知识的传播速度加快，新的知识和信息 不断涌现，家长的知识储备可能无法满 足孩子对前沿知识的需求。 • 家长不再是孩子获取知识的唯一来 源 ，需要从“传授者 ”转变为“ 引 导者 ”，帮助孩子筛选和辨别信息。 • 家长需要与孩子一起学习，共同探 索新知识，成为孩子的学习伙伴。 学习方式变得 更加个性化 • 每个孩子的学习风格 、兴趣爱好和学习 节奏各不相同，传统的“一刀切 减少权力对抗， 促进双赢 冲突调解方案（案例 5 ） ： 生成阶梯式管理规 则 （如学习成就兑换自由时间） 在 A I 时代， 家长的职责已经从“知识提供者 ”逐渐转向“过程引导者 ”。这意味着家长不仅要帮助孩子获取 知识， 更要引导他们学会独立思考， 掌握高效的学习方法， 最终培养出适应未来的能力和韧性 。 家长如何转变角色？ 误区类型 具体表现案例 负面影响 解决策略 1. 过度放手 家长将数学辅导完全交给 系统中设置「情感急救通 道」 l 家长每日查看情绪分析报告 l 每月预留 2 次「系统失效日」 家长可能陷入的四大误区 A I 时代家长需要具备的核心技能 1. 学习策略设计者 • 家长帮助制定科学合理的学习计划。 • 家长需要根据孩子的反馈和学习效果 及时调整策略。 2. A I 工具筛选者 • 家长在关注功能和教育价值外，还需 重点考量数据隐私和使用安全性，

能力、智能决策支持 以及高效的业务流程自动化，为金融银行业提供了切实可行的应用 方案。 DeepSeek 的核心优势在于其深度学习和人工智能技术的深度 融合，能够迅速处理和分析海量金融数据，帮助银行机构在风险控 制、客户管理、产品创新等关键领域实现智能化转型。通过引入 DeepSeek，银行不仅能够提升业务处理效率，还能在复杂的市场 环境中做出更为精准的决策，从而显著降低运营成本，增强风险抵 应对策略。  客户管理：借助 DeepSeek 的智能分析能力，银行可以深入 挖掘客户需求，提供个性化的金融服务，提升客户满意度和忠 诚度。  产品创新：DeepSeek 的数据驱动模型能够帮助银行快速响应 市场变化，开发出更具竞争力的金融产品，满足多样化的客户 需求。 此外，DeepSeek 还具备高度的可扩展性和灵活性，能够根据 银行的具体需求进行定制化部署，确保与现有系统的无缝集成。通 包括但不限于风险评估、客户行为分析、智能客服、欺诈检测和投 资策略优化等。例如，通过深度学习和 NLP 技术，DeepSeek 可以 从海量交易数据中识别潜在的风险因素，预测客户的信用违约概 率，从而帮助银行制定更加科学的风控策略。同时，在客户服务方 面，DeepSeek 的智能客服系统能够理解自然语言，提供 7*24 小 时的高效响应，显著提升客户满意度。 为了进一步提升 DeepSeek 技术在金融银行中的应用效果，以

在现代金融市场中，资产配置规划是确保投资组合稳健增长和 风险可控的核心策略。通过科学合理的资产配置，投资者能够在不 同的市场环境中实现收益最大化，同时有效降低潜在的投资风险。 资产配置的重要性主要体现在以下几个方面：首先，它能够帮助投 资者分散风险，避免将资金过度集中于单一资产类别或市场，从而 减少因市场波动带来的损失。其次，资产配置有助于优化投资组合 的风险收益比，通过平衡高风险高收益资产与低风险低收益资产， 使投资 不同渠道的数据，并通过智能清洗机制去除冗余和噪声，确保数据 的准确性和一致性。 - 风险识别与管理：利用深度学习模 型，DeepSeek 可以实时监测市场波动和潜在风险，并提供风险预 警和应对策略，帮助投资者及时调整配置。 - 动态优化建议：基于 实时数据和历史表现，DeepSeek 能够生成动态的投资组合优化建 议，确保在不同市场环境下实现收益最大化。 - 个性化配置方案： 根据投资者 根据投资者的风险偏好、投资目标和资金规模，DeepSeek 能够提 供量身定制的资产配置方案，满足不同用户的需求。 此外，DeepSeek 技术还支持可视化分析，通过直观的图表和 仪表盘展示关键数据和分析结果，帮助投资者更高效地理解和决 策。其模块化设计还允许根据具体需求进行功能扩展，进一步提升 系统的灵活性和适用性。在资产配置规划中引入 DeepSeek 技术， 不仅能够提升决策的科学性和效率，还能有效降低投资风险，为投

