技术积累和创新，致力于科学的、系统的“双碳”顶层设计，通过提供先进 的能源和数字化解决方案，助力各行各业高效减碳。 双碳目标大趋势和不同客户面对的挑战 用能侧企业 能源管理平台部署复杂，成本高；缺乏专业的能 源、碳排放对标和诊断 已安装有部分子系统，历史子系统改进难，数据 难以对接 光伏、储能、汽车充电桩等新型能源设备没有统 一的SCADA监控系统，运维管理难 能源管理者对碳管理缺乏经验，需要一套能源管 减排和业务发展难以协调，亟需区分减排的 重点，节能减排方案收益难以量化 缺乏低成本节能减排方案，传统节能项目成本 高、周期长、影响生产 各下属企业上报数据质量低， 统计维度混乱，难以进行统一 的分析和展示 能耗和碳排放KPI下发流程繁 琐，时效性差 园区管委会和大型集团能源、碳管理部门 01 02 03 各下属企业安装不同的管理 平台，管理效率低 ECX的解决方案 核心优势介绍 1.可视化与对标分析帮助客户进行快速而行之有效的管理提升 趋势:能源效率提升 直流配电和柔性负载 从分析到减排帮助企业达成碳中和 碳中和咨询 碳排放盘查和对标 减排方案设计 方案执行和管理 碳排源运行管理 楼宇系统排放能效模型 新能源管理 碳排趋势预测 碳中和路径规划 碳排基线管理 碳排放目标管理 碳排因子配置 碳排放强度和结构 碳排放报告 行业对标与排名 企业现状评估 边界确认 确定减排基线 历史数据导入 跟踪能源价格，对接能

ESG合规及披露（Compliance & Disclosure）：评估企业 ESG报告的完整度、详细程度，以及第三方独立审核情况。 ESG创新及实践（Innovation & Practice）：考察企业在碳 排放管理、资源利用、社会责任、产品创新和公司治理模式 上的创新。 ESG成果及影响（Achievements & Impact）：衡量企业在 环境（如减碳量）、社会（如公益成果）和治理（如风险管 为投资者提供了新的政策红利。 ——— 《2024中国ESG发展白皮书》 可持续转型催化 7 国家政策导向：政府在推动零排放经济和ESG，不断演 变的监管制度和披露要求 国家层面的政策导向是ESG合规服务行业发展的核心驱 动力。我国持续完善ESG相关政策体系，推动零排放经 济与可持续发展2024年发布的《可持续发展报告指引》 明确对关键指数成分股及跨境上市公司实施强制ESG披 露，并引入“双重重要性”原则，要求企业综合考量 ESG/CSR报告的披露以及连 续披露年份 2. ESG/CSR报告的报告完整度 3. ESG/CSR报告的详细程度 4. ESG/CSR关键绩效表披露维 度 5. 报告的第三方独立审核 1. 碳排放管理/减排手段技术 的创新 2. 资源利用效率/循环经济 3. 环保和生态创新 4. 社会责任和公益创新 5. 消费者保护和产品创新 6. 公司治理结构模式创新 7. ESG综合创新模式

助力联合国可持续发展目标 02 可持续发展寄语 43 绿色环保 46 降低产品生命周期环境影响 46 环保材料应用 47 可持续的产品包装 49 产品绿色认证 50 减少碳排放 53 更持久耐用的产品 53 产品耐用性 57 产品可升级性 57 产品可维修性 58 绿色低碳的仓储物流 61 绿色环保的门店 62 回收与再利用 62 让旧产品焕然新生 部分采用100%再生尼龙；HUAWEI WATCH D2按键 FPC采用100%再生金、铜。 技术创新与运营优化，是降低运营过程环境足迹的重要 方式。2024年，华为终端通过引入清洁能源和可再生能 源，碳排放量同比降低2.8%。我们推进绿色仓储和物 流方案的落地，每年碳减排量超4300吨。过去一年中， 华为终端成都仓通过一级绿色仓库认证；合肥仓建成 2兆瓦的光伏电站，年发电量可达200万度。 唯 助力联合国可持续发展目标 在产品设计源头融入环保理念。我们持续开发减塑和零塑方案，并在产品包装中广 泛应用；在产品包装中引入再生材料（如再生金、再生铜、再生纸等）；在运营过 程中采用清洁能源和可再生能源，降低碳排放。 开展官方翻新机、官方认证二手机、以旧换新、报废电子设备环保回收等，延长产 品生命周期，促进循环经济的发展。 华为智能穿戴设备（如手表、手环）搭载的健康监测功能（血压、心率、血氧、睡 眠、

