流程管理低效 数据共享难 P9 问题多 审 计 业 务 现 状 数量 质 量 资 源 总 量 耕 地 保 有 量 种 类 分 布 面 积 … 森林 植 质 水体 湿 被 量 水 地 生 评 质 质量 产 价 力 草 地 资 源 质 量 … 规划 规 划 实 施 土 地 闲 置 地利用总体规划、土地 永久基本农田划定成果 空间数据进行叠加比对、 采矿权红线图与农田耕 地林地矢量数据叠加筛 选违规审批、违规开采 情况 林地资源 审计模型 森林覆盖率＝行政区 域内森林面积／行政 区域土地总面积 × １００％ 林地保有量、湿地保 有量、林业自然保护 面积占国土比例、土 地利用总体规划、永 久基本农田划定成果 叠加比对、采矿权红 基于深度学习技术进行影像精准分类 采用企业级遥感服务技术，快速并发应用服务 实现遥感产品的自动化生产与按需生产 2 3 4 遥感在线数据处理平台 土地利用现状 基本农田占用 森林覆盖率 森林资源种类 水资源水质 。。。 审计模型 P17 构建数据中台，建立标准开放审计模型体系 智能数据分析模型快速搭建 形成数据 + 指标 + 审计模型 + 服务 应 用的“知识发现”体系

GIS 服务聚 合 边 缘 与云中心 分布式协同 微服务之间 分布式协同 P6 P7 现 状 数 据 规 划 数 据 管 理 数 据 其他数据 城市三维 数据 森林数据 森林资源清查／森林灾害 ／林业重点工程 湿地数据 湿地资调查／ 典型湿地／ 重点湿地资 源 水资源数据 水利普查 / 水利工程／防 汛抗旱 海洋数据 海洋水文／海 洋环境／海 洋生 物／海 洋战略通道 产资源总体规划 矿产资源勘查规划 矿产资源开采规划 其他规划 环保规划 水利规划 交通规划 公共服务设施 规划 …… 自然资源和不动产确 权登记 土地 / 房 屋 / 水流 / 森林 / 山岭 / 草原 / 荒地 / 滩涂 / 探明储量的矿产资源 / 海域（无居民海岛） 国土空间规划 管理 建设用地 / 土地 供 应 / 城市地 价 …… 地政管理 建设用 核心 64GB 内 存 5 倍 算力 性能 7 倍 加速比大于 1 ，可扩 展 P18 P19 三维 地形数据 （ 4 5TB ） P20 • 聚类分析 • 回归分析 • 随机森林分析 • … • 叠加分析 • 缓冲区分析 • 植被指数 • 水体指数 • … 经典空间数据分析 分布式重构 空间大数据 • 地理围栏 • 地图匹配 • 路况计算 • …

入超算中心， 谋 划后土大模型应 1.3 探索历程 2024 12 月 报市委专报 2025 3 月 应用推进 2024 7 月 技术调研 工作方案编制对接部信息中心 时空数据管家 森林防火智能监测 2024 7 月 - 11 月 2024 12 月 03 实 践 探 索 02 总 体 设 计 04 总结展望 0 1 基本概况 CONTENTS 山 空间数据挖掘 遥感影像识别 · 耕地资源“非农化” · 耕地资源“非粮化” · 采伐林地、占用林地 · 生物 多 样性 · 高精地图 AI-3D 建模生成 · 海洋潮汐、海灾 · 森林病虫害 · 战略性矿产资源 · 非法采矿 2.4 赋能方向 二 分析报告智能生成 空间数据赋能与智能体赋能 空间评估分析 空间品质检测评估 全市时空 AI 中 心 赋能城市违法治理 赋能低空航道管理 更多 > 提 案 答 复 助 手 ( 宣 教 处 ) 内 画 版 资规文秘助手 内 测 版 资规图像通 报告生成助手 圆 上 村规审查助手 圆 将 上 森林火灾识别助手 脚 上 本 站 由 宁 波 市 自 能 态 和 是 划 研 究 中 心 、 宁 战 市 超 设 计 母 究 院 ， 和 以 大 数 据 中 心 提 供 技 术 交 始 0 模型构建平台

