可 弹 性 灵 活 部 署 提 供 基 础 高 准 确 率 持 续 学 习 行 业 规 范 与 知 识 • 稳健性与灵活性联合优化 • 拟人化 • 多元多级高可控性 • 强系统集成 • 开创人机协同新模式 • 强洞察 • 多模态交互 • 用户体验 Min（T1+T2+T3+T4） Max（工具和知识边界） • 服务效率 率先应用在10086这一全球最大的客服系统，驱动客服领域行业应用破冰。

“通用量子计算 机”概念，能够 模拟任何物理过 程，是量子计算 理论的进一步深 化。 量子电路复杂性 模型及量子通信 复杂性理论：姚 期智首次系统地 建立了类似于经 典布尔电路的量 子电路复杂性模 型，并开创性地 发展了量子通信 复杂性理论。 肖尔算法正式提 出：彼得·肖尔提 出了“肖尔算 法”，其核心依 赖于量子傅里叶 变换的高效实现， 能够以指数级的 速度执行因式分 解。 量子搜索算法提 出：洛夫·格罗

主要研究方向：大语言模型对齐与可扩展监督 https://cby-pku.github.io/ https://pair-lab.com/ 2 Outline ➢ DeepSeek-R1 开创RL加持下强推理慢思考范式新边界 ➢ DeepSeek-R1 Zero 及 R1 技术剖析 ➢ Pipeline 总览 \ DeepSeek-V3 Base \ DeepSeek-R1 Zero 及 强推理下的安全：形式化验证 Formal Verification \ 审计对齐 Deliberative Alignment ➢ 补充拓展：DeepSeek-V3 解读 3 DeepSeek-R1 开创RL加持下强推理慢思考范式新边界 ➢ OpenAI o1 开启后训练 Post-Training 时代下的RL新范式：后训练扩展律 Post-Training Scaling Law ➢ DS-R1 用人类专家标注的监督微调（SFT）； ➢ 随着训练步骤增加，模型逐渐展现出长文本推理及长链推理能力； ➢ 随着推理路径增长，模型表现出自我修复和启发式搜索的能力； 4 DeepSeek-R1 开创RL加持下强推理慢思考范式新边界 ➢ 得益于强大的推理能力与长文本思考能力，DeepSeek R1在复杂任务上表现卓越，成为开源领域的又 一里程碑，标志着开源社区在与闭源大模型（如 OpenAI

2015 2017 3 四大行金融客户 2017 2020 3 南网 2017 中国移动 2009 2019 10 资料来源：《数据中心 HVDC 发展十年,开创泛在高压直流时代（胥飞飞，《数据中心建设+》2020 年 2 期）》，华泰研究 HVDC 保持高装机增速，但 UPS 仍居市场主流。纵向比较，由于 HVDC 行业相关统计较 少，我们通过HVD 图表26： 2017-2023 年 UPS 行业市场规模 注：2007-2018 数据来自《数据中心 HVDC 发展十年,开创泛在高压直流时代》， 2022 年数据来自中恒电气 资料来源：《数据中心 HVDC 发展十年,开创泛在高压直流时代（胥飞飞，《数据 中心建设+》2020 年 2 期）》，中恒电气，华泰研究 资料来源：前瞻产业研究院，华泰研究 图表27：

挑战催生变革， 供应链亟待重塑 通向自主智能供应链 自主智能供应链的挑战 实现运营绩效的全面突破 何为自主智能供应链？ 引领未来： 开创价值新高地 自主化征程： 当下现状与未来十年 前言 05 25 04 18-24 17 06-07 08-09 10-16 实现自主智能供应链 4 前言 克里斯·蒂默曼斯（Kris 力的契机。只有当企业重塑其组织架构以支持截 然不同的流程和工作方式时，那些采纳自主智� 供应链的企业才能实现生产提效或成本节降，而 这才是切实的价值。 实现自主智能供应链 25 引领未来： 开创价值新高地 在整个供应链中解锁新的价值已成为一项 日益紧迫的任务，而突发且不可预测的地缘政治 与政策变局更加剧了这一需求缺口。与此同时， 技术也在加速演进。企业不仅需要在当下具备敏 捷性，更需要为通用人工智能、量子计算以及那

携手打造 5G+AI 全连接工厂，助力数字钢铁建设 携手钢铁，不断开创业界第一 无人铁水运输 热轧无人天车 电气室智能巡检 服务数字钢铁建设 钢铁鲅鱼圈 朝阳钢铁 钢铁本部 本钢集团 AR 智能远程运 维 5G 智慧料场 智慧点巡检 辊道电机检测 皮带通廊安防 一键炼钢 冷轧厂无人天车 轧钢数字孪生  全球第 1 个 5G 钢铁专网  全国第 1 个工控域

