热搜词：实斲展示最新癿企业热点热搜词 统计分析：对搜索癿结果进行图表统计分 析，帮劣用户判断搜索结果导向。 生成报告：对搜索癿分析结果进行报告生 成，可以保存或进行订阅、推送。 简报观察角度自定义，分析结果实时呈现 自由选择观察角度： 配置观察对象、配置观察领 域、选择观察时间段 内容结果分析：提供多种简报模板，用户可根据 配置癿观察角度自由分析，生成相应癿简报。分 析结果采用图表列表癿展示斱式。 用智慧发现信息价值 Discover information . 用户可以自己定义观察视角，自 定义关注对象、关注领域。 . 同一事物，丌同癿人有丌同癿观 察视角，每个用户可以独立配置 自己癿使用习惯。 . 定义癿关注领域，可以是多层级 癿，用户可以定义具有父子关系 癿多层级领域树。 自定义观察领域树 自定义观察对象 自定义观察对象、观察维度 观察对象 4 观察对象 3 ...... 用智慧发现信息价值 Discover information 自由定义观察角度 关注对象配置：用户可以自由配置自己所关注 癿对象。 关注领域配置：用户可以自由配置自己所关注 癿领域。 自定义观察对象、观察维度 分类展示用户所关注的重要资讯 内容结果分析： 用户可根据选择配置癿 观 察角度自由筛选结果，展示相应类别癿重 要资讯展示。 自定义分类：内容癿筛选分类可从类别库 中自由选择，根据个人喜好自由定制栏目

委办局使用。 大数据中心在数据整合的同时提供基础数据的可视化展示，包括数据的查 询，人口法人数据的统计报表；将人口、法人数据结合 GIS 地图进行展现；对 于数据应用无法满足需要的情况，提供自定义展示等功能。 基础信息库应用可以实现对人口和法人的全生命周期管理和展示。基础数 第 15 页 城市大数据中心建设概要设计说明书 据和扩展数据的融合初步组成 XX 大数据中心，后期面向公众、企业、政府提供 数据首次入库采集与整合流程 分析首次入库的清洗规则，ETL 配置执 行，保证数据准确。 2 正常运行过程中的数据整合流程 梳理数据转换规则、比对规则等，ETL 配 置执行，保证不产生重复数据 3 数据交换平台配置，可自定义数 据采集内容和数据采集周期 提供采集周期和采集数据内容的配置功 能。 4 数据字典采集和整合，保证数据 一致性 梳理数据字典及各委办局数据比对规 则，ETL 配置执行 5 数据入库规则，入库后形成各委 数据交换平台支持配置简单的规则，过滤错误数据，并通过日志等形式， 反馈给用户。 第 30 页 城市大数据中心建设概要设计说明书 （2）数据处理层 ETL 做数据清洗、比对时，支持将过程错误信息存放到预先定义好的数据库 中，这样可以查询到清洗和比对的数据记录。 （3）应用层 数据管理平台提供错误数据反馈功能，当用户发现错误数据时，可登录数 据管理平台，提交错误数据反馈信息，将信息提交给数据的提供者和维护人员，

以及华为公有云的运维经验，提出了混合云现代化运维顶层设计参考架构，将混合云运维划分为四大领域，分 别为“运维体系现代化”、“平台运维现代化”、“应用运维现代化“和“安全运维现代化”四个部分。 运维体系现代化 运维体系现代化定义了在混合云进入深度用云阶 段，应该建设什么样的运维体系适配业务的发展， 包含运维流程规范、运维组织、运维业务、运维知 识库、运维平台、运维安全等多个方面，帮助政企 实现从当前运维体系向现代化运维体系的升级。 流程，指导各项运维工作依规有序进行。 典型的运维规范包含业务故障等级定义、业务上 线规范、业务转维规范、运维数据治理规范等。 典型的运维流程包含故障处理流程、应急恢复流 程、主动运维流程、变更流程等。 典型的指标度量体系包含告警响应及时率、事故 恢复及时率、事故数量、变更成功率等。 2、运维组织治理 根据用户实际情况定义运维组织架构，识别关键运 维岗位，明确岗位职责，按照岗位承担的职责和定 义的人效比，为岗位配置预期数量的人员以及人员 的绩效考核条目。涉及周边组织协同配合场景，需 要明确周边组织的协同职责，无隶属关系的组织需 要报请上级部门协调，确保职责落地。 3、运维业务管理 运维业务管理主要是针对服务内容进行定义，可以 分为服务请求、故障修复、业务变更及主动运维这 四大类。 4、运维知识库管理 运维知识库管理主要面向对运维资产积累有一定诉 求的中大型政企客户。基于云平台或业务运维过程 中产生的运维数据，如问题单、案例库、变更方案

