模型功能，还能保证其在数据安全、隐私保护等方面的合规性。通 过云端计算资源，企业无需投入大量资金进行基础设施建设，即可 获得强大的 AI 能力，这极大地促进了中小企业的创新和发展。 此外，市场调研显示，大模型的应用前景非常广阔。根据 Precedence Research 的报告，全球人工智能市场在 2022 年达到 了 387 亿美元，预计到 2030 年将增至 1,391 亿美元，复合年增长 3. 竞争分析： o 成熟企业的市场占有率。 o 初创公司的特色与市场切入点。 4. 成长潜力： o AI 市场和大模型技术的发展趋势。 o 政府政策对人工智能行业的支持。 根据当前市场调研，预计未来几年大模型 SaaS 平台的增长将 主要集中在以下几个领域：  智能客服：利用大模型提供人性化的客户互动体验。  文档生成与处理：自动化处理大量文档，提升效率。  个性化推 据流转和安全策略，能够有效支持人工智能行业大模型 SaaS 平台 的各项功能，保证数据的高效性、稳定性及安全性。 3.2 功能模块 在人工智能行业的大模型 SaaS 平台的产品设计中，功能模块 的设计至关重要。根据行业需求和市场调研，平台可以分为以下几 个核心功能模块，以满足用户不同的使用场景与需求。 首先是模型管理模块。该模块提供用户上传、管理和发布大模 型的能力。用户可以方便地将自己训练的模型上传至平台并进行版

追加“生成可视化代码（Pythonmatplotlib）” 效果：10 分钟完成原本需 1 天的数据分析报告 ②多 AI 联合作战 指令模板： “先让 DeepSeekR1 制定《智能手环市场调研方案》，再用 GPT-4 生成问卷文案，最后 用 Claude 整理数据图表” 效率提升：全流程时间缩短 70% ③批判性训练 ⚫ 逆向推演：“假设我的奶茶店三个月后倒闭，请逆向分析失败原因链” ②职场人：效率提升 300%的办公神器 ③创业者：零成本搭建专业团队 ⚫ 商业计划书：输入“智能家居赛道 BP 模板，包含市场规模、竞品矩阵、融资计划” →生成投资人青睐的文档框架 ⚫ 市场调研：输入“2025 年中国宠物食品消费趋势预测”→自动抓取电商平台数据生 成报告 ⚫ 法律风控：上传合伙协议→输入“检测股权分配风险点”→标注条款漏洞并提供修改 建议 2.进阶赋能：从工具使用到系统重构

性 和安全性的要求。尤其是在医学影像分析、基因组学数据处理、电 子病历管理等关键领域，医疗机构亟需一种能够提供强大算力、高 效数据处理能力，同时具备高度集成化和智能化的计算解决方案。 根据市场调研数据显示，全球医疗 AI 市场规模预计将在未来 五年内以每年超过 40%的复合增长率扩展，预计到 2028 年将达到 450 亿美元。与此同时，医疗机构在信息化和智能化转型过程中面 临以下主要痛点： 面临的不确定性。首先，市场需求的变化是主要风险之一。医疗行 业对智能化设备的需求虽然持续增长，但具体到不同医疗机构，其 采购决策可能受到预算限制、技术接受度、以及对新设备的认知度 等多种因素的影响。为此，我们需要通过市场调研和用户反馈，持 续优化产品功能和性能，确保产品能够满足不同层级医疗机构的实 际需求。 此外，市场竞争的加剧也是不可忽视的风险。随着智能化医疗 设备的快速发展，市场上出现了越来越多的竞争产品。这些产品可 其次，新兴企业的快速发展也带来了挑战。这些企业通常具有 灵活的市场策略和创新能力，可能会在短时间内推出更具竞争力的 产品。为应对这一风险，Deepseek 智算一体机需要：1. 技术创 新：持续投入研发，保持技术领先地位；2. 市场调研：密切关注竞 争对手的动态，及时调整市场策略；3. 品牌建设：通过高质量的医 疗应用案例和客户反馈，逐步建立品牌信誉。 市场竞争还受到政策环境的影响。例如，政府的医疗设备采购 政策、技术标

战，生成逻辑清晰、内容丰富的文章大纲。用户只需根据自己的需求对生成的 大 纲进行适当调整和修改，就能大大提高写作效率。 职场中的工作报告、市场调研报告等， 撰写过程往往繁琐。DeepSeek 可依据 提供的数据和要求，生成专业报告。结合其他模型工具，输入某产品销售数据、 市场调研结果及分析要求，它能生成含数据图表分析、市场趋势预测、建议措施 的完整报告，助力工作开展。 日常工作生活的邮件往来，DeepSeek

综上所述，医疗场景对 AI 生成式大模型的需求主要集中在数 据处理能力、个性化医疗、流程优化、互动智能等多个方面。这些 需求指向了 AI 技术在医疗场景中应用的广阔前景，为技术的落地 提供了坚实的基础。 根据市场调研数据，医疗行业对于 AI 技术的投入持续增长， 预计在未来的五年内，医疗 AI 市场规模将达到千亿元，年均增长 率超过 30%。这一市场趋势进一步证明了我们对 AI 生成式大模型 在医疗应用领域的可行性分析是非常及时和必要的。 降低误诊率 100 成本项目 预估金额 （万元） 收益项目 预估金额 （万元） 数据管理和处理费用 30 增加患者满意度 40 人才与培训费用 20 拓展收入来源 120 上述数据是基于市场调研的预估，对不同行业内的应用可能有 所不同。计算净现值和投资回报率可以进一步增强这一分析的可信 度。 通过对成本与收益的系统分析，才能合理评估 AI 生成式大模 型在医疗场景应用中的经济可行性。需要注意的是，初期投资虽较 准备阶段 1-2 个月 需求分析、市场调研、团队组建、制定项目计划。 开发阶段 3-7 个月 模型设计与开发、数据收集与处理、初步的系统集 成。 测试阶段 8-10 个月 完整系统的测试、回归测试、用户反馈收集与迭代 阶段 时间 主要任务及目标 改进。 实施阶段 11-12 个月 项目上线、用户培训、现场支持、不断优化与维 护。 在准备阶段，我们将着重进行市场调研，了解当前医疗行业对 生