达到世界先进水平，之后所消耗的能源以绿色和洁净电力为主，在各行业中率 先实现净零碳排放。在国家东数西算以及八大枢纽和十大集群的总体布局下， 我们进一步分析各省的智算能力和清洁电力资源的现状及未来，将如何在支持 国家人工智能发展大计的同时，推动本地的经济数字化与智能化。与此同时， 我们关注到智算在各地爆发式增长给电力系统以及控制碳排放带来的短期挑战， 以及算力与电力的协调发展，对于引领和加快新型电力市场建设的意义。 而中国的人工 智能要在碳达峰目标的约束下追赶美国，算力与电力问题需要重估。 算力需求增长、能耗及排放增加的速度，始终快于算力效率、功耗效率、排放 效率提升的速度，这是导致用电量会持续增长的根本原因。生成式 AI 在内容生 成与推理方面，创造出越来越有价值的应用，而这些应用的算力、能耗与排放 的密集度也迅速上升。 来自不同行业和专业背景的机构，对智能算力的电力消费进行了为数众多的研 究 分布，以 及各省的碳因子水平，在 2025 年底之前“抢建”的智算中心，将显著增加碳排放。 实际上，在绿电投资最激进的谷歌，尽管其拥有最先进的数据中心技术，最大 量的绿电采购，以及最先进的 TPU 芯片，在最新发布的环境报告中，其碳排放 2023 年比 2022 年增加了 13%，过去的 5 年，碳排放增加了 48%。智算中心的高 速发展，要求必须把能源消耗尽快转向绿色和清洁的电力。

是达到世界先进水平，之后所消耗的能源以绿色和洁净电力为主，在各行业中 率先实现净零碳排放。在国家东数西算以及八大枢纽和十大集群的总体布局下， 我们进一步分析各省的智算能力和清洁电力资源的现状及未来，将如何在支持 国家人工智能发展大计的同时，推动本地的经济数字化与智能化。与此同时， 我们关注到智算在各地爆发式增长给电力系统以及控制碳排放带来的短期挑战， 以及算力与电力的协调发展，对于引领和加快新型电力市场建设的意义。 而中国的人工 智能要在碳达峰目标的约束下追赶美国，算力与电力问题需要重估。 算力需求增长、能耗及排放增加的速度，始终快于算力效率、功耗效率、排放 效率提升的速度，这是导致用电量会持续增长的根本原因。生成式 AI 在内容生 成与推理方面，创造出越来越有价值的应用，而这些应用的算力、能耗与排放 的密集度也迅速上升。 来自不同行业和专业背景的机构，对智能算力的电力消费进行了为数众多的研 究 ， 以及各省的碳因子水平，在 2025 年底之前“抢建”的智算中心，将显著增加 碳排放。 实际上，在绿电投资最激进的谷歌，尽管其拥有最先进的数据中心技术，最大 量的绿电采购，以及最先进的 TPU 芯片，在最新发布的环境报告中，其碳排放 2023 年比 2022 年增加了 13%，过去的 5 年，碳排放增加了 48%。智算中心 的高速发展，要求必须把能源消耗尽快转向绿色和清洁的电力。

实有效的措施推进环境、社会和治理 （ESG）的建设，显得尤为关键。 • 从环境保护来看，服务机器人行业的可持续发 展需要特别关注绿色供应链的构建。企业应优 先选择可再生和环保材料，并优化生产工艺以 降低废物排放。通过引入绿色供应链管理，服 务机器人企业不仅可以降低制造过程对环境的 损害，还能在市场中树立起负责的、环保的企 业形象。随着社会对可持续发展的重视，消费 者越来越倾向于选择具备环保特征的产品，这 为服务机器人行业提供了巨大的市场机会。 索，引领全球服务机器人行业可持续发展的实 践和发展。 1.4. 服务机器人行业的 ESG 实践指引 节能设计： 在设计阶段实现能效优化， 减小能源消耗 服务机器人 使用阶段： 机器人运行中的低碳排放 和节能减碳赋能 本白皮书将深入探讨服务机器人行业在可持续 发展方面的普适性解决方案， 以绿色供应链 （E） 、全球合规认证（S）和信息安全与隐私 保护（G）三个关键领域的措施为服务机器人行 业 耗和排放。工厂采用物联网技术，通过供应商 协同、IPD流程集成、生产质量溯源和仓库管理 等，实现机器人产品全生命周期智能化管理， 推动企业在生产过程中积极响应全球的可持续 发展目标。 图表1-12：服务机器人绿色供应链架构图 环保、节能、可持续 来源：德勤研究 原材料选择： 采用可再生和环保材料， 强调材料的可循环利用 生产过程节能减排： 采用清洁生产技术，减少 废物和排放 回收与再利用：