多样化。21 世纪前二十年，移 动互联网与云计算技术成为全球信息技术发展的主导趋势：智能手机等移动终端 的普及把网络应用扩展到移动视频、移动多方会议、实时定位、传感器智能协同 等；云计算则重新定义了计算资源的获取和使用方式，降低了用户数据处理和存 储的成本，大大缩短了应用建设周期。这一时期，互联网应用层协议栈经历了重 要演进，如 HTTP/2（2015 年）、QUIC（2012 年提出，后成为 网络分层思想的核心之一是在每一层网络把信息对象进行合理的抽象，并针 对该抽象专注于处理该层的任务功能。如图 2 所示，具体说明如下： 物理层（也被称为一层网络）的处理对象是物理介质上的比特流，主要功能 包括：定义物理接口标准（如网线接口规格、信号编码方式）、确定传输速率（如 10Mbps、100Mbps）、处理信号的传输方式（全双工/半双工）、屏蔽物理设 备的差异，以为数据链路层提供统一传输服务。 为 争等问题， 并影响信任和治理的稳定性，加剧了世界各地的隐私侵犯、权力集中和数字鸿沟 问题。 3) 数据表示的碎片化 数据表示的碎片化已成为现代网络架构的核心挑战。由于各类应用采用不同 的自定义数据格式（JSON、XML、Protobuf 等），系统间互操作必须依赖专 门的应用层转换，不仅增加了 15-30%的计算开销，还形成了紧密耦合的集成 架构。更关键的是，这种碎片化导致两个根本性问题：一是缺乏对数据语义的标

：真实、完整掌握客服团队工作状况以及问题所在，持续提升客服工作效率； 2. 数据分析：从咨询发起页、咨询总结、关键词、来源、咨询量、转化情况等维度进行全方位流量统计分析； 3. 多重报表灵活自定义，充分满足您的个性化管理需求。 • 咨询类型统计分析 • 按用户咨询习惯、操作终端、地域查询咨询情况 • 查询有效、无效咨询、接通率、咨询质量及留言咨询 • 查询用户排队 查询订单相关数据，包括有效咨询次数、有效咨询用户数 • 按呼叫路径、坐席、时间段等维度统计呼叫、转接等通话数据 灵活报表，可定制 • 开放 KPI 、同步数据，方便导入导出 • KPI 自定义、数据分析自定义、个性化报表自定义 客服管理 - 游刃有余 • 所有人工客服的绩效排名查询用户对客服的评价和满意度 • 客服工作状态的相关数据可查询，包括登录时长、在线时长、忙碌时长、离开时长及工作饱满度 7 秒 t 平均响应时间 99.5% 咨询接通率 场景：“当当网” 前端 UI 自定义，咨询入口、聊天窗口、面板、皮肤、位置、 Logo 、常见问题、公告、活动、商品信息等，保持一致体 验 场景：“途虎养车网” PC 客服端自定义，登录界面，客服工作台皮肤， Logo ，右侧页签自由定义。 场景：“东风日产 - 车巴巴” 小能的客户

