TC260-PG-20261A 网络安全标准实践指南——人工智能加速芯片安全功能技术规范存储在硬件设备中的非易失性存储器内,为设备特定功能提供底 层控制与支持的软件程序和数据。 3.7 可信执行环境 trusted execution environment 基于硬件级隔离及安全启动机制,为确保安全敏感应用相关数据 和代码的机密性、完整性、真实性和不可否认性目标构建的一种运算 环境。 [来源:GB/T 41388—2022,3.3,有修改] 4 概述 人工智能加速芯片 应基于硬件可信根生成身份证书,支撑实现安全接入认证等; d) 应确保在使用受硬件保护的根密钥加解密数据或派生密钥过 程中,能抵抗通过计时分析、能量分析或电磁分析等实施侧 信道攻击; e) 应确保在芯片上电启动校验过程中,能抵抗通过电压、频率 或温度等实施故障注入攻击。 5.2 接口安全 人工智能加速芯片接口安全,满足以下要求: a) 应提供逻辑或物理调试接口关闭机制; b) 不应对外提供绕过安全保护机制直接或间接访问芯片内部存 应提供固件升级校验机制,检验固件内容完整性、来源真实 性等,校验失败则停止升级; d) 应提供固件防回滚机制,防止固件版本回退; e) 芯片上电启动过程中,应采用密码技术校验固件、系统引导 程序等的内容完整性、来源真实性,校验不通过则停止启动; f) 应采用密码技术并基于硬件可信根进行完整性度量,支撑用 户验证固件完整性。 5.4 安全存储单元 人工智能加速芯片应提供片内安全存储单元(如,一次性烧写,10 积分 | 25 页 | 952.31 KB | 16 天前3
网络安全溯源指南v1.0.......................................... 6 3、 检查启动项、计划任务、服务............................................................................8 3.1 检查启动项.................................................. ....................................................................................... 9 3.3 排查服务自启动............................................................................................9 4、 检查系统相关信息 ........................................................................................... 11 1.3 启动项..................................................................................................10 积分 | 34 页 | 2.16 MB | 6 月前3
未来网络发展大会:2025东数西算算网协同调度业务场景白皮书计量、效用付 费”的任务式计算服务。任务式计算服务的时间特征具有“临时性”、 空间特征具有“跳跃性”、流量特征具有“突变性”,即平时不用时任 务不存在只有用时才临时启动任务,本次启动在 A 地 X 供应方而下 次可能启动在 B 地 Y 供应方,平时不用时流量为 0 而用时流量会随 计算服务负载大幅波动。那么,传输服务如何能够满足并匹配任务式 计算服务的临时性、跳跃性、突变性?这必然要求网络资源的可调度。 年,国家发展改革委、中央网信办、工业和信息化部、国 家能源局联合印发《全国一体化大数据中心协同创新体系算力枢纽实 施方案》,为“东数西算”工程奠定了政策基础。 2022 年 2 月,国家正式全面启动“东数西算”工程,在京津冀、 ●长三角 、粤港澳大湾区、成渝、内蒙古、贵州、甘肃、宁夏等 8 地启 动建设国家算力枢纽节点,并规划 10 个国家数据中心集群。截至目 前,各枢纽节点和数据中心集群建设稳步推进,算力规模不断扩大, 总分调度-资源状态上报 步骤三:算网调度操作与协同调度 当算力使用者产生业务需求时,他们只需通过算网协同调度平台 提供的便捷操作界面(如控制台等),发起算网调度请求。调度中心 在接收到请求后,迅速启动协同调度机制,如同一位经验丰富的指挥 家,协调各方资源,综合考虑用户的算力、网络和存储需求,以及当 前资源池中各类资源的实时状态,制定出最优的调度方案。通过准确 的任务分配、流量调度和数据传输安排,满足用户多样化的应用需求,20 积分 | 118 页 | 8.35 MB | 6 月前3
