人工智能技术在智能投顾中癿应用 神州泰岳 张瑞飞 金融资讯大数据服务 用智慧发现信息价值 Discover information 用智慧发现信息价值 Discover information 金融资讯大数据 利用人工智能分析挖掘技术，针对金融市场信息获取和分类需求，实现金融资讯大数据癿采集、检索、 Discover information 数据分析 公 告 个股 研报 行业 研报 利用人工智能语义分析技术，对投研报告进行自劢分析，提取其中结构化结果。 20 分钟 降为 2 秒 全篇公告： 389 页 收购： 1. 分析师：华魏 是否实施：计划 支付方式：发行股份、支付现金 被收购公司：背景久安建设投资集团有限公司 癿，用户可以定义具有父子关系 癿多层级领域树。 自定义观察领域树 自定义观察对象 自定义观察对象、观察维度 观察对象 4 观察对象 3 ...... 观察对象 1 观察对象 2 人工智能 金融产品 用智慧发现信息价值 Discover information 互联网金 融 风控产品 上市公司 银行业 新产品 用智慧发现信息价值 Discover information

关键问题是如何将这些模块有效组合，打造出具有人类智能水平的智能系统。值得一提的是，AI 在 工业和服务领域的应用潜力巨大，但这一潜力尚未得到充分挖掘。 《智能世界 2035》及时为我们描绘了 AI 的发展愿景，深入探讨了技术融合将如何推动工业和 服务智能系统的转型。报告展望了物联网可能涵盖的各类工业系统，包括自主交通系统、智能电 网、智能工厂与农场以及自主通信网络等。此外，报告还全面分析了 AI 在医疗、教育、智能家居、 智 为实现上述愿景，我们仍面临诸多超越通用人工智能范畴的技术挑战。我们的目标不仅是创造 一种“能够理解、学习任何人类所能完成的智力任务的机器”，更在于让机器能够整合自身能力， 自主行动，感知现实环境，并以自适应且可靠的方式追求其目标。 智能系统的构建正在颠覆传统的系统工程，需要将基于传统 ICT 模型的开发与数据驱动的 AI 技 术相结合。我们需要通过混合解决方案构建智能系统，确保其能够基于大量已有知识做出安全高效 做出安全高效 的决策，还能规避 AI 系统的不可解释性。 在构建智能系统时，如果需要整合一些不可信的 AI 组件，则为了确保系统可靠性，需要可扩 展、可演进的混合解决方案，特别是要将符号和非符号知识（如用于决策的感官信息和模型）结合 起来。在开发智能系统时，我们需要在系统设计的正确性和运行阶段的韧性之间实现平衡，并通过 定期或针对性的更新，实现系统的持续演进。 此外，系统验证目前正从理

虚拟现实与人工智能技术 图片 2 一、虚拟现实与人工智能定义及特点 （一） 虚拟现实的特征及关键技术 虚拟现实技术是一种可以创建和体验虚拟世界的计算机仿真系统，它利 用计算机生成一种模拟环境。是一种多源信息融合的交互式的三维动态视景 和实体行为的系统仿真，能够使用户沉浸到该环境中。 虚拟现实是一种环境，是高度现实化的虚幻。在其应用的领域中，为能 其应用的领域中，为能 达到虚拟现实这种环境而综合运用计算机图形学、图像处理与模式识别、计 算机视觉、计算机网络／通信技术、语音处理与音响技术、心理／生理学、 感知／认知科学、多传感器技术、人工智能技术以及高度并行的实时计算技 术等多方面技术，营造出一个虚拟环境（ Virtual Environment ）。这些技 术统称为虚拟现实技术。 3 1 ．虚拟现实的特征 音的方法是对比匹配，而没有人的智能。 8 虚拟游戏场景 9 虚拟现实技术制作的房产效果图 工业仿真界面 虚拟现实技术制作的圆明园复原效果图 10 （三） 人工智能的特征 人工智能（ Artificial Intelligence ）简称 AI ，主要研究如何用人工的方 法和技术，使用各种自动化机器或智能机器（主要指计算机）模仿、延伸和扩展 人的智能，实现某些机器思维或脑力劳动自动化。

