年电力信息通 信 新技术 大会 2024 年，研发在线微调、智能体管理 (GPTs) 、 变电站作业电子越界智能识别 变电站面板使能识别 配电房运行状态智能识别 配电线路缺陷智能识别 配电线路杆塔异物智能识别 配网山火灾害智能识别 企业管理 供应链业务 变电站指针型表计读数 数字型变电站表计读数 新能源发电功率预测 ( 新能源组合预测技术提升及应 用 ) 电力应用场景模型矩阵 器人高质量专项申报工作，向工信部申报第二轮揭榜挂帅项目，优先在深圳供电局变电站试点应用。 · 推动人形机器人业务支撑类立项，已经和深圳联合申报相关项目，已通过需求评审；正在向科创部、新兴业务部做路演汇报。计划在产业创 新 类申报相关科技项目，支撑具体场景建设。 · 2024 年 8 月，发布人形机器人，具备自主行走、语音播报、语音问答等能力。 2025 年 6 月，在变电站内具备 5 个场景的设备操 作能力

包括省级 水库工程协同管理平台、省级防汛物资与抢险队伍管理平台、水利工程建设管理平台、 流域水利枢纽综合管理平台、县市区水利工程运行管理平台、智慧灌区综合管理平台、 智慧泵闸站综合管理平台、智慧水电站大运维集管控一体化平台等，其中 8 项平台产 品荣获水利部先进适用技术（产品）推广证书，核心技术获自主知识产权 50 余项，大 禹科学技术奖 2 项，省级水利科技成果类奖项 10 余项。 主要荣誉 标 县 河湖 水库 水库 海塘 海塘 灌区 灌区 水闸 泵站 汇 过 专 业 库 禹 贡 科 技 智 慧 水 利 总 体 框 架 视频直播及云台控制接口协议 闸泵站远程控制系统 电站生态流量监测站 农村饮用水监测站 发 监 测 … 现 统 设 备 发 … 视频数据 … 视 频 设 备 标 处 计算单元 访 问 资 统 务 汇 … 多 元 异 构

与工业数据的结合有助于有效获得不同变量之间的关系，并预测及优化特定参数。在工业中， 已应用于精馏塔、反应器、锅炉、控制器、冷水机 组、压缩机、泵、管道等各种工艺设备的校正、工艺参数预测、故障诊断与优化；在纺织，水处理，化肥，核电站和油气等领域均有应用。 投资建议： 重点关注：合成生物学：凯赛生物、华恒生物；基因测序：华大智造（医药）；设计与建造：中国化学、东华科技、中国石化、中国石油； AI 应用： 万华化学、江南化工；智 并预测及优化特定参数 。在工业中， 已应用于精馏塔 、反 应 器 、锅炉 、控制器 、冷水机组 、压缩机 、泵 、管道等各种工艺设备的校正 、工艺参数预测 、故障诊断与优化； 在纺织 ， 水处理， 化肥 ，核电站和油气等领域均有应用。 图表：机器学习的步骤 机器学习步骤 最优化模型 建立模型 学习 数据整理和分析 探索 / 转换或标记 数据收集和存储 收集 / 移动或储 存 请务必阅读报告附注中的风险提示和免责声明 随机森林模型 识别核数据中有问题的子集 支持向量机和逻辑回归模型 开发核基础设施预测性维护算法 深度神经网络模型 计算高温气冷反应堆的截面 反向传播法 检测核电站运行异常 支持向量机模型 建立近似元模型来估计火灾危险状况 反向传播法 预测核电站变压器的使用寿命 反应堆运行状态预测 反应堆故障诊断 反应堆优化设计 核素识别 核医学图像诊断 核电机器人 数字矿山 请务必阅读报告附注中的风险提示和免责声明

一、机场专网案例 1 二、精密仪器企业专网案例 4 三、高校校园专网案例 7 四、车联网专网案例 12 五、新能源车企专网案例 16 六、压铸工厂专网案例 19 七、旅游景区专网案例 21 八、核电站专网案例 25 九、体育场馆专网案例 30 十、矿山专网案例 40 十一、传媒专网案例 45 十二、建材科技生产企业专网案例 50 十三、5G/5G-A 专网前景展望 70 缩略语 71

通用自动充电枢纽 来源：Clearpath Robotics © 2024花旗集团 17 Citi GPS: 全球视⻆与解决⽅案 2024年12⽉ 要使⾃动充电系统有效，机器⼈必须能够⾃主导航到充电站。通过给机器⼈配备GP S接收器和近距离传感器，它们可以轻松地从远处找到充电基地，并准确对接，以 最⼤限度地提⾼⽆线充电效率。 8. 机器人即服务（RaaS） "作为服务"模式的概念已经彻底改变 2018 2019 2020 2021 2022 2023 来源：花旗全球洞察，Statista 这些机器⼈的⼯作很简单 - 根据预设时间表在家⾥四处吸尘和拖地，当电池电量低 或⼯作完成后导航回充电站。 ⾼端型号可以智能地根据地板类型调整清洁设置。例如，Roomba Combo® j7+ 等型号可以在移动到地毯上时⾃动收回拖地功能。11 AI 升级 ⼈⼯智能为市场上的现有产品带来了巨⼤升级，使它们更智能化。 和运⾏的必要基础设施同 步进⾏。 机器⼈采⽤所需的⼀个基础设施组件是建⽴充电站。就像电动汽⻋（EV）需要安装 ⼴泛的充电点⼀样，机器⼈也需要专⽤的充电基础设施。 从电动汽⻋（EV）的经验可以看出，建⽴充电站⽹络可能⾮常复杂，需要规划、投 资和协调政府机构、公⽤事业公司和私营部⻔的各⽅利益相关者。对于机器⼈来说 ，充电站将需要位置战略性地设置，以确保可访问性和便利性。 随着电动汽⻋和⼈⼯智能技

