五部委政策指引、试点企业及城市落地，车路云一体化有望全国推行 今年 1 月，工信部等五部委给予顶层政策指引，正式启动车路云一体化城市 试点工作。我们看到，近期试点工作正有序落地：1）首批 9 个进入智能网 联汽车准入和上路通行试点联合体已确定；2）京杭武等重点城市陆续发标， 完整 20 个首批试点城市名录已发布。本次试点在此前车联网先导示范项目 发展的基础上，首次将试点范围拓展至城市全域，我们认为意义在于：探索 并推出一套可跨域使 ......... 17 图表 17： 首批 9 个开展智能网联汽车准入和上路通行试点的联合体名单 ................................................................ 17 图表 18： 首批 20 个车路云一体化应用试点城市（联合体） .............................................. /MEC 提 供商。我们认为，产业发展有望呈现“顶层政策指引-地方试点-政府牵头成立运营主体-引 领应用落地”的模式。近期地方试点工作稳步推进：1）首批 9 个进入智能网联汽车准入和 上路通行试点联合体已确定；2）京杭武等重点城市陆续发标，完整 20 个首批试点城市名 录已发布。我国希望通过试点打造可全国推广的解决方案，产业即将进入集中建设期，未 来车路云建设将聚焦于提升智能路侧基础设施覆盖率和车载终端装配率“两率”。根据中国

管理手段落后 违法停车屡禁不止 停车场管理无信息化支撑，停 车收费不规范，效率低下 ; 聘 请人员多，大大增加运营管理 成本。 功能简介 综合智能交通管理平台业务场景 无人值守停车场 大型商业综合体停车场 新能源车位 路外 停车 管理 双模地磁检测 高位视频检测 路内 停车 管理 交通引导 信息发布 交通 引导 违法停车检测 执法扣车处理 违法 停车 管理 业务场景 : 支付、 无感支付等多样化支付方式。 云平台管理功能 云平台管理功能，支持车辆授权管理、电子优惠券折扣、远 程报表、智能运维数据分析、实时远程监管等功能。 业务场景 : 路外停车管理–大型商业综合体停车 场 采用智能车牌识别技术和快速道闸技术，以车辆快速通行管理、自助缴费、车位诱导、便捷寻车等系统等为核心功能，实现商 业消费、人员、车位信息共享，提高资源利用率。 车牌 /ETC 智能识别，支持提前支付停车费

8%，与部分发达国家转化水平仍有差距。 050 中国工业和信息化 发展形势展望系列 （二）企业前沿技术突破能力偏弱导致产业发展后劲不足 近年来，我国推出“揭榜挂帅”等科研管理机制，支持企业牵头组 建创新联合体，但相比于美欧的科技巨头，我国科技领军企业在整个国 家创新体系中的地位偏弱。一是研发投入强度不够，前瞻性布局不足。 我国规模以上工业企业研发经费强度仅为1.54%，低于美国、日本、德国 等2% 予稳定资金支持。加强关键核心技术全链条部署、体系化布局，全链条 推动集成电路、基础软件、人工智能、先进材料、生物制造等重点领域 关键核心技术发展。强化科技成果转化，构建“产学研用”协同创新联 合体，整合产业链上下游创新资源；着力完善科技服务体系，培育高水 平科技服务机构和技术经理人，加快制造业中试平台体系化布局和高水 平建设，加速实验室成果向产业产品转化。强化自主创新产品的推广应 用，

其他项目服务 南京智算中心平台规划 电力、交通 云边一体化 能 安 防 数据平台 算法平台 智慧交通 智能计算平台 适配各种场景的统一的智能计算云平台与智能前端相互协作的有机结合体。 云 云 安 全 体 系 他 项 目 总 算 力 总 存

（二）异构计算技术，实现算力密度突破 “CPU+GPU+专用加速器”的异构架构是支撑多样化 AI 算力的 基础。当前，AI 工作负载已从单一训练任务演变为涵盖训练、微调、 推理及科学计算的多元混合体。CPU+GPU+XPU（专用 AI 加速器如 NPU、TPU、DPU）的异构架构成为选择。架构体系中，各计算单元 分工明确、协同高效。CPU 作为控制平面，负责复杂逻辑调度与任 务编排；GPU 客服等 上百个应用场景。 AI 计算节点发展研究报告（2026 年） 18 四、AI 计算节点产业生态建设分析 当前，AI 计算节点产业正经历从硬件性能单点竞赛向“硬件-软 件-生态”综合体系竞争的关键跃迁。国际竞争围绕生态主导权展开， 呈现出技术垄断与开放协作两条路径。国内 AI 计算产业立足自身市 场条件与发展需求，探索出一条通过系统级架构创新弥补单点短板， 以开放兼容策略融

关计划，开发一批通用型数字化转型工具，围绕数据采集、边缘计算、 系统集成等共性需求，推出标准化、模块化、低成本的解决方案，降低 企业技术应用门槛。支持龙头企业牵头，联合高校、科研院所组建创新 联合体，推动建立工业技术软件化开源社区，共享基础算法和组件，突 破设计、仿真、控制等领域的核心技术瓶颈，打通技术研发到落地应用 的全链条。 （四）深化人工智能融合创新，打造智能制造新范式 推动人工

■ 扩展深度二次开发的 BMS 可 以替代 IBMS 70% 左右的 功能 BMS iBMS ■ 实时性不能满足要求 ■ 接入的非嵌入式系统越多风险 越大 ■ 对于复杂机电、大型综合体建 筑 ， IBMS 更不可能替代 BMS BMS 与 iBMS 空调机组管理 风机盘管管理 室内空气质量 业务实现层 送排风机管理 空调水循环泵 与考勤联动 照明管理 照明控制

勾选 “ Use LM Studio's Hugging Face” ， 再点击左上方搜索图标搜索 deepseek 选择模型。 注意参数规 模 不同 ，性能和硬件需求有差异。 例如 ， 1.5B 适合体验尝鲜 ， 7B 适合普通创 作及开 发测试 ， 8B 适合对内容要求更高的场景 ， 14B 适合专业及深度内容创作。 LM Studio+DeepSeek LM Studio 可以通 过 huggaface

创，与客户一起实现不同业场景下的数字化与低碳转 型升级，为中国经济社会的可持续发展注入新动能。 数字化和低碳化已经成为驱动全球经济和社会 发展的双引擎。赋能中心的成立将有助于⻄门子聚 合各方资源，实现与商业综合体、工业园区、数据中 心以及机场轨交等客户的高效联动，为各行业应用 场景打造量身定制的集成式数字化与低碳化解决 方案。未来，⻄门子将以赋能中心为依托，凭借创新 技术及覆盖智能配电、智慧楼宇、智慧安防以及智