只可作个人、信息获取、非商业用途；(b) 本文内容不得篡改；(c)本文不得转发；(d)该商标、 版权或其他声明不得删除。在遵循 中华人民共和国著作权法相关条款情况下合理使用本文内 容，使用时请注明引用于云安全联盟大中华区。 ©2025 云安全联盟大中华区版权所有 3 ©2025 云安全联盟大中华区版权所有 4 致谢 报告中文版支持单位 北京数安行科技有限公司（简称：数安行）是一家数据安全厂商。公司主 云安全联盟大中华区版权所有 8 安全声明 本文仅供参考，不构成法律建议。 本研究文件由云安全联盟编写，探讨了当前围绕人工智能的监管治理情况。 虽然本文涉及各种法律和监管框架，但必须强调的是，所提供的信息不适用于 任何特定情况的法律指导。 人工智能的监管环境正在迅速演变，法律法规的解释和应用会因各种因素 而存在很大差异，这些因素包括： ● 管辖范围（国家或地区） ● 具体的情景（如行业、应用场景等） )》和《医疗电 子交换法案(HIPAA)》在内的多项现行法律法规，旨在保护个人隐私和数据 安全，具体如下： 1.2 通用数据保护条例(GDPR）（欧盟） ● 适用范围：《通用数据保护条例》适用于在欧洲经济区(EEA)内处 理个人数据的任何组织。 ● 主要条款: ○ 处理的合法依据、公平性和透明度：组织处理个人数据必须有 合法依据（如用户同意、正当利益等）。它要求向个人明确提供关于数据收

浪潮下，化工材料迎来新发展 u 算力大幅提升，液冷技术成为大势所趋，氟化液大有可为 AI 技术迅猛发展，极大增加了相关产业对高性能算力的需求，进而对设备散热冷却提出了更高要求。目前来看，液冷更适用于高密度功率的数据中 心，其中浸没式液冷具有明显优势。根据《中国液冷数据中心发展白皮书》，保守估计 2025 年中国液冷数据中心市场规模将达 1283.2 亿元，其 中浸 没式液冷占 526.1 III. 永和股份（ 1 万吨 / 年全氟己酮项目副产六氟丙烯三聚体可以应用于冷却液领域）、 IV. 润禾材料（公司硅油和改性硅油可用于冷却液生产）等。 u AI 芯片是人工智能核心，推动半导体材料大发展 AI 芯片系 AI 的核心，将在 AI 浪潮下获得快速发展和应用。半导体材料是芯片的基石，受益于 括服务器、光模块等 IT 设备及电源 、 制冷、机柜等非 IT 设备。 中游包括为数据中心提供集成服务、运维服务等整体解决方案以及提供云服务等相关服务的供应商。终端用户渗透 多个行业，主要应用于互联网、金融、软件、电力、工业、医疗等行业。 分类方式 种类 相关介绍 按服务 对象 互联网数据中心 (IDC) 由 IDC 服务商搭建，向客户提供互联网基础平 台服务以及各种增值服务的数据中心

析能力为消费者数据提供价值。 （3）联邦学习 联邦学习是一种创新的机器学习框架。它是一种分布式机器学习方法，允许多个参与者在不共享原始数据的情况下共同 训练模型。这种方法在保护数据隐私的同时，利用多方数据进行模型训练，适用于数据孤岛场景，使企业能够在保护用户隐 私的同时，使用分散的数据源进行模型训练。在Google Cloud的架构中，联邦学习嵌入整个数据处理流程，与BigQuery和 EDC紧密配合。当服务提供商 Glue、Amazon Athena和Amazon QuickSight等服务来处理和理解数据。通过使用AWS Glue DataBrew，用户可以在没有编码技能的情况下提取、加载和转换（ETL）数据。处理后的数据可用于使用Amazon Quick- Sight生成商业智能仪表板。用户可以利用Amazon SageMaker提供的服务来实现机器学习和数据检索，使用Amazon SageMaker，用户可以 Palantir基于统一操作环境开发出应用于不同场景的数据基础设施平台产品，包括：Palantir Gotham、Palantir Foundry、 Palantir Apollo和Palantir X等。其中，Palantir Gotham能够集成、管理、保护和分析来源广泛、类型异构的大数据，帮 助客户有效地向数据提问并给出客户可理解的答案。主要用于国防安全领域、反恐和情报分析，广泛评估美国情报界

