提供各类服务（查询、申报、变更等） 触发各类事件（审核完成、数据调整等） 调用平台所提供的各类服务 响应平台所触发各类事件 影响因素：是否存在需 要进行主观判断的填写 标准。 影响因素：是否有新增、 删除、修改数据的权利 使用大数据管理对象的系统 = 接入业务系统 对于大数据管理平台与接入业务系统之间进行 数据交换方式的规定，就是企业服务规范 制定企业服务规范的步骤  分析系统数据交换形式及流程 回正式码；如审批打回，返回 打回意见。 服务总线根据系统注册信息向 相关系统进行推送。 接收数据后，若为正常通 过，则将本系统临时码更 新为正式码； 若为审批打回，则将打回 意见通知操作者，根据打 回意见修改数据后重新进 行申报提交。 场景样例2  某集团，下属20家分公司，10余家控 股子公司  集团总公司对于分公司完全集中控制， 管理系统均为统一采购，生产系统独 立采购  企业所有人员由人力部门统一管理 样例服务列表  常见服务种类  查询  全量、增量  申报  启动审批流程  直接加入数据  变更  启动审批流程  直接修改数据  封存  启动审批流程  直接修改数据  常见事件种类  推送  申报、变更、封存 序 号 服务编码 服务名称 服务描述 PT_M_001 GetMediTypesSrv

四川银行：全栈自主创新云原生平台建设项目 中信建投证券：国产数据处理分析体系 瑞众保险：融合创新云和团险核心业务数据库去O 南方电网：云数底座&连接协同助力数字电网 鞍钢集团：国产分布式数仓项目 中国五环工程有限公司：“智改数转”项目 荣耀：打造高性能AI底座，吞吐最高提升2倍 中国航空结算有限责任公司 ：中国航空结算云平台建设 深圳市第二人民医院：大湾区首个具备“超级数据心脏”的新一代智慧医院 四川省文化大数据有限责任公司：文化数字底座和大模型项目 化标签管理，确 保了企业知识条理清晰、易于查找。AI问答的深度融合应用，进一步提升了知识检索和学习效率。更重要的是，系统可以将老专家的隐性经验转化为 可传承的组织过程资产。 成果及价值 “智改数转”项目 中国五环工程有限公司 国产数字化升级标杆实践报告 37 - - 38 国产数字化升级标杆实践报告 - 38 国产数字化升级标杆实践报告 基于腾讯云TencentOS

计，确 保对数据访问、传输、交付等操作的留痕及异常行为可追溯。 2025-04-30 发布 2025-04-30 实施 22 A A 参 考 文 献 [1] 国家数据基础设施建设指引（发改数据〔2024〕1853号） [2] 可信数据空间发展行动计划（2024—2028 年）（国数资源〔2024〕119号） [3] 数据领域常用名词解释（第一批）（国家数据局） [4] 数据领域常用名词解释（第二批）（国家数据局）

数据标识、操作人、时间范围等查询条件，快速查询 数据的操作记录。溯源查询结果以时间轴的形式展示， 清晰地呈现数据的完整生命周期，包括每一次操作的 详细信息。 通过溯源查询，能够及时发现异常操作行为，如 未授权访问、非法修改数据等，并追踪到具体的操作 人，为安全事件的调查和处理提供有力依据。同时， 溯源查询功能也为数据审计、合规检查等工作提供了 便利，确保平台的数据操作符合法律法规和政策要求。 6.4 安全审计与监控

物理位置限制等远程登录管控措施，也不具备不可绕过的两种或两种以上组合 的身份鉴别措施，通过整体测评和风险分析后，被认定为高风险安全问题。 【严重性】：该问题一旦被利用，非授权人员可直接访问数据库，读取重要数 据或者修改数据库中的内容，造成恶意篡改或窃取重要数据等严重后果。 【高发性】：经测试验证，测评人员可从互联网上传木马脚本控制 Web 服务器， 并以此为跳板，使用弱口令登录数据库，从而获得相应权限，造成数据篡改或

等大数据组件 其他数据库 支持添加 JDBC 驱动来支持其它数据库 图3. 表 1 行明支持的数据连接类型 文件数据连接  定义表结构 支持根据第一次上传的表定义数据连接的表结构，支持修改数据格式、语义转换。  数据追加与替换 支持通过数据映射来对数据连接进行数据追加操作或替换数据连接中上传的文件。 55 图4. 表 2 文件数据准备 数据集  抽取数据集 将数据抽取

广、涉及多国家地区，网络节点多且分散，通信链路复杂，使网络边 界难以清晰界定。这导致承载网无法有效区分合法与非法用户，传统 基于边界的信任模型失效，非法用户易突破边界进行攻击破坏，如伪 装成合法节点窃取信息、篡改数据等。同时，安全策略难以有效实施， 传统安全设备无法准确识别攻击来源和路径，节点的移动性和动态性 也增加了安全策略制定和更新难度，降低了承载网安全防护能力。应 对措施包括构建新的信任模型和安全机制，采用基于公钥基础设施的

，将敏感数据与模型参数隔离在受保护的区域，阻 止外部攻击与窃取。例如 可信执行环境 TEE 硬件级 隔离。 2）污染防御与模型鲁棒性：预训练阶段嵌入异常检 测模型和知识图谱一致性，识别被篡改数据，抵御 恶意 “ ” 数据侵蚀；遵循 先攻击后防御 的对抗训练优化 逻辑，通过模拟攻击方法和对抗数据样本增强（例 如 FGSM、PGD），提高模型鲁棒性以及泛化能力， 从而覆盖训练集未见的边界，减少过拟合。

攻击能力以及故障发生后的恢复能力等多个方面。为实现这些目 标，需要在系统设计和实施中考虑以下几个方面： 首先，数据的保密性和完整性至关重要。系统需采用先进的加 密技术对数据进行加密存储和传输，确保未授权用户无法获取或篡 改数据。此外，访问控制机制必须严格，依据用户角色进行权限管 理，确保只有经过授权的用户才能访问特定的信息。 其次，用户隐私保护是系统安全性的重要组成部分。在处理敏 感视频数据时，应实施数据脱敏和匿名化处理技术，避免在分析数

数据管理平台功能列表 表5： 数据管理平台功能列表 序号 一级模块 二级模块 三级模块 备注 1 主题库 数据库管理 数据库添加 添加数据库基本信息 2 数据库删除 删除数据库信息 3 数据库修改 修改数据库信息 4 数据表添加 选择表添加到数据库中 5 数据表删除 删除数据表信息 6 数据表字段查看 查看数据表拥有的字段 7 主题库管理 主题库列表 查看主题库列表信息 8 自动构建主题库