集、加工、使用的信息资源，包括财政业务过程中应用支撑平台内产生和生成 的信息资源及财政掌握的其他业务系统数据库、外部文件资源等。 数据资源目录体系和数据资源目录交换体系，这两个体系是密切不可分的。目 录其定义是为使用“名字一地址映射”允许在客体与其位置之间建立动态联系。 财政数据资源目录的概念更类似于图书馆中使用的分类目录概念。以核心元数 据为主要描述方式，按照信息资源分类体系或其他方式对财政信息资源核心元 搜索引擎、数据 挖掘等相关技术来实现数据分析利用。 3 功能设计 财政数据资源目录体系定义为以元数据为核心，以财政数据分类表和主题词表 为控制词表，对财政数据资源进行网状组织，满足从分类、主题、应用等多个 角度对财政信息资源进行管理、识别、定位、发现、评估与选择的工具。 第 5 页 通过定义数据资源目录体系，建立数据资源管理机制。数据资源目录体系应具 有以下功能：  建立描述资 在线填报是由采集数据提供者登录系统，在线根据采集表单录入采集数据， 确认无误后，一次将本次的采集结果上报，上报后的采集结果不能够再进行修 改。 3.2.3 数据质量检查 按照数据间的逻辑关系，定义数据检查规则，在执行 ETL 时发现数据问题。数 据质量检查的流程是由数据校验规则设置确定的。反馈校验结果后流转到人工 检查确认流程。 3.2.3.1 检查组件 完整性组件  个别完整性

化过程，包括数据的起源和处理这些数据的所有后继过程。 (4) 建立主题库拆分工具，全面管理主题数据从主题维度定义、原始数据调 取、主题数据计算、排重、属性优先级策略、可信度计算、真实性计算、特征 计算、关系计算、回溯检查的全生命周期，支持主题库进行进行属性维度、对 18 象关系、对象标签（引用标签管理运维）的自定义扩展和计算。 2.3.3 数据安全 数据安全建设重点是数据的分级分类分岗授权管理，其中包括：红名单核 onInsight Libra、 Kylin 等大数据组件 其他数据库 支持添加 JDBC 驱动来支持其它数据库 图3. 表 1 行明支持的数据连接类型 文件数据连接  定义表结构 支持根据第一次上传的表定义数据连接的表结构，支持修改数据格式、语义转换。  数据追加与替换 支持通过数据映射来对数据连接进行数据追加操作或替换数据连接中上传的文件。 55 图4. 表 2 文件数据准备 支持跨数据源的表间关联，轻松构建数据集。  自动表间关联 自动识别和实现表间关联。  可视化拖拽建模 通过拖拽操作即可进行可视化的建模操作。  自定义查询 支持添加自定义 sql 查询视图，如下图： 57 图6. 图 4 自定义 sql 查询  字段语义转换 支持给数据集字段添加别名，实现语义转换，使得数据集更贴近业务分析需求。  字段格式转换 支持给数据集字段添

金座 4 幢 3 层 301 室 产品名称：美创数据备份与恢复系统 产品概述 美创数据备份与恢复系统是美创科技集备份、容灾于一体的软件产品，运行于国际 / 国内 主流操作系统平台。 采用自定义代理，无代理，应用代理多种模式，全方位无缝支持用户现有的机房环境。用 户通过简明易用的 WEB 管理控制台，利用丰富的备份级别以及周详的备份计划，实现数据备份 恢复系统无人值守，全自动化备份。可 ★文件系统备份 ★数据库备份 ★操作系统备份 ★虚拟化无代理备份 ★ NAS 备份 ★归档备份 ★远程备份 技术指标 ★强大的平台兼容性 ★高效的去重压缩技术 ★永久增量备份、极速秒传 ★自定义备份代理模式 ★虚拟平台智能化保护 ★多种类型恢复方式 ★多节点集群部署架构 ★独特的客户端代理选项 ★丰富的备份级别 ★灵活的备份计划策略 ★简明易用的操作界面 ★可视化大屏展示 内置规则一键启用：DPS 针对常规敏感操作行为提供内置规则可一键关联数据库启用。 便捷规则抽取：DPS 支持从审计的行为记录结果中进行规则抽取，一键设置规则。 自定义规则配置：DPS 支持数十种规则配置项及条件设置，可以根据防护场景需求自定义 规则配置。 ◎支持每秒数万个 SQL 的请求速率，响应速度快。产品无感串接，访问速度无明显变化， 不影响业务。 ◎智能学习建模。 对数据库访问的 SQL

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