业 战略目标、战略规划、战略实施和战略控制进行分析、评价和决策的活动。战略财务关 注企业长期发展，通过资本结构、投资决策、融资策略等方面来实现企业价值最大化。 管理会计：管理会计是指为企业内部管理者提供决策依据的会计信息，用以规划、控制和评价组织内部的 业务活动。管理会计主要关注成本控制、预算编制、业绩评价等方面，帮助企业有效地实现管理目标。 财务战略规划：根据企业整体战略目标，为企业制定 长期的财务规划和目标，确保财务资源的合理分配和利用。 资本结构优化：分析和优化企业的资本结构，平衡债务和权益的比例，降低企业的财务风险。 投资决策：评估企业投资项目的财务收益和风险，为企业制定合理的投资决策，提高投资回报率。 融资策略：根据企业的发展需求，选择合适的融资渠道和方式，降低融资成本，优化企业的财务状况。 企业价值管理：关注企业价值的创造和提升，制定和执行相应的业务战略和财务策略，以实现企业的长期价值增长。 业外部利益相关者（如投资者、债权人、 政 府部门等）提供财务报告。 在企业数字化转型过程中，使命、愿景和价值观是指导企业发展方向的核心元素。使命是 企业存在的目的和意义，愿景是企业未来期望实现的目标和形象，价值观是企业行为和决 策的基本准则。在数字化转型过程中，企业需要以其使命、愿景和价值观为基础，确保转 型方向与企业发展战略相一致。 组织结构、人才和绩效管理是实现数字化转型的基础要素。组织结构需要适应数字化

(如病毒查杀、漏洞扫描、入侵检测、身份认证、访问控制等)已无法有效抵御日益多样化的网络攻击,网络空间的防御与攻击之 间出现了明显的不对称.为了扭转这种“易攻难守”的被动局面,学术界积极推动研发主动防御技术.其中,移动目标防御、欺 骗防御和拟态防御３种技术发展迅速并日趋成熟.然而,目前很少有相关文献系统地归纳３种主流主动防御技术,也没有对３ 种技术进行横向对比和优劣分析.为了弥补这一空缺,对３种主动防御技术的研究成果进行了全面而系统的调查 术进行横向对比,分析它们之间的异同和优劣,并探讨如何将它们相互结合和补充,以增强主动防御技术的防护性能.最后,对 ３种主动防御技术面临的挑战和未来的发展趋势进行阐述. 关键词:主动防御;动态防御;移动目标防御;欺骗防御;拟态防御 中图分类号 TP３９３ ProactiveDefenseTechnologyinCyberSecurity:Strategies,MethodsandChallenges 同时也对３种技术进行了一定程度的比较:文献[２]中 提出欺骗防御是移动目标防御的一部分;文献[３]在对欺骗防 御分类时,将移动目标防御当成欺骗防御的一部分;文献[４] 中则提出移动目标防御系统可以看作拟态防御系统的一个特 例,它通过一些拟态变换使系统具有动态性特征,但是并没有 应用异构冗余架构;文献[５]中也表达了相似的看法,即拟态 防御思想是将移动目标防御的思想与异构冗余执行体相结合 的产物.从上述研究中的观点可以看出

下游孤岛 系统与系 统的孤岛 部门与部 门的孤岛 人与系统 / 现场孤 岛 系统与设 备的孤岛 金蝶提供 [ 管理咨询 ]+[ 云平台 ] 为 XRKJ 转型支撑 以提升组织能力和管理为目标的管理咨询 信息系统 管理流程 组织结构 战略和策略 大数据云平台 核心管理流程和制度 组织结构 承载管理思想提升运营效益的云应用平台 ＋ 管理流程 组织结构 企业发展战略 核心管理流程和制度 Reconfiguration Digital Transformation = Digital technology 数字化技术 （金蝶云星空平台 + 智能制造） 管理转型 （组织规划、目标激励、产研一 体、产销平衡、精益管理、业财一 体） 数字化转型 （打造智能 + 产业标杆） XRKJ 的数字化转型公式 • 将新技术（ ABC 、 IoT 等）运用到企业内、外部业务运营过程中 预防维护 组织规划 目标激励 精益现场 IPD 体系 SCM 体系 预算管理 智能决策 SPC 系统 质量管理 CRM 系 统 SRM 系统 APS 系统 LIMS 第一阶段（今年内完成实施、明年应用） 第二阶段（预计需要 2 年、逐步实现） 第三阶段（预计 3 年以上，持续优化） 运营魔方 AI 系统 关键内容 1. 统一目标激活人：通过目标激 励体系 + 人力资源系统激活

