选型 & 架构 应用场景 建设成 效 关联图谱 整体业务成效： 目前已经覆盖 14 个交易渠道 105 类场景； 日均预警交易 9500 笔，阻断 1500 笔； 实时数据 实时行为指 标 实时交易指标 实时维表 外部数据 运营商数据 工商数据 (ArangoDB) 指标引擎 模型引擎 模型编排 (DAG) 客户画像 API 规则引擎 模型训练 模型推理 智策平台 Binlog RESTful Kafka ETL 智策平台 业务成效 贷前： • 覆盖了信用卡、 小微、对公、场 景信贷等 50+ 授 信场景； 贷中、事后： • 覆盖了信用卡、 小微贷后管理场 景； • 日均处理批量数 据 850 规则引擎 贷前授信 离线指标 离线数仓 (GaussDB) 模型引擎 模型编排 (DAG) 数据 线 交易线 数据服务平台 模型训练 模型推理 智策平台 ETL 业务成效： • 支撑了包括 20+ 风险运营场景； 智策平台 员工行为实时指标 科目 / 柜员 / 业务类指标 运营风险指 标加工 业务场景：运营风险 机器 / 深度学习 模型 事后风险监控核实

11866 万条数 据 ，数据接 口 累 计 被 调 用 4648 万次 水管理平台建设 进展成效（ 1161 ） ： 1 个统一水利数 据仓 水利数据共享交换平台 同步上线 ，数据超市已上架 729 个数据共享服务 ，逐步开放在线申 请 水管理平台建设 进展成效（ 1161 ） ： 1 个统一水利数 据仓 统一地图建设 ，集 成 全省重要水利工程 、 乡 镇 级以上河流水系等数据 级以上河流水系等数据 ， 并接入水管理平台 。 水利工程 ： 6.4 万个 河 流 水 系 ： 9 4 0 0 条 水管理平台建设 进展成效（ 1161 ） ： 1 个统一地图 服务 水管理平台建设 进展成效（ 1161 ） ： 1 个统一工作 门户 手机端（ 浙政钉移动端 ） PC 端（ 浙政钉 PC 端 ） 平台布局（统一门户）突出开放性 ，支持各处室、各级水 利主管部门在统一框架标准下实施数据入仓、 模块上架 ；初步实现水管平台与钱塘江 防洪减灾数两大平台整合。 水管理平台建设 进展成效（ 1161 ） ： 1 个统一工作 门户 移 动 端 22 模块上线 5 数字看板 9 办公应用 8 公共服务 PC 端 43 模块上线 6 大业务 +1 个公共服 务 14 个处室

IT 云化底座数字化转型方案 2 目录 CONTENT 2 IT 全面上云实践 3 IT 全面上云成效 1 云改数转战略 3 企业数字化转型目标 客户体验提升 运营效率提升 业务模式创新 关注客户满意度和营收增长 关注核心运营能力 开放、创新、生态 理解客户，丰富客户接触点 • 基于分析的客户群细分 • 多渠道的一致客户体验 • 简化客户接触过程 营收增长 • 数字化资 源资产 4 推动内部数字化转型 IT 上云，打造云化底 座 安全中台 6 目录 CONTENT 2 IT 全面上云实践 1 云改数转战略 3 IT 全面上云成效 7 上云策略：新建系统 100% 上云，存量系统三年上云 统一上云标准：三级技术标准 L1 ：统一 PaaS L2 ：云化改造 L3 ：上云标杆 • 天翼混合云 • 去 IOE • 微服务 几套 Oracle 可数 小型机 19 类 42 种清 单，将追随行业 更新 成千上万 硬件 中间件 : 几个 Jar 包 17  BSS 系统全面云化后，业务成效显著，有效解决了困扰营业多时的各种系统问题。  深度使用 IT 云服务能力平台，对 IT 云服务能力平台的应用及扩展能力得到充分体现。  营业受理：界面响应毫秒级，提升 3 ～ 5 倍  实时批价：峰值