公约的规定。未经授权或违法使用本报告内 容者应承担其行为引起的一切后果及法律责任，原著者将保留追究其法律责任的权利。 版权声明 版权声明 数智化审计调研报告 本报告中的行业数据是原著者通过市场调研、行业访谈及其他研究方法统计分析得来， 仅供参考。因调研方法及样本、调查资料收集范围等的限制，本报告中的数据仅服务于当 前报告。原著者以勤勉的态度、专业的研究方法，使用合法合规的信息，独立、客观地出

经打通了人形机器人 数据收集、云端训练、部署推理的工作流程，形成了系列工具链。华 为云与乐聚的合作围绕“盘古具身智能大模型+人形机器人”，在制 造业、家庭典型场景下机器人泛化能力的提升进行了市场调研、测试 开发和场景验证，为打造通用场景的人形机器人展开了联合创新。 在制造场景下，华为云与乐聚团队深入亨通线缆车间一线展开调 研，针对工业企业的普遍性业务痛点，进行技术可行性分析，定义整

阶 段是工程造价的基础，这一环节需要对项目的规模、技术标准、市 场行情等进行全面分析，确保估算的准确性和合理性。投资估算的 偏差会直接影响后续的预算编制和成本控制，因此必须依托历史数 据和市场调研，结合大模型的数据分析能力，进行精准预测。 其次，设计概算阶段是工程造价的关键节点之一。在这一阶段， 设计方案的可行性、技术经济指标的合理性都需要通过概算来验证。 设计概算不仅要涵盖建筑工程、安装工程、设备购置等直接费用， 在招投标阶段，工程造价的核心在于工程量清单的编制与投标 报价的合理性。工程量清单需准确反映工程的全部内容，避免漏项 或重复计算。大模型可以通过智能识别技术，自动生成工程量清单， 并通过历史数据分析和市场调研，提供合理的投标报价建议。这一 环节还需关注合同条款的合理性，确保合同价格与预算的一致性， 避免后期变更和索赔风险。 工程施工阶段的造价控制是动态管理的过程。在这一阶段，需 通过实时监控工

包含的信息仅供相关单位和公司参考，所有根据本白皮书做出的具体行为与决策，以及其产生的后果，AIoT 星图 研究院、深圳市物联传媒有限公司、深圳市物联网产业协会概不负责。 AIoT 星图研究院是一家专注于物联网领域的市场调研机构。以一线 AIoT 企业经营信息为基础，致力于将复 杂的物联网产业输出为简洁、清晰的可视化数据信息。 AIoT 星图研究院立足于物联传媒与 IOTE 物联网展 20 年的专业积累、8000+ 的价值，数据背后的商业价值并没有充分挖掘出来。基于 AI 的能力，可以高效且低成本的挖掘 RFID 产业庞 大的数据价值。 在去年，我们发布了《2024 中国 RFID 无源物联网产业白皮书以及 7 个细分领域市场调研报告》，这 份白皮书的阅读人群不仅覆盖了 RFID 圈子的人，更让整个物联网圈子的人都了解到了 RFID 无源物联网这种 极致性价比的技术。 从传播面来看，这份白皮书的线上发布会观看人次达到了 则是读写器类厂家在推动，之所以有这样的现象，最核心的区别在于不同市场读写器与标签数量的比例差异。 当某个领域读写器的比例相对较大，则读写器厂商有驱动力拓展该市场，当某个领域标签占绝对大头，则标签厂商有 驱动力拓展该市场，根据市场调研的信息，我们建立了一个分析模型，见下表： 图表 5 标签型市场与读写器型市场分析模型 读写器数量 / 标签数量 典型的场景 标签型市场还是读写器型市场？ 1:1000 以内 项目的规

在预算编制过程中，首先需要明确 Deepseek 大模型在银行系 统部署的各项费用，包括硬件采购、软件开发、人员培训和运维成 本。硬件采购方面，主要涉及高性能计算服务器、存储设备及网络 设备的购置费用。根据市场调研，高性能计算服务器的预算约为每 台 50 万元至 100 万元，存储设备预算为每 TB 2000 元至 5000 元，网络设备预算则根据具体需求而定，预计在 10 万元至 30 万元 之间。 运维成本预算：硬件维护费用为硬件采购总费用的 10%至 15%，软件升级费用为开发总费用的 5%至 10%，数据备份费 用每年 5 万元至 10 万元，自动化运维工具预算 20 万元至 30 万元。 以上预算编制方案基于市场调研和经验数据，可根据实际需求 和项目进展进行调整。建议在项目实施过程中，定期审查预算执行 情况，确保资金使用效率，并根据实际情况进行动态调整。 16.3 成本控制 在 Deepseek 大模型在银行系统的部署过程中，成本控制是确