.................................................................................. 25 4.4 TAG 模型： 目标导向的审计方法............................................................................................ DeepSeek-R1 模型的主要特点，在数学证明任务方面直接提问， 无 需分部引导；在创意写作方面，鼓励发散性提问；在逻辑分析方面，尽量直 接抛 出复杂问题等。DeepSeek 鼓励尽量利用简洁指令，聚焦目标，信任其内化 能力。 启发式提示可能干扰其逻辑主线。 “ ” 例如对于分析电车难题，直接抛出复杂问题。如： 分析 电车难题 中的功 利 主义与道德主义的冲突。得到结果如 图 2-4 智能问答的部分结果。 24 在工程审计领域的应用中，APE 模型的各维度具有特定价值：行动维度使审 计专业人员能够精确定界审计范围与深度，解决工程审计中常见的边界模糊问 题； 目的维度将技术性审计工作与组织战略目标关联，提升审计活动的价值定 位；期 望维度则为人工智能输出提供明确标准，有效缩小技术输出与专业需求之 间的认 知差距。 4.2 CARE 模型：构建全面审计上下文 CARE 模型作为一种

Agent 的设计理念区别于停留在“对话”或“理解” 的 L1/L2 级 AI ，其 L3 级别的核心是“采取行动，完 成任务”。这种“执行导向”与企业追求实际效果、 部 署落地的目标高度一致。 2025 年， To B 市场对 AI 投资的商业价值诉求发生转变。企业不再满足于概念验证或小范围试点，希望 AI 方案能稳定落地生产环境，集成后带 来实 际业务成果，同时将 AI 依据所感知到的信息自主做出决策并执行相应行动，以实现特 定 目标的实体。 英伟达 新的数字劳动力，为人类工作并与 AI Agent 一起工作。它们代表 了人工智能的下一次发展，从简单的自动化过渡到能够管理复杂工 作流程的自主系统。 AWS 一种软件程序，可以与其环境交互、收集数据并使用数据执行自主 任务以实现预定目标。 微软 将生成式 AI 的能力更推进一步， AI 软件实体，可接收任务、检查环境、根据角色执行操作并根据经验 进行调整。 BCG AI Agent 是使用工具实现目标的人工智能。 普林斯顿大学 《 AI Agents That Matter 》中提出在 AI 时代， AI Agent 具 备复杂环境适应、自主目标追求、自然语言交互、低监管依 赖、采用特定设计模式且控制流由 LLM 动态驱动等特征。 复旦大学自然语言处理实验室

技术与算力网络的基础设施、功能流程、服 务应用等深度融合，把 AI 的解决目标和承载方式都设在算力网络内 部，利用 AI 技术赋予算力网络基础设施智能化、业务流程一体化、 服务能力自优化、算网运维自动化等能力，进而为多元应用提供泛在、 高效、灵活、安全的服务化算力供给。算力网络服务生成是利用 AI 技术使能算网深度融合与智能服务的新范式，也是智能算力网络构建 的终极目标。 第九届未来网络发展大会白皮书 服务生成算力网络白皮书 参考架构、关键使能技术，同时介绍了服务生成算力网络的典型应用 场景，并探讨了服务生成算力网络的挑战机遇和发展趋势，旨在为服 务生成算力网络研究创新、技术发展和应用落地提供参考。然而，服 务生成算力网络的实现是个长远目标，相关理念和技术仍在研究发展 中，本白皮书还存在需要不断完善的地方，真诚地期盼读者批评指正。 第九届未来网络发展大会白皮书 ........................ 6 二、服务生成算力网络的愿景、特征与参考架构 ............................... 8 2.1 服务生成算力网络目标愿景 .................................................... 8 2.2 服务生成算力网络关键特征 .......................

