数据产业正快速发展成为数字经济社会的主导产业 数据基础设施正逐步成为数据高效流通的可信安全环境 第二章 世界各国积极探索数据基础设施建设 12 美国的数据基础设施探索实践 欧盟的数据基础设施探索实践 第三章 建设和运营国家数据基础设施意义重大 32 国家数据基础设施是下一个30年全球经济增长的新引擎 国家数据基础设施是国家掌控数据战略资源的有效手段 国家数据 快速率、更高通量流通利用的需求更强烈，而使用控制、隐 私计算、区域链、数据沙箱、智能合约、数据标识、语义发现、元数据智能识别等可信安全的数据流通技术正在成为数据 要素化发展新阶段的主流技术。 欧盟 《通用数据保护条例》 （GDPR》 《 数 据 治 理 法 案 》 （DGA） 《数据法案》 （Data Act） 《 数 字 市 场 法 案 》 （DMA） 《 数 字 服 务 l、BDEX、Infochimps 国家数据基础设施技术路线发展研究报告 第二章 世界各国积极探索数据基础设施建设和运营 12 > 13 第二章 世界各国积极探索 数据基础设施建设和运营 与欧盟的《通用数据保护条例》（GDPR》、《数据治理法案》（DGA）、《数据法案》（Data Act）、《数字市场法 案》（DMA）、《数字服务法案》（DSA）等数据相关法律制度，以及中国的《中华人民共和国网络安全法》《中华人民共

............................... 14 1.2 通用数据保护条例(GDPR）（欧盟） ........................... 14 1.3 《加州消费者隐私法案》/《加州隐私权法案》(CCPA/CPRA) ...... 17 1.4 欧盟人工智能法案(EU AI Act/EIAA) .......................... 22 1 自愿行业协议甚至普通法的监管。 ©2025 云安全联盟大中华区版权所有 10 在准备人工智能项目时，需要考虑到人工智能法规的起源并不总是直观的，因 此需要细致分析。首个具有深远影响的法律框架是欧盟《人工智能法案》，因 为它保障了个人和企业的安全及基本权利。如果某些人工智能应用干扰或威胁 到公民权利，则会遭到禁止。如大语言模型等高风险人工智能系统可能会对健 康、安全、基本权利、环境、民主和法治造成重大损害，预计将出台相关法规 ○ 行政令 （例如，维持美国在人工智能领域的领导 地位，以及关于安全、可靠和值得信赖的开发 与部署人工智能技术的行政令） ○ 国会法案 （例如，2023年算法责任法案（提案） ● 欧盟: ○ 欧盟委员会政策文件 （例如，《可信人工智能伦理指南》） ○ 法规 （例如，《人工智能法案》） 国家层面: ● 亚太地区的一些规定： 中国（已颁布）（科学技术部）、日本（内阁 府）、韩国（科学技术信息通信部）、新加坡

美国《Genius法案》 欧盟《MiCA》 发牌制度 HKMA负责对具有金融类属性的虚拟资产包括稳定 币进行监督采取牌照制度，只允许持牌发行人发行 的稳定币销售给零售投资者 联邦和州监管机构，根据稳定币发行规模和 发行主体性质有所不同：100亿美元规模以上 的发行方由联邦监管机构监督，不足100亿美 元的非银发行方可选州监管 加密资产服务提供商（CASP）必须在 欧盟成员国获得监管机构的授权方可合 欧盟成员国获得监管机构的授权方可合 法运营，可通过“护照制度”在欧盟范 围内运营 监管范围 在港发行的法币稳定币或在港内外发行参考港元价 值的法币稳定币； 禁止无抵押的算法稳定币； 赎回不得附加繁琐条件和不合理费用； 未明确排除稳定币的证券属性 在美运营的1:1锚定美元或高质量资产的支付 稳定币，仅限于支付/结算的数字资产； 财政部需评估算法稳定币风险； 必须承诺按固定面值赎回，并维持价值稳定； 支付稳定币不属于证券或商品，豁免 SEC/CFTC管辖，不享受联邦保险 在欧盟成员国运营的电子货币代币 （EMT）：以固定汇率兑换成法定货币 的数字代币； 资产参考代币（ART）：价值参考一种 或多种法定货币或其它资产的数字代币 发行门槛 在港注册公司或海外“认可机构”，满足2500万港 元的最低实缴股本要求（银行类机构可豁免） 受保存款机构子公司、联邦批准的非银行实 体或州许可发行人 需在欧盟境内注册，获得成员国监管机 构许可

