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  • pdf文档 TC260-PG-20261A 网络安全标准实践指南——人工智能加速芯片安全功能技术规范

    存储在硬件设备中的非易失性存储器内,为设备特定功能提供底 层控制与支持的软件程序和数据。 3.7 可信执行环境 trusted execution environment 基于硬件级隔离及安全启动机制,为确保安全敏感应用相关数据 和代码的机密性、完整性、真实性和不可否认性目标构建的一种运算 环境。 [来源:GB/T 41388—2022,3.3,有修改] 4 概述 人工智能加速芯片 应基于硬件可信根生成身份证书,支撑实现安全接入认证等; d) 应确保在使用受硬件保护的根密钥加解密数据或派生密钥过 程中,能抵抗通过计时分析、能量分析或电磁分析等实施侧 信道攻击; e) 应确保在芯片上电启动校验过程中,能抵抗通过电压、频率 或温度等实施故障注入攻击。 5.2 接口安全 人工智能加速芯片接口安全,满足以下要求: a) 应提供逻辑或物理调试接口关闭机制; b) 不应对外提供绕过安全保护机制直接或间接访问芯片内部存 应提供固件升级校验机制,检验固件内容完整性、来源真实 性等,校验失败则停止升级; d) 应提供固件防回滚机制,防止固件版本回退; e) 芯片上电启动过程中,应采用密码技术校验固件、系统引导 程序等的内容完整性、来源真实性,校验不通过则停止启动; f) 应采用密码技术并基于硬件可信根进行完整性度量,支撑用 户验证固件完整性。 5.4 安全存储单元 人工智能加速芯片应提供片内安全存储单元(如,一次性烧写,
    10 积分 | 25 页 | 952.31 KB | 16 天前
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  • pdf文档 网络安全溯源指南v1.0

    .......................................... 6 3、 检查启动项、计划任务、服务............................................................................8 3.1 检查启动项.................................................. ....................................................................................... 9 3.3 排查服务自启动............................................................................................9 4、 检查系统相关信息 ........................................................................................... 11 1.3 启动项..................................................................................................
    10 积分 | 34 页 | 2.16 MB | 6 月前
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  • pdf文档 未来网络发展大会:2025东数西算算网协同调度业务场景白皮书

    计量、效用付 费”的任务式计算服务。任务式计算服务的时间特征具有“临时性”、 空间特征具有“跳跃性”、流量特征具有“突变性”,即平时不用时任 务不存在只有用时才临时启动任务,本次启动在 A 地 X 供应方而下 次可能启动在 B 地 Y 供应方,平时不用时流量为 0 而用时流量会随 计算服务负载大幅波动。那么,传输服务如何能够满足并匹配任务式 计算服务的临时性、跳跃性、突变性?这必然要求网络资源的可调度。 年,国家发展改革委、中央网信办、工业和信息化部、国 家能源局联合印发《全国一体化大数据中心协同创新体系算力枢纽实 施方案》,为“东数西算”工程奠定了政策基础。 2022 年 2 月,国家正式全面启动“东数西算”工程,在京津冀、 ●长三角 、粤港澳大湾区、成渝、内蒙古、贵州、甘肃、宁夏等 8 地启 动建设国家算力枢纽节点,并规划 10 个国家数据中心集群。截至目 前,各枢纽节点和数据中心集群建设稳步推进,算力规模不断扩大, 总分调度-资源状态上报 步骤三:算网调度操作与协同调度 当算力使用者产生业务需求时,他们只需通过算网协同调度平台 提供的便捷操作界面(如控制台等),发起算网调度请求。调度中心 在接收到请求后,迅速启动协同调度机制,如同一位经验丰富的指挥 家,协调各方资源,综合考虑用户的算力、网络和存储需求,以及当 前资源池中各类资源的实时状态,制定出最优的调度方案。通过准确 的任务分配、流量调度和数据传输安排,满足用户多样化的应用需求,
    20 积分 | 118 页 | 8.35 MB | 6 月前
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  • word文档 DeepSeek平台的实时健康监测与智能干预方案

