系统梳理，旨在为产业界提供可借鉴的解决方案和实施框架。期望通过产学研的 协同合作，加快构建下一代专网生态，推动 5G/5G-A 专网朝着差异化、定制 化、高性能的方向不断发展，支撑网络强国和数字中国的建设。 中国工程院院士 刘韵洁 序 一 当今世界，正经历一场以数字化、智能化为核心的产业跃迁。作为新型基础 设施的战略基石，5G及向5G-Advanced （5G-A） 的持续演进，正突破传统通 信边界，深度

工智能生 产） 生产主体 专业人 员 非专业 人员 AI 核心特点 内容质 量高 内容丰 富度高 生产效率 高 资料来源：《AIGC: 智能创作时代》，增长黑盒，中国工程院，西南证券整理 ANI:单一场景程序化处理 AI: 算法具 有智能特性 GC: 对信息 进行创造性 生产 AGI:多场景处理与自我学习 ASI: 全面超越人类的人工智能水 平 口/界面，同时可以管理计 算资源并支撑应用开发。 ChatGPT作为一种大语言模型，可以成为信息系统入口的界面 桌面和移动应用 资料来源：《AIGC: 智能创作时代》，增长黑盒，中国工程院，西南证券整理 操作系统 服务应用 AI 应用 办公 浏览 器 图片 编辑 播放 器 科学 计算 各种服务器 文件系统 内存管理 进程管理 人机交互 网络 能安防等领域的应用。 Meta AI 发布并开源图像分割基础大模型SAM，促进机器视觉通用基础大模型研究 SAM 架构 资料来源：《AIGC: 智能创作时代》，增长黑盒，Meta，中国工程院，西南证券整理 SAM 分割图像 01 AI 医疗器械 AI 医疗影像：进入发展快车道，辅助 诊断为主 AI 医疗机器人：手术、辅助、康复机 器人皆具备较高临床价值

策提供科学依据，为产业的技术创新和投资方向提供“指南”。 展望未来，我国算力发展之路机遇与挑战并存。我坚信，在全国各界的共 同努力下，我国算力产业必将实现量的稳步增长与质的显著提升，加速高质量 发展的新征程！ 邬贺铨 中国工程院原副院长 算力产业发展方阵指导委员会主任委员 综合算力指数 前 言 近年来，AI 快速发展。算力、存力、运力以及模型能力的协同 发展水平成为衡量地区数字竞争力的关键。算力支撑数据处理与计 国家正按照“点、链、网、面”体系化推进全国一体化算力网络工作，综合算力指数作为衡量我 国算力发展水平的重要标尺，相关研究工作意义深远。在各界的共同努力下，我国算力产业必将实 现量的稳步增长与质的显著提升。 — 中国工程院原副院长 邬贺铨教授 我国正加快构建全国一体化算力体系，为网络运力发展提供了广阔空间。中国信通院连续四年 组织编写《运力发展报告》，从入算网络、算间网络、算内网络等维度系统介绍我国网络运力发展

生在线上课；腾讯课堂有超过140万 老师，每天有2000万中小学生在腾 讯课堂上学习。工信部发布的数据显 示，2020年春节期间，移动互联网流 量270万TB，同比增长36%。经济活 王恩东 中国工程院院士 DOI:10.19609/j.cnki.cn10-1299/f.2020.04.006 工信论坛 45 ｜ 2020 年 4 月刊 动的线上化变革，让大家在这个过程 中体验到了信息科技的价值和效率。

2024.7 《精细化工产 业创新发展实 施方案（2024 —2027 年）》 工业和信息化部、国家发 展改革委、财政部、生态 环境部、农业农村部、应 急管理部、中国科学院、 中国工程院、国家能源局 加快关键产品攻关。围绕新能源、新材料、生物技术、工业母机、医疗装备需 求，采用“揭榜挂帅”“赛马机制”等方式开展协同创新，提升高端聚烯烃、 合成树脂与工程塑料、聚氨酯、氟硅材料及制品、特种橡胶、高性能纤维、高 和领先优势；在高温超导、超材 料、低维碳材料等前沿领域，形成一批国际领先的创新成果。 来源：工业和信息化部，国家发展改革委，财政部，生态环境部，农业农村部，应急管理部，中国科学院，中国工程院，国家能源局，科学技术部，北京市科学技 术委员会，中关村科技园区管理委员会，国金证券研究所 生成式 AI 技术赋能新材料研发各阶段，有望大幅降低新材料研发过程中的试错成本。根 据《生成式人工智

8 乙 20 121 21 17 图：中国智能制造基本范式演进 新一代智能制造 数字化网络化制造 --LI- 数字化制造 智能化 网络化 数字化 范式演进 来源：中国工程院易观分析整理 中国制造业升级基本范式， 需“并行推进，融合发 展” , 运用网络化、数字 化、智能化技术手段，深 度融合制造机理，构建具 有深度自感知、智慧优化 自决策、精准控制自执行

推动 AI 技术发展的关键力量。这份发展报告为我 们提供了宝贵的理论指导和实践参考，相信在产业界的共同努力下，超节点将不断成熟完善，为人 工智能的持续突破和广泛应用奠定坚实的算力基础。 中国工程院院士、清华大学计算机系教授 郑纬民 序言 1 超节点发展报告 03 大模型正以不可逆转之势为全球计算领域带来跨越式变革。从生成式 AI 到 Agentic AI 再到 Physical

(人 工智能生 产） 生产主体 专业人 员 非专业 人员 AI 核心特点 内容质 量高 内容丰 富度高 生产效率 高 资料来源：《AIGC: 智能创作时代》，中国工程院，西南证券整理 ANI:单一场景程序化处理 AI: 算法具 有智能特性 GC: 对信息 进行创造性 生产 AGI:多场景处理与自我学习 ASI: 全面超越人类的人工智能水 平

究院”。否则将违反中国有关知识产权的相关法律和法规，对此中国 铁塔股份有限公司、北京邮电大学和江苏省未来网络创新研究院有权 追究侵权者的相关法律责任。 编委会 专家指导组成员 刘韵洁 中国工程院院士、江苏省未来网络创新研究院荣誉院长、首席科学家 郭宇辉 中国铁塔通信技术研究院院长、中国通信企业协会低空经济专委会秘书长 黄 韬 北京邮电大学教授 麻文军 中国铁塔行业拓展部总经理、铁塔智联技术有限公司执行董事兼总经理

个，一级学科硕士学位授权点 46 个（含一级学科博士学位授权 点），博士专业学位授权点 5 个，硕士专业学位授权点 37 个，博士后科研流动站 37 个。在校教 学科研人员 3621 人。中国科学院、中国工程院院士（含双聘）59 人，文科杰出教授 1 人，文科 资深教授 15 人，获得各类国家级人才计划 767 人，占师资队伍比重近 21%。 复旦大学拥有世界一流的办学声誉，全球声誉位居世界前 50，位于中国内地前列；文、社、理、