • 蝉联六年《金融时报》 “年度十佳城市商业银行” ，相继荣获“铁马 十佳银行 ”、“最佳上市公司 ”、“年度卓越城商行 ”等称号 • 2021 年《银行家》全球 1000 大银行排 185 名 • 2021 年《财富》 中国 500 强，在入围的商业银行中排名第 24 名 总资产 7530.02

为关键的差异化优势。一些企业将由此进入持续 改进的良性循环，而另一些企业则可能因财务能 力所限而陷入停滞不前的恶性循环。为有效分配 资源，供应链高管应采用“以终为始”的视角，构 想其AI赋能技术栈的理想未来状态，并回答“何 为卓越？”，从而明确团队应如何协同达成这一 目标。 我们的研究显示，企业普遍将网络安全、云计 算与SaaS平台、RFID与物联网等先进传感器，以及 供应链数字孪生模拟平台视为自主化的关键赋能技 提供从战略路线规划到系统构建，从日常 运营到持续优化等全方位的支持。我们的综合解决方案涵盖了流程重塑以发掘高价值机遇、构建现代 化数据基础、运用智能体架构，以及提升员工技能，从而推动可持续增长和卓越运营。 流程重塑以发掘高价值机遇：我们采用360度全方位流程重塑方法，帮助识别并优先处理特定流程 与用户画像，从而减少阻力、简化运营。 构建现代化数据基础：我们的团队将与您携手构建具备先进计算能力的数据基础设施，以支持快速

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