注企业长期发展，通过资本结构、投资决策、融资策略等方面来实现企业价值最大化。 管理会计：管理会计是指为企业内部管理者提供决策依据的会计信息，用以规划、控制和评价组织内部的 业务活动。管理会计主要关注成本控制、预算编制、业绩评价等方面，帮助企业有效地实现管理目标。 财务战略规划：根据企业整体战略目标，为企业制定长期的财务规划和目标，确保财务资源的合理分配和利用。 资本结构优化：分析和优化企业的资本结构，平衡债务和权益的比例，降低企业的财务风险。 合 平台可以通过整合业务和财务数据，帮助企业监控和分析这些 KPI ，从而实现战略目标。 战略地图：战略地图是一种视觉工具，用于展示企业战略目标之间的因果关系。业财融合平台可以利用战略地图，将业务和财务数据 与企业战略目标相对应，以提供更全面的决策支持。 战略解码：战略解码是将企业战略目标分解为具体的行动计划和任务的过程。业财融合平台可以通过数据分析，帮助企业确定最佳的 行动计划和任务，以实现战略目标。 衡量的指标。业财融合平台可以通过整合业务和财务数据，帮助企 业监控和分析这些指标，从而实现战略目标。 关键成功因素：关键成功因素是企业实现战略目标所需的关键条件或活动。业财融合平台可以通过数据分析，帮助企业识别和优化关 键成功因素，以提高企业绩效。 具体任务：具体任务是实现战略目标所需的具体行动。业财融合平台可以通过分析业务和财务数据，帮助企业分配资源、设定优先级， 并确保各项任务得以顺利执行，从而实现战略目标。

作者（排名不分先后，按姓氏首字母排序） 崔爽，赖美璇，陆礼明，邱亮，温炜，吴缘，夏磊，徐焰庆，颜彦，伊红卫，于超，俞巍，臧战，赵玉萍，赵桢 此外，本手册的编撰工作也得到了合作伙伴及诸多英特尔同事们给予的大力支持帮助，在此表示感谢。 趋势篇 7 趋 势 篇 英 特 尔 中 国 教 育 行 业 AI 实 战 手 册 实 战 篇 英 特 尔 中 国 教 育 行 业 AI 实 战 手 册 助力教育智能化转型 应用，能够通过动态、实时的教学数据分析，帮助教师和教 学管理人员获得智能化的课堂观察和分析能力，让 “教” 与 “学” 实现精准化。 • 练习测评场景：人工智能技术的引入大大丰富了练习测评 的形式。一方面，师生可将教学练习与测评的场景延展至 课堂之外，并获得来自智能系统和教师的双重反馈；另一 方面，在 NLP、ASR 等人工智能技术的帮助下，课程评测 的内容得到大幅扩展，评测结果也能更加精准和科学，并 帮助学生依 显不足，以及高端研究和实践人才依然短缺等问题，推动教育 观念更新、模式变革和体系重构。以上由英特尔与其众多合作 伙伴共同开展的一系列 “人工智能 + 教育” 探索和实践，就是 要以可落地的方案，帮助各级各类教育机构颠覆传统教与学模 式，打造适应智能时代的现代化教育教学体系。 率。后文将以语音识别技术在智能会议、智慧课堂等场景 中的应用为例，阐述师生如何从基于英特尔产品与技术的 各项语音识别智能应用中获益。