45%，显示出强劲的发展势头。然而，算力产业的爆发式增长也带来 了巨大的能源消耗问题。以数据中心为例，2023 年全国数据中心用电 量突破 1500 亿千瓦时，占全社会用电量的 1.6%，相当于三峡电站全 年发电量的 1.5 倍。更值得关注的是，随着大模型技术的快速发展， 单次训练能耗屡创新高——OpenAI 的 GPT-3 模型训练耗电达 128.7 万千瓦时，相当于 430 个家庭一年的用电量；而 迁）和灵活调节潜力（如 AI 训练任务的错峰调度）为电力系统提供 了新的调节手段。研究表明，通过优化调度，全国数据中心可提供约 3000 万千瓦的灵活调节能力，相当于 30 座百万千瓦级抽水蓄能电站。 此外，在“双碳”目标约束下，算力产业的绿色转型需求迫切，但目 前绿电使用率仅 22%左右，亟需建立更高效的算电协同机制。 算电协同创新发展已成为当前数字经济与能源革命深度融合的 核心命题。从算力需求侧看，AI 同时，在分布式边缘计算场景下，海量边缘节点的能源管理效率低下 第九届未来网络发展大会白皮书 算电协同技术白皮书 49 问题日益凸显：由于边缘设备通常部署在供电条件受限的环境中（如 基站、变电站），其能源供给往往依赖本地化可再生能源或电池储能， 而分布式节点的异构性、间歇性工作模式以及缺乏全局协同调度机制， 导致整体能源利用率低下。这种集中式与分布式的双重能效挑战，要 求构建跨层级的

设备管理 储能运维管理 充电桩运维管理 表计管理 设备、系统和表计资产管理 展现光伏站的主要运行数据，对运行情况进行提示 和管理 展现储能站的主要运行数据，对运行情况进行提示 和管理 展现充电站的主要运行数据，对运行情况进行提示 和管理 表计列表和状态查看，提供表计层级树 支持批量手动补录数据 西门子智能基础设施集团 西门子线路保护系统有限公司(低压电气工厂) 客户挑战： 客户收益：

基础设施挑战：起降场与充电网络的双重瓶颈 垂直起降场建设需考虑土地获取，成本高昂且审批流程复杂；eVTOL充电功率远高于 汽车，需要改造电网。中国eVTOL企业在海外电网改造方面经验有限，同时充电站与 换电站建设投资巨大，构成基础设施布局的双重阻碍。 • 产品出口/本地组装厂：需满足适航审定与零部件认证要求 产品出口需满足目标市场的适航审定与生产审定；若建立本地组装厂，关键部件还需 通过本地部

***** 表 1：可再生电力贸易潜在受益国家示例 案例 ：摩洛哥 摩洛哥对太阳能和风能等可再生能源基础设施进 行了大量投资。该国的旗舰项目 Noor Ouarzazate 太阳能发电站是全球最大的聚光太阳能发电站之 一。摩洛哥的能源战略是其《数字摩洛哥 2030》 战略的一部分，旨在助力国家实现现代化和可持续 发展，并在区域内确立领导地位。摩洛哥制定了一 个宏大的目标 ：到 2030 年，52% 上传到云平台或监控系统，支持智能分析和预警，保障系统稳定 运行，提升运维能力的自动化程度。主要衡量物联网设备的装机 量和在线率。 2 感知能力 边缘智能设备覆 盖率 衡量边缘计算终端在配电室、变电站、线路终端等场景的部署程度， 旨在增强本地计算、事件响应和自适应控制能力。 3 联接能力 fgOTN 与 IPv6 覆盖率 指主电网是否提供冗余网络连接，是否采用细颗粒光传送网 （fgOTN），以及是否支持 源填补缺口时，停电事故便会发生。这种对电网 稳定性的风险抑制了对可再生能源的投资意愿， 也降低了电网运营商接纳可再生能源容量的积极 性。而采用如 fgOTN 和 IPv6 等数智技术，可使电 网具备边缘智能，变电站和控制中心能够对可再 生能源输出的波动做出即时响应。因此，这两种技 术的部署通常会提升电网运营商（及监管机构）对 电网韧性的信心，进而为引入更多新能源容量创 造有利条件。 输配电企业需实时掌握电网运行状态、设备健康状

2024 年 8 月，配备了 Gyrobot 机器人的新加坡客户的生产车间， 开启了全新的模式，实现了关灯生产。团队成功地在这个工厂中部署 了 10 台 Gyrobot 机器人以及晶圆库和自动换电站等，实现了生产车 间的全自动化。Gyrobot 机器人能与多样的半导体生产设备准确对接， 精准上下料，可针对多种尺寸及多种物料抓取。更有捷螺的自动换电 站，2 分钟高效完成机器人电池自动更换，全程机器人不断电、不离