    89),可同步识别急性事件(如心梗前兆)与慢性病恶化趋 势。  动态干预机制:根据风险等级自动触发分级响应,例如: 风险等级 干预措施 响应时间目标 低风险 推送健康教育内容至患者 APP <1 分钟 中风险 启动远程医生视频会诊 <15 分钟 高风险 联动急救中心调度救护车并预通知医院 <5 分钟 目前,该平台已在 3 家三甲医院试点部署,数据显示其将急性 事件漏报率降低 67%,患者随访依从性提升 41%。未来将通过扩 每月急诊次数 3.1 次 1.2 次 61.3% 患者依从性 58% 89% 53.4% 此外,智能干预的闭环设计确保了从监测到行动的连贯性。例 如,当系统检测到老人夜间离床时间异常延长时,会依次启动本地 声光提醒、家属 APP 通知及社区应急响应,形成三级防护网络。这 种主动健康管理模式不仅降低了家庭照护成本,更通过数据驱动的 “ ” “ ” 决策支持,使健康服务从 被动治疗 转向 主动预防 网关连接第三方服务系统,当检测到危急 情况(如血氧饱和度<90%持续 5 分钟)时,自动触发多级响应机 制:先向用户终端推送警示信息,同步通知紧急联系人,并通过医 院 HIS 系统生成优先接诊工单。非紧急异常则启动个性化健康指导 流程,基于用户历史数据生成运动/营养方案(集成 NLP 的 GPT- 3.5 模型生成可读性建议)。 系统通过 Kubernetes 实现弹性扩缩容,在日均 200 万用户负
    20 积分 | 154 页 | 206.33 KB | 16 天前
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  • word文档 信息安全等级保护测评作业指导书(Tomcat)

    tml 管理页 面,使用删除帐号进行登陆尝试。 3 禁用超级用户启用 tomcat 1、参考配置操作 在普通用户的模式下,运行 tomcat 的启动脚本 2、检测操作 查看当前系统的 tomcat 进程,确认程序启动时使用的身份。 注意:通过 services.msc 服务属性设置 禁用超级用户启用 tomcat 4 对于采用静态口令认证 技术的设备, 口令长 度至少 SSLServerSocketFactory” clientAuth=”false” keystoreFile=”/path/to/my/keystore” keystorePass=”runway1@” 重新启动 tomcat 服务 检测方法 1、判定条件 使用 https 方式登陆 tomcat 服务器页面,登 陆成功 2、检测操作 使用 https 方式登陆 tomcat 服务器管理页面 error.jsp 错误页面的程序写法如下: 当出现 NullPointerException 异常时 tomcat 会把网页导入到 error.jsp, 且会打印出出错 信息。 (2)重新启动 tomcat 服务 (3)要求错误页面不能太大 检测方法 1、判定条件 指向指定错误页面 2、检测操作 URL 地 址 栏 中 输 入 http://ip:8800/manager12345
    0 积分 | 8 页 | 101.00 KB | 6 月前
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  • word文档 IT运维管理平台建设方案-I运维监控流程

    CPU 使用率 MEM 进程的内存使用量 路径 进程运行的路径 版本 进程的版本 占用端口号 进程占用的端口号 线程数 进程中运行的线程总数 文件数 进程打开的文件数 开始时间 进程最近一次启动时间 服务 名称 服务的名称 服务当前状态 服务当前状态 温度 传感器 ID 传感器的 ID 号 温度 当前的温度 电压 电源标识 电源标识符 58 / 356 运维管理平台建设方案 MEM 进程的内存使用量 路径 进程运行的路径 版本 进程的版本 占用端口号 进程占用的端口号 线程数 进程中运行的线程总数 64 / 356 运维管理平台建设方案 开始时间 进程最近一次启动时间 温度 传感器 ID 传感器的 ID 号 温度 当前的温度 电压 电源标识 电源标识符 电压 当前的电源电压 风扇 风扇标识 风扇标识符 转速 当前的风扇转速 65 / 356 的提供者,即 VENDOR JVM 版本 Tomcat 运行环境中 Java 虚拟机的版本 服务访问端口 SERVER 访问端口,如 8080 监控周期 监控 Tomcat 的周期 启动时间 服务器最近一次启动时间 上一次轮询时间 最后一次轮询时间 可用性 表示服务器的当前状态 - 可用或者不可用 74 / 356 运维管理平台建设方案 响应时间 发送字节数 发送的字节数 接收字节数
    30 积分 | 356 页 | 21.04 MB | 16 天前
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  • pdf文档 2025国家数据基础设施技术路线研究报告

    联、 能力互通,推动构建协同高效的国家公共数据服务能力体系。”2024年12月31日,国家发展改革委、国家数 据局、工业和信息化部发布《国家数据基础设施建设指引》,正式按下国家数据基础设施建设的启动键,开 启了国家数据要素化事业的新征程。 国家数据基础设施建设是一项前无古人的伟大创新事业,从实现目标上要形成数据高效流通与安全可信 间的协调统一。从技术架构上要突破引领全球计算机和信息系统发展了80余年的冯 方各行业具体探索实践,提出了隐私保护计算、区块链、可信数据空间、数场、数联网、数据元件等六条技 术路线,选择了北京、天津、上海等18个城市围绕以上六条技术路线开展城市数据基础设施建设试点试验, 并启动了11项数据基础设施国家标准研究制订。 目前,《指引》提出的六条技术路线成熟度还不高,还不能完全实现安全可信基础上的数据大规模流 通,全国各地方各行业特别是开展试点示范的18个试点城市,对各条技术路线的发展现状、技术特点、适用 2、MyHealth@EU 3、HealthData@EU Pilot 4、健康数据访问机构(HDABs) 5、欧洲癌症影像联合会(EUCAIM) 6、欧洲基因数据基础设施(GDI) 欧盟2022年启动金融数据空间建设,以开放金融(基于PSD2指令和FIDA框 架实现B2B/B2C数据共享)、ESAP(2027年建成的中小企业信息开放平 台)和数字金融平台(含Data Hub合成数据集)为核心。通过客户数据主权
    10 积分 | 38 页 | 6.07 MB | 1 年前
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  • word文档 智能语音讲解公共服务基于DeepSeek AI大模型应用方案(250页 WORD)

