数.智“新客服”驱动美好服务(21页PPT-蚂蚁金服)金融新服务与新营销论 坛 数 · 智 “ 新 客 服 ” 驱 动 美 好 服 务 CONTENTS 1 未来新客服 2 新客服特征 3 蚂蚁新客服实践 4 蚂蚁新客服案例 未来新客服 1 这用户不断的投诉,是什么原因? 产品要上一个新版本,我们赶紧安排一些服务应对吧。 朋友说今天打客服电话打不通,啥情况啊 这个月满意度突然下降了,是什么原因呢? 服务运营方案准备得如何? 我们的一 天 服务和科技的化学反应将催生出新客服体系,新服务形态 要求服务部门与新技术融合变革,实现数字经济时代的服务价值链。 未来新客服 - 数字时代的价值链突 围 重构价值链 用户 价值 用户链接 DT 驱动 创造 价值 产品 传递 价值 服务 载体价值的大幅提升 价值传递的载体 互联网式的减法 新客服特征 2 全链路数据 (用户声音与产品 / 业务场景的结合) (使用成本,理解 障碍,解决难度) 企业投入低 (平台成本,运营 成本,人员升级) 普惠性 个性化 全链路 低投入 用户画像 场景画像 洞悉诉求 定制服务 新客服四大特征 蚂蚁新客服实践 3 面向未来的 服务基础设施 • 全渠道平台(传统渠道 + 互联 网创新渠道) • 互联互通(阿里云 + 阿里 ACC20 积分 | 21 页 | 3.59 MB | 1 月前3
智算中心筑基数字经济新优势-单志广(23页 PPT)智算中心筑基数字经济新优势 单志广 | 国家信息中心信息化和产业发展部主任 数字新基建 2020 年 4 月 20 日 , 国家发展改革委首次明确 " 新基建 " 的范围 , 主 要 包 括 3 个 方 面 内 容 主 要 是 指 基 于 新 一 代 信 息 技 术 演 化 生 成 的 基 础 设 施 , 比 如 , 以 5G 、物联网、工业互联 网、卫 星互联网为代表的 星互联网为代表的 通 信 网 络 基 础 设 施 , 以 人 工 智 能 、 云 计 算 、 区 块 链 等 为 代 表 的 新 技 术 基 础 设 施 , 以数据中心、 智 能 计 算 中 心 为代 表 的 算 力基础设施 等。 主 要 是 指 深 度 应 用 互 联 网 、 大 数 据 、 人 工 智 能 等 技 术 , 支 撑 传 统 基 础 设 施 转 型 升 级 , 形 成 的 融 合 基 础 设 施 , 比 如 , 智 能 交 通 基础设施 、 智慧能源基础设施等 。 主要是指支撑科学研究、 技术开 发 、 产 品 研 制 的 具 有 公 益 属 性 的 基 础 设 施 , 比 如 , 重 大 科 技 基 础 设 施 、 科 教 基 础 设 施 、 产 业 技 术 创 新 基 础 设 施 等 。 一是信息基础设施 三是创新基础设施10 积分 | 21 页 | 3.63 MB | 1 月前3
以“数”赋能,以“智”焕新——腾讯智慧文旅解决方案(17页 PPT)以“数”赋能,以“智”焕新 —— 腾讯智慧文旅解决方案 杨海川 腾讯智慧旅建农解决方案总监 从行业热点看文旅业新趋势 技术创新引领体验升级 数字平台驱动个性服务 IP 融合促进文化消 费 游戏 大数据 AR/VR AI 动漫 智能客服 数字人导览 用户标签 元宇宙 三维地图 音乐 智能推荐 文学 影视 CDP 咨询规划 CaaS 服务 - 为企业或组织提供一站式策划、咨询及落地规划服 高等 院校 元宇宙 数字人 … 新营销 贴合业务,精准营销 自动化营销引擎 MA 新连接 线上线下,全域互联 云 Mall 文旅小程序 新保障 稳定易用,安全风控 腾讯云安全 六大能力为文旅企业带来全新数智升级服务 新洞察 人地数据,精准洞察 新体验 沉浸互动,刷掌通行 新动能 AI 引擎,智慧服 务 AI 大模型知识引擎 VR 大空间体验 微信刷掌 AIGC 智能创作 智能创作 方略人群洞察 文旅客情大数据 微信生态运营规划 用户管理中台 CDP 腾讯云计算 景区实时客流监测、热力分布 腾讯文旅客情大数据 目的地客群画像、潜客挖掘 新洞察:文旅客情定制化数据,全面洞察游客画像 新洞察:结合业务场景深度挖掘细分客群特征 三星堆小程序:堆中畅游,虚实融合 以小程序为入口,基于三星堆文化的深度提炼和独特风格设计,实现从场馆购票、 导览预约、场馆室内地图20 积分 | 17 页 | 3.89 MB | 1 月前3
