建筑 机器人 应用 商业 建筑 工业 应用 办公 建筑 文体 建筑 居住 建筑 酒店 建筑 …… 食 智慧导览场景 应用场所及功能 应用于企业、政府大楼、学校、 医院、展厅、商场、机场等公 共场所，提供接待、讲解、商 务查询、导航、娱乐互动等服 务，满足各类场景下的多元化 需求，节省人力成本，有效提 升服务质量和客户满意度。 准备 路径规划 提升品牌形象 降低运营成本 顾客 / 用户 机器人执行下一个任务 任务完成机器人返回 减少上菜风险 应用场所及功能 应用于餐厅、办公、医院、娱 乐场所、工厂等室内场景，提 供送餐、递送文件、送货等服 务。 优势：降低人力成本；提高私 密性；减少配送时间；提高配 送准确性，提升满意度。 0 1 Al 机器人应用场景 新营销卖点 降本增效 服务员等 机器人 到达目的地 密码登录 取走餐食 室 外 清 洁 机 器 人 应用场所及功能 清洁机器人通过自动化和高效 的清洁服务，提高清洁效率和 质量，为人们创造更加清洁和 舒适的生活和工作环境。 室内清洁机器人：应用于办公 楼、商场、酒店等场所。 室外 清洁 机器人：应用于园区、 公园、水域等。 优势：实现降低人力成本；提 高清洁效率；保持清洁质量前

用会议室等重要场所时 不明身份的人无 法得到有效甄别 大数据无从获取 运营者无从下手 上班忘记带卡、 双手抱满资料时的尴尬 AI 智能 + 人脸识别系统应用整体解决方案 随着我国社会不断发展、科技不断进步、人民工作、生活水平的逐步提高，各种各样的酒店、公寓、办公写字楼等 也随之层出不穷，这些场所已经成为了当代人类生活、工作场所的重要组成部分，在科技高度发达的今天，对这些场所 的安全、 的安全、管理、智能有了更高的要求；因此，如何利用科技的手段，实现场所的安全现代化、管理现代化、智能现代化 成为了场所安防领域的当务之急。 “ 人脸识别系统”就是为了满足人们对现代化办公和生活场所的更高层次安全、智能管理的需要应运而生的，其主旨 就是为了“提高管理效率，保证公共安全”。通过分级管理，设置管理层次，分配管理责任；通过权限管理，区分人员类 型，保证出入口安全；通过身份管理，规范身份管理制度，简化工作流程等。 的接触性传染，既卫生，又安 全 唯一性 自然性好 易用性 非接触性 AI 智能 + 人脸识别系统应用整体解决方案 将人脸识别技术广泛应用于安防场景身份识别系统中，将 大大提高场所管控的安全性和可靠性，最大程度上降低通过身份 冒充而进入办公楼、公寓、社区等进行不法犯罪活动的可能性， 极大减少了安全系统中现存及潜在的技术漏洞、隐患和风险。同 时人脸的唯一性特征，从根源上杜绝了代打卡行为，规范了企业

应急管理信息化建设通过促进信息技术与应急 管理业务深度融合，为应急管理实战提供支撑保障。 一个典型的应急管理系统架构如图 2 所示，从下至 上依次包括： 数据库层：为应急管理业务应用提供数据服务， 包括风险隐患、应急避难场所、应急物资、应急部 门、救援队伍等应急业务对象的主题数据库，以及 监测预警、安全生产、监管执法、指挥救援、社会动 员等重点业务的专题数据库。包括结构化数据、半 结构化数据和非结构化数据。 知识库层：为应急管理业务应用智能化提供知 个网络中，即存储在参与问题解决的生产场所的个 体和组织中。当下一个问题出现时，新应用场景中 的节点重新联结形成，进入新一轮问题解决。在这 种模式下，网络上相互联结点的数量因新生产场所 的增加而持续增加，知识生产逐渐在更广泛的范围 内弥散开来，知识随着人员从一个问题转移到另一 个问题、从一个组织转移到另一个组织，每一轮问 题解决产出的新知识只能依赖个体在生产场所之间 和不同的应用场景之中传播。应急管理知识创新依 利用大语言模型技术建设应急管理知识生产网 络中的超级节点，将各领域的行业专家、各学科的 专业学者、各应急部门的专业人员等各类应急知识 生产者有机联合起来，参与每一轮问题解决中，最 大化网络中节点联结密度，超越跨学科知识生产中 知识生产场所和应用场景的物理局限，实现知识生 产的人机协作。应急知识生产超级节点作为网络中 联结密度最高的节点，扮演了一个交流中心的角色， 在与知识生产者交互中加深认识、产生联想、激发 想象，最终形成创造力推动复杂问题的解决。同时

