边缘中心 模型管理 模型服务 训练工坊 三 大 能 力 平 台 九 大 能 力 中 心 算法 模型 算法 服务 数据采集 数据标注 AI 设 备 3 1 差异化算法模型构建 l 腾讯云 TI 平台 TI-ONE 提供差异化算法模型构建工具，面向零基 础业务人员，初级算法工程师，高级算法工程师等不同使用人 群，提供自动学习建模工具，可视化拖拽式建模工具，交互式 代码开发环境，训练软件开发包 规范的标准开放方式。 TI-ONE 是基于腾讯云强大计算能力的一站式机器学习平台 为用户提供从数据预处理、模型构建、模型训练、模型评估到模型服务的全流程支持 腾讯云 TI-ONE 训练平 台 差异化 建 模 丰富的 算子库 生态 全环节 落地 多种数 据接入 技术 3 2

.............................................................................33 2.4.2.1. 运用等级概念实现差异化管理........................................................................33 2.4.2.2. 自主学习基线实现业务异常监控 能便捷的调整等级，并应用相应等级的管理规则 智慧运维平台以等级为核心进行管理区分，内置不同等级的管理解决方案，从下到上贯彻等 级化，差异化管理模式。 1、 预置不同的指标采集方案和策略，落实差异化采集方式，按需采集提供技术基础，同时 为大节点管理提供理论可能； 2、 预置不同等级的不同风险阈值的设定，落实差异化管理和考核要求； 3、 为高级别设备自动生成统计报表，使用户能方便的关注报表数据； 4、 支持方便的界面 的各项管理，BTSO 提供日常运维菜单，为用户提供场景化工作入口，包括对现行监控方式的查看、 对智维巡查过程的关注、调整监控计划，审计运维配置修改过程。 2.4.1.4.1. 运维等级管理 等级管理是实现差异化管理的一个具体手段，按照不同等级实现不同的监控方式是等级管理 的具体落实；作为等级管理的主要页面，全局显示了所有等级的设备数量，以及不同等级的方式， 包含智维规则、告警规则；同时设备的管理优先级

S & P Global 、 MSCI 、 MooDy’ s … … 服务 服务 服务 资金 3.5 保险科技 : 从单点工具升级为系统性能力 l 全球各国寿险行业的渠道结构呈现出差异化特征 : 美国、英国以独立代理人 / 保险经纪人渠道为主，法国、意大利以银保渠道为主，日本、韩国以专属代理人为主。 l 以美国为例， 随着万能、变额和指数型等投资属性较强的新型产品发展壮大，保险 署大模型能够快速读取和初步分析数据，使客户经理等前台人员从繁琐的数据处理工作中解脱出来，将更多精力投入到客户关系维护与业务拓展上。 u 长期 : 驱动敏捷转型，塑造差异化竞争力 • 长期积累下， AI 促使证券机构实现敏捷转型，形成区别于同行的差异化竞争力，在不断变化的市场环境中占据优势地位。 AI 能够整合和梳理企业内外部 各类 数据，打破数据孤岛，为企业决策提供坚实的数据基础。同时， AI 助 精准定位金融信息服务 : 以自主研发的证券工具型软件终端为载体，为投资者提供专业金融数据分析和证券投资咨询服务，通 过直销模式销售软件。虽整体流量弱于同行，但专注垂直流量精准运营，依靠对客户的深入理解，满足差异化需求。 推动证券业务转化 :2022 年收购网信证券 ( 后更名为麦高证券 ) ，积极推动金融信息服务与证券服务深度融合，围绕中小投 资者，以财富管理和金融科技为特色发展互联网证券业务，加速