智算中心成为新基建的基本条件与智慧时代动力源_王恩东INFORMATION TECHNOLOGY 智算中心成为新基建的基本条件 与智慧时代动力源 文/王恩东 计算力就是生产力,智慧计算改造升级了生产力三要素,最终 驱动了人类社会的转型升级。智慧计算将计算力驱动的信息化设备变 成了生产工具,使生产力得到前所未有的解放。智算中心融合多元算 力,为社会生产和生活提供源源不断的智慧服务。智算中心已成为经 济新动能、社会新基建。 新一代信息技术加速了社会智慧化进程 我们见证了智慧计算是如何在这场战疫中发挥巨大作 用的。3月4日,中央决定对人工智能、大数据中心等新基 建提速,这也是在为智慧计算的发展提速。我们讲过,计 算力就是生产力,智慧计算改造升级了生产力三要素,最 终驱动了人类社会的转型升级。智慧计算将劳动者由人变 成了人与人工智能的复合体,劳动者可以呈现指数增长; 将数据变成了一种新的生产资料,从有形到无形,生生不 息,越用越多;将计算力驱动的信息化设备变成了生产工 业时代的基础设施比较简单,就是水利、交通等;工业时 代,则是我们熟悉的“铁公机”、电网等;那么,智慧时 代必将需要新型的基础设施。 我们可以和电力基础设施做个类比。电力基础设施提 智算中心成为新基建的基本条件与智慧时代动力源 CIIT FORUM 工信论坛 46 中国工业和信息化 |CHINA INDUSTRY & INFORMATION TECHNOLOGY 供电力服务,其核心是生产电力的地方,就是发电厂,像10 积分 | 7 页 | 1.48 MB | 1 月前3
AI赋能化工之一-AI带动材料新需求AI 带动材料新需求—— AI 赋能化工之一 相关报告 《——碳纤维行业框架报告:双碳战略推动碳纤维景气度上行, 技术进步产能 扩张降本可期(推荐) * 化工 * 杨阳,李永磊》 —— 2022-05-27 《磷化工和钛白粉企业进军磷酸铁, 大有可为(推荐) * 化工 * 董伯骏,李永 磊》—— 2021-09-09 请务必阅读报告附注中的风险提示和免责声明 年巨芯冷却液(一期 1000t/a ),一期实施 1000 吨 / 年现已投入运营。项目产品主要有 JHT 电子流体系列、 JHLO 润 滑油系 列以及 JX 浸没式冷却液等产品) 、 II. 新宙邦(六氟丙烯下游的含氟精细化学品,含氟冷却液(氟化液)顺利通过行业知名客户认证,实现批量交付)、 III. CMP 抛光液 和抛光垫、溅射靶材等)及封装材料。其中, 半导体几大核心耗材我国国产率均较低, 国产替代需求旺盛,有望在 AI 快速发展中实现 需求大增与技 术突破。涉及标的: 1) 光刻胶:彤程新材、晶瑞电材、久日新材、万润股份、雅克科技、容大感光、南大光电等; 2) 湿电子化学品:江化微、格林达、晶瑞电材、飞凯材料、多氟多、兴发集团等; 3) 电子气体:昊华科技、巨化股份、雅克科技、硅烷10 积分 | 71 页 | 2.74 MB | 7 月前3