视频数据 中提取出关键的信息，进行智能分析与判别。这种能力不仅能够提 高监控视频的利用效率，还能在发生风险时提供及时的预警，快速 制定应对策略。结合大数据和机器学习技术，我们能够实现对公共 场所和重要设施的实时监控与反应。 近年来，世界范围内发生的多起安全事件引发了政府以及企业 对公共安全的高度重视。据统计，自 2010 年以来，城市公共安全 事件的发生率呈逐年上升趋势，尤其是在大型城市，受众多因素的 展，公共安全面临的挑战日益增多。在这种背景下，传统的监控与 安全管理手段显得力不从心，亟需引入现代化技术手段以提高防范 和应对能力。 我们将在文章中详细阐述如何利用 AI 大模型，通过智能视频 分析技术来实现对公共场所的实时监控与异常事件的自动识别。具 体而言，本文的目的包括以下几个方面： 1. 分析当前公共安全管理中视频监控的局限性，包括监控盲区、 事件响应延迟等问题。 2. 介绍 AI 大模型在视频分析中的优势，如深度学习算法的应 HDR 功能。  存储方式：支持实时存储和云存储，便于远程访问和数据备 份。 其次，视频数据采集系统应具备区域和角度的灵活性，以便满 足不同场景需求。系统需要搭建视频监控网络，覆盖公共场所、重 点区域甚至流动监控。为了实现这一目标，采集设备的布置应符合 以下原则：  覆盖范围：确保采集设备能覆盖所有危险区域和人流密集的场 所，自然形成监控网络。  角度调节：设备应具备云台功能，支持远程或自动调整视角，

中提取出关键的信息，进行智能分析与判别。这种能力不仅能够提 高监控视频的利用效率，还能在发生风险时提供及时的预警，快速 制定应对策略。结合大数据和机器学习技术，我们能够实现对公共 场所和重要设施的实时监控与反应。 近年来，世界范围内发生的多起安全事件引发了政府以及企业 对公共安全的高度重视。据统计， 自 2010 年以来，城市公共安全 事件的发生率呈逐年上升趋势，尤其是在大型城市，受众多因素的 展，公共安全面临的挑战日益增多。在这种背景下，传统的监控与 安全管理手段显得力不从心，亟需引入现代化技术手段以提高防范 和应对能力。 我们将在文章中详细阐述如何利用 AI 大模型，通过智能视频 分析技术来实现对公共场所的实时监控与异常事件的自动识别。具 体而言，本文的 目的包括以下几个方面： 1. 分析当前公共安全管理中视频监控的局限性，包括监控盲区、 事件响应延迟等问题。 2. 介绍 AI HDR 功能。 . 存储方式：支持实时存储和云存储，便于远程访问和数据备 份。 其次，视频数据采集系统应具备区域和角度的灵活性，以便满 足不同场景需求。系统需要搭建视频监控网络，覆盖公共场所、重 点区域甚至流动监控。为 了实现这一目标，采集设备的布置应符合 以下原则： . 覆盖范围：确保采集设备能覆盖所有危险区域和人流密集的场 所， 自然形成监控网络。 .

区域信息化基础较为薄弱，其在全域旅游的建设中仍 存在很多问题 ［7］。 a）全域数据难以采集且数据孤立。区域全域信 息化智能化改造多以单个景区为范围进行，数据类型 不同、接口不同，导致区域全域范围内各景区等文旅 场所的数据难以对接协同，形成“信息孤岛”。而对于 区域管理者而言，缺少对全域数据的收集分析，便无 法实时掌控整体情况，难以形成及时有效的监督和管 理，发展决策缺乏客观依据。 b）缺乏海量数据校验和直观数据展示。在从众 纵向上看，游客和服务提供者、服务提供者与行业管 理者之间存在不同的信息交互方式，2 种信息交互系 统间存在壁垒，游客、服务提供者、行业管理者间未能 建立起彼此互动有效信息的方式；从横向上看，各景 区及文旅场所间缺乏信息共享、无法统筹管理，各职 能部门间缺少信息互动，旅游与交通、餐饮、消防、安 防、卫生安全等公共领域相互影响，但尚未形成高效 的信息共享和快速联动机制。 d）缺乏对海量数据价值的深度挖掘。对数据的 地图为载体，基于 各类资源采集传感器和 5G通信网络，开发区域全域资 源可视化模块，提供便捷的文旅资源统计及基于电子 地图的公共服务应用展示。按类别对 A 级景区、乡村 旅游、文博场馆、非遗文化等文旅或涉旅场所进行区 分，并将所有资源要素在一张 GIS 地图上进行图层叠 加，可实时查看涉旅产业相关基础信息，辅助旅游管 理者直观全面地掌握全域旅游资源分布，提高各类旅 游资源的管理便捷度。 3.3.3