面显著提升工程造价管理的效率和质量： 1. 数据处理与分析：模 型能够快速处理海量数据，并提取关键信息，减少人工干预的同时 提高准确性。 2. 动态预测与调整：基于实时数据，模型能够动态 预测成本变化趋势，并提供优化建议，帮助管理者及时调整策略。 3. 跨专业协同：通过集成多源数据，模型能够实现跨部门信息的无 缝交互，提升协作效率。 4. 风险预警与管理：模型能够识别潜在 风险点，并提供可行的应对方案，降低项目的不确定性。 DeepSeek-R1 大模型的核心优势在于其多维度的数据处理能 力，能够同时处理结构化和非结构化数据。通过整合来自不同来源 的数据，如设计图纸、施工计划、材料价格和市场行情等，模型能 够生成全面的成本分析报告，帮助企业识别潜在的风险和机会。此 外，DeepSeek-R1 还具备自我学习和自我优化的能力，能够随着 数据的不断积累和模型的使用而持续提升其预测精度。  数据处理能力：DeepSeek-R1 能够处理包括文本、图像、表 能够处理包括文本、图像、表 格等多种形式的数据，确保信息全面覆盖。  预测精度：通过深度学习算法，模型能够提供高精度的成本预 测，减少人为误差。  实时更新：模型能够接入实时市场数据，及时更新成本预测结 果，帮助企业在动态变化的市场中保持竞争力。  用户友好性：虽然技术复杂，但模型设计了直观的用户界面和 操作流程，使得非技术人员也能轻松使用。 在实施 DeepSeek-R1 大模型时，企业需要确保数据的质量和

统之间的交互更智能、更简单。 保险公司也逐渐进入这一领域，新一代人工智能技术有望帮助保险公司重新 定义其工作方式，打造创新产品和服务，提升客户体验。与此同时，这一传 统行业接受新技术仍面临多方的挑战。 无论是用智能自动化取代重复性的手动操作，还是帮助员工增强判断能力， 改善与客户之间的互动，抑或是设计出智能产品，技术都将推动保险公司的 发展，帮助他们持续地盈利。动脉网（微信号：vcbeat）编译了埃森哲发布 布 的“AI+保险”行业报告，该报告的重点包括： •人工智能将帮助保险公司重新规划现有流程，设计创新产品，提升客户体验； •保险公司必须采取合适的战略，来更好地管理人力资源； •保险公司应该改变现有工作方式，包括采用 RPA(机器人流程自动化)以及智 能决策支持系统； 2 •保险公司要允许人工智能在整个价值链中创造性地利用数据，挖掘所有数据 集中隐藏的价值。 通过利用机器与环境、人以及数据进行交互，这项技术可以提高人类和机器 的能力，使之远远超出了它们各自工作时的能力。 而人工智能的实际应用则要更进一步，它意味着结合智能技术和人类智慧， 并应用于商业的每一个流程，帮助企业解决最复杂的挑战，开辟新市场或者 创造全新的收入来源。 如果保险公司将人工智能重点应用于人力资源、工作流程和数据管理方面， 那么他们将从中获得最大效益。 在保险公司面

在企业人力资源中的应用白皮书 为了让企业人力资源管理者全面且深刻地认识 AI，开始关注 AI 的发展，特别是 极有可能带来新一轮生产力革命的、以 ChatGPT 为代表的 AIGC 等新技术；同时， 也为了帮助企业人力资源管理者全面了解和认知 AI 在企业人力资源管理中应用的现 状，并启发需求、碰撞思考、畅想未来、提前规划、合理布局、高效行动，让 AI 技 术真正赋能并解决企业人力资源管理中存在的问题和痛点，革命性提升企业人力资 著有《人力资源大数据应用实践》等作品。 许可先生 寄语：人工智能素质教育，从过去 IT 时代的旧范式转变为新范式教育。人的 思维方式，包括人和机器的关系发生了巨大的改变。人工智能的技术培养，可 以覆盖到各个年龄段的学生，帮助他们建立起相应的素养与思维方式。 现任北京绿洲星辰教育科技有限公司 CEO，中国计算机学会（CCF）计算机应 用专委会执行委员。曾先后担任中国惠普有限公司全球服务部高级经理、惠普 IT 管理学 多个场景中逐步走向成熟，并助推 AI 技术向多模态融合发展。随着深度学习和自然语言处理技术 的发展，AI 已经能够生成高质量的文章、报告和其他类型的文本。AI 也已经能够自动编写代码， 这不仅可以帮助开发者提高工作效率，还可以为非专业人士提供编程服务。 15 AI 在企业人力资源中的应用白皮书 OpenAI 代表企业 6.“通用人工智能”是“未来” 通用人工智能的研究目标是寻求统一的

