， 尤其是在中国电力增量中所占的比重。我们假设中国智算中心 2030 年的目标是 达到世界先进水平，之后所消耗的能源以绿色和洁净电力为主，在各行业中率 先实现净零碳排放。在国家东数西算以及八大枢纽和十大集群的总体布局下， 我们进一步分析各省的智算能力和清洁电力资源的现状及未来，将如何在支持 国家人工智能发展大计的同时，推动本地的经济数字化与智能化。与此同时， 我们关注到智算在各地爆发式 目标。“高质量发展行动计划” 明确指出，到2025年，中国数据中心的算力规模超过300 EFLOPS，其中智能算 力占比达到 35%，即 105 EFLOPS。而“八大算力枢纽节点”中的京津冀、长三 角和粤港澳三大枢纽，规划到 2025 年的智能算力规模已经接近 120 EFLOPS。 智算规模实际部署速度，快于计划文件的目标。“高质量发展行动计划”原定 至 2023 年底，智能算力达到 技术的创新。 AI 改变能源 智算如何引领新型电力系统 扫码了解更多 11 中国净零碳电力算力地图 智能算力目前在中国呈现出爆发态势，将消耗大量的电力。按照规划，到 2025 年底，国家枢纽节点新建数据中心绿电占比超过80%。目前全国新增的智算中心， 绝大多数位于绿电资源相对匮乏的东部，按照目前的全国绿电资源的分布，以 及各省的碳因子水平，在 2025 年底之前“抢建”的智算中心，将显著增加碳排放。

， 尤其是在中国电力增量中所占的比重。我们假设中国智算中心 2030 年的目标 是达到世界先进水平，之后所消耗的能源以绿色和洁净电力为主，在各行业中 率先实现净零碳排放。在国家东数西算以及八大枢纽和十大集群的总体布局下， 我们进一步分析各省的智算能力和清洁电力资源的现状及未来，将如何在支持 国家人工智能发展大计的同时，推动本地的经济数字化与智能化。与此同时， 我们关注到智算在各地爆发式 “高质量发展行动计 划”明确指出，到 2025 年，中国数据中心的算力规模超过 300 EFLOPS，其 中智能算力占比达到 35%，即 105 EFLOPS。而“八大算力枢纽节点”中的京 津冀、长三角和粤港澳三大枢纽，规划到 2025 年的智能算力规模已经接近 120 EFLOPS。 智算规模实际部署速度，快于计划文件的目标。“高质量发展行动计划”原定 至 2023 年底，智能算力达到 电网建设持续较高速增长；同时也将推动电力电子 技术的创新。 AI 改变能源 智算如何引领新型电力系统 11 中国净零碳电力算力地图 智能算力目前在中国呈现出爆发态势，将消耗大量的电力。按照规划，到 2025 年底，国家枢纽节点新建数据中心绿电占比超过 80%。目前全国新增的智算中 心，绝大多数位于绿电资源相对匮乏的东部，按照目前的全国绿电资源的分布， 以及各省的碳因子水平，在 2025 年底之前“抢建”的智算中心，将显著增加

铁、江河海联运和“一单制”联运服务。 • 加快广州－深圳国际性综合交通枢纽建设 • 推进城市轨道交通等各种运输方式的有效对接。 以“四纵四横一环”综合运输大通道为主骨架， 重 点 完成八项任务： 1. 建设高效密集轨道交通网，打造轨道上的京津冀。 2. 完善便捷通畅公路交通网。 3. 构建现代化的津冀港口群。 4. 打造国际一流的航空枢纽，形成世界级航空机场群。 5. 发展公交优先的城市交通。 6 ：长三角区域一体化发展规划纲要 201902 ：粤港澳大湾区发展规划纲要 201512 ：京津冀协同发展交通一体化规划 5 • 车辆多行驶慢 • 道路堵污染重 • 弱协同决策难 • 不精准难预防 枢纽集散、拥堵治理 重大活动 / 重要节假日、恶劣天气 预测预警、行业监管 公共交通、运输秩序、政策法规 交通拥堵 • 拥堵频发 • 秩序混乱 事故频发 • 突发事故频发 • 城市交通一体化发展趋势与挑战 3 1 9 共筑“人悦其行，物优其流”的综合交通愿景 乘客流：个性化、一张脸 货物流：可视化、一张单 载具流：智能化、一张图 10 < < < > > > > > 交通枢纽 换乘换装、海陆空协同 航空 高速公路 轨道 水运 港口 感知 联接