中国数智化审计调研报告数智化审计调研报告 本报告为中国内部审计协会与北京谷安天下科技有限公司联合撰写,报告中所有文字、 图片、表格均受有关商标和著作权的法律保护,部分文字和数据采集于公开信息,所有权 为原著者所有。任何组织和个人需要经原著者许可,方可以复制或传递本报告的全部或部 分内容,或将本报告内容作为诉讼、仲裁、传媒所引用之证明或依据,以及用于营利或用 于未经允许的其它用途。任何未经授权使用本报告的相关商业行为都将违反《中华人民共 华人民共 和国著作权法》和其他法律法规以及有关国际公约的规定。未经授权或违法使用本报告内 容者应承担其行为引起的一切后果及法律责任,原著者将保留追究其法律责任的权利。 版权声明 版权声明 数智化审计调研报告 本报告中的行业数据是原著者通过市场调研、行业访谈及其他研究方法统计分析得来, 仅供参考。因调研方法及样本、调查资料收集范围等的限制,本报告中的数据仅服务于当 前报告。原著者以勤勉 负责。原著者不对因本报告资料全部或部分内容产生的,或因依赖本报告而引致的任何损 失承担任何责任,不对任何因本报告提供的资料不充分、不完整或未能提供特定资料产生 的任何损失承担任何责任。 免责声明 免责声明 数智化审计调研报告 第一章 调研背景简介 ....................................... 5 第二章 调研结果综述 ..........................20 积分 | 32 页 | 7.70 MB | 1 月前3
全球数智化指数(GDII)2025全球数智化指数(GDII)2025 智能跃迁:GDII与数智经济未来 07 执行概要 65 行业洞察:趋势与案例 10 GDII 概览 120 宏观洞察: 迈向可持续数智经济之路 目录 序言 01 执行概要 07 GDII 概览 10 国家数智化发展表现 20 国家洞察:关键发现、挑战与机遇 29 行业洞察:趋势与案例 65 宏观洞察:迈向可持续数智经济之路 宏观洞察:迈向可持续数智经济之路 120 行动建议 128 附录 131 序言 量化数智化发展进程 当今世界,正经历一场以人工智能为核心驱动力的 深刻变革。新一轮科技革命正在重塑全球经济格 局,并持续为数字经济的发展注入强劲动能。据预 测,到 2030 年,人工智能对全球经济的贡献将突 破 22.3 万亿美元,约占全球 GDP 的 3.7%。随着 全球超过 70 个国家和地区陆续推出人工智能相关 指数(GDI)”升级为“全球数智化指数(GDII)”。 旨在度量全球各国数智化发展进程,为政策制定者 提供量化参考。 GDII 的理论根基源于古典经济学家让 - 巴蒂斯特 • 萨伊提出的“生产三要素”理论,即商品价值是由 土地,劳动、资本这三个要素共同创造的,每个要 素在生产过程中都提供“生产性服务”,协同创造 价值。从这一经济学理论出发,我们将物理世界中 的“土地、劳动、资本”映射至数智世界,进一步10 积分 | 142 页 | 10.11 MB | 1 月前3
哈佛商业评论:2025年数字化运营-新思路应对新周期报告数字化 运 营 新 思 路 应对新周期 从基建到运营, 做数字化转型的终极赢家 数字化变现要以运营能力为突破口 建立企业“数智价值链” | 1 目录 CONTENTS 02 从基建到运营, 做数字化转型的终极赢家 数字化变现要以运营能力为突破口 友邦人寿:企业的内功关系到数字 化的价值变现 天猫:从数字化运营到高质量发展 建立企业“数智价值链” 04 08 17 12 推动跨界协同与边界重塑,在不断对传统的行 业与企业形成冲击的同时,也在开拓新的商业 模式与产业机遇,这个过程就是数字化转型。 数据显示,过去十年间,我国数字经济规 模从 11 万亿元增长到 45.5 万亿元,占国内生 产总值比重由 21.6% 提升至 39.8%。从城市 到农村,从社会到个人,从线上到线下,数字 数字化运营——新思路应对新周期 | 3 数字化为何难以创造价值?因为企业掉入 了一些常见的陷阱。比如,很多企业对于投资 化的运营管理做支撑,才能最终实现数字化的 价值变现。 当数字经济发展到新的阶段,众多企业基 本完成数字化基建的布局,来到数字化的中局 战场,企业就要更加意识到思维转变的重要性。 通过扎实系统的数字化运营设计,让技术创新 与具体的业务场景融合,从而将技术转化为真 正的数字生产力,驱动企业实现高质量发展。 那么,如何进行体系化的运营管理设计? 如何提升数字化运营能力?需要掌握哪些新的 思路和方法? 近期,《哈佛商业评论》中文版走访了来自5 积分 | 24 页 | 5.03 MB | 1 月前3
