喷淋智能控制 多组安全教局 塔吊防碰撞 吊钩可视化 指挥中心 高清球机 围绕工程建设各个模块应用智慧管理系统 机 料 么 环 质 女 进 质量管理 质量易检通 混凝土无线测温 智能标养室 虚拟质量样板 动态样板引路 安全管理 视频监控 安全易检通 高支模监测 基坑监测 卸料平台监测 进度管理 进度管理系统 BIM 5D 720 全景 GIS 电子沙盘 人员管理 □11B 1 11 服围 ! | 顶 i 均件 堕号 望 U 6 日 E i 目唱 015 116:I ·Ⅲ 1D 1 团 行目后围 U2D 1220:22D · 1B 1 旧 1 泽上围 EDA 1uDLl 杰团 I 寻磨臣 四山限 LiDLl4 1I I 团 l 里度 国 M □ILltuln 末山 1 Ii 也件 N 银 D ML i 量 固 | 高大支模智能计算系统 模板等材料自动生成 智能水表 智能电表 数园自动上传 办公区水电患 四 1 I > 移动巡更 > 智 能 标 养 室 > 混凝土无线测 温 APP 而面 标养至监测点 厦量照段 II T Ⅲ 中图 里 2HZn W1imD_ 年 94 标养整留团 中 Ⅲ a 4 2 5 4 G n 四 10P 上 U aD 津加试块记录 温湿度变

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CONTENTS 3 AI 在企业人力资源中的应用白皮书 AIGC 的能力范围及可发挥效力场景 63 企业要如何在人力资源中引入 AI 67 AI 在企业人力资源管理中 的应用案例 案例一：三一集团 | 如何用人工智能重塑人力资源管理 案例二：大语言模型应用于共享服务中心的尝试与探索 74 eGPT 产品介绍 86 机构简介 88 （5）考勤、排班 案例一：Disney 考勤排班案例 委员会委 员。前腾讯集团 HR 科技中心创建人，腾讯研究院特聘研究员，平安集团智慧 人事产品线总经理。 王崇良先生 寄语：拥抱变化，把握确定性，应对不确定性。 HR 数智研究院理事，三一集团副总经理、人资 CIO，曾担任滴滴出行 DHR 总 监、百度 HRSDC 负责人 / 智慧 HR 负责人、施耐德和摩托罗拉 HRIS 负责人等。 著有《人力资源大数据应用实践》等作品。 许可先生 人才城市布局等信息，并通过系统对异常变化信 息及时发出预警。HR 可据此及时基于市场信息 调整企业的招聘策略并用于企业整体，将收到的 信息提供给高层，用于企业的人才策略评估。典 型的产品是易路薪智平台提供的“对标企业招聘 动态”。 简历解析和筛选 将格式和模板不一的简历进行结构化处理，统 一模板、提取关键内容方便招聘专员快速浏览 和查看。在解析的基础上，排除一些诸如教育 背景之类的硬性条件不合格的候选人，做一些

推理能力跃升： DeepSeek 大模型核心技术突破，实现复杂推理任务的精准处理与高效执行，覆盖 多模态场景应用。 · 国际竞争力对标：模型综合性能跃居全球第一梯队，技术指标与国际顶尖水平 ( 如 GPT 系列、 Claude 等 ) 直接对标，奠定国产大模型的行业标杆地位。 · 加 分 项 ：开 源、低成本、国产化 nature nature>news>article ( 共 1 条 )θ | 山 分 析 山导出 语义过进 θ 切换视图目 田只小 ◎字段显示设置 复制检索式 [ 保存检素式 O 公开 ( 公告 ) 号 标题 [ 标当前申请 ( 专利权 ) 人 应用领域分类 输入一段文本描述或专利公开号 1 ·WO2022123456A1 太阳能电池的阻隔组件 3M 创新有限公司 ( 美国 ) 光伏发电 Search) 筛选具有相似代谢特征的化合物 11 . 2. 代谢反应规则库匹配： 利用智慧芽内置的 P450 酶代谢规则库 ( 如羟基化、去甲基化、氧化等 ), 结合伏美替 尼 的官能团 ( 三氟乙氧基、吡啶环 ) 预测可能的代谢位点 67 . 3. 专利文献关联分析： 检索伏美替尼相关专利 ( 如 CN114075168A.WO2022156408A1)