域名有效信息熵、访问行为特征 随机森林 DGA 检测 DNS 日志 域名文法特征、访问行为特征 NLP 、 图分析 新核心域名检测 DNS 日志 域名文法特征、访问行为特征 NLP 、异常检测 僵尸网络家族变种跟踪 DNS 日志 主机 - 域名 - 解析 IP 图谱结构信息 图分析 HTTPS C&C 通信检测 HTTPS 日 志 TLS 握手特征、证书特征、背景流量特征 随机森林 加密 RDP 、 SSH 慢速爆 破 检测 RDP 日志、 SSH 日志 访问频率、登录状态特征 随机森林 网页篡改检测 web 访问日志 网页内容语法特征 NLP SAVE 文件杀毒 文件 静态文件特征 XGBOOST web 应用层检测 HTTP 日志 文法特征、流量行为特征 NLP 内网穿透监测 会话日志 流量行为特征 随机森林 告警消减 多元日志 检测日志时间与空间维度的关联特征 聚类 异常外发行为检测

...........................41 3.3 森林防火系统建设.............................................................................................................42 3.3.1 森林防火系统项目概述............................ 无线网络将视频信号从前端子系统传输到监控中 心。 3.2 自动气象数据采集站 3.2.1 自动气象站技术参数及规格 3.2.1.1 总体要求 自动气象站应依据 LY／T1172-95《全国森林火险天气等级》标 准对影响植被生长的气象因子进行测定。 32 自然资源保护区大数据信息化管理平台建设方案  自动气象站必须高度集成，可定时或按指挥中心指令 自动采集并传送大气压、温度、湿度、太阳辐射量、土壤酸碱度、 CDMA、GPRS、3G 等多种的通讯方式可供选择。  森林火险观测站的观测数据采用 GPRS 无线网络发送 给国家和省级预警中心服务器，进入气象信息数据库,所需的 GPRS 通信卡由招标方协调国家森林防火办公室和当地移动分公 司提供；  可选配个人终端或与笔记本电脑连接，直接读取自动 气象站的观测数据，并进行火险等级计算；  能为森林火险因子采集站提供数据上传的接口，提供 35 自

城乡规划管理职责 水利部 水资源调查和确权登记管理职责 农业部 草原资源调查和确权管理登记管理 职责 国家林业局 森林、湿地等资源调查和确权管理 登记管理职责 国家海洋局 职责 海洋 测绘 森林 草原 湿地 水 自然保护区 ------ 大调查、大确权、大监管、大规划、大保护、大修复 自然资源管理职能的变化： 生 态 修 复 理、生态修复、 …… 形成全国统一的自然资源数据资源体系！ 趋势 2 ：数据融合，构建自然资源 “一张图” 现状数据 测绘、地质、地理国情普查、国 土调查、耕地、矿产、森林、湿 地、草原、水、海洋、气候、灾 害、交通、 …… 土地数 据生产 测绘数 据生产 海洋数 据生产 …… 社会经济数据 社会数据、经济数

Huawei Confidential 3 自然资源管理职能的变化： 大调查、大确权、大监管、大规划、大保护、大修复 大调查、大确权 大规划 大保护、大修复 大监管 土地 矿产 地质 测绘 海洋 森林 湿地 草原 水 自然保护区 ------ 空 间 规 划 用 途 管 制 生 态 修 复 调 查 监 测 确 权 登 记 开 发 利 用 资 产 管 理 国务院组成部门调整 组建自然资源部 国家发展和改革委员会 组织编制主体功能区规则职责 住房和城乡建设部 城乡规划管理职责 水利部 水资源调查和确权登记管理职责 农业部 草原资源调查和确权管理登记管理 职责 国家林业局 森林、湿地等资源调查和确权管理 登记管理职责 国家海洋局 职责 国家测绘地理信息层 职责 自 然 资 源 部 对外保留 国家海洋 局牌子 国 土 资 源 部 住 建 部 发 改 委 管 制 开 发 利 用 生 态 修 复 矿 产 资 源 管 理 海 洋 管 理 测 绘 地 理 管 理 防 灾 减 灾 现状数据 测绘、地质、地理国情普查、国 土调查、耕地、矿产、森林、湿 地、草原、水、海洋、气候、灾 害、交通、…… 规划数据 国土空间规划、功能区规划、土地利 用规划、城乡规划、矿产资源规划、 地质与灾害规划、自然保护地规划、 其它专项规划、……