ID 的可信性，为 APN6 协议的安全稳定运行筑牢防线。 (三) 网络切片安全风险与防护技术 网络切片通过将物理网络资源进行逻辑划分，形成多个独立的虚 拟网络，以满足不同业务场景对服务质量的差异化需求，例如延迟敏 感型应用、高带宽业务以及高可靠性要求的服务等，每个切片都具备 独立的资源配置与服务级别协议（SLA）。但网络切片面临着严峻的 安全风险，攻击者可能伪造目标切片的封装信息，突破切片边界实现 - 21 - 确保用户仅能访问对应安全级别的网络切片；在用户接入侧，通过接 入校验，例如增强 ACL 等技术，对流量进行过滤，将符合 IP 地址规 划的流量精准引入切片通道；为不同切片设定差异化安全级别，在转 发流量时进行路径校验，针对高级别切片通道，采用 FlexE、时隙化 小颗粒切片等技术，增强带宽隔离能力，防止切片扩缩容时出现资源 冲突；基于网络切片组网环境与隔离技术，部署适配的安全服务技术， 所示。通过自研服务编排 系统，在管控层实现云网服务协同调度，整合广泛分布的云资源，支 持云网协同。采用 SRv6 技术，在转发层实现 VAS 业务灵活按需编 排，提供差异化的安全服务。同时，构建生态合作平台，集成第三方 服务，按需调度网络侧差异化承载能力，促进产业生态发展。 IPv6 网络安全白皮书 - 27 - 图 10 方案架构示意图 面向互联网安全专线场景，在互联网出口处实施防 DDoS 攻击

货”的全生命周期数字化生态。 20 余套业务系统数 据分散，数据价值难 以释放 日均产生上百亿条数 据，但是数据利用率 不足 线索获取成本高，且 商用车业务需求复杂 多样 乘用车跨界入局，倒 逼商用车服务差异化 升级 增换购线索转化率 12% 数据孤岛严重 海量数据低效 营销成本高企 行业外部冲击 北汽福田引入瓴羊Dataphin，清洗整合20个系统数据，建立“人-车-路-货”标签体系，关联超1000万数据资产。 测试验证；针对中高级别模型得分的客户投入更多精力，结合瓴羊沉淀的汽车行业特征，进行专 属话术细致沟通。经过 1 个月的对比，使用线索评级模型的门店，其中高级线索客户群成交转化率大幅度提升。 · 根据线索质量进行差异化运营；对不同质量的线索进行差异化运营。将线上真实运营的所有线索能通过模 型进行评分。一方面高阶销售专员可以更聚焦中、高级别线索，帮助提升实际到店和购车转化率；另一方面 通过 AI 机器人低级别线索，降低了人力运营成本。 迭代；横面是针对不同城市、地域， 描绘出用户的精细标签，提供差异化服务。比如在川渝地区，SUV 车型是卖得比较好的，说明本地的自驾出 行需求比较旺盛，红旗因此加大了相应车型在当地的售卖。 03 线索管理 粗放式运营，转化率低 销售效率 依赖经验，人力成本高 组织协同 部门割裂，数据口径混乱 线索管理 评级模型 + 差异化运营， 高级线索客户群成交转化率大幅提升 销售效率 AI 辅助

.......................................................................................164 8.1.2 差异化竞争策略............................................................................................... 40% 实时决策支持能力 在核保风控场景中，系统可同步处理客户健康告知、医疗影像报 告、既往理赔记录等多维度数据，实现： 1. 高风险案件自动预警 （响应速度<200ms ） 2. 差异化核保建议生成（覆盖 83 种常见疾 病） 3. 人工复核焦点自动标注（减少 70%核保员重复工作） 该技术架构已通过金融级数据安全认证，支持私有化部署条件 下的实时模型更新，确保在严格合规要求下保持技术迭代能力。实 网关对接结构化业务 系统（如核心承保系统、理赔管理系统），使用 Kafka 消息队列实 时采集物联网设备数据（如车联网 GPS 轨迹），同时部署分布式 爬虫获取公开的医疗健康数据。针对不同数据特性设置差异化的采 集频率： 数据类型 数据源示例 采集方式 频率要求 数据量 级/日 保单结构化数据 核心业务系统 JDBC 增量同 步 T+1 50-100GB 数据类型 数据源示例 采集方式