地区 日本 东京市 巴西 库里蒂巴市 美国 纽约市 法国 巴黎市 韩国 首尔市 新加坡 新加坡市 瑞典 哥德堡市 发展战略/项目名称 一体化公共交通网络和城市 交通换乘枢纽 多模式地面快速公交系统 发展智能公交系统 欧洲未来公交系统（European Bus System of the Future, EBSF） 多模式公交系统改革 以 公 交 为 导 向 常规公交、定制公 交、需求响应公交 常规公交、灵活公 交、出租车等 轨道交通、常规公交 轨道交通、常规公 交、快速公交、出租车 地面公交、共享单车 主要措施 完善轨道线网；完善公交接驳线及交通换乘枢纽 构建由区间线、普通线、接驳线、环线组成的公交线 网；实现选线、设站及配车的综合配套 为老年人和残障人士提供点对点出行服务；为公众 提供可预约的灵活公交服务 为老年人和残障人士提供定制化出行方案；采用全 出，中国超大、特大以及大、中型城市的高峰时 段平均候车时间超过 10 min。导致公交服务可靠 性差的原因主要有两方面。首先，路面公共交通 的路权 （包括空间路权优先和时间路权优先） 以 及枢纽用地优先保障不充分，如图 2 所示。其次， 目前中国公共交通系统在精准调度、精细服务、 动态调整等方面都存在发展短板，且调度准时性 差导致服务可靠性低、运能安排不合理，并进一 步造成供需失衡，难以满足乘客高品质出行需求。

载特性可成为破解这一困局的关键——通过 AI 调度算法将非实时计 算任务转移至绿电富集时段，理论上可提升新能源消纳率 15%以上， 实现“比特”与“瓦特”的时空耦合。政策层面，“东数西算”工程已 明确要求 2025 年国家枢纽节点数据中心绿电占比超 80%， 《加快构建 新型电力系统行动方案（2024—2027 年）》更将算电协同列为新型基 础设施建设的战略抓手，通过源网荷储一体化项目推动“大”“小” 电网与算力节点的双向赋能。产业实践中，青海柴达木 供了制度保障和发展方向。国家层面已构建起较为完善的算电协同政 策体系。2021 年 5 月，国家发改委等四部委联合印发《全国一体化大 数据中心协同创新体系算力枢纽实施方案》，首次提出“东数西算” 工程，在京津冀、长三角、粤港澳等 8 个地区布局国家算力枢纽节点， 明确要求西部节点可再生能源使用率不低于 65%。2022 年 2 月，“东 数西算”工程全面启动，规划建设 10 个国家数据中心集群，展望“十 年算电协同国家政策规划的最新进展主要体现在顶层设计 的深化与试点示范的加速落地。根据《加快构建新型电力系统行动方 案（2024—2027 年）》，算电协同被列为七大试点方向之一，明确要求 在国家枢纽节点和青海、新疆等能源富集区，通过“绿电聚合供应” 模式提升数据中心绿电占比，并探索算力负荷与新能源功率联合预测、 柔性控制等技术，以降低电网保障容量需求。国家能源局 2025 年 5 月发布

我国网络基础设施建设取得显著成效，网络、算力协同能力提 升，骨干网络架构和性能不断优化。累计开通 27 个国家级互联网骨 干直连点，杭州、上海、深圳和中卫 4 个新型互联网交换中心建设 运营步入正轨。国家枢纽间传输时延不超过 20 ms，集群到周边主 要城市传输时延不超过 5 ms，区域内算力节点间时延达 1 ms。 入算网络泛在、灵活、敏捷，技术创新和应用活跃。IP 承载网 具备广域无损超宽 400GE，TB 2。我国综合算力格局呈现“东部引领、中 西部崛起”的协同发展态势。与去年相比，Top10 省份仍然以我国算 力枢纽节点区域为主，Top6 涵盖省份不变，均为我国东部地区，且 河北省综合算力指数持续领先全国，其他上榜地区以我国中西部地 区为主。省级行政区综合算力指数 Top10 历年情况详见图 3。 其中，河北省充分发挥京津冀枢纽节点算力资源优势，印发 《关于进一步优化算力布局推动人工智能产业创新发展的意见》等 贵州省，具 体情况详见图 13。我国运力 Top10 地区的网络基础设施普遍具有高 带宽、低延迟、高稳定性等特点，为数据传输提供坚实的物理基础。 运力 Top10 东部省份占七成，长三角“核心枢纽”地位凸显，浙江、 上海、江苏居全国 Top3。无论是东部沿海的制造业升级，还是中西 部地区的数字经济崛起，这些地区都在加速产业数字化转型。企业 上云、工业互联网应用不断普及，对网络运力的需求不断提升，促

50 3.1.7.大型交通枢纽（机场） 52 3.2.服务机器人助力细分产业实现可持续发展 54 3.2.1 酒店楼宇场景：节能降碳与隐私保护 54 3.2.2 工业场景：清洁减排与劳动福祉 55 3.2.3 医疗场景：卫生治理 55 3.2.4 零售场景：节能降耗与绿色清洁 56 3.2.5 养老场景：助老关怀与人性化服务 56 3.2.6 大型交通枢纽（机场）场景：公共服务与安全治理 送向备菜、制作等环节延伸， 到2035年餐饮服务机器人市场 规模有望爆发式增长至214.4 亿美元 餐饮 机场 随着基础设施智能化转型加 速，到2035年，全球应用于机 场、火车站、码头等大型交通 枢纽的服务机器人规模有望达 到57.9亿美元 零售服务机器人的应用场景主 要包括店内服务、库存管理、 卫生清洁、导购营销等。据测 算，到2035年市场规模有望达 到573.1亿美元 零售 未来服务机器人将继续向 图3-7：服务机器人智慧康养解决方案 行业概述 机场作为现代社会大型交通枢纽的代表性场所 承担着巨大的客流运输任务。它们不仅是城市 的重要门户，也是国家和地区经济活力的重要 指标。随着全球化不断发展，机场的客流量不 断增加， 对服务效率和质量提出了更高的要求。 2035年应用于大型交通枢纽的服务机器人规模 有望达到57.9亿美元。 行业痛点 客流量的增加为机场等交通枢纽服务带来了更 大压力，也出现了以下问题需要得到改善：

