治理有序的可信数据空间网络，并可便捷接入其他数据空间资 源乃至异地资源，支持规模化、市场化、专业化跨数据空间交 互协作和价值共创共享。应构建一批响应需求、具有共识的元 数据、技术组件等基础资源库和标准规范，建设数据生态系统。 3．应用场景体系 可信数据空间建设应当鼓励引导各方共同建设或独立建设 运营若干共性应用场景，围绕行业、企业、城市、个人和跨境 等各领域用数赋能的难点痛点，创造有利于开发数据产品和服 产品和服务的规范描述格式，以支持数据内容跨参与方、跨系 统的互相理解和应用，实现数据产品和服务的跨主体互认。 二是多数据空间互联互通。可信数据空间应按照目录标识、 身份认证、接口要求等标准规范，实现各类数据空间互联互通， 促进跨空间身份互认、资源共享、服务共用。可信数据空间应 具备跨网、跨云、跨链互联能力，以及跨域身份互认、数据互 通的能力。 3．价值共创能力 一是提供开 构件化、可复用、可组合的应用开发资源和能力，赋能数据资 源开发利用和数据要素价值共创，支持各方共同参与形成丰富 的数据产品和服务。 此外，还需要构建标准规范体系和运营保障体系。其中， 标准规范体系方面，包括技术标准规范和管理制度规范，推动 各数据空间之间按照统一标准规范进行互联互通，为数据的合 法合规、高效有序流通提供坚实保障；运营保障体系方面，包 括公平透明的运营规则和收益分配机制，根据市场评价贡献、

业务组织 能力架构与业务的协调性 业务能力板块图 业务流程衔接 功能冗余度 业务流程定义 标准程序包 应用与技术的相对独立 功能点定义 构件复用 参考模型 快捷灵活性 软件标准规范 软件集成平台 基设服务产品目录 服务水平 硬件标准 硬件平台 业务信息模型 企业架构管理评估 – 要素 资料来源：麦肯锡 流程 架构 能力 架构 应用 / 集成 软件 架构 1.9 2.0 2.6 2.6 2.5 2.5 2.2 2.5 2.2 2.8 2.0 2.1 1.8 3.3 启动 需求工程 设计 改造 管控 技术管理 标准规范管理 架构文档 架构演进规划 架构治理 EA 与企划的关系 架构维护 架构支持工具 合规评审 测试原型 外包策略 风险管理 技术改进 企业架构管理的内容 业务对架构的责任感 应用与技术的相对独立 2.6 功能点定义 2.7 业务流程交付件 2.6 业务流程定义 2.8 接口标准化 2.6 业务数据对象模型 2.5 架构与业务的协调性 2.5 软件标准规范 2.4 构件复用 2.4 功能域图 2.1 参考模型 2.2 业务能力架构 2.0 基设服务产品目录 1.9 被访者关于缺失要素的评语 基础 设施 服务 产品 目录 业务 能力 架构

................................492 3.14.6.1 标准规范建设的原则.................................................................................492 3.14.6.2 标准规范的总体框架......................................... mm 0.4mm（≤10 mm） 4 ％ （ > 10m 1 min 累 计 1 次 /min 37 自然资源保护区大数据信息化管理平台建设方案 m） 注：“准确度”原国家标准规定标“±”，新的国家标准则规定不标 “±”。 其它地面气象测仪器的基本技术性能要求，参见附录 1。 2) 间接计算的要素 日最高气温: 24 小时内监测到的最高温度值; 日最低气湿: 24 设计特色及理念 本建设方案参照国家《污染源监控中心建设标准》《电子信息 系统机房设计规 范》GB 50174-2008、《电子信息系统机房施工及验收规范》GB 50462-2008 等国 家标准规范。适用于建筑中新建、改建和扩建的监控中心及机 房的设计。在整体 项目设计中需要对网络安全、数据安全、配电、空调新风、安 全防范等诸多方面 给予了充分的考虑。 环境监控指挥中心机房作为监控中心核心设备的安置区，具有