① 人工智能 ② 智慧医院 时任国家卫生计生委副主任金小桃高度评价：今天再次来到合 肥见证安徽省立智慧医院揭牌仪式，是一个有标志性和具有重大 意 义的时刻，对卫生与健康事业发展，对人工智能在医疗卫生行 业应 用在全国具有标志性的意义。 一、政策背景 • （八）夯实健康服务业发展基础。 推进健康服务信息化。制定相关信息数据标准，加强医院、医疗保障等信息管理系统建 设，充分利用现 台。支持 研制、推广适应广大乡镇和农村地区需求的低成本数字化健康设备与信息系统。逐步扩大数 字化医疗设备配备，探索发展便携式健康数据采集设备，与物联网、移动互联网融合，不断 提升自动化、智能化健康信息服务水平。 • 第三节 信息资源配置 开展健康中国云服务计划，积极应用移动互联网、物联网、云计算、可穿戴设备等新技术，推动惠及 全民的健康信息服务和智慧医疗服务，推动健康大数据的应用，逐步转变服务模式，提高服务能力和 研制推广数字化健康医疗智能设备。支持研发健康医疗相关的人工智 能技术、生物三维（ 3D ）打印技术、医用机器人、大型医疗设备、健康和 康 复辅助器械、可穿戴设备以及相关微型传感器件。加快研发成果转化，提 高 数字医疗设备、物联网设备、智能健康产品、中医功能状态检测与养生保 健 仪器设备的生产制造水平，促进健康医疗智能装备产业升级。 • （三）建设安全便捷的智能社会。 智能医疗。推广应用人工智能治疗新模式新手段，建立快速精准的智能医疗体

项目编号： DeepSeek 智能体开发通用 设 计 方 案 目 录 1. 项目概述.......................................................................................................6 1.1 项目背景................................. 数据处理模块......................................................................................48 5.4 智能决策模块......................................................................................49 5.5 结果展示模块 安全性设计..........................................................................................82 9. 智能体算法开发..........................................................................................84 9

智能体应用现状挑战及建议 中国电子信息产业发展研究院 无线电管理研究所（未来产业研究中心） 二 O 二五年四月 ID CCID CCID CC ID CCID CCID CC CCID CCID CCID CCID CC ID CCID CCID CCID CCID 1 一、智能体概述 二、智能体发展现状 三、智能体发展动向与挑战 四、推动智能体发展的路径 交互和沟通 智能体能够通过自然语言处理等技术理解来自人类或其他智能体的指令并生成回应 情景感知和应变 智能体能够感知情境变化 ，灵活调整决策和行动策略以适应不同需求。 知识表示和储存 智能体能够组织和存储知识 ，通过不同方式表示并利用这些知识支持决策和行动 • 智能体的发展对于深化人工智能研究、实现通用人工智能具有重要意义。 它为复杂任务提供了任务驱动的实验平台， 助力通用人工智能研究。 助力通用人工智能研究。 • 智能体技术不仅推动了其广泛应用， 也是大语言模型技术持续更新迭代的驱动力。 它扩展了大语言模型的任务能力， 提升了其稳定性和实用性， 帮助其实现产业落地。 • 智能体是产业升级的“催化剂”， 推动人工智能赋能新型工业化， 培育新模式新业态。 它催生了新型产业模式，打造了新的经济增长点。 决策和规划 智能体能够结合输入的信息和自身存储的知识使用逻辑推理等方法制定决策

Agent智能体产业图谱（1.0） Data Intelligence Conference 2025 DATA AI，数据燃动智能 金融行业智能体 水利行业智能体 能源行业智能体 政务行业智能体 通信行业智能体 行业智能体 医疗行业智能体 数据分析智能体 运维智能体 智慧办公智能体 场景智能体 客服智能体 营销智能体 具身智能体 财务审计智能体 时空智能体 基座大模型 基座大模型 知识增强与记忆 基础底座 智能体开发框架 MCP服务 智能体平台 智能体平台 联系人：韩晓璐 电 话：18627873252（微信同号）