成都市基于数联网的数据基础设施建设先行先试 成都市人民政府 10 数字广州数据基础设施建设（三港融合）先行先试 广州市人民政府 11 宜昌市数据基础设施建设先行先试 宜昌市人民政府 12 西部数谷·宁夏枢纽数据基础设施建设先行先试 银川市人民政府 13 庆阳市数智算融合数据基础设施建设先行先试 庆阳市人民政府 14 长沙市数据基础设施建设先行先试 长沙市人民政府 15 潍坊市“数链慧产”数据基础设施建设先行先试 潍坊市“数链慧产”数据基础设施建设先行先试 潍坊市人民政府 16 阿克苏数据基础设施建设先行先试 阿克苏地区行政公署 17 淮南市基于可信数据空间的数据基础设施建设先行先试 淮南市人民政府 18 珠海横琴共建澳琴数字贸易国际枢纽港数据基础设施建 设先行先试 珠海市人民政府、横琴 粤澳深度合作区执行委 员会 19 乌鲁木齐市数据基础设施建设先行先试 乌鲁木齐市人民政府 20 马鞍山市基于“三统一”的资源型城市数据基础设施建设

到一张网的融合部署，统一网络架 构，推动无损网络向超融合网络架构演进，实现算网融合。 在当前数字化浪潮席卷全球、AI应用呈指数级快速增长的时代背景下，数据中 心网络作为算力承载与数据流通的关键枢纽，其性能优劣直接决定了企业数字化转 型与智能化创新的成败。基于对这一行业痛点的深刻洞察，以及推动 AI 产业生态良 性发展的使命感，我们精心筹备并推出这份《智能算网（AI Fabric 2.0）研究报告》 强国和数字中国建设筑牢数字基座。2021年3月，“十四五”规划首次提出“全国一体化 大数据中心体系”，建设E级与10E级超算中心；同年5月，国家发改委等四部委联合发布 《全国一体化大数据中心协同创新体系算力枢纽实施方案》，明确提出布局全国算力网络枢 纽节点，启动实施“东数西算”工程。2021年7月，工业和信息化部发布《新型数据中心 发展三年行动计划（2021-2023）》，提出构建以新型数据中心为核心的智能算力生态体 正成为驱动金融、政府等业 务韧性、智能与效能变革的根基性力量。其成功演进绝非单纯的技术升级，更将成为行业 在数字经济时代制胜的关键能力基石。谁能率先完成网络从“业务保障通道”向“智能韧 性运营枢纽”的跃迁，谁就将在未来激烈的数字化和智能化竞争中占据先机。 2.3 智算数据中心网络发展趋势与挑战 AI产业正迎来前所未有的快速发展期，呈现出几大显著趋势变化。 1）大模型规模指数级增长，头部

离鳞渲染等业努 打造高效、 CONTENTS 4 2 3 贵州省政策支持 《关于促进全国一体化算力网络国家 ( 贵州 ) 枢纽节点建设的若干激励政 策》 建设支持：奖励新建算力中心 ，发放“贵州算力券 ”， 打造算力高地。【申请 “贵州算力券” 800 万】 数据流通： 归集数据集 ，建设训练基地 ，奖励数据交 易 主体。 产业发展：培育产业生态 ，发展云服务 ，汇聚算力资源。 55 万亿 ,25 年预 计 1.76 万亿 (CAGR 14%) 金 融 电 项目背景分析 第 3 页 l 需求本质： 构建 “弹性可扩展、算力多元化、绿色高效” 的区域级算力枢纽，既服务当前西部渲染业务，又为 AI 、大数 据 等新兴业务预留技术底座 ， 匹配西部数字文创产业算力的需求。 • 单台 GPU 服务器功耗≈ 4kW,144 台总功 耗 ≈ 0.58MW 4 3 l 聚焦大模型推理、 离线渲染、 生成 式 AI 开发、边缘计算协同四大核心 业务 ，满足人工智能项目开发全流 程算力需求 l 争取项目成果入选省级算力枢纽示 范案例 ，带动 “数据中心 - 智能终 端 - 数据应用” 产业链协同 ，助力 贵州千亿级数字产业集群建设。 l 算力规模 ：部署 144 台 8 卡 GPU