技术研发的优化或将是智能化落地的主“战场”：AI 智能化对接的基础相对较好，投入成本相对可控，产生的长 远影响相对较大。对应的赛道更多是精细化工材料领域，通过 AI 智能化加速研发管线的定制化、高端差异化和 配方产品集合等要求，缩短和国际龙头之间的软实力差距，建议关注新材料领域尚未实现高端产品国产化的赛道， 比如工程塑料、改性材料、辅材供给等领域；  行业领军企业的 AI 智能化推进速度或将较快，重点建议关注央国企的 时对于现阶段公司的稳定运行冲突较小。 化工的 AI 拓品将有望带动材料行业和大宗的基础研究领域形成明显突破。目前从技术突 破的角度看，我国在传统化工产品领域已经形成了主流供应能力，但涉及下游材料端，仅 有主品的供应能力，但在材料差异化应用、高端领域、改性材料等产品上仍然有明显差距， AI 的接入，有望通过高效模拟提升研发效率，降低实验的试错时间和成本，提升路径测 试效率，有望加快进口依赖产品的技术突破速度；另一方面，基础研究领域，企业可以通 加速材料领域的技术追赶，实现现有高端精细化工品的国产化突破。  通过终端的体系化布局，能够形成一揽子的供给能力，从而改善现有单品竞争力不足， 市场粘性不足等问题，获得后端一站式供应的附加值。  提升终端需求差异化服务，满足不同领域的定制化需求，缩短定制需要的时间，同时 降低定制产品需要的成本。  进一步完善行业的基础研究，为后续能够提供更多路径，加快新品创新提供充足数据 基础和底层逻辑。 方向二

聚 等服务，响应《国家应急通信保障预案》中“构建分布式应急算力支 撑体系”的战略需求。 1.3.2 产业发展需求分析 随着数字经济的深度渗透，各行业对算力的需求呈现出“泛在化、 低时延、差异化”的特征，分布式算力感知与调度系统成为支撑产业 10 升级的核心技术纽带。从产业实践来看，其需求主要体现在边缘算力 资源的高效利用、跨行业应用的适配支撑以及产业生态的协同构建三 个层面。 统的开放性与兼容性。第三方算力提供商需通过标准化接口接入系统， 实现资源互通与收益分成；应用开发商则要求系统支持多类型应用部 署（如容器化、虚拟机化），并提供灵活的调度策略接口，适配不同 算法对算力的差异化需求（如 AI 推理需 GPU 资源优先调度）。 16 此外，所有用户群体均对系统提出共性需求：一是弱网环境适配， 在 4G/5G 信号不稳定区域（如偏远地区、地下停车场）仍能保障算力 服务 根本性变革，在保障网络稳定性的同时实现了算网资源的协同优化。 算力调度功能：基于感知数据，系统需实现智能、灵活的算力调 度。一方面，支持多维度调度策略，如计算优先、网络优先、成本优 先等，以满足不同业务对算力、网络的差异化需求。例如，AI 推理 任务可优先调度 GPU 资源，实时性业务（如自动驾驶、云游戏）则侧 重网络时延优化。另一方面，调度算法应具备自适应能力，根据资源 动态变化及业务负载波动，动态调整调度策略，提升资源利用率与任

通过开拓创新促进行业的整体发展 • 要求旅游行业在保证业务规范基础上，不断进行开拓创新，通过产品溯源等值息化手段保 障旅游产品质量；通过精准营 销、投诉快速反馈机制、服务满意度网络评价等方式保证 旅游服务水平。通过差异化竞争，关注用户体验发掘自身特长， 不断开展产品和服务模 式创新提升对游客吸引力。实现旅游行业业受益最大化。 以人为本，重点关注游客旅游体验 智慧旅游注重旅游体验的人性化，游客在旅游过程中，可通 客主动感知旅游 信息、 虚拟体验、行程定制、电子商务等服务，提升游前、游中和游后三阶段体验。 智慧服务特征 标准化 个性化 数字化 差异化 数字化的信息组织和快捷 准确的呈现 清晰准确并且公示的服务 标准 根据服务者自身的特点提 供差异化的服务 按游客不同需求提供不 同的品质服务 智慧服务 典型产品服务 个性行程定制 智能语音导览 互动分享评价 公共视频摄影 景区虚拟漫游

客户收益： 对多租户，多业态办公园区实现有差异化的精细能源管理； 园区历史设备与系统情况复杂，各建筑的智能化设备拥有 多个管理平台； 希望通过能源管理系统，寻找节能降碳的潜力和空间。 实现各项碳排数据和能源数据的完整性，真实性，透明性； 降低运维管理成本； 助力实现西门子2030碳中和目标。 客户挑战： 对多场景（厂房，办公，实验室，食堂等）实现有差异化的精 细能源管理; 希望通过能源管理，了解工厂用能结构，寻找节能降碳的潜