自动识别统计“趴桌子、起立”等异常行为 巡课数据报表：巡课员巡课次数 / 巡课手动记录 / 课堂违纪行为记录 / 排行 榜等 -> 智能巡课 课堂督查 学校是一个以“教”与“学”为主要目的的场所，教学过程有必要进行常态化的录制。 现有教学视频资源应用不佳，存在如下问题： 录课系统价格昂贵，用户“用不起” 系统使用配置较复杂，用户“不会用” 录制的视频资源音视频效果不好，用户“不愿用” 专业素养 总分 88 73 62 50 为了营造正常的竞争环境，学校一般会进行讲课比赛， 以此来激励老师提高自 己的教学水平，会议式的评课比赛， 需要召集优秀老师、领导在固定的场所来进行 比赛，受限于场地和时间，评课结果难以公平公正。将此类活动搬到线上，可以保 证评委更加客观地评课态度、真实的评课结果。 资源管理—优课评选 AI+ 课堂新模式 借助各类 AI 技术，“伴随式”采集课堂中各类行为数

是为一个客户单独使用而构建的，因而提供对数据、安全性和服务质量的最 有效控制。该公司拥有基础设施，并可以控制在此基础设施上部署应用程序的方式。私有云可部署在 企业数据中心的防火墙内，也可以将它们部署在一个安全的主机托管场所，私有云的核心属性是专有 资源。 私有云可由公司自己的 IT 机构，也可由云提供商进行构建。在此“托管式专用”模式中，像 Sun ， IBM ，大一这样的云计算提供商可以安装、配置和运营基础设施，以支持一个公司企业数据 所谓私有云是相对于公有云的一个概念，私有云是为一个客户单独使用而构建的，因而提供对数据、 安全性和服务质量的最有效控制。私有云可部署在企业数据中心的防火墙内，也可以将它们部署在一 个安全的主机托管场所。简单粗暴一点来说就是某一个公司为自己公司储存数据，搭建业务应用系统 等而建立的一个私有的储存器或服务器，相对于公有云来说它具有完全的所有权和控制权，能够自己 在后台操控，自己掌握自己的数据。 产品特性 总部 分区 管理集群 1台 数据库服务器 5台 业务网络 管理网络 存储网络 链路聚合 智能会议系统 - 系统概述 多功能电子会议系统是集会议、培训、学术交流等为一体的多功能会议场所。它将高质量的 音频、视频和诸多智能特性紧密结合在一起，通过数字信号处理、压缩编码技术和数据传输等新 技术的融入，实现更多、更齐全的会议会话、视频传输、信息传输功能。完成会议扩声及会议材 料的

用户管理困难 02 深信服云化审计运营解决方案 Part Two 酒店用户 用户侧 接入交换机 /路由器 I nternet PON/PTN 汇聚网络 教育及本地分支 客户LAN区 公共场所WIFI等 CMNET/CN2 /163等 城域骨干网 BRAS/AR/SR 云化专线运营平台（ X86 服务器）【可扩展缓存、防泄密 DLP 等】 专线数据分析 / 工作效率分析 / 离职风险

者表示，员工难以将数字化融入日常工作中。近一半的受访者表示， 由于缺乏熟练工人来支持其组织的数字化计划，他们受到限制。  智能应用程序和数字工具的机会已经出现，可以减少新员工的能力 学习时间。  工作场所自动化和 AI 的进步使员工需要处理越来越复杂的问题。  新员工可能精通技术并采用新技术，但可能缺乏主题专业知识以及 6 获得最佳实践和专有技术的机会。终身员工拥有详细的流程知识， 并且在工 字孪生，并在物流业务场景中实现了落地。2023-2024 年顺丰以数字孪生为核心的智能仿真 技术落地场景包括中转场和物流网络两个方面。图 16 描绘了顺丰单一物流设施/场所数字孪 生智能仿真技术架构： 图 16：顺丰单一物流设施/场所数字孪生智能仿真技术架构（来源：【24】） 顺丰已将数字孪生技术部署于全国上百个中转场，为实际运作过程缩短 10%以上的分拣时长， 平均提升 8%以上的产能；并通过