........1 （一） 人形机器人发展现状............................................................1 （二） 全球人形机器人市场前景广阔................................................3 二、 人形机器人的技术演进................................ 走向产业应用。涌现了宇树、优必选、Figure、Optimus、波士顿动 力等一批独角兽企业，推动人形机器人应用深入生产实践。 02 世界互联网大会智库合作计划系列成果 （二）全球人形机器人市场前景广阔 1.各国人形机器人战略布局各有侧重 全球主要经济体均高度重视具身智能发展，不断出台政策支持具身 智能发展，提升全社会对机器人领域的关注和支持。美国紧抓人工智 能基础研究，保

GVPI 车间屋 面 福伊特车间屋面 集装箱储能系统 3 号停车场光 伏 磷酸铁锂储能系统 安全性高、能量密度高、充放电 倍率高、使用寿命长等特点，是 未来最具有市场前景的储能电池 体系。 一、基于风光储充的工业园区综合能源系统构建 先进储能电池，需求侧响应、虚拟电厂 磷酸铁锂储能电池集装箱 储能 PCS 、升压变一体 仓 磷酸铁锂储能电池组

医疗信息化⼚家数千家，为⼤模型应⽤提供 良好的⽣态基础 ⽣态资源 05 医疗⾏业⼈均学历⾼，具备开展⼤模型研究 和应⽤的⼈才优势 ⼈才资源 06 医院、企业、监管、患者痛点多，场景丰富， 市场潜⼒巨⼤ 市场前景 DeepSeek创新技术引发新变化 医疗⾏业独特优势 10 DeepSeek虽好，但也不是“六边形战⼠” 在落地过程中，仍需结合⼀定的应⽤框架（RAG、⼯作流、Agent等）和⼯程优化

工业控制平台通过集成人工智能技术与工业机器人等设备，在产线优 化和试验验证等群体智能场景中的应用。 本报告分为研究背景、技术趋势分析、应用现状分析和前景展望 四个部分。首先，从技术突破、大国竞争和市场前景三个角度，分析 “机器人+人工智能”工业应用的发展背景；其次，从技术趋势的角 度，回顾人工智能与机器人融合的三大技术方向，分析在人工智能大 模型推动下，以人形机器人为代表的具身智能技术的前沿进展；接着，

CMOS市场规模 • 思特威致力于提供多场景应用、全性能覆盖的CMOS图像传感器产品，目前已覆盖安防监控、机器视觉、智能车载电子、智能手机等多 场景应用领域的全性能需求。CMOS图像传感器市场前景广阔，根据中商产业研究院的数据，全球CMOS市场规模从2020年的207.43亿美 元增长到2024年的273.27亿美元，其中中国CMOS市场规模从2020年的247.4亿元增长到2024年的526

首先，AI 生成式大模型的核心优势在于能够处理大量复杂的医 疗数据，提供高效的诊断支持、个性化治疗建议及医疗资源优化。 这一特性使其在医疗影像分析、疾病预测、患者管理及药物研发等 多个领域展现出良好的市场前景。例如，AI 在放射学中的应用，能 够显著提高诊断的准确性和效率，因此越来越多的医院开始布局相 关技术。 其次，随着医疗行业对数据安全性与患者隐私保护重视程度的 提升，基于分布式学习或联邦学习的 市场中的主要参与者将不再仅是科技公司，而是包括医药、 保险和医院在内的多方联盟，形成一个多元化的生态系统。 综上所述，随着技术的不断演进，以及各方的共同努力，AI 生 成式大模型将在医疗领域展现出其广阔的市场前景与商业价值。 9.3 伦理与社会影响展望 在 AI 生成式大模型的医疗场景应用中，伦理与社会影响的展 望尤为重要，这要求多方利益相关者共同努力，以确保技术的应用 符合道德标准并对社会产生积极影响。随着

论和治疗方案。在AI医疗 影像产品中，疾病筛查和辅助诊断产品是最早应用和竞争最激烈的品类，而辅助治疗类产品的进展较慢。因此，开发辅助诊断和为 治疗康复规划的方案尤为重要。  冠脉和头颈类应用的市场前景较好，肺结节和肺炎类应用的市场覆盖率相对较高。乳腺和肝脏的应用目前仍处于研发阶段，商业 化进程正在推进。部分头部企业则主要基于某一临床科室应用起家，发展成为精品后，将业务线拓展至其他临床科室。

度学习等手段，已经在药物发现、临床前研究和临床试验等全流程中发挥重要 作用。从 2007 年的早期探索至今，AI 制药技术经历了技术积累、验证和快速发 展期，目前正处于一个技术创新活跃、政策扶持明显、市场前景广阔的阶段。 AI 制药投融资市场活跃，根据 Deep Pharma Intelligence 官网数据，截止 2023Q1 累积投资额达 60.2 亿美元，市场规模持续增长，预计到 2026 年全球市场规模将

该产业的基础设施建设初期，而车路云产业的长远经济价值需等到应用落地和商业闭环时 方能显现，且随着这一进程的深入，有望吸引更多产业参与者（如尚未参与试点的城市） 介入投资，我们看好该板块的持续性和市场前景。 免责声明和披露以及分析师声明是报告的一部分，请务必一起阅读。 5 科技 车路云一体化：车、路、云、网全面智能的中国方案 “三横两纵”多元要素构筑一体化高效智能信息系统

六、商业价值与前景展望 “东数西算”工程涵盖了总分调度、分总调度、混合调度等调度 架构、东数西算、数据快递、东数西存、协同推理、协同训练和西训 东推等核心场景，具备明确的商业价值和广阔的市场前景。 在总分调度、分总调度和混合调度架构中，通过优化算网资源的 调度和管理，提升了资源的利用率和灵活性，降低了算力提供者和使 用者的运营成本。对于算力提供者而言，能够充分利用闲置资源，拓 展