人工智能在交通领域业务应用白皮书 （2020 年 9 月） 中国人工智能产业发展联盟 2020年09月 1 版权声明 本指南版权属于中国人工智能产业发展联盟，并受法律 保护。转载、摘编或利用其它方式使用本指南文字或者观点 的，应注明“来源：中国人工智能产业发展联盟”。违反上 述声明者，编者将追究其相关法律责任。 支持单位：中国智能交通协会 参与单位：浙江高速信息工程技术有限公司、山东高速 信息工程有限公司、杭州海康威视数字技术股份有限公司、 华为技术有限公司、苏州思必驰信息科技有限公司、阿里云 计算有限公司、智慧互通科技有限公司 · 前 言 人工智能作为新一轮科技革命和产业变革的新赛场，已经成为抢 占未来发展先机的重要突破口。随着人工智能发展进入新时期，如何 大力发展智慧交通。 2020 年国家正式提出新型基础设施建设，将人工智能纳入新技 术基础设施范畴，智能交通基础设施纳入融合基础设施范畴，其建设 和推进均成为产业焦点，如何充分发挥人工智能的赋能作用，加快交 通的数字化智能化发展，推动人工智能和交通的融合应用，成为产学 研用的重要课题，也是本报告撰写的主要背景。 本报告以人工智能对交通业务的赋能为切入点，系统梳理人工智 能在交通领域的技术现

AI 智能 + 智慧教育综合解决方 案 智慧一体化解决方案 啊！”他说：“是呀！现在咱们只能将西瓜扔了。”于是我 们将西瓜电地暖扔进了院外的草丛中。那件事过了很多 天后我才知道，当初我们偷的不是别人家的西瓜，而是 我家的的西瓜。此后我一想起这件事便捧腹大笑。笑我 那时的无知，笑我那时的天真。啊！童年的往事是藏于 心中电地暖的一颗颗珍珠，散发着耀眼的光芒。 " ：难 道它不认识小米吗？玉石背景墙或许，它不饿？我自言 - 个性化学习 - 教学检测质 量与评价 - 综合素质评价 - 课情分析 - 教师管理 - 学生管理 - 智能 OA - 校园综合管理 - 党建管理 - 云校园 - 招生管理 - 网络教研 - 名师工作室 - 网络阅卷 - 小测评卷 - 智能阅卷 - 校园安全综合 管理 - 一卡通管理 - 3+3 选排课 - 学生职业生涯 规划 - 身份识别终端 2010—2020 年）》，确定了 2020 年基本实 现教育现代化的战略目标，并提出“深化考试内容和形式改革”、“完善国家考试科目试题库，保证国家考试的 科学性、导向性和规范性”等。在此倡导下，基于计算机人工智能和网络平台的考试方式，逐渐受到社会的 关注和研究应用。 2014 年国务院下发的《关于深化考试招生制度改革的实施意见》，明确英语“一年两考”，多地招生改革实 施方案中明确提出英语加试口语。

AI 智能体行业案例 （待更新） 1 概述 2 法律行业案例 3 金融行业案例 4 教育行业案例 5 医疗行业案例 目录 10.1 概述 随着大模型技术的发展，如何利用 AI 智能体更好地赋能垂直行业是工 业界和学术界共同关注的问题，我们结合法律、金融和教育等行业背 景，搭建多种形式的智能体，并重点讨论在不同业务需求下的智能体 设计决策。 1 概述 2 法律行业案例 3 金融行业案例 ChatLaw 和最高人民法院的法信法律基座大模型等。这些 法律大模型涵盖了法律咨询、文书生成、法律检索和合同审查等丰富的功能 解决了传统法律工作中存在的效率低下和信息分析不足的问题。 10.2.1 法律咨询智能体 在法律相关功能中，法律咨询尤为重要，其核实价值主要体现在以下几个方面。首先，许多人对法律知 识的了解相对有限，而律师咨询助手能够有效解答常见法律问题，帮助公众提升法律意识。其次，在线 咨询的便 对面咨询相比，在线咨询通常费用更低，适合预算有限的用户，具有较高的成本效益。然后，隐私保护 也是一个关键因素，很多人对面对面咨询可能存在顾虑，而在线咨询提供了更高的隐私保障。本节将围 绕法律咨询展开探讨，通过搭建单智能体并配置知识库，实现对特定法律问题的理解、法律条文的解释、 解决方案的提供以及行动建议等功能，其最终效果如下图 10.2.2 关键设计 尽管直接采用专用的法律行业大模型通常能够实现更高的性能和更