下列术语和定义适用于本文件。 可信 trustworthiness 即可信赖，指“符合预期”，以技术可验证的方式满足利益相关者期望的能力。 [来源：ISO/IEC TS 5723:2022 3.1.1，有修改] 注：可信数据空间中的可信是指数据流通及使用的可信赖，代表数据流通及使用的过程及结果符合相关参与方的行 为预期。 可信数据空间 trustworthy data space 基于共识规则，联接多 contract 以数字化形式描述的数据提供方、数据使用方、数据服务方等相关参与方对数据流通、使用等环节 预期的承诺，包括但不限于数据的内容、使用者、使用方式、使用次数、使用范围、使用环境等。 使用控制 usage control 2 在数据的传输、存储、使用和销毁环节，通过集成在数据应用、算法和运行环境中的技术手段，确 保相关参与方按照数字合约约定的使用策略对数据进行分析、计算和处理等，实现对数据使用的时间、 提 供数据、使用方使用数据的信任门槛。例如，跨企业、跨行业的产业数据交换协同，跨领域、跨学科的 科学数据共享分析等。在可信数据空间限定的参与主体、空间资源及共识规则下，利用可信数据空间技 术能力，相关参与方之间能够达成对数据流通及使用预期的共识，使数据使用方相信数据提供方如约提 供数据、数据提供方相信数据使用方如约使用数据，高效实现跨主体的数据可信流通及使用。 在与国家数据基础设施关系方面，可

我们期待与行业同仁持续共建 DeepSeek 大模型在工程审计领域的知识生态 体系，推动工程审计智能化技术的普惠化发展。 本指南（V1.0）开放接受学术共同体与行业实践者的应用反馈，诚邀各界同 仁参与共建，相关建议请致函编写团队老师（邮箱为：yqmei@nau.edu.cn）。编写 团队将基于应用反馈以及行业发展最新成果进行迭代修订，并适时发布更新版本。 目 录 前 言 ......... .......................32 5.1 工程审计问题相关法条自动检索................................................................................................. 32 5.1.1 工程审计问题相关法条自动检索概述 ............................. ................................................. 32 5.1.2 工程审计问题相关法条自动检索实现 .............................................................................. 32 5.2 工程项目智慧造价...........................

c-csa.cn）。须遵守以下：(a)本文 只可作个人、信息获取、非商业用途；(b) 本文内容不得篡改；(c)本文不得转发；(d)该商标、 版权或其他声明不得删除。在遵循 中华人民共和国著作权法相关条款情况下合理使用本文内 容，使用时请注明引用于云安全联盟大中华区。 ©2025 云安全联盟大中华区版权所有 3 ©2025 云安全联盟大中华区版权所有 4 致谢 报告中文版支持单位 北 署或使用相关的法律层面的问题或疑虑，应单独寻求法律顾问的意见。 前瞻性声明和人工智能的发展前景 本文包含了一些可能具有前瞻性的陈述。为确定其适用性，我们鼓励向相 关的国家监管机构和法律顾问寻求指导。需要注意的是，这些陈述是作者和云 安全联盟基于当前的知识和预期所做，受固有风险、不确定性和假设的影响， 部分陈述可能与实际结果存在差异。 以下是可能影响人工智能领域未来发展和相关监管环境的一些重要因素， 为它保障了个人和企业的安全及基本权利。如果某些人工智能应用干扰或威胁 到公民权利，则会遭到禁止。如大语言模型等高风险人工智能系统可能会对健 康、安全、基本权利、环境、民主和法治造成重大损害，预计将出台相关法规 加以监管。 执行摘要 人工智能正在迅速改变我们的世界，并且具有重塑社会基本结构的巨大潜 力。然而，这种变革力量也带来一个严峻的挑战：当前的法律和监管环境很难 跟上人工智能，尤其是生成

.................................................................................. 4 1.1.2 人形机器人与其他相关概念的关系..................................................................................7 1.1.3 分类.. .................................................................................77 附录Ⅱ 已发布的与人形机器人相关的标准清单.......................................................................................82 参考资料 支撑与决策依据，助力各方深入洞察人形机器人产业发展趋势，加速 技术创新与应用场景的深度融合。 本白皮书凝聚了众多科研人员、企业精英以及行业专家的心血与 智慧，反映了大部分从业者在人形机器人标准化相关领域探索研讨的 共识。在此，我们衷心感谢每一位在白皮书编撰工作中给予大力支持 与做出杰出贡献的专家、学者、企业及机构。然而，我们亦认识到， 面对如此复杂且尚处于快速发展阶段的人形机器人领域，受限于当前

