等 级保护专家评审委员会评审。 -第二级以上信息系统由其运营使用单位到所在地设区的市级以上公安机关办理备案手续。隶 属于中央的在京单位，其跨省或者全国统一联网运行并由主管部门统一定级的信息系统，由主管 部门向公安部办理备案手续。跨省或者全国统一联网运行的信息系统在各地运行、应用的分支系 统，应当向当地设区的市级以上公安机关备案。 -信息系统的安全保护等级确定后，运营使用单位应当按照国家信息安全等级保护管理规范和 安全保护等级定级参考 1 ）一级，小型私营、个体企业、中小学，乡镇所属信息系统，县级单位一般的信息系统 2 ）二级，县级某些单位重要信息系统；地市级以上国家机关、企事业单位内部一般信息系 统（例如非涉及工作、商业秘密，敏感信息的办公系统和管理系统） 3 ）三级，地市级以上国家机关、企事业单位内部重要信息系统（例如涉及工作、商业秘 密，敏感信息的办公系统和管理系统）。跨省或全国联网运行的用于生产、调度、管理、控

柳州等多个城市区域投入商用或试商用，考虑到交通路网的复杂性和 动态性，算法在大范围使用时对路网通行的改善尚需全方位评估。 城市交通大脑是指综合运用云计算、大数据、人工智能等跨领域 技术，实现城市级交通数据融合、实时分析和全局优化，构建精准掌 控、智能管理、个性服务的城市交通管理服务平台。杭州、深圳、合 肥等城市均已投入建设使用，同时全国多个城市将交通大脑建设排上 日程，考虑到跨部门协同、跨领域合作，以及城市交通的复杂多变特 彼此间的沟通协作及信息共享还比较困难。人工智能等新技术在交通 领域的应用既离不开跨部门的协调建设，也离不开跨部门的数据共享， 人工智能在交通领域业务应用白皮书 17 部门协作的成效决定了城市级交通信息资源整合的广度和深度，这对 城市智慧大脑等应用至关重要。 （三）数据问题影响融合深化 交通大数据已经逐步成为智慧交通的基础性资源，而人工智能在 交通领域的应用更是离不开交通大数据。 智慧停车分为狭义的智慧停车和广义的智慧停车。狭义的智慧停 车是指针对城市局部区域或某一停车领域的智慧停车，如道路泊位的 智慧停车、路外停车场的智慧停车。广义的智慧停车是指将整个城市 作为一个系统进行顶层设计，综合运用多种技术实现城市级智慧停车。 典型的停车场景分为道路两侧的路内停车以及路外停车场停车。 传统的智慧停车管理技术有咪表、车牌扫描 PDA（Personal Digital Assistant，个人数字助理）设备、地磁、视频桩等，然而这些技术都

直连通信路侧单元（RSU） 等在内的 C-V2X 基础设施，要求所建的 C-V2X 网络支持近程信息交互，包括云控基础平台 下发的信息、信号灯实时状态、交通参与者状态、交通事件、道路标牌信息等；部署工作 可先从城市级重点红绿灯路口开始，之后逐步拓展至城市全域。未来，随着路侧通信设备 的完善，它们将与 5G 网络协同运行，确保车路云一体化系统实现信息实时且持续的交互。 免责声明和披露以及分析师声明是报告的一部分，请务必一起阅读。 和车路协同行业研究报告》（2024 年 5 月）， 华泰研究 云端：打造兼具低时延、安全性的云控平台 云控平台将为交管提供重要支撑作用，未来关键在于低时延与安全性。以目前的建设重点 云控基础平台为例，城市级云控基础平台由边缘、区域、中心三级云组成，以全城一个中 心云，按交通管辖区域为服务范围的多个区域云的模式进行分布式部署，每个边缘云仅归 属一个区域云，每个区域云可统筹调度多个边缘云。该平台具备支撑所在区域车辆的安全、 准入的智能网联汽车产品，在限定区域内开展上路通行试点。 2024 年 1 月 工信部等 5 部委 《关于开展智能网联汽车“车路云一体 化”应用试点工作的通知》 围绕建设智能化路侧基础设施、提升车载终端装配率、建立城市级服务管理平台等 9 项任务开展试点工作，本次试点以城市为单位。 2024 年 5 月 财政部、交运部 《关于支持引导公路水路交通基础设施 数字化转型升级的通知》 自今年起，通过 3 年左右时间，支持

nieeena 1.1 工作背景 —— 市委书记做出重要指示 口 2024 年 11 月 15 日，彭书记在市委常委会第 136 次会议上作出指示：要对全市 Al 大模型研发机构和企业作一理排 摸，市级 各部门要研究本领域垂直大模型的任务需求，尽可能运用我市既有技术力量，构建各领域 AI 大模型。 以空间对象为核心、以空间治理支撑为目标的“跨模态”大模型 “ 后土”名称取自中国上古神话里掌管 数 据 数据 归集 省级平合 回流 数据 明 归集 市级平台 证 书 贵单位宁波市域空间治理数字化平台 ( 一期 ) 建设项 目 荣获 2024 地理信息产业优秀工程金奖。 特颁此证，以资鼓励。 2024 年度中国地理信息产 业 优秀工程金奖 “1 个市级合仓、 12 个区县分仓、 X 个部门仓” 平 台 定 位 能体构建提供了技术基座。