    SSE(Server-Sent Events)协议实现字词级流式输出 模型推理加速 结合硬件特性进行多层次优化: 1. 算子融合:将 LayerNorm 与 Attention 层的计算合并,减少 GPU 内核启动次数 2. 量化推理:采用 FP16 混合精度,在 A100 上实现 1.8 倍吞吐量 提升 3. 显存优化:通过 PagedAttention 技术将长上下文内存占用降低 62% 容错降级机制 唤醒响应延迟 300ms ≤ 误唤醒率 (24h) ≤0.8 次/设备 信噪比适应范围 0-30dB 功耗增量 <5mA 3. 声纹辅助验证:在敏感场景(如支付、个人信息查询等)自动 启动声纹匹配,通过预注册的 80 维声纹特征向量进行二次验 证,相似度阈值设定为 0.92。 系统采用动态能量阈值调整算法,实时监测环境噪声谱特征, 自动调节麦克风阵列的波束成形参数。 异常处理机制包含: 对话策略模块内置优先级仲裁机制,当多个意图同时激活时, 按照下表顺序处理: 优先级 触发条件 处理策略 1 安全相关关键 词 立即中断当前对话 2 系统维护指令 优先执行管理命令 3 知识查询类意 图 启动标准问答流程 4 模糊请求 发起渐进式澄清 异常处理方面,系统实现三重恢复机制:首先尝试基于上下文 重新生成提问,当连续 2 次澄清失败后,自动切换至人工确认模 式,最终超时则提供默认导览路线建议。所有对话异常事件均会触
    10 积分 | 265 页 | 2.25 MB | 4 月前
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  • pdf文档 大数据基础平台建设方法

    分子公司 ERP系统二 分子公司 ERP系统三 数据交换形式1数据流程分析 业务系统 主数据服务总线 主数据流程管理平台 申报请求 申报请求处理 申报请求响应 反馈信息处理 流程启动请求 提交唯一性及正确性 属性 接收处理返回编码,保存 至本系统数据库。 使用唯一性属性在正式数据中检索 若不存在,则生成临时码,并想流程 管理平台提交申报请求。 若存在,则获取正式码及当前相关属 综合编码规范确定服务及事件的输入输出 内容 样例服务列表  常见服务种类  查询  全量、增量  申报  启动审批流程  直接加入数据  变更  启动审批流程  直接修改数据  封存  启动审批流程  直接修改数据  常见事件种类  推送  申报、变更、封存 序 号 服务编码 服务名称 服务描述
    10 积分 | 43 页 | 2.19 MB | 6 月前
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  • word文档 基于DeepSeek AI大模型量化交易可信数据空间设计方案(249页 WORD)

    在容器化测试环境中部署策略,配置资源监控 (Prometheus+Granfana) 3. 执行压力测试序列: 测试场景 触发条件 预期响应 实际结果记 录 流动性危机 买卖价差>3 倍日均值 启动算法 TWAP 执行 响应时间 428ms 极端波动 5 分钟波动率>5σ 暂停新开仓并平仓 20%头 寸 触发阈值准 确率 92% 系统过载 CPU 持续>85%达 3 分钟 关闭低频策略子系统 原始数据指纹(MD5 校验)  清洗规则版本号  加工时间戳  操作人员标识 异常处理流程实施三级响应机制: 1. 实时报警:数据延迟>1 秒时触发企业微信通知 2. 自动补偿:断点超过 5 分钟启动历史数据回补 3. 人工干预:持续性数据异常触发运维工单系统 存储系统性能指标需满足:  行情数据写入延迟:<50ms(P99)  批量查询响应时间:<5 秒(千万级记录)  系统可用性:≥99  实现模型热更新机制,允许在不停机情况下轮换 50%的子模 型权重 过拟合防控采用动态早停策略,当验证集收益曲线的滚动夏普 比率连续 5 个 epoch 下降超过 0.1 时立即终止训练,同时启动对抗 训练模块,注入经过梯度符号攻击(FGSM)生成的对抗样本重新 训练。 5.3.1 超参数优化 在 AI 量化交易模型的开发中,超参数优化是提升模型性能的 关键环节。超参数决定了模型的结构和训练过程,其选择直接影响
    10 积分 | 261 页 | 1.65 MB | 4 月前
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