项目编号： 医疗系统接入 DeepSeek 构建智能体提 效 设 计 方 案 目 录 1. 引言...............................................................................................................6 1.1 医疗系统现状与挑战............. 自动更新医学知识库，确保诊疗建议符合最新临床指南要求。 1.3 项目目标与预期效益 本项目旨在通过将 DeepSeek 智能体技术深度整合至医疗系统 核心业务流程，构建一套覆盖诊疗辅助、资源调度与数据治理的全 链路提效方案。基于医疗行业特有的高容错性需求与复杂决策场 景，我们设定了三级目标体系：基础层实现关键流程的自动化处 理，中间层建立多模态数据分析能力，应用层则聚焦临床决策支持 系统的精准度提升。 在 55%。以下为关键环节的量化效益预测： 指标维度 基线数据 目标值（12 个 月） 实现路径 影像诊断周转时 间 4.2 小时/病例 ≤2.5 小时/病例 DeepSeek-Rad 影像特征自动提 取 处方审核效率 12 分钟/处方 5 ≤ 分钟/处方 药品知识图谱+禁忌症实时校验 住院床位周转率 78% ≥85% 智能出院预测模型+资源动态调度 算法 从医疗质量提升维度，项目将重点攻克两个技术瓶颈：一是利

项目编号： 审计领域接入 DeepSeek AI 大模型构建 Agent 智能体提效 设 计 方 案 目 录 1. 引言................................................................................................................................ ......................................................................................18 2.3 构建智能体提效方案的核心目标............................................................................................ 83%涉及传统方法未能识别 的数字化风险（SEC 2021-2023 年处罚分析）。这迫切需要通过智 能体技术重构审计作业模式，将人类专业判断与机器处理能力有机 结合。 2.3 构建智能体提效方案的核心目标 构建智能体提效方案的核心目标是通过深度集成 DeepSeek 的 先进 AI 能力，解决审计行业在效率、精度和合规性方面的关键痛 点。具体而言，方案需实现以下多维度的突破： 效率提升 通过

证券研究报告·行业点评报告·计算机 东吴证券研究所 1 / 14 请务必阅读正文之后的免责声明部分 计算机行业点评报告 AI+医疗：提质增效，全面赋能 2025 年 02 月 24 日 证券分析师 王紫敬 执业证书：S0600521080005 021-60199781 wangzj@dwzq.com.cn 已经将药物研发时间缩 短了 2-3 年，这使得专利的经济价值增加了 30-50%，未来 AI 可能会将 时间缩短 4-5 年，这将使得专利价值提高 70-80%。 ◼ AI 正在全面赋能医疗行业，促进提质降本增效。我们预计未来在生物 制药、辅助诊断、医院/医保信息系统等方面，AI 都将有望促进流程再 造，提升研发和业务效率、质量的同时降低成本。 ◼ 建议关注： AI+辅助诊断：阿里健康、贝瑞基因、华大基因、迪安诊断、美年健康、 .................................................................................... 6 1.3. AI+制药：提质增速 ................................................................................................

通 用 模 型 持 续 提 升 。 Qwen2.5 、 文心 4 . 0 、 GLM4 、 商量 5 . 5 等通用 模 型 陆续 更 新。 跃进期 ·Llama2 开 源 ，极 大 助 力 全 球 大 模 型 开发者生态 。 ·GPT-4 Turbo 、 Gemini 等 海 外 大 模 型 发 布， 继 续提 升 模型 性 能。 ·Midjourney 过 手 机 端 小 程 序 访 问 Hello 持 续 进 化 的 生 物 医 药 大 脑 ， 为 生 命 科 学 探 索 创 造 无 限 机 会 学 提 取 实 体 支持药物、配点、适应症。公司四类实体的识别 上传文档》 田 提 取 表 格 支持 PDF 表格中的文本控取和 Exo 下鞋 上传文档》 商洁深 度 探 索 您可以问我这些： 药物见争格局 siRNA 药物的适应症有哪些 比单功能拮抗剂效力提高 3.5 倍 ) 1 3. 动态稳定性： 分子动力学模拟显示结合自由能△ Gbind=-42.6 kcal/mol, 其中范德华力贡献 68%, 氢键贡献 2. 构效关系突破：三氟甲基的引入使代谢稳定性提升 (t1/2 从 4.2h 增至 9.8h), 同时维持高选择性 (LPA1/LPA2 选 择性比达 589) 22%1 对药物开发的影响 数据库资源利用