常用的无监督学习算法包括聚类和降维。代表算法 包括 K 均值、期望最大化、主成分分析、线性判别 分析、高斯混合模型、奇异值分解、自编码器等。 强 化 学习 强化学习是另一种机器学习范式，不需要外部提供大量带标 签的数据进行训练。强化学习中有两个可交互的对象，智能 体与环境，智能体利用已有动作和经验的反馈不断地与环境 进行交互，以实现特定目标或取得最大化的预期利益。 - 深 度 学习 深度学习是机器学习的一个子集，其源于对 组学方法可提供静态基因组数据和时空动态表达和代谢谱以便全面的了解疾病机制视 图，综合多组学分析常用于促进生物标志物和治疗靶点的发现、治疗反应和患者预后预 测；基于结构的靶点发现计算辅助方法可以作为补充实验方法的策略，例如反向对接、 药效团、结合位点相似性和基于指纹交互的方法。 表 6 基于结构的靶点发现主要策略 类型 概述 反向对接 大规模靶蛋白数据库 （PDTD） 涵盖了约 1100 个具有 3D 结构的蛋白质条目，其数据是从文献和几个在线数据 ACID 2019 年杨光富教授团队开发该平台，用来评估每个蛋白质和给定小分子之间的 亲和力，预测准确度提高了 10% 利用药效 团模型进 行反向找 靶 药效团匹配与潜在识别靶 标平台 PharmMapper 该平台可通过将所查询化合物的药效团与内部药效团模型数据库进行匹配来执 行预测 资料来源：王超《人工智能在药物靶点的筛选及验证方面的应用进展》，HTI

是长三角当前投运规模最大、算力最高的智能计算中心 ! 相当于一小时可完成 100 亿张 图像处理 1 万公里 自动驾驶 AI 数据处理 300 万小时 语音翻译 南京智算中心算力规模 Aic 指 标 0. 8 Eops( 一期累 计 ) 1.8Eops( 二期累计 ) 2.5Eops( 三期累计 ) 分布式存储系统 6PB 全闪存储系统 500TB 内部高速互联网络 采用 200G 管 理 体 系 一 站 式 的 多 云 管 理 平 台 云 架 构 标 准 体 系 Ai C 1 AiCD 产业发 展 PART 02 智能交通 HHH 凹上企 业 赋 能 科学计算 智慧社区 城 市 管 理 平安城市 团队致力于建设云边一体的智能计算系统生态，倾力打造“核心平台 + 数据运营 + 生态合作”的智能产业生态 圈，促进人工智能技术与传统产业结合，面向各行业解决方案供应商提供人工智能算力服务。 AiC○ 运营团 队 三 XTROTEC 中 科 逆 熵 AiC○ 运营历程 CHN 智算南京 ·

速度执行因式分 解。 量子搜索算法提 出：洛夫·格罗 弗开发了能加快 无序数据搜索的 Grover量子算 法，大幅提升了 搜索效率。 量子算法成功实现： 1998年，IBM研究 员IsaacChuang团 队首次在两量子比 特系统上实现了 Grover算法。2001 年，该团队利用量 子计算机成功实现 了Shor算法。 HHL算法提出： MIT三位科学家联 合开发了HHL算法， HHL算法用于数值 互联网访问IBM的量 子计算系统，并在上 面运行算法、操纵量 子比特、开发教学及 模拟实验等。 谷歌宣称实现量 子霸权：谷歌利 用53个量子比特 在200秒内完成 了传统超级计算 机需一万年才能 完成的计算，标 志着量子霸权的 首次实现。 量子计算机模拟 化学反应：谷歌 量子计算团队利 用量子计算机成 功模拟了二氮烯 的异构化反应。 中国量子计算 机“九章”诞 生：中国科学 家构建了76个 光子的量子计