大量人工工作帮助制造业提效。人工智能技术的引入使得制造业能 够实现高度自动化，减少对人力的依赖，从而提升效率。例如，在 无人矿卡的应用中， 自动驾驶技术替代了传统的人工驾驶，无人矿 卡能够实现 24 小时不间断作业，显著提高了作业效率。此外，通过 人工智能技术赋能质量控制，能够以远超人工质检的速度和分辨率， 显著提高生产效率。其次，人工智能能够通过优化已有生产流程， 帮助制造业提 帮助制造业提效。人工智能技术能够优化制造业研发设计、生产调 6 度、运营管理等流程，大幅缩短原有流程的时长。例如，人工智能 技术可以帮助企业实时监控和评估生产流程的效率，分析生产流程 6 中的瓶颈，从而调整资源配置，优化生产线布局，提高整体生产效 率。 同时，人工智能技术能够通过分析设备的运行数据，预测设备 故障的可能性，提前进行优化维护，从而减少设备故障导致的停机 时间，提高了生产线的整体效率。 新，满足 产品的个性化需求。人工智能技术能够通过分析大量市场数据、用 户反馈和产品性能数据，帮助企业识别潜在的市场需求和趋势。企 业可以根据客户的具体需求进行灵活生产，而不是依赖传统的大规 模生产模式。这种方式不仅提高了客户满意度，还增强了市场竞争 力。 3.人工智能能够帮助制造业实现绿色生产 人工智能赋能制造业能够通过降低原材料损耗等方式降低生产 成本，减少碳排放，实现绿色生产。首先，人工智能能够优化能源

探讨有效的应对策略。 • 采取必要的精简：保险公司需要简化销售和运营流程，并消除不必要的步骤。险企可通过 Assistants API，将第4代人工智能模型引入服务流程。其在自然语言处理领域具有强大的能 力，可以帮助更快速、更准确地处理大量的文本数据，提高效率并减少人工错误。 AI在保险行业的应用进展如何？ AI在保险业的应用主要集中在哪些方面？ AI对保险行业的革新体现在哪些方面？ AI路线五花八门，哪些技术最适合保险行业？ 当前对服务的重视、不仅改变了产品的角色、也重新定义了企业与消费者的关系 在大周期中，影响科技应用的社会因素也是不容忽视的，这里以“创新扩散理论”，说明技术创新 改变社会的规律。 除了将科技周期和文化适应度纳入考量，帮助企业更好地洞察保险行业的未来走向。三轮规模化 变革，则为企业提供了更为清晰的行业技术发展规模路径： 卡洛塔·佩雷斯（Carlota Perez）的研究总结了科技革命与金融系统的规律。 ►一系列 组织文化，是否能够支持 AI应用的推广和实现。 数据 指对企业数据的全面评估，主要会包括：数据质量、完整性、安全性等，通过对这 些方面的评估，可以帮助企业全面了解其在数据层面的AI应用成熟度，以便更好地 规划和推进AI应用的发展。同时，还可以帮助企业发现存在的问题和障碍，并及时 采取措施加以解决。 ➢ 数据清洗和预处理 ➢ 数据探索和分析 ➢ 数据安全和隐私 ➢ 数据可视化 ➢ 数据质量和效率