... 11 三、人工智能在交通领域应用面临的挑战.............................................................. 15 （一）标准规范滞后于产品化........................................................................... 15 （二）部门协同机制仍需加强 三、人工智能在交通领域应用面临的挑战 （一）标准规范滞后于产品化 随着交通行业电子化智能化成为产业增长和发展的重要引擎，不 仅传统交通企业积极拥抱新技术，科技巨头也纷纷跨界进入交通领域。 近年来，人工智能等新兴技术在交通领域的应用不断深化，如媒体曝 光度很高的车路协同、自动驾驶、城市交通大脑等，这些新应用、新 业务还缺乏有体系的标准规范和统一的评测标准。 统一标准跟不上产品化节奏，会造成诸多影响。一方面，标准化 门和产业主体，整合政府部门数据、交通设备检测数据、互联网交通 数据和市政摄像头视频等来源的海量实时数据。 第二，数据标准汇聚生态渠道。数据汇聚、数据模型、质量评价、 数据应用等一系列城市交通大数据建设标准规范的建立，可以为城市 交通大脑生态中的跨渠道多源异构数据融合分析奠定基础。 第三，数据工具配套数据治理。数据资源平台提供整套大数据服 务组合，包括数据集成、数据开发、数据质量监控、数据资产管理、

治 理 能 力 提 升 实 施 方 案 》 , 明 确 Al 大 模 型 技 术 的 定 位 。 一张管理全图 空间数据治理引擎 AI 算法 规则库 标准规范库 调查监测库 确权登记库 审批库 存储资源 网络资源 一张规划蓝图 大模型 …… · 知识库 利用库 规划库 规划图件 地图街景 宗地地块 实景三维 文本库 办事指南 政策法规 标准规范 数据库 表 字段描述 SQL 示例 3.3“1” 个模型构建平台 口私有化行业大模型构建平台，实现模型接入、工具

统一数据全覆盖 统一门户全覆盖 统建模块全覆盖 统一标准全覆盖 水管理平台试点建设 四大目标 1 2 3 4 1. 组织编制水管理平台总体方案 2. 组织制定水管理平台建设相关指南和标准规范 3. 组织开展水利核心业务梳理 4. 建设统一水利数据仓 ，组织建立健全“ 1 +X” 数据管理机制 5. 研发统一门户及公共支撑 6. 统一水利视频集成及智能分析平台建设

卡、市民服务卡等公共服务卡的应用集成，实现就医“一卡通”。依托国家 电子政务网，构建与互联网安全隔离，联通各级平台和各级各类卫生计生机构，高效、安全、稳定的信 息网络。建立完善人口健康信息化标准规范体系。加强信息安全防护体系建设。实现各级医疗服务、医 疗保障与公共卫生服务的信息共享与业务协同。 • 二、重点任务和重大工程 4. 推进健康医疗临床和科研大数据应用。依托现有资源建设一批心脑血管、肿瘤、老

街 景 激 光 点 云 物 联 网 数 据 物联网节点及地址编码规范 交 通 专 题 医 疗 专 题 教 育 专 题 … 单 位 目 录 类 别 目 录 标 签 目 录 数据标准规范 基础数据之间空间关系 设计是关键 城市公共信息资源规划 智慧城市数据中心 Page 19 首页：资源的汇总、实时统计、评价、 绩效考评 全景城市：资源的时空信息深度应用 - 城市体征、城市

厅、省市场监管局、省发展改革委、省科技厅、省经信厅、省 大数据局） 2.强化“元数据”开发利用。推进国家数据基础制度先试先 行，建立健全数据安全、权利保护、跨境传输管理、交易流通、 安全认证等数据制度和标准规范体系。加快数据要素价值开发， 建设区域性、行业级数据交易平台，探索基于 NFT 的数字资产 交易场景建设。培育具有全球影响力的“浙江数商”，推进数据 要素与传统生产要素有机结合，构建活跃繁荣的元宇宙数据产

排放源管理 根据排放源类型，对每个排放源的排放量进行监控 和运行提示 西门子智能基础设施集团 客户案例 MOBO协同创新产业园 作为第一个老旧工业区改造试点园区和示范基地，希 望体现“高起点谋划、高标准规划、高质量建设、高水 平管理” 客户挑战 客户收益 从投运开始，实现园区各项碳排数据和能源数据的完 整性，真实性，透明性； 助力实现双碳目标+数字化转型； 为低碳智慧园区的综合调度管理提供数据基础