………105 推荐单位 ：福建省农业农村厅 江西农村“四融一共”工作产业化带动乡村振兴…………………………………………………………105 推荐单位 ：江西省农业农村厅 乡村志愿“帮喜团”帮出婚事新风尚………………………………………………………………………106 推荐单位 ：中共山东省委宣传部 “千万工程”引领光山乡村全面振兴………………………………………………………………………106 推荐单位 ：北京市支援合作工作领导小组青海玉树指挥部 安吉县坚持以赛引才 集聚青年和项目落地乡村…………………………………………………………124 推荐单位 ：浙江省农业农村厅 创新打造“浙农帮帮团”助农服务平台……………………………………………………………………124 推荐单位 ：浙江省农业农村厅宣传中心 “产业扶贫 + 职教提升”赋能乡村发展……………………………………………………………………125 中国农业科学院始终坚定服务现代农业主战场，坚决扛起科技支撑稳产保供的政治责任、社会责任， 以 18 个产业专家团为抓手，细化科技支撑任务举措，为全年粮食产量迈上 1.4 万亿斤新台阶，实现稳 产丰产、高位增产贡献农科力量。 一是组建产业专家团。组建覆盖粮棉油、肉蛋奶、果菜茶等 18 个产业的专家团，并在全国 31 个 省级行政区建立 214 个专家工作站，打造全方位、成建制、常态化的稳产保供服务网络体系。共组织

势，如技术、品牌、人才、管理等方面的优势，以便在制定战略时能够发挥这些优势。 2.明确企业目标：在制定企业发展战略时，要明确企业的长期目标和短期目标。长期目标是企业在未来几年内要达到的战略目标，短期 目 标是企业在一年内要达成的业绩目标。这些目标应具有可衡量性、可实现性和挑战性。 3.研究市场和竞争对手：了解市场的需求、变化趋势和竞争格局，对竞争对手的战略、优势和劣势进行分析，以便在制定战略时能够应对 数据交换 数据开发 运维管理 O D S D W D T D M A D S 客户数据资产 项目数据资产 其他数据资产 数 据 建 模 标 签 设 计 数据清洗 数据归一 数据打通 数据汇聚 传输…控 …制 离线计算 实时…计 …算 运维操作 监控…告 …警 平 台 工 具 数 据 资 一致性指标、维度，各版块按 照统一规范独立建设。 实体建模，跨板块跨业务，通 过 ID-mapping 把各个业务板 块各个业务过程同一实体数据 打通，数据应用关键。 按照业务的需要从中间层、标 签层抽取数据组装，以满足业 务以及性能需求为主。 数据平台数据总体分为四层，原始数据层尽可能保留原始全量业务数据、中间数据层保留统一规范的标准业务数据、标签数据层 保持以对象为中心的全

国 家 标 准 GB/T 43439—2023 信息技术服务 数字化转型 成熟度模型与评估 2023-11-27 Information technology service—Digital transformation— Maturity model and assessment 发布 2024-06-01 实施 国 家 市 场 监 督 管 理 总 局 国 家 标 准 化 域由能力子域构成。 2 GB/T 43439—2023 图 1 数字化转型成熟度模型框架 5 成熟度等级 数字化转型成熟度等级适用于根据组织现状和业务目标明确转型工作所要达成的成熟度等级目 标，并根据目标等级的分级特征和要求制定详细的转型工作路径和各细项目标。成熟度等级分为五个 等级，自低向高分别为一级、二级、三级、四级和五级，见图2。 五级 四级 三 级 二级 一级 图 2 配置具备数字化转型职 责的岗位，并将相关职责 纳入岗位绩效考核； b) 应建立满足持续推进数 字化转型的人员队伍、考 核机制和培训体系等，在 重大转型领域，将数字化 转型执行力纳入管理指 标 项 ； c) 应培育人员使用数据发 现问题、分析问题、解决 问题的能力，并确保人员 能够正确认识数字化转 型带来的各类生产活动 变 化 ； d) 应识别数字化转型外部 专家需求，逐步建立数字