②方案：构建基于 RAG 的动态智能知识库。文 档经清洗、分段后，由 BGE-Large 模型向量化存储。 用户查询时，RAG 平台精准检索相关知识片段，交由 LLM 生成结构清晰、依据明确的回答。 ③成效：问答准确率稳定在 95% 以上，实现从“翻 文档”到“智能问答”的质变，显著提升信息获取效率。 平台上线后，通过案例征集等方式激发全员应 用热情。打造“AI 知识小贴士”等学习平台，持续 分享《基于 SQL 高效提 取可疑交易信息。通过精心设计的提示词工程注入反洗 钱规则逻辑，并利用 RAG 提供专业案例和法规依据生 成反洗钱报告，大幅提升通用模型在专业风险识别上的 准确性和解释性。 ③成效：可疑交易分析报告自动化生成时间缩短 50% 以上，释放合规人力资源，提升风险防控的及时 性与准确性。 积极与生态伙伴合作，借鉴大型银行经验，加速技 术消化吸收与本地化适配，降低创新风险。 “AI+Python”自动化处理高频报表，数据处理速 度提升 50% 以上。 对公业务管理系统嵌入智能助手，实时响应客户经 理政策、产品、流程咨询，服务响应进入“秒级”时代。 反洗钱报告自动化成效显著（耗时减半），释放人 力资源，投入更高价值分析。 “台湾青年综合服务平台”集成腾讯云智能模型， 以“AI 海融榕”智能客服为核心，为台胞提供“金融 + 政务”一站式服务，深化两岸连接。

苏商银行通过深度融合 DeepSeek 系列模型技术， 构建“数据 + 算法 + 算力 + 场景”四位一体的智能决策体系， 该体系已成功应用于信贷风控、反欺诈监测等 20 余个业务场景，尽调报告生成效率提升 40% ，欺诈风险标签准 确率提升 35% ，构建起覆盖贷前、贷中、贷后的全生命周期智能风控网络。 18 价值创造场景之二：智能风控 n 智能营销助手：依托知识 DeepSeek 招商银行 成效展示：依托 DeepSeek-VL2 多模态模型，将客户画像颗粒度提升 5 倍，实现个性化理财建议定制，满足不同客户的多样化需求。通过精准分析客户 需 求，推动服务从“标准化”向“精准化”跃升，显著提升金融服务质量 兴业银行 技术落地：完成 DeepSeek 初步测试，计划通过本地化部署方式，将 DeepSeek 集成到投研分析系统中 成效展示：主要应用于投研分析场景 应用场景：融合“五横六纵”企业级知识库，嵌入数字员工助手应用，赋能智能问答、指标问答、财务分析、报告写作等多个应用场景 江苏银行 技术落地：部署 DeepSeek-VL2 多模态模型和 R1 推理模型 成效展示：合同质检准确率达 96% ，自动化估值对账场景日均节省 9.68 小时人工工作量，风险预警响应速度提升 20% DeepSeek 应用进展 数据来源：中电金信研究院公众号，中泰证券研究所

· · · · · · 9 1.1 大模型技术近一年的发展演变· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 9 1.2 大模型技术在保险行业的应用现状及成效···············21 1.1.1 数据：多措并举缓解短缺状态· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 10 1.1.2 算力：单芯片算力达新高，国产化初具规模· · · · 45 1.2.1 应用现状· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 21 1.2.2 应用成效· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 23 1.2.3 面临挑战· · · · · · · · · 大模型产业图谱· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 9 图1 保险业大模型应用成效初现· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 22 图2 国内人工智能政策· · · · · · · · · · · · ·

力资源的合理配置和高效利用。2023 年印发《算力基础设施高质量 发展行动计划》和《关于深入实施“东数西算”工程 加快构建全国一 体化算力网的实施意见》，旨在不断完善综合算力基础设施，增强 算力赋能成效。2024 年印发《推动工业领域设备更新实施方案》， 提出推动“云边端”算力协同发展，加大高性能智算供给，在算力枢 纽节点建设智算中心。2025 年，工信部按照“点、链、网、面”的工 作思路体 渗透到各产业领域，区域间的数字经济发展差距却愈发凸显。东部 沿海地区凭借深厚且完备的产业基础、超前的科技创新能力以及发 达的基础设施网络，得以率先深度应用数字化技术，在智能制造、 智慧物流、数字金融等新兴领域取得了显著成效。而中西部地区在 产业数字化转型的道路上相对滞后。尽管国家已出台了多项政策支 持中西部地区的数字经济发展，但由于起步晚、底子薄，这些地区 在人才储备、技术创新以及资金投入等方面仍相对不足。中西部地 然语言处理、图像识别、语音识别等领域取得突破性进展，为我国 算力产业的应用拓展提供有力支持。 综合算力指数 6 （二）存储规模与性能结构不断突破 近年来，中国数据存储总量呈现高速增长态势，存力基础设施 建设成效显著。中国算力平台监测数据显示，截至 2025 年 6 月底， 全国存力规模达 1680 EB，相比于 2023 年增长约 40%，存力规模持 续扩大。《全国数据资源调查报告（2024 年）》显示，我国数据存