源，直接影响经济发展和社会进步。 3. 提升公众健康水平：改善环境质量对降低疾病发生率和增强国 民健康水平具有直接影响。 4. 应对气候变化：生态环保行动是应对全球气候变化挑战的重要 手段，可以降低温室气体排放，缓解全球变暖的问题。 5. 推动社会公正：环境问题往往与贫困和不平等紧密相关，生态 环保有助于实现公平与正义，保证每个社会成员享有良好的生 存环境。 在此背景下，生态环保智慧诊断接入多模态 在实际应用中，智慧诊断的效果表现为：  通过构建生态环境综合信息平台，提升了生态环境管理的智能 化水平。  行政部门能够快速响应突发的环境事件，降低了环境风险。  企业在生产活动中能够实时监控排放情况，减少了对环境的影 响。  提高了公众的环保意识，促进社会各界对生态环境保护的参 与。 未来，随着人工智能技术的进一步发展，智慧诊断将在生态环 保领域发挥更加重要的作用。建立更为完善的多模态 当前，环境污染问题日益严重，成为制约可持续发展的重要瓶 颈。根据世界卫生组织的统计，全球每年因空气污染导致的死亡人 数高达 700 万。大气污染来源主要包括工业排放、汽车尾气、建筑 扬尘等，而水污染则主要源于农业面源污染和工业废水排放。此 外，固体废物的无序处置和塑料污染也在不断加剧环境负担。目 前，许多城市面临着重度的雾霾天气，河流湖泊的水质下降，生物 多样性遭受威胁。 在我国，部分地区的环境质量仍然处于较低水平。以

2023 年达 435 EFlops，占全球 31%，但数据中心年耗电量预计 2030 年将突破 4000 亿千瓦时，占全 社会用电量 4%，其中东部算力集群因绿电供给不足仍依赖化石能源， 加剧碳排放矛盾。与此同时，电力系统面临新能源消纳的结构性难题； 尽管我国风光发电装机超 14.5 亿千瓦（2024 年底），但间歇性、波动 性导致西部“弃风弃光”与东部“缺电”并存，而算力中心的灵活负 载特性可成为破解这一困局的关键——通过 产业界也取得实质性突破，2023 年 8 月，阿里巴巴与华北电力 大学合作完成全球首次跨区域“算力-电力”优化调度试验，通过将杭 州的 AI 训练任务迁移至内蒙古数据中心，节省电费支出 15%，减少 碳排放 20%。2024 年初，腾讯联合英特尔开发出智能负载调节系统， 可根据电网频率波动在 10 毫秒内完成服务器功耗调整，单数据中心 可提供最大 20%的瞬时调节能力。南方电网研发的“驭电”智能仿真 构建算电系统的虚实 映射，实现实时监控 与优化 生命周期管理、实时监控与反馈、自 适应控制 多要素高可 信算电交易 构建透明、公平、可 追溯的资源交易机制 区块链、智能合约、碳排放因子与能 耗权重、多维资源组合交易 第九届未来网络发展大会白皮书 算电协同技术白皮书 15 2.2.1 多元异构算力适配纳管 在算电协同体系中，算力资源的异构性是调度管理的关键挑战。

息，实现动态调度和资源优化。  预测性维护：利用机器学习算法预测车辆故障，减少非计划停 机时间。  智能化乘客服务：提供个性化的乘车建议和实时信息推送，提 升乘客体验。  能源与环保管理：优化能源消耗，降低碳排放，助力绿色出 行。 数据表明，引入 DeepSeek 的试点城市已在关键运营指标上取 得了显著改善。例如，某特大城市在应用方案后，高峰时段车辆准 点率提升了 20%，乘客平均等待时间减少了 15%，同时运营成本 警，降低事故发生的可能性。同时，系统的数据分析能力可以帮助 运营方识别高频事故路段或时间段，优化安全管理策略。 最后，推动城市交通的可持续发展。DeepSeek 的应用可以实 现能源消耗的精细化管理和碳排放的精准监测，为绿色出行提供数 据支持。例如，通过优化车辆调度和路线规划，减少不必要的能源 浪费，助力城市实现低碳发展目标。 为实现上述目标，DeepSeek 的应用方案将从以下几个方面展 开： 优化资源配置：根据乘客流量动态调整班次，确保资源的高效 分配，避免资源浪费。  提升乘客满意度：通过精准的时刻表和实时信息推送，减少乘 客等待时间和不确定感。  降低环境影响：通过优化路线和减少拥堵，降低车辆排放，减 少对城市环境的负面影响。  增强安全性：通过实时监控和预测性维护，减少事故发生的可 能性，提高整体安全水平。 综上所述，DeepSeek 应用方案的引入不仅是技术创新的体 现，更是

自主可控、安全可靠。 二是协同推进经济发展与生态保护。积极稳妥推进工业 领域碳减排，实现 2030 年前碳达峰目标。牢固树立绿水青 山就是金山银山的理念，把生态优势变成经济优势，将低消 耗、低排放、低污染与高效率、高收益、高循环深度结合， CCID D CCID CCID CCID CCID CCID CCID CCID CCID CCID CCID CCID CCID 程实施“新一代信息技术+绿色低碳”，以制造流程数字化推动 降低资源能源消耗和减少排放。运用区块链、大数据等技术， 建立并推广“工业互联网+再生资源回收利用”新模式。二 是以绿色化带动数字化发展。大力发展绿色智能终端和绿色 信息网络，采用绿色先进技术，对数字传感设施、网络基站 设施、大数据中心等开展绿色改造升级。在数字经济领域制 定能耗与碳排放标准，完善数字产业“双碳”治理体系。加快 构建完善的数字产业废弃物循环利用体系，推动产业链上下