理能力，且训练成本极低 AI技术演变路线 5 理解Chatgpt,J⼀个AI领域的“⼯程奇迹” Chatbot： ⽂本交互式应⽤ Gpt3： 预训练⼤模型 Prompt engineering 提⽰词⼯程 RLHF 强化学习 Nvidia A100（A800） ⾼性能卡 SFT 监督微调 RDMA 解决数据处理的延迟 顶尖的AI⼈才 数⼗TB⾼质量数据 数万对⾼质量prompt 型，其在在知识类任务（知识问答、内容⽣成等）领域表现出⾊ • DeepSeek-R1 是基于 DeepSeek-V3-Base 训练⽣成的强化推理能⼒模型，在 数学、代码⽣成和逻辑推断等复杂推理任务上表现优异 更低的研发成本* 更⾼效资源利⽤ $5.5M%vs.%OpenAI’s%$100M+ 使⽤~2,000%GPUs,%竞品使⽤% 10,000+%GPUs 开源模型⽐肩头部闭源 60%+%指标优于 Llama3.1 Claude-3 DeepSeek有哪些应⽤场景？能产⽣哪些价值？ 13 提升新药研发和 临床管理效率 数字化内部流程 提效 数据驱动的 多渠道营销 更个性化、互动 ⾏业学术化推⼴ 重塑患者流程 • 患者招募 • 试验设计优化 • 执⾏效率提升 • 交叉证据⽹络 构建 • 内部⽂档提效 • 数字化知识库管理 • 合规风险智能提醒 • 内容⽣产辅助 • 管理营销素材 • 营销内容策划

，我国在算力领 域取得了显著进展。一是算力结构不断优化，技术创新成果频出； 二是存储规模与性能实现结构性突破，为海量数据的高效处理提供 了有力支撑；三是运力基建稳步推进，调度机制逐步完善，有效提 升了算力资源的调配效率；此外，模型技术与产业应用的双轮驱动， 进一步加速了算力向现实生产力的转化。 结合算力产业发展现状、趋势和重要影响因素，中国信通院进 一步完善综合算力指数体系，新增“模力”分指数，优化评价指标。 我国算力产业发展已取得一定进展，但产业数字化转型进程仍 面临诸多挑战：区域间算力发展水平差距较大，综合算力协同发展 潜力尚待充分挖掘，亟需通过深化一体化算力网建设，强化统筹协 同与动态优化能力；全面提升算力供给质效，加速推动结构的迭代 升级；夯实存力运力底座，促进“算存网”协同演进；构建绿色低碳 体系，加速基础设施绿色升级；深度开展融合创新实践，助力产业 生态繁荣发展。 《2025 综合算力指数》全面呈现了我国综合算力发展现状，挖 .......... 1 （一）算力需求爆发式增长，全球竞争日益激烈............................................ 1 （二）算力发展持续规划，产业亟待提质升级................................................ 2 （三）产业数字化转型加速，区域发展差距明显........................

法 无 法 解 决 攻 击 面 广 泛 、未 知 攻 击 繁 多 以 及 人 为 因 素 复 杂 等 问 题 ,这 导 致 防 御 者 常 常 陷入 被 动 、劣 势 的 局 面 ,无 法 有 效 应 对 当 前 存 在 的 网 络 安 全 问 题 [１]. 为了扭转网络空间“易攻难守”的被动局面,创新防御机 制,学术界积极推动研发主动防御技术.２０１１年１２月,美国 ２３１１００１３２Ｇ１ NITRD 提出了“改变 游 戏 规 则 ”的 革 命 性 技 术 :移 动 目 标 防 御 (MovingTargetDefence,MTD); ２０１３年 ,国 内 的 邬 江 兴 院 士 提 出 拟 态 防 御 的 思 想 ;同 时 , 以 静 态 蜜 罐 演 化 而 来 的 欺 骗 防 御 技 术 也 在 朝 着 动 态 、主 动 的方 向 发 展 .目 前 ,以 移 动 目 标 防 ２)攻击面转换指改变系统某一时刻的一个或多个攻击面 参数,或改变某一攻击面参数在原攻击面的作用力大小. 部署移动目标防御的目的是使攻击者在一段时间内无法 有效探测、收集信息或实施攻击行为,进而增加系统弹性,提 高系统的主动防护水平[６Ｇ８]. ２．１．２ 部署移动目标防御需要考虑的因素 １)确定需要保护的关键目标,并确定移动目标防御在网 络中的部署位置,以提供更全面的保护; ２)需要在系统安全和性能之间进行平衡