能基础研究，保持具身智能领域的前沿领先地位。先后出台《国家机 器人计划3.0》和《国防部人工智能战略》，将AI技术竞争上升至国家 战略层面。欧盟方面，积极推进具身智能发展，强调具身智能的安全 与透明度，先后推出《欧盟机器人研发计划》、《欧洲人工智能战略 》和《人工智能驱动机器人战略》等。欧盟还以《人工智能法案》为 基础，构建了具身智能发展的伦理框架与产业规范。亚洲地区，日本 正在将机器人纳入社会并使机器人成为其社会基础的关键部分。2022

物资分发。例如 ，ZENA RX机器⼈安全地送达药房、实验室和其他临床材料。  目前正在进行试验。 欧盟的旗舰研究计划Horizon为探索⼈⼯智能、数据、机器⼈技术以及⽀持与护理机 器⼈相关的具体项⽬，贡献了13亿欧元⽤于公私合作伙伴关系。在2015年⾄2020年 间，欧盟为“⽼龄化福祉机器⼈”倡议拨款8500万欧元，旨在将机器⼈解决⽅案整 合到⽼年照护环境中，以减轻⼈类护理者的负担。类似地，英国政府于2019年投资3 数量在2050年可能⾼于我们4.1亿的估计。 同样，超出本报告的范围，读者可能想要思考⼏个相关问题： 1. 除了⼤规模资本⽀出外，可能存在什么其他限制 国家正在建⽴军队的军事机器⼈？ 2.鉴于许多AI法规范围之外，包括欧盟的AI法案，这⼀领域将如何在全球范围内受到管理？ ⼈⼯智能驱动的机器⼈在国家间移动可能带来什么⽹络安全⻛险和解决⽅案？ 3.⼈⼯智能⻛险考虑事项在本报告的挑战章节中有涵盖。 机器⼈在国家间移动会产⽣哪些⽹络安全⻛险和解决⽅案？ 更新更加困难。许多机器⼈设计有特殊部件，这些部件是特定制造商或型号独有 的。这使得维修或升级机器⼈更加困难和昂贵，因为替代部件可能难以获得或价 格⾼昂。 针对不断增⻓的电⼦废料问题，“维修权”运动和相关法律在欧盟等地区已经获得 了强劲的势头。这些倡议主张消费者有权维修其设备，⽽⾮被迫更换设备。 对于机器⼈⾏业⽽⾔，秉承“维修权”的原则可以延⻓产品寿命并减少电⼦废料对环境 的影响。 7. 信任 信任是任

图， 9 旨在通过技术创新与人才培养，巩固制造业基础，提升生产效率与 质量，同时促进国际合作，共同应对全球性挑战，推动制造业向更 高水平发展。 2.欧盟共同推进制造业数字化以及绿色转型 2020 年 3 月 1 日，欧盟委员会发布了《欧洲新工业战略》， 旨 在帮助欧洲工业向气候中立和数字化转型，并提升其全球竞争 力和 战略自主性。其确定欧洲需加大在人工智能的研究和资金投 入，并 入，并 推动制造业向绿色和数字化转型， 以应对气候变化和提升 竞争力。 另外还尤其强调中小企业在制造业中的重要性，提出减 少中小企业 的监管负担并提供更多的政策支持。2021 年，欧盟 委员会在工业 4.0 基础上提出工业 5.0，并制定了与之相匹配的一 系列政策框架， 明确将其设定为未来 10 年制造业人工智能发展的 抓 手。其将人工智 能作为未来发展的技术重点框架之一，促进人 工智能技术在工业领