DeepSeek平台的实时健康监测与智能干预方案89),可同步识别急性事件(如心梗前兆)与慢性病恶化趋 势。 动态干预机制:根据风险等级自动触发分级响应,例如: 风险等级 干预措施 响应时间目标 低风险 推送健康教育内容至患者 APP <1 分钟 中风险 启动远程医生视频会诊 <15 分钟 高风险 联动急救中心调度救护车并预通知医院 <5 分钟 目前,该平台已在 3 家三甲医院试点部署,数据显示其将急性 事件漏报率降低 67%,患者随访依从性提升 41%。未来将通过扩 每月急诊次数 3.1 次 1.2 次 61.3% 患者依从性 58% 89% 53.4% 此外,智能干预的闭环设计确保了从监测到行动的连贯性。例 如,当系统检测到老人夜间离床时间异常延长时,会依次启动本地 声光提醒、家属 APP 通知及社区应急响应,形成三级防护网络。这 种主动健康管理模式不仅降低了家庭照护成本,更通过数据驱动的 “ ” “ ” 决策支持,使健康服务从 被动治疗 转向 主动预防 网关连接第三方服务系统,当检测到危急 情况(如血氧饱和度<90%持续 5 分钟)时,自动触发多级响应机 制:先向用户终端推送警示信息,同步通知紧急联系人,并通过医 院 HIS 系统生成优先接诊工单。非紧急异常则启动个性化健康指导 流程,基于用户历史数据生成运动/营养方案(集成 NLP 的 GPT- 3.5 模型生成可读性建议)。 系统通过 Kubernetes 实现弹性扩缩容,在日均 200 万用户负20 积分 | 154 页 | 206.33 KB | 16 天前3
信息安全等级保护测评作业指导书(Tomcat)tml 管理页 面,使用删除帐号进行登陆尝试。 3 禁用超级用户启用 tomcat 1、参考配置操作 在普通用户的模式下,运行 tomcat 的启动脚本 2、检测操作 查看当前系统的 tomcat 进程,确认程序启动时使用的身份。 注意:通过 services.msc 服务属性设置 禁用超级用户启用 tomcat 4 对于采用静态口令认证 技术的设备, 口令长 度至少 SSLServerSocketFactory” clientAuth=”false” keystoreFile=”/path/to/my/keystore” keystorePass=”runway1@” 重新启动 tomcat 服务 检测方法 1、判定条件 使用 https 方式登陆 tomcat 服务器页面,登 陆成功 2、检测操作 使用 https 方式登陆 tomcat 服务器管理页面 error.jsp 错误页面的程序写法如下: 当出现 NullPointerException 异常时 tomcat 会把网页导入到 error.jsp, 且会打印出出错 信息。 (2)重新启动 tomcat 服务 (3)要求错误页面不能太大 检测方法 1、判定条件 指向指定错误页面 2、检测操作 URL 地 址 栏 中 输 入 http://ip:8800/manager123450 积分 | 8 页 | 101.00 KB | 6 月前3
IT运维管理平台建设方案-I运维监控流程CPU 使用率 MEM 进程的内存使用量 路径 进程运行的路径 版本 进程的版本 占用端口号 进程占用的端口号 线程数 进程中运行的线程总数 文件数 进程打开的文件数 开始时间 进程最近一次启动时间 服务 名称 服务的名称 服务当前状态 服务当前状态 温度 传感器 ID 传感器的 ID 号 温度 当前的温度 电压 电源标识 电源标识符 58 / 356 运维管理平台建设方案 MEM 进程的内存使用量 路径 进程运行的路径 版本 进程的版本 占用端口号 进程占用的端口号 线程数 进程中运行的线程总数 64 / 356 运维管理平台建设方案 开始时间 进程最近一次启动时间 温度 传感器 ID 传感器的 ID 号 温度 当前的温度 电压 电源标识 电源标识符 电压 当前的电源电压 风扇 风扇标识 风扇标识符 转速 当前的风扇转速 65 / 356 的提供者,即 VENDOR JVM 版本 Tomcat 运行环境中 Java 虚拟机的版本 服务访问端口 SERVER 访问端口,如 8080 监控周期 监控 Tomcat 的周期 启动时间 服务器最近一次启动时间 上一次轮询时间 最后一次轮询时间 可用性 表示服务器的当前状态 - 可用或者不可用 74 / 356 运维管理平台建设方案 响应时间 发送字节数 发送的字节数 接收字节数30 积分 | 356 页 | 21.04 MB | 16 天前3