大数据，成就未来 电商网站智能客服应用 1 背景与挖掘目标 2 文本预处理及基础特征提取 3 词向量及特征提取 4 2 目 录 3 背景与挖掘目标 智能客服场景一 大数掘挖掘专家 背景与挖掘目标 智能客服场景一 大数掘挖掘专家 4 背景与挖掘目标 智能客服场景二 大数掘挖掘专家 5 智能客服描述 > 目前常用的智能客服应用的原理是 ：先建立好标准问题 -- 答案库 ，每个标准问题都对应一个标准回答；当 给客户 ，让客户在与客服机器人交流的过程中有更便捷的体验。 背景与挖掘目标 大数掘挖掘专家 6 背景与挖掘目标 案例数据 大数掘挖掘专家 7 案例目标 > 根据提供的客服应用场景数据 ，建立文本相似度计算模型 ，对客服数据中的客户提问和标准问题是否相关 联做判断 ，返回相应结果以支持后续智能客服场景应用。 背景与挖掘目标 大数掘挖掘专家 8 案例流程 > 1 、文本预处理工作 ，包括分词、去停用词、近义词及错词处理

项目编号： DeepSeek 智慧政务数字政府大模型微 调 设 计 方 案 目 录 1. 项目背景与目标............................................................................................6 1.1 项目背景................................. ...............9 1.1.2 DeepSeek 模型的现有能力分析...............................................12 1.2 项目目标.............................................................................................14 1.2 模型微调策略设计......................................................................................42 3.1 微调目标定义......................................................................................45 3.1.1 政务场景特定的任务类型

人员和从业者提供实用的参考，助力基层公共安全管理的智能化转 型。 2. 系统需求分析 “ 在 公共安全引入 AI ” 大模型视频智能挖掘应用方案 的系统 需 求分析中，我们首先需要明确系统的目标和功能需求，该系统旨 在通过 AI 大模型对公共安全领域的视频监控数据进行智能分析与 挖掘，以提升公共安全事件的响应能力和预防水平。 系统的主要需求可分为以下几个部分： 1. 功能需求 迟 应控制在可接受的范围内，例如不超过 5 秒。同时，对 于历史数据的处理能力，要求在数小时内完成缓存数据 的分析。 o 准确性：确保 AI 大模型在事件检测中的准确性和鲁棒 性， 目标是达到 95%以上的准确率，尽量减少误报和漏 报 情况。 o 可扩展性：系统应具备良好的可扩展性，以便于后续增 加新的模型、处理更多的视频源或提升存储能力。 o 安全性：数据传输和存储过程应确保安全性，包括数据 据进行预处理，包括去噪、解码和帧提取等操作，以确保后续分析 的准确性。 其次，智能分析与挖掘是系统的核心功能。该功能包括以下几 个子功能： . 目标检测与跟踪：通过深度学习模型识别视频中的人、车等 目标，并对其进行实时跟踪。 . 行为识别：能够分析目标的行为模式，识别出可疑行为或异 常事件，例如打斗、盗窃或聚众斗殴等。 . 事件抽取：从视频中提取出事件信息，生成事件摘要，包括

、运营商、重点企业等 国家关键基础设施行业，每年由选中单位上报资产或国家指定对应关键目标。 目 标 由国家公安部组织全国各部委、行业专家、网络安全专家进行指挥统筹，由 国家网络安全队伍、科研机构、部队、网络安全企业组成攻击检测队伍。 攻 击 检 测 方 针对真实关键目标开展红蓝攻防对抗，攻击方在不破坏目标正常业务工作的 前提下挖掘相关安全隐患，并将结果实时上报至指挥部，防护方依据监测的 安 安全事件开展追踪溯源、应急处置、安全防护工作。 形 式 2.攻击视角 从攻击者视角分析整体安全视图 以核心系统为目标（重要系统、重要人） 总部无法突破打击分支机构 分支机构无法突破打击供应链（研发） 国舜一所的金融工作站，攻防演练攻击队成员，从攻击者视角分析客户问题和隐患 攻击者视角 攻击方入侵方式及思路 攻防演练攻击战法中出现的新特征，传统安全防御手段难以检测 新型攻击战法介绍 洞打开入口 迂回攻击下属单位，进 入内网后绕道攻击总部 目标 对内部员工发动邮件、 即时通讯的钓鱼攻击接 入内网 控制域控、堡垒机、云 平台、单点登录等系统 以点打面 使用弱口令、密码复用、 密码猜测攻击获取权限 攻击核心主机获取重要 系统权限 利用第三方运维、内部 违规员工非法外联入侵 专网 攻击第三方，利用第三 方接入网络攻击目标单 位 搜索多网卡主机、 4A 系 统、网闸等设备纵向渗