镇所属信息系 统、县级单位中一般的信息系统。 第二级信息系统：适用于县级某些单位中的重要信息系统；地市级以上国 家机关、企事业单位内部一般的信息系统。例如非涉及工作秘密、商业秘密、 敏感信息的办公系统和管理系统等。 等级保护 - 定级 31 第三级信息系统：一般适用于地市级以上国家机关、企业、事业单位内部重 要的信息系统，例如涉及工作秘密、商业秘密、敏感信息的办公系统和管理系

实验室，对标美国北卡罗来纳州“科研三角园”，打造 具有国际竞争力的农业科技创新体系。 二是构建农业科技新生态，激发创新活力。形成浦 东新区农业科技发展的“一心两区、一带多点”空间布局， 建设 4 个市级现代设施农业片区，提供现代农业科技示 范应用场景。 三是激发农业科技新动能，推动产业升级。推出“浦 东农业人才 8 条”，做实高层次农业科技人才引进培养， 培育壮大涉农科技型企业。 广东深 日，浦东新区政府与上海市农业农村 委员会签订现代种业示范区建设战略合作协议，共同打造 “浦东现代种业示范区”，揭开浦东现代种业发展新篇章。 一是聚焦现状，立足“优势点”。浦东新区曾获“国 家农业科技园区”等多个国家级、市级示范区，已有持 证种业企业 24 家，为种业多元化发展提供了强大支撑。 二是市区携手，共谋“新篇章”。制订“种业十条” 及“十大举措”，融入上海交通大学、上海海洋大学、 上海师范大学和市农科院等多个科研院校力量，建设现 实现了土地集约、农资投入减少、资源利用率提升、产量增加，产业融合带动就业农民增收；在标准 化方面，嘉定区制订全国首个“无人农场”区级标准化指导性技术文件《水稻生产无人农场建设技术 规范》并推进市级标准编制，为“无人农场”未来规模化推广应用提供技术依据。 嘉定区“无人农场”的实践为各地提供了多维度的启示，包括技术应用推动升级、政策引导激发活力、 合作创新加速成果转化、标准化提供可复制可推广

，梳理整合已有系统 ，自建特色业务应用模块并与水管理平台完成对 接 3. 配合省级完成省级统建业务应用建设 ，承担相应数据感知基础设施建设（水资源、安全监测、 实时工况） 4. 在市级政务云节点建设市县层级水利数据仓 , 完成数据归集与治理（定规则、建机制、搭模块、 推应用 ） 5. 以省级“ 1 +X” 数据管理机制为基础 ，建立市县层级特色模块和数据的常态化运行维护机制。

制 层 采 集 层 水位计 耕 地质 量 监测系统 农 事管 理 系统 农 田地 理 信息系统 农 田信 息 采集系统 农 业水价 改革系统 智能灌溉 系统 省 / 市级监控中 心 村 镇级 管 理中 心 虫情监 测 县 级监 控 中心 大 屏监 控 中心 工程维护人员 水 肥一 体 机 压力 计 气象 站 手机用户 摄像头 流量计 墒情计

每个人都能被智能系统“看见、理解、调度并 保障”。医疗资源突破空间与等级壁垒，真正 融入社会运行血脉，为全人类带来更健康、更 公平的未来。 46 展望 2035 年，信息通信技术（ICT）正全面重塑医疗体系。在城市级健康智算平台层面，算力 规模预计将从当下的 PFLOPS 级逐步跨越到 EFLOPS 级乃至百 EFLOPS 级，部分城市的健康智算平 台更将逼近 ZFLOPS。存储需求也将由今天的 PB 级扩展至 不再是应用的简单迭加，而是由一 系列前沿技术驱动的、深度融合的场景革命。 未来场景：无缝衔接的“超级通勤” 为应对极端通勤挑战，MaaS 平台将提供 “一键式”订阅服务。这一切的实现，首先依 赖于城市级数字孪生平台在云端的持续模拟， 以及 AI 和量子计算引擎在数百万用户与载具 间进行的全局最优解计算。清晨，系统根据您 的日程和预测路况，自动派一辆自动驾驶共享 舱到门口。车辆搭载的智能终端，通过峰值 为实现碳中和目标，MaaS 将整合客运与 货运网络，实现资源的“潮汐式”复用。白天 服务乘客的自动驾驶车队，到了夜间便自动转 换为物流主力。这种模式的调度中枢，是存储 容量超过 100 EB（Exabytes）的城市级云控平 台。平台利用 AI 分析海量的历史与实时数据， 精准预测各区域的客货运需求，并向数百万车 辆下发指令。车辆自动前往物流中心装货，并 将包裹高效送达小区储物柜。这种集约化模式 极大减少了道路车辆总数，显著降低了碳排放。

套异构兼容、安全可信、云数一体、开放共享的可信智算云平台产品；“N”是面向 行业需求，投资建设 N 个可信智算中心；“M”是携手政产学研各类生态力量，联合 打造 M 个行业模型。 “1”套云平台：发布星智 2.0 城市级大模型行业智能平台。星智 2. 0 平台是一 个开放性的统一底座，开放支持基础大模型和行业大模型。星智 2.0 平台构建了统一 的底座，能够将合作的大模型供应商、生态合作伙伴共同融入到底座平台中，提供统