基于人工智能及大数据的 综合智能交通管理平台 功能简介 02 建设预期成效 03 互联网技术及手段 04 建设背景 01 目录 C O N T E N T S 建设背景 新基建背景下智慧停车的发展现状及未来趋势 近年来，国家陆续出台了多项停车行业相关政策文件，各级政府工作报告和“十四五”规划也将“增加停车场”和“智慧停车场数字化应用”列为改 善民生、扩大需求、打造数字生态的重要任务之一。 车辆后提交预公示清单。 任务审批 交警中队 / 大队领导可审批放车 / 公示申请 , 系统支持定制审批流程。 统计报表 系统可导出大队、各中队的扣车记录日报表、 月报表、年报表。 建设预期成效 智慧停车项目建设成效 目标愿景 构建城市停车资源一张网、政府监管一张图、静态交通一盘棋 1 、改善城市停车难的向题，通过 交通引导，有效提升车位使用率 2 、促进现代服务业发展。帮助城 市及缓解交通拥堵

智能体能力于一体的共享基座，为所有纵向业务提供标准化、模块化的智能支持。 二者协同构成“飞轮效应”，纵向业务牵引基座迭代，横向基座加速业务创新。共 同驱动产业智能化转型。 以此框架为核心，系统阐述了五大核心业务场景的智能化实践与成效： 资产智能：针对新能源电站出力波动、储能物理约束与市场策略复杂、充电场站 利用率低等挑战，通过人工智能驱动的功率预测、健康诊断与收益优化，将“被动设 备”转变为“主动收益单元”，AI正成为资产智能的核心引擎。 最后，L�层的智能体能力封装为“新能源资产运营智能体”，它不仅能根据预测 结果发出预警，还能自动生成巡检工单、协同调度资源、优化交易策略，形成从 感知、预测、诊断到优化执行的闭环。 实践与成效 朗新光伏云平台已构建起覆盖广泛的新能源资产运营体系，累计接入超���� 家工商业电站、��余万座户用光伏电站，总装机规模达��GW以上，累计光伏绿 色发电超���亿度。平台实现了垂直领域AI模型的重大突破，成功重构光伏电站 的规划方案在合规性上自动通过校验。最后，智能体能力封装为“新能源投资规划 智能体”，它可以根据用户输入的投资目标（如收益率、风险偏好），自动调用上 述模型和知识，进行多情景推演和敏感性分析，并生成包含风险提示的评估报告。 实践与成效 上述方法已在多个实际项目中应用，取得积极反馈。在城市充电网络规划中， 应用多情景推演对候选站址进行系统性评估，最终推荐方案的实际利用率较传统 方法显著提升，投资回收期明显缩短。为累计规模达吉瓦级的储能项目提供投前

力和应用水平，同时建立技术支持团队，及 时解决推广过程中遇到的问题。 关键里程碑与成效评估指标 关键里程碑 设定关键里程碑，如 2024 年完成试点 验证、 2025 年实现核心业务场景全覆 盖、 2026 年完成全行级推广，确保每 个阶段都有明确的目标和完成标准。 成效评估指标 制定科学的成效评估指标，包括业务 效率提升、成本降低、客户满意度提 高等，通过数据分析和业务反馈，全 江苏银行在企业架构中引入大模型技术，优化了其信贷审批流程。通过 AI 模型的自动化处理，该银行显著缩 短了贷款审批时间，提升了客户满意度。同时， AI 模型的应用还提高了风险评估的准确性，降低了不良贷款 率。 国内区域性银行试点成效分析 江苏银行 AI 架构试点 浙江银行利用大模型技术重构了其客户服务系统，通过智能化的客户行为分析，提供个性化的金融产品推荐。 该银行还利用 AI 模型进行市场预测，优化了资产配置策略，提升了投资回报率。