关数据，深度整合、萃 取及分析，形成完整数据链条，实现数据的资产转化。数据使能，是指类似于 阿里这样的互联网公司，通过提供大量的金融数据挖掘及分析服务，为传统金 融行业难以下手的小额贷款业务，开创新的行业增长点。 第 50 页 总的来说，大数据是"工业时代的价值思维"的批判，也是对范互联网时代 “创新式资产变革”的回应。作为信息时代核心的价值载体，大数据必然具有朝 向价值本体转化 用的数据终端，形成 数据采集、信息萃取、价值传递的完整链条，成为行业巨擘。 数据使能：类似于阿里金融这样的公司，通过对大量数据进行有效的挖掘 和分析，开展传统公司难以触及的小额贷款业务，为公司开创新的盈利增长点。 5.2.2 数据资产的保值增值 数据既然具备资产的属性，也就存在着折旧损毁和保值增值的问题。如何 让数据资产实现保值增值呢？通常在资产负债表的资产项上，财务人员喜欢按 照资

心论文是由美国纪念斯隆凯特琳癌症中心的研究人员 2019 年发表于《自然医学》(Nature Medicine)，率先提 出了一种基于多实例学习（Multiple Instance Learning， MIL）框架的深度学习系统，开创了弱监督深度学习 应用于病理学的先例。该研究仅需切片级标签，避免 了昂贵耗时的像素级人工标注，并利用大规模全切片 图像数据集对该框架进行评估，结果显示该系统能够 训练出准确的分类模型，敏感性可达 中观察到了“过拟合无害”的现象。但直到深度学习 在 21 世纪 10 年代取得巨大成功后，这一现象的普遍 性和重要性才获得广泛关注。2018 至 2019 年间，加 州大学圣迭戈分校 Mikhail Belkin 等发表了一系列开创 性工作，系统性地提出并用实验证据展示了“双降” （double descent）风险曲线的存在，即随着模型复杂 度不断增加，测试误差在达到传统 U 型曲线的峰值后， 并不会持续上升，反而会进入第二个下降区间，形成 在偏微分方程求解中的应 用价值，提供了理论和方法论基础的证明。PINN 将神 经网络与物理方程紧密结合，在连续空间 - 时间域上 实现高效函数逼近，并可同时处理高维、多物理场以 及复杂边界条件问题，从而开创了传统科学计算的新 范式。 “物理引导神经网络在偏微分方程求解中的方 法与应用”热点前沿共包含 4 篇核心论文，其研究重 点在于利用 PINN 实现偏微分方程的正问题（forward problem）和逆问题（inverse

适应新产业发展新需求，提升有效供给.................................................................................... 68 6.2 前瞻布局，开创国际标准化发展新空间......................................................................................70 6 12）可作为标准化工作发展 规划的参考，引导企业、科研机构等在技术研发、标准制定等方面的 投入和合作，促进产学研用协同创新，加速科技成果转化。 70 图 12 人形机器人标准化技术路线图 6.2 前瞻布局，开创国际标准化发展新空间 人形机器人是我国获取未来竞争新优势的关键领域。当前，我国 在国际社会标准制定中的话语权较弱，与国家标准“走出去”“体现 中国主张”的要求仍有较大差距。推动我国标准“走出去”与国际标 ”与国际标 准接轨，是搭建国际化创新合作平台、高效利用全球创新资源的桥梁， 更是抢抓未来新一轮科技革命和产业变革引领优势的“先手棋”，对 于赢得国际竞争优势具有重要战略意义。 为开创人形机器人国际标准化发展新空间，我国应从多方面积极 布局国际标准化工作。一是建立标准追踪机制。密切关注 ISO、IEC 等 国际标准化组织，紧密追踪了解各国制定国家标准的动向，前瞻性把 握人形机器人领域或

图像播出，引起全国人民围观。 • 2 月 10 日总书记连线火神山等多家医院，通过 5G 网 络进行保障。 • 2 月 23 日，总书记召开全国防疫大会，直接连线全国 17 万县团级基层单位，统一指挥，统一部署，开创一 竿子到底的最高指挥先河。 • 5G 专用会议终端（灵活部署，快速开通，质量可靠） + 视频云 +AI 智能会议辅助（智能签到，智能记录等） • 全国最高指挥系统建设，纵向到村，横向到边。各部门