用 性。用于部署数据库软件，为各类应用系统提供数据服 务。 2 应用系统服务器 6 用于部署各种应用系统，包括：车辆监控系统、信息发布 系统等。 3 数据整合与交换服务 器 1 用于部署多模式异构数据交换平台，用于外部数据的各种 交换。 4 数据备份服务器 1 用于部署备份软件，为定时进行数据备份及灾难时的数据 恢复提供硬件支持。 5 光纤交换机 2 用于主机系统与磁盘阵列之间的连接。 用于主机系统与磁盘阵列之间的连接。 6 磁盘阵列 1 用于存储数据中心的所有数据。 7 光纤磁带库 1 用于存储备份软件定时备份的数据。 8 42U 标准机柜 2 配套 KVM，PDU，液晶套件等。用于安放机架式服务器、 存储设备及网络安全设备。 9 LDAP 服务器 1 用于 CA 中心的目录服务器 10 GPS 服务器 1 用于部署 GPS 应用的服务器 11 GIS 服务器 1 由于部署 GIS GIS 应用的服务器 12 短信服务器 1 用于收、发短信的服务器 13 信息点办公设备 若干 用于信息点的信息采集的计算机、电话、传真、打印机、 复印件等办公设备。 14 信息点空调及办公家 具 若干 用于信息的日常办公 15 信息点网络交换机 若干 用于信息点网络集成（每个信息的 1 台） 2.2.5 基础设施建设 本项目的的基础设施建设包括总机房建设、信息点建设和网络建设三大部分。

大模型可以生成更自然、更流利 的语言，减少了生成输出时呈现 的错误或令人困惑的问题 语言生成能力 学习到的知识和能力可以在不同 的任务和领域中迁移和应用。这 意味着一次训练就可以将模型应 用于多种任务，无需重新训练 可迁移性高 1.2 大模型的发展历程 大模型发展历经三个阶段，分别是萌芽期、沉淀期和爆发期 1.2 大模型的发展历程 1.2 大模型的发展历程 大模型发展对算力的需求演变 Processing，NLP）领域中的一类大模型，通常 用于处理文本数据和理解自然语言。这类大模型 的主要特点是它们在大规模语料库上进行了训练， 以学习自然语言的各种语法、语义和语境规则。 代表性产品包括GPT系列（OpenAI）、Bard （Google）、DeepSeek、文心一言（百度）等 是指在计算机视觉（Computer Vision，CV）领 域中使用的大模型，通常用于图像处理和分析。 这类模型通过在大规模图像数据上进行训练，可 ChatGPT是一种由OpenAI训练的大语言模型。它是基于Transformer架构，经过大量文本数据训练而成，能够生成自然、 流畅的语言，并具备回答问题、生成文本、语言翻译等多种功能 ChatGPT的应用范围广泛，可以用于客服、问答系统、对话生成、文本生成等领域。它能够理解人类语言，并能够回答各 种问题，提供相关的知识和信息。与其他聊天机器人相比，ChatGPT具备更强的语言理解和生成能力，能够更自然地与人 类交

、病历信息等多源数据进行全面分析，使得 “小域医” 能够为用户提供更精准、可靠、便捷的 AI 咨询服务。  在医学影像诊断方面，亦实现了多模型在影像设备智能化中的应用。通过融合不同的医学影像分析模型，如用于检测肺结节的模 型、用于分析心血管影像的模型等，能够对多种疾病的影像特征进行综合分析。同时，结合自然语言处理模型对影像报告中的文 字信息进行处理，提升了影像诊断工作效率，为医生提供了更全面、准确的诊断辅助信息。 15% ；东软集团优化智能预问诊系统，减少人工复核错误率。 01 AI 医学影像 12 AI 影像主要功能实现图谱 资料来源：艾瑞咨询，西南证券整理 AI医疗影像产品广泛应用于医技科室，包括超声影像、放射影像和病理影像等领域。AI医疗影像辅助诊疗软件集成了CV技术和深度 学习，嵌入至医技科室的医疗器械设备中，以实现各种功能。这些软件的应用可帮助医生快速出具诊断结论和治疗方案。在AI医疗 骨折平片/骨龄生长发育评估 乳腺钼靶/超声 糖网病变/青光眼/黄斑病变 13 辅助诊断为主，助力精准诊疗 14 截至2024年底，NMPA共计批准107张AI三类证 是否用于医疗用途 成熟度 功能 适用政策 是 高低均可 非辅助决策（数据处理和测量等提供临床 参考信息） 二类证 是 低 辅助决策（提供病灶特征识别、病变性质 判定、用药指导、治疗计划制定等临床诊