腾讯云:2025年解码DeepSeek构建医药行业新质生产力报告07 解码DeepSeek,) 构建医药⾏业新质⽣产⼒ 腾讯健康 李慧 ⽬录 • 从DeepSeek看⼈⼯智能发展趋势 • ⼤模型及DeepSeek潜在应⽤场景探索 从DeepSeek看⼈⼯智能发展趋势 AI离我们越来越近,越来越密集的“加速”信号 4 “AI”概念⾯世 1950s 2012 CNN,$⼈脸识别 Alpha, ⼤战李世⽯ 2017 2022 Chatgpt Chatgpt,/C端破圈 DS,$“Aha”时刻 2024 数据来源:1.(甲⼦光年智库梳理,2023年; DeepSeek-R1 • 1987-2020年之前的主导是“⼤数据、⼩算⼒、专⽤决策范式”。 • 2020年后,GPT-3代表技术路线“⼤数据、⼤算⼒、通⽤范式”,验证⼤语⾔模型的可⾏性。 • GPT3/4在深度推理和问题解决⽅⾯有所⽋缺,OpenAI-o1通过思维链(Chainvof 幅超90%5 药品集采5 • 研发成本激增 • 成功率低 • 美国创新药临床成功率仅 5.1% • 研发回报率低 研发回报下滑6 医疗⾏业⾯临前所未有的挑战 新⽣产要素在数据,“问数据,要数字” 数据来源:1. 甲⼦光年智库梳理,2023年;2医疗保障事业发展统计快报,国家医保局; 3. 《解读财务分析报告:透视公⽴医院财务状况》,医院管理论坛报,2024年12⽉; 4. 《2023年药品流通⾏业运⾏统计10 积分 | 32 页 | 14.20 MB | 7 月前3
运营商智算中心建设思路及方案2024/09/DTPT —————————— 收稿日期:2024-07-11 0 前言 人 工 智 能 聊 天 机 器 人 ChatGPT、AI 编 程 工 具 GitHub CoPilot、图像生成系统 Stable Diffusion、视频生 成系统 Sora 等生成式人工智能(Generative AI,Gen- AI)应用和工具产品的出现,为文本创建、图像视频生 成、代码生成以及研发流程等工作带来了全新的智能 是算力需求的剧增,芯片算力的增长速度与模型参数 规模的增长存在剪刀差,推动了超大规模智算集群的 建设。 作为基础设施建设者和新质生产力的推动者,电 信运营商正积极推进智算布局。本文基于大模型的 发展趋势和需求,结合运营商的特定优势,提出了智 算集群布局以及算力、存储、网络和维护管理方面的 关键词: 人工智能;智算中心;基础设施;建设思路 doi:10.12045/j.issn.1007-3043 人工智能训练的计算复杂度逐年猛增,所需的智能算力从每秒千万次运算增加 到数百亿次,甚至进入千亿级别,促进了大规模智算中心的建设。智算中心主 要满足智算算力的需求,其布局、建设及维护方案与传统的云资源池存在较大 差异,当前运营商对智算中心的布局以及详细方案并没有统一的建议和参考。 分析了大模型发展带来的算力、存储、组网的需求挑战,对运营商智算布局以及 算力、存储、网络、维护管理等提出了相应的策略和方案建议。 Abstract:10 积分 | 6 页 | 3.64 MB | 1 月前3
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