在报告中另 行标明出处者除外）。未经头豹研究院事先书面许可，任何人不得以任何方式擅自复制、再造、传播、出版、引用、改编、汇编 本报告内容，若有违反上述约定的行为发生，头豹研究院保留采取法律措施、追究相关人员责任的权利。头豹研究院开展的所有 商业活动均使用“沙利文”、“头豹研究院”或“头豹”的商号、商标，头豹研究院无任何前述名称之外的其他分支机构，也未 授权或聘用其他任何第三方代表头豹研究院开展商业活动。 引言 • 定义与研究范围 • 报告/榜单背景与目的 • 中国ESG发展趋势解读 • 最佳实践评选流程与方法论 ◆ 中国企业ESG发展现状概览 • 中国ESG相关政策回顾和发展概览 ESG 相关政策体系 ESG 相关信息披露政策要求 • 中国企业ESG实践概况 中国企业ESG信息披露现状 中国企业ESG实践方向和特点 中国企业ESG表现分析 中国企业ESG发展趋势分析 企业应根据自身的发展战略和行业特点， 结合利益相关者的期望和要求，制定明确 的ESG目标。 企业应基于ESG目标和风险评估结果， 企业应制定相应的ESG策略和行动计划 企业应建立健全的ESG风险识别和评估 机制，定期对企业面临的ESG风险进行 全面排查和分析。 可持续发展导向原则强调企业应以实 现经济、社会和环境的可持续发展为 目标。 利益相关者参与原则认为企业ESG管 理应积极回应利益相关者的关切。 透明度与责任原则要求企业及时、

销 上海医药 九州通 重药控股 柳药集团 AI 制 药 泓博医药 成都先导 药石科技 祥生医疗 3 核 心 观 点  前言：本篇主旨在探讨AIGC相关概念及技术在医药产业方向上的潜在应用。AIGC突出创造性生产，依赖于多模型 的技术融合。整体来看，AIGC的创造力发展归功于算法领域的技术积累，而ChatGPT或将成为我们未来更为智能时 代的全新信息系统入口。此前，Meta 大型药企包括传统药企及CRO企业。根据Deep Pharma Intelligence数据，截至2022Q1，全球参与AI药物研发 的大型药企超过56家，其中包括超36家传统药企和20家CRO企业；相关互联网头部企业超31家，AI制药初创型企 业超过495家。 1) 逐渐完善的行业拼图 2) AI在多疾病领域广泛应用 3) AI可参与药物开发过程多个阶段  AI 智慧药房及药店分 CDSS与病种质控：临床决策支持服 务以人机交互为核心 , AIGC拉升效率 AI 健康管理：智能设备监测及分析个 人数据，医疗科技乘风而起 9 AI 医疗器械常见应用及相关公司 1. AI 医疗影像：进入发展快车道，辅助诊断为主 2. AI 医疗机器人：手术、辅助、康复机器人皆具备较 高临床价值 3. CDSS与病种质控：临床决策支持服务以人机交互 为核心

单位所有并受法律保护，任何个人或是组织在转载、摘编或以其他方 式引用本白皮书中的文字、数据、图片或者观点时，应注明“来源： 中国联合网络通信有限公司研究院等”。否则将可能违反中国有关知 识产权的相关法律和法规，对此中国联合网络通信有限公司研究院有 权追究侵权者的相关法律责任。 编写说明 主要编写单位： 中国联合网络通信有限公司研究院 青岛大学数字社会研究所 中钞数字信息科技（北京）有限公司 紫金山实验室 主要编写人员： 据传输的本质、现有架构的局限性以及下一代网络的关键突破方向； 其次梳理了现有 Web3.0 技术演进路径；在此基础上，提出了“数 字实体互联网络”的概念与内涵，并阐述了其核心价值、关键技术要 素及相关标准化情况；最后对未来发展进行了展望。 1 本白皮书得到国家重点研发计划资助（编号：2022YFF0610300）。 II 目 录 前 言.......................... .............. 23 四、 相关标准化组织及其相关活动.................................................... 26 （一） 相关标准化组织.................................................................26 （二） 相关标准....................