智能体的期望等。调研范围应涵盖不同行业、不同规模的企业以及 个人用户，以确保数据的全面性和代表性。 其次，选择调研方法。可以采用多种调研方法，如问卷调查、 深度访谈、焦点小组讨论等。问卷调查适用于收集大量用户的反 馈，深度访谈则有助于深入了解个别用户的详细需求和痛点。根据 项目预算和时间安排，选择合适的调研方法组合。 接下来，设计调研工具。例如，设计一份结构化的问卷，涵盖 用户基本信 进行优化。在框架选择 上，TensorFlow 和 PyTorch 均适用于深度学习模型的开发，但 PyTorch 因其动态计算图和更灵活的调试能力，更适合快速迭代和 实验。 对于数据处理和存储，Apache Spark 和大数据生态系统（如 Hadoop）是处理大规模数据的理想选择，而 Redis 和 MongoDB 则分别适用于高速缓存和非结构化数据的存储。在模型部署方面， Docker 和 方案，同时支持自动扩展和负载均衡。 在 API 和微服务架构中，RESTful API 和 GraphQL 各有优 势。RESTful API 适合简单、标准化的接口，而 GraphQL 则适用于 需要灵活查询的场景。为了确保系统的安全性，OAuth 2.0 和 JWT（JSON Web Token）是身份验证和授权的可靠选择。 此外，版本控制工具如 Git 是必不可少的，而 CI/CD（持续集

模型 的技术融合。整体来看，AIGC的创造力发展归功于算法领域的技术积累，而ChatGPT或将成为我们未来更为智能时 代的全新信息系统入口。此前，Meta 在2023年4月5日发布了机器视觉领域首个用于图像分割的通用大模型 Segment Anything Model（SAM）及其训练数据集 Segment Anything 1-Billion（SA-1B），并将其开源于 GitHub。该模型 资料来源：《AIGC: 智能创作时代》，增长黑盒，西南证券整理 ChatGPT 将成为智能时代的全新信息系统入口 7  大语言模型（LLM) 是指使用大量文本数据训练的深度学习模型，可以用于生成自然语言文本或理解语言文本的含义。  大语言模型可以处理多种自然语言任务，基于大语言模型开发的ChatGPT或能够为用户提供信息系统入口/界面，同时可以管理计 算资源并支撑应用开发。 图片生成 声音生成 图片生成 文本表示 图像表示 大语言模型（LLM) SAM的开源将促进机器视觉通用大模型的进一步研究 8  Meta 在 4 月 5 日发布了机器视觉领域首个用于图像分割的通用大模型 Segment Anything Model（SAM）及其训练数据集 Segment Anything 1-Billion（SA-1B），并将其开源于 GitHub。该模型

器人的发展脉络，帮助协作机器人产业链相关企业及投资 机构了解当前协作机器人行业的最新态势，把握市场机会，做出正确经营决策。 特别说明：本报告中的大量市场及技术资料，仅供企业经营参考用，望企业不要用于其他商业用途，由此产生的一 切后果高工咨询（GGII）将不予承担！ 宏观外部环境的不确定性和复杂性加剧，高工咨询（GGII）和所有参编企业真诚地祝福每一家志向远大的企业都能 制定出高质量经营决策，不断获得新的成长和成功！ 主要协作机器人厂商出海区域 51 第一章 协作机器人市场概述 第一节 定义及分类 一、协作机器人定义 协作机器人，英文名为 Cobots（Collaborative Robots），是一种设计用于与人类在共同工作空间中安全地进行直接 交互或合作的机器人。协作机器人是工业机器人领域新的分支，与传统的工业机器人相比，协作机器人更强调安全 性、易用性和灵活性，它们能够适应各种工作场景，通常价格更低，体积更小，对人类来说更安全。 基于以上特征，协作机器人极大地促进了人机之间的交互和合作，不仅提升了生产线效率，还能在诸多应用场合中 替代或辅助人类执行重复性、精确度要求高或者对人体有害的工作。随着我国产业智能化升级不断深入，协作机器人 已广泛应用于汽车零部件、3C 电子、精密加工、新能源等工业领域，并不断向商业零售、医疗、教育、农业等领域拓 展。 二、协作机器人分类 近年来，随着下游应用的不断拓展以及技术的不断突破，协作机器人产品类型也开始向多元化发展。根据机器人负