行市场份额。 客户对数字化服务的需求日益增长，期望获得更便捷、高效、个性化的金融服务体验，推 动银行必须转型以满足市场需求。 1 2 3 大模型技术为金融业带来前 所未有的变革机遇，通过提 升数据处理能力、优化决策 流程和创新服务模式，助力 银行实现数字化转型。 大模型能够快速分析海量数据，识别潜在风险，提升 银行风险管理的精准性和效率。 辅助风险管理 通过大模型技术，银行可以更高效地评估客户信用状况， 化产品设计和精准营销，增强市场竞争力。 推动业务创新 大模型技术对金融业变革的推动作用 企业架构建模在转型中的核心价值 • 企业架构建模通过将战略目标分解为具体的业务和技术路径，确保银行数字化转型战略的有 效实施。 • 帮助企业明确业务能力和技术需求，推动战略目标与业务执行的紧密结合。 实现战略落地 • 通过企业架构模型，银行能够打通业务与技术的壁垒，实现业务流程与 IT 系统的高效协同。 • 提 致性，提升业务响应速度。 大模型基于历史数据和实时数据，进行 预测性分析，识别未来业务趋势和风险， 支持前瞻性决策。 大模型通过深度学习和强化学习技术， 提供智能决策支持，优化决策流程，提 升决策质量和效率。 动态建模与实时决策支持能力构建 实时数据集成 动态模型调整 预测性分析 智能决策支持 04 技术架构设计与模型融合 方案 分布式计算与云原生架构支撑体系 弹性扩展能力

业数据时，往往 难以做到全面覆盖和精准分析。特别是在大数据、人工智能等新兴 技术的驱动下，企业财务数据的规模和复杂度呈指数级增长，税务 稽查部门急需一种能够高效、准确处理海量数据的解决方案，以提 升稽查工作的效率和准确性。 在这一背景下，DeepSeek 技术的引入为税务稽查提供了新的 可能性。DeepSeek 作为一款先进的人工智能工具，具备强大的数 据处理能力和深度学习算法，能够在短时间内对大量财务数据进行 的时效性和准确性。 例如，当某一企业的税务申报数据出现显著变化时，系统会自动触 发分析流程，并在短时间内生成更新后的风险评估报告。 通过以上流程，DeepSeek 技术不仅大幅提升了税务稽查的效 率，还显著降低了人工审核的成本和误差率。其灵活性和可扩展性 使其能够适应不同规模和复杂度的税务稽查需求，为税务部门提供 了一种高效、智能的解决方案。 2.1 DeepSeek 简介 DeepSeek 采用了分布式数据存储和处理架构，能够高 效地处理海量税务数据。通过将数据分布存储在多个节点上，系统 可以实现并行计算，显著提升数据处理速度。此外，DeepSeek 支 持多种数据格式的导入和导出，确保与现有税务系统的无缝集成。 其次，DeepSeek 的核心算法采用了机器学习中的多种模型， 包括决策树、随机森林、支持向量机等，用于识别异常税务行为和 潜在风险。通过这些模型，系统可以自动学习和优化算法参数，提 高识别准确率。具体来说，DeepSeek

2023 年诺贝尔化学奖对获 奖科学家“发现和合成量子点”进行表彰 , 在全球范围 内引发了对量子科技的高度关注。联合国将 2025 年定 为“国际量子科学与技术年”以纪念 1925 年薛定谔提 出量子力学的薛定谔方程、海森堡发表论文《运动学和 力学关系的量子力学重新诠释》至今 100 周年。 我国高度重视量子科技发展，2020 年 10 月十九届 中央政治局第二十四次集体学习时，习近平总书记强调 Grover 算法可能会降低杂凑 函数的安全级别。学界一般认为 Grover 算法破解密码 的能力等价于将等效密钥长度减半，因此可以通过增加 密钥的长度来缓解 Grover 算法带来的威胁。值得一提 的是 2022 年 12 月北京量子信息科学研究院龙桂鲁副院 长和浙江大学王浩华教授团队仅用 10 个超导量子比特 就实现了对 RSA-48 位算法的破解，此前在 Shor 算法 下曾实现 16 在应用场景下的数据传输实时性，满足实际应用的要求。 当前，以量子通信为代表的量子科技已逐步从实验 室走向金融实用领域，不断向工程化和实用化转化。作 为新质生产力的重要代表，量子通信为金融信息安全提 供了受物理学定律保护的高度信息安全方案，进一步加 固了金融信息安全防线。 【龙盈智达（北京）科技有限公司王彦博、刘曦子、 张月、杨璇、高新凯、王一多和徐奇对本文亦有贡献。】 展望未来，随着量子通信技术的持续演进与生态体