的目标。 接下来，选择合适的 AI 模型是成功的关键。针对钢铁领域的 具体需求，可以考虑以下几种模型：  线性回归模型：适用于简单关系的预测，如温度和生产效率之 间的关系。  决策树和随机森林：适用于处理非线性关系和特征交互，能有 效处理大量特征并评估其重要性。  深度学习模型（如卷积神经网络和长短期记忆网络）：在处理 图像识别（如表面缺陷检测）和时间序列预测（如生产工艺参 数变化预测）时表现优异。 对于钢铁生产过程中涉及的众多变量，如产量、温度、化学成 分等，建议采用以下几种主要模型： 1. 线性回归模型：适用于处理简单的线性关系，便于理解和实 现，可以作为基线模型。 2. 决策树和随机森林：能够捕捉数据中的非线性关系并自动处理 特征选择，适合复杂的决策问题。 3. 支持向量机 (SVM)：在分析小样本且特征维度高的情况下表 现良好，特别适合于分类问题。 4. 神经网络：尤 的预测，能够提高整体的鲁棒性和准确性。 可以通过表格来总结可用模型及其适应场景： 模型类型 适用场景 优缺点 线性回归 基础预测 简单易懂，但无法捕捉非线性关系 决策树 复杂决策 易过拟合，难以泛化 随机森林 特征多、无关特征多 训练时间长，提供特征重要性评分 SVM 小样本、高维数据 调参复杂，易受数据噪声影响 神经网络 大规模数据 训练成本高，需要大量数据 模型类型 适用场景 优缺点 XGBoost

反向传播法 利用人工神经网络研究氧化石墨烯 / 壳聚糖 - PVA 聚合物 对 刚果红染料的吸附 分位数回归法 研究预测控制和超前分析在污水处理厂综合验证装置中的 应用 最近邻法 / 随机森林法 设计软测量系统，提高污水处理的控制效果 请务必阅读报告附注中的风险提示和免责声明 34 资料来源：《 Machine Learning an Intelligent Approach in Process 技术，评价氮肥对 N2O 排放的影响，确定 土 壤气候对每日减少 N2O 排放量的影响 逻辑回归、支持向量机、随机森 林、 K 近邻模型等 预测玉米产量 随机森林模型 研究控释尿素对水稻产量、氮素损失和温室气体排 放的影响 随机森林、 K 近邻 , 、神经网络、 遗传编程模型 预测块茎作物高产对氮、磷、钾的需求量 请务必阅读报告附注中的风险提示和免责声明 35 资料来源：《 Machine 计与建造一体化 、数字化 、全寿期平台； 从集团到各级单位应用大数据 、云计算技术的智慧经营平台 。在多个平台建设需 求牵 引下， 新型人工智能技术将大有用武之地， 大显身手。 算法 / 方法 目的 随机森林模型 识别核数据中有问题的子集 支持向量机和逻辑回归模型 开发核基础设施预测性维护算法 深度神经网络模型 计算高温气冷反应堆的截面 反向传播法 检测核电站运行异常 支持向量机模型 建立近似元模型来估计火灾危险状况

于机器学习的多种算法和模型。机器学习为 DeepSeek 提供了强大 的数据分析能力，使其能够从海量金融数据中提取有价值的洞察， 从而优化贷款评估流程。 首先，DeepSeek 通过集成多种机器学习算法，如决策树、随 机森林、支持向量机（SVM）和神经网络，来构建预测模型。这些 模型能够根据历史贷款数据，预测借款人的违约风险。具体的应用 场景包括：  信用评分模型：利用机器学习算法，DeepSeek 可以自动生成 DeepSeek 与机器学习的关系，下表总结了 DeepSeek 在不同贷款评估环节中应用的机器学习技术： 贷款评估环节 应用的机器学习技术 主要功能 信用评分 决策树、随机森林、SVM 自动生成信用评分 异常检测 聚类算法、孤立森林 识别欺诈行为和多重借贷 特征工程 特征选择、特征降维 自动提取关键特征 非结构化数据处理 CNN、RNN 分析文本和图像数据 最后，DeepSeek 的持续学习和自适应能力也是其与机器学习 5. 集成学习：结合多个模型的预测结果，采用投票 （Voting）、堆叠（Stacking）或加权平均（Weighted Average）等方法，提升模型的整体性能。例如，将决策树、 随机森林和神经网络模型的预测结果进行集成。 6. 模型监控与反馈：在模型上线后，持续监控其在实际业务场景 中的表现。通过建立反馈机制，及时收集和处理用户反馈，调 整模型参数或重新训练模型，确保其长期有效性。