2025国家数据基础设施技术路线研究报告联、 能力互通,推动构建协同高效的国家公共数据服务能力体系。”2024年12月31日,国家发展改革委、国家数 据局、工业和信息化部发布《国家数据基础设施建设指引》,正式按下国家数据基础设施建设的启动键,开 启了国家数据要素化事业的新征程。 国家数据基础设施建设是一项前无古人的伟大创新事业,从实现目标上要形成数据高效流通与安全可信 间的协调统一。从技术架构上要突破引领全球计算机和信息系统发展了80余年的冯 方各行业具体探索实践,提出了隐私保护计算、区块链、可信数据空间、数场、数联网、数据元件等六条技 术路线,选择了北京、天津、上海等18个城市围绕以上六条技术路线开展城市数据基础设施建设试点试验, 并启动了11项数据基础设施国家标准研究制订。 目前,《指引》提出的六条技术路线成熟度还不高,还不能完全实现安全可信基础上的数据大规模流 通,全国各地方各行业特别是开展试点示范的18个试点城市,对各条技术路线的发展现状、技术特点、适用 2、MyHealth@EU 3、HealthData@EU Pilot 4、健康数据访问机构(HDABs) 5、欧洲癌症影像联合会(EUCAIM) 6、欧洲基因数据基础设施(GDI) 欧盟2022年启动金融数据空间建设,以开放金融(基于PSD2指令和FIDA框 架实现B2B/B2C数据共享)、ESAP(2027年建成的中小企业信息开放平 台)和数字金融平台(含Data Hub合成数据集)为核心。通过客户数据主权10 积分 | 38 页 | 6.07 MB | 1 年前3
智能语音讲解公共服务基于DeepSeek AI大模型应用方案(250页 WORD)SSE(Server-Sent Events)协议实现字词级流式输出 模型推理加速 结合硬件特性进行多层次优化: 1. 算子融合:将 LayerNorm 与 Attention 层的计算合并,减少 GPU 内核启动次数 2. 量化推理:采用 FP16 混合精度,在 A100 上实现 1.8 倍吞吐量 提升 3. 显存优化:通过 PagedAttention 技术将长上下文内存占用降低 62% 容错降级机制 唤醒响应延迟 300ms ≤ 误唤醒率 (24h) ≤0.8 次/设备 信噪比适应范围 0-30dB 功耗增量 <5mA 3. 声纹辅助验证:在敏感场景(如支付、个人信息查询等)自动 启动声纹匹配,通过预注册的 80 维声纹特征向量进行二次验 证,相似度阈值设定为 0.92。 系统采用动态能量阈值调整算法,实时监测环境噪声谱特征, 自动调节麦克风阵列的波束成形参数。 异常处理机制包含: 对话策略模块内置优先级仲裁机制,当多个意图同时激活时, 按照下表顺序处理: 优先级 触发条件 处理策略 1 安全相关关键 词 立即中断当前对话 2 系统维护指令 优先执行管理命令 3 知识查询类意 图 启动标准问答流程 4 模糊请求 发起渐进式澄清 异常处理方面,系统实现三重恢复机制:首先尝试基于上下文 重新生成提问,当连续 2 次澄清失败后,自动切换至人工确认模 式,最终超时则提供默认导览路线建议。所有对话异常事件均会触10 积分 | 265 页 | 2.25 MB | 4 月前3
大数据基础平台建设方法分子公司 ERP系统二 分子公司 ERP系统三 数据交换形式1数据流程分析 业务系统 主数据服务总线 主数据流程管理平台 申报请求 申报请求处理 申报请求响应 反馈信息处理 流程启动请求 提交唯一性及正确性 属性 接收处理返回编码,保存 至本系统数据库。 使用唯一性属性在正式数据中检索 若不存在,则生成临时码,并想流程 管理平台提交申报请求。 若存在,则获取正式码及当前相关属 综合编码规范确定服务及事件的输入输出 内容 样例服务列表 常见服务种类 查询 全量、增量 申报 启动审批流程 直接加入数据 变更 启动审批流程 直接修改数据 封存 启动审批流程 直接修改数据 常见事件种类 推送 申报、变更、封存 序 号 服务编码 服务名称 服务描述10 积分 | 43 页 | 2.19 MB | 6 月前3
基于DeepSeek AI大模型量化交易可信数据空间设计方案(249页 WORD)在容器化测试环境中部署策略,配置资源监控 (Prometheus+Granfana) 3. 执行压力测试序列: 测试场景 触发条件 预期响应 实际结果记 录 流动性危机 买卖价差>3 倍日均值 启动算法 TWAP 执行 响应时间 428ms 极端波动 5 分钟波动率>5σ 暂停新开仓并平仓 20%头 寸 触发阈值准 确率 92% 系统过载 CPU 持续>85%达 3 分钟 关闭低频策略子系统 原始数据指纹(MD5 校验) 清洗规则版本号 加工时间戳 操作人员标识 异常处理流程实施三级响应机制: 1. 实时报警:数据延迟>1 秒时触发企业微信通知 2. 自动补偿:断点超过 5 分钟启动历史数据回补 3. 人工干预:持续性数据异常触发运维工单系统 存储系统性能指标需满足: 行情数据写入延迟:<50ms(P99) 批量查询响应时间:<5 秒(千万级记录) 系统可用性:≥99 实现模型热更新机制,允许在不停机情况下轮换 50%的子模 型权重 过拟合防控采用动态早停策略,当验证集收益曲线的滚动夏普 比率连续 5 个 epoch 下降超过 0.1 时立即终止训练,同时启动对抗 训练模块,注入经过梯度符号攻击(FGSM)生成的对抗样本重新 训练。 5.3.1 超参数优化 在 AI 量化交易模型的开发中,超参数优化是提升模型性能的 关键环节。超参数决定了模型的结构和训练过程,其选择直接影响10 积分 | 261 页 | 1.65 MB | 4 月前3
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