sellschaft）于 2014 年提出“工 业数据空间（Industrial Data Space, IDS）”建设构想，旨在解决 工业领域数据安全共享与互操作性问题。2020 年 2 月，欧盟委 员会发布《欧洲数据战略》，其核心目标是构建一个统一、安全 且跨行业的数据共享框架，创建一系列的欧洲共同数据空间以 推动单一数据市场的形成，并强化欧洲在全球数字经济中的竞 争力与数字主权。这一战略的提出，旨在解决数据碎片化和大 年发起的“产业数据空间”项目（后发 展为国际数据空间协会 IDSA），以及后续的盖亚-X（Gaia-X） 跨领域数据平台，为欧盟数据空间的技术架构和治理模式奠定 了基础。例如，工业数据空间（IDS）通过标准化接口促进供应 链协作，欧洲健康数据空间（EHDS）整合跨境医疗数据以加速 科研。此外，欧盟通过《数据治理法》（DGA）、《通用数据保护 条例》（GDPR）等法规，进一步规范数据共享的合法性、隐私 保护与互操作性，确保数据空间在技术、法律和协同机制上的 2 系统性推进。 我国在欧盟等国际先进实践的基础上，结合自身国情和发 展实际需求，创新性地提出了“可信数据空间”的发展理念。 2024 年 11 月，国家数据局印发《可信数据空间发展行动计划 （2024—2028 年）》（国数资源〔2024〕119 号，以下简称《行 动计划》），明确提出可信数据空间是基于共识规则，联接多方

，尤其在自然语言处理、深度学习与大规模模型应用方面不断突破 • 科技巨头如谷歌、亚马逊、微软等推出了大量创新型智能体应用 ，包括语音助手、聊天机器人等 ，提高用户 的体验感 ，推动科技提升服务体验 欧盟强调伦理与法律框架 ，推动在公共服务等领域应用 • 强调智能体的伦理与法律框架 ，设立多重监管机构和伦理研究工作组， 2021 年推出的《人工智能法案》是全 球首个综合性人工智能法规

求——例如，欧盟碳边境调整机制 （EU CBAM） 需要 2025 年的实际数据。准确性要求不 断提高，监管部门对保证和财务影响的期望与测量挂钩。 领先的组织通过实施数据驱动的可持续发展战略来取得成功，这些战略使他们能够监控可持 续发展并将其嵌入其决策和运营流程中。法规正在加速可持续性数据的成熟度，同时部署 AI 来改进数据管理和计算活动。 强制性披露变得越来越细化，范围也越来越大：欧盟企业可持续发展报告指令 发展报告指令 （EU CSRD） 有 1,000 多个参数（定性和定量）。从 2025 年起，欧盟 CBAM 等法规将要求对产品层面 的碳排放量进行实际值。 许多公司还没有为这种粒度级别做好准备。数据可追溯性和审计是许多此类法规的要求，并 且选定的方法适用于需要为特定法规计算和报告某些指标的方式。所有这些因素都促使公司 愿意投资解决方案，以实现更准确的可持续性参数测量。 为了满足对保真度和效率日益增长的需求，SaaS

年，新基建写入国 务院政府工作报告。 交通行业处于数字化转型的拐点期， ICT 技术与交通业务深度融合是发展趋 势 2 万亿欧元复苏计划， 其中 1.1 万亿，新建 2 万公里高铁 网，联通欧盟各国首都。 截止 2020Q2 ，政府对航企的补助和贷款已累计 超 500 亿美元 2020 年，德国政府和德国铁路公司签署了关于未 来 10 年铁路建设的投资规划，计划到 2030 2030 年在 该 领域投资 860 亿欧元，平均每年投资 86 亿欧 元。 交通强国 战略 交通强国 纲要 新基建 国 内 2017 年，“交通强国”作为 国家战略写入十九大报告 欧盟 美国 德国 物的数字化 业务流程数字化 人的数字化 运行模式数字化 信息的数字化 商业模式数字化 石化 食品 IT&OT 融合 高速度增长