数据结构。例如，Transformer 架构已经被广泛应用于这一领域， 其自注意力机制使得模型能够高效地捕捉不同输入元素之间的关 系。这种能力使得生成式模型在处理医疗记录、病历摘要和患者交 互等任务时，能够更精准地理解和生成相关信息。 其次，AI 生成式大模型在医疗领域的应用形式多样。例如，它 可以用于患者病历的自动生成，在医生输入关键信息后，模型能够 输出完整的病历文档。这不仅提高了医疗工作的效率，还在一定程 度 场景应用：患者病历生成、智能问诊、个性化医疗方案制定、 决策支持等。  技术集成：与现有医疗信息系统、设备接入 AI 模型，实现无 缝对接。  合规与安全：制定数据保护政策，确保遵循 HIPAA 等相关法 规，保护患者隐私。 这些策略的实施不仅能够推动 AI 生成式大模型在医疗领域的 应用发展，还将为医务人员提供强大的技术支持，从而更好地服务 于患者。通过充分利用这一新兴技术，我们可以期待医疗领域的进 医疗领域的进 步，实现更高效、智能的医疗服务。 2.1 定义与特点 AI 生成式大模型是近年来人工智能领域的一项重要进展，其核 心在于通过大规模的数据训练，使得模型能够生成与输入相关联的 多种形式的内容。这些模型通常基于深度学习架构，尤其是 Transformer 结构，具备处理和理解自然语言、图像、声音等多模 态数据的能力。 生成式大模型具有几个显著特点。首先，这些模型能够进行自

地方试点陆续起步，关注整体方案商及领先终端/模组/MEC 提供商 随着试点城市车路云建设订单陆续发布，路侧/云端建设有望率先推进，我 们看好具备全栈技术能力的整体方案集成商和领先的终端、模组、MEC 提 供商。产业链相关公司包括：1）整体方案商：千方科技、万集科技、金溢 科技；2）路侧单元及车载终端：高新兴、移为通信、鸿泉物联、中兴通讯、 华砺智行（未上市）等；3）无线通信模组：广和通、移远通信、美格智能； 4）边 云一体化”路径 ..................................................................... 10 图表 8： 中美“车路云一体化”相关基础设施禀赋及国情对比 ...................................................................................... 11 ”政策一览 ................................................................. 16 图表 16： 我国以往车联网试点区及各车路云相关项目投资情况（截至 2022 年底） ............................................... 17 图表 17： 首批 9 个开展智能网联汽车准入和上路通行试点的联合体名单

AI 带动材料新需求—— AI 赋能化工之一 相关报告 《——碳纤维行业框架报告：双碳战略推动碳纤维景气度上行， 技术进步产能 扩张降本可期（推荐） * 化工 * 杨阳，李永磊》 —— 2022-05-27 《磷化工和钛白粉企业进军磷酸铁， 大有可为（推荐） * 化工 * 董伯骏，李永 磊》—— 2021-09-09 请务必阅读报告附注中的风险提示和免责声明 基础化工 沪 深 300 相对沪深 300 表 现 AI 浪潮下，化工材料迎来新发展 u 算力大幅提升，液冷技术成为大势所趋，氟化液大有可为 AI 技术迅猛发展，极大增加了相关产业对高性能算力的需求，进而对设备散热冷却提出了更高要求。目前来看，液冷更适用于高密度功率的数据中 心，其中浸没式液冷具有明显优势。根据《中国液冷数据中心发展白皮书》，保守估计 2025 年中国液冷数据中心市场规模将达 出更多更 新的要求，将带动 PCB 需求新增长，高频高速 PCB 有望成为未来发展主流。根据 Prismask ，预计 2026 年我国 PCB 产值将达到 546 亿美元。 PCB 产 业链相关材料的需求有望在新发展格局下获得重塑，涉及标的： 1) 电子树脂： 中化国际、宏昌电子、东材科技、圣泉集团等（环氧树脂），巨化股份、昊华科技、东岳集团、鲁西化工等（ PTFE ），普利特、金 发 科技、沃特股份等（