核心研究对象是企业的ESG实践和成果，旨在 通过系统梳理中国企业在环境（E）、社会（S） 和公司治理（G）方面的创新实践、落地成效与 治理经验，为行业树立可持续发展标杆。 通过遴选和发布ESG最佳实践案例，激励企业 采取更具社会责任的创新行动。促进ESG理念 在各行业的深入融合与协同发展，助力企业从 被动合规向主动价值创造转型。系统展示中国 企业在绿色转型、社会责任和公司治理方面的 领先能力与实践成果，提升其在全球ESG评价 ESG报告的完整度、详细程度，以及第三方独立审核情况。 ESG创新及实践（Innovation & Practice）：考察企业在碳 排放管理、资源利用、社会责任、产品创新和公司治理模式 上的创新。 ESG成果及影响（Achievements & Impact）：衡量企业在 环境（如减碳量）、社会（如公益成果）和治理（如风险管 理）方面的具体成果。 报告通过对能源、消费与零售、工业制造、金融、汽车等多 个行业中ES 评审、行业专家见解 和可比公司对照交流，融合多维视角，输出分析成果。 发布目的 本次研究将全景梳理并权威呈现中国ESG领域最具代表性的创新实 践、落地成效与治理经验，系统展示中国企业在绿色转型、社会责任、 公司治理等方面的领先能力与实践成果。 通过遴选和发布ESG最佳实践案例，评选旨在树立可持续发展标杆 企业，激励责任创新行动，推动ESG在各行业的深入融合与协同发 展，助力中国企业在全球ESG评价体系中的影响力提升。

》；《纽约时报》文章《 The Age of Big Data 》，使普通民众开 始意识到大数据的存在，以及其对于日常生活的影响。 因地制宜 我们在研究智慧城市的时候，首先要对区域的功能定位和社会经济总体情 况进行分析定位，这样后面才能提出有针对性的方案，契合客户需求，得 到对方特别是领导的认可。 • 城市（无论大城市还是小城镇）关注的一个重点是服务公众，衣食住行，养老、医疗、教育等 • 通过信息技术支撑政府治理服务创新，没有把公众及服务真 的放到心里，是一种短视的模式，这个方面的突破需要很大 的勇气和创新能力！ 这是因为以往我们习惯了经营资源管理领域的项目型信息化 建设，随着社会发展和智慧城市的建设，整个信息开始更加 关注对人和事的管理，前者相对静态，后者更加动态、敏 捷，对扁平化的要求更高，往往需要用到社交的理念及平 台。 智慧城市建设中随处贯彻 SoLoMo 构建生态环境 面向公众的智慧应用 社会治理创新服务平台 • 通过构建社会治理创新能力体系，能够形成“网格化治理，精 细化服务，信息化支撑，社会化参与”的全面的社会治理新机 制，实现对人、地、物、事、组织等各类社会治理的基层要素 底数清、情况明、责任到位、工作有效，对社会实施无缝隙、 精细化管理和服务，全面提升广大人民群众安全感、参与感、 与政府信任感、社会主人翁责任感， 提升基层社会自治和自我 管理能力，提高社会治理的现代化能力。

1.1 政府部门数据.............................................................................86 6.1.2 企业与社会组织数据..................................................................89 6.2 数据整合方法............... 应用。在这一背景 下，建设省级可信数据空间显得尤为重要。省级可信数据空间是指 在特定省域内，依托先进的技术手段，实现跨部门、跨行业的数据 共享、交换与协同应用的平台，它将为政府决策、经济发展与社会 治理提供强有力的数据支撑。 在推动数据互联互通的过程中，数据安全和隐私保护成为亟需 解决的问题。信任是数据共享的基础，而可信数据空间则是构建信 任的重要保障。通过建立完善的数据治理机制、标准和技术保障， 境，例如数据孤岛现象、数据质量良莠不齐、保护数据隐私的法规 不健全等。因此，省级可信数据空间的建设不仅能促进数据的整合 与共享，也能提升政府服务能力和社会各界对数据的信任。 省级可信数据空间的构建需要多方参与的协同机制，包括政 府、企业、社会组织与公众。各方应共同制定数据共享政策，建立 健全数据共享标准体系，划定数据使用及共享的边界，提高数据使 用效率。通过建立数据资产管理系统，实现对数据资源的清晰梳理

文／王恩东 计算力就是生产力，智慧计算改造升级了生产力三要素，最终 驱动了人类社会的转型升级。智慧计算将计算力驱动的信息化设备变 成了生产工具，使生产力得到前所未有的解放。智算中心融合多元算 力，为社会生产和生活提供源源不断的智慧服务。智算中心已成为经 济新动能、社会新基建。 新一代信息技术加速了社会智慧化进程 新一代信息技术在抗疫过程中发挥了巨大的作用， 使我们生活和工作的许多方面从线下搬到了线上。从早上 使我们生活和工作的许多方面从线下搬到了线上。从早上 醒来第一眼去查看疫情数据、查看同乘同航是否有确诊， 到网课辅导、在线问诊、生鲜快递；从远程打卡、线上招 聘、线上会议到文档协同、工作提交；从线下到线上的迁 移，加速了社会的智慧进化，主要表现为以下三个方面： 首先是加速了经济活动的线上化变革。企业选择线上 办公，导致各种在线办公平台用户规 模指数级增长，其中钉钉平台超过 1000万家企业、2亿人协同办公；腾 动的线上化变革，让大家在这个过程 中体验到了信息科技的价值和效率。 第二个明显的变化是社会服务 和社会治理更加高效智能。疫情期 间，运营商推出了“通信大数据行程 卡”，可以记录显示手机用户14天内 到访的地区。截至目前，累计查询量 已经超过了4.5亿；中国铁路提供了确 诊病例密接者查询服务。这些服务为 社会防疫防控提供了有力支持。 腾讯、阿里、浪潮提供的健康 码在山东、北京、广东等省市快速上

国家信息化十四五发展规划指出： 要“加强国土空 间的实时感知 、智能规划和智能监管， 强化综合监管 、 分析预测 、宏观决策的智能化应用。 抓住新一轮科技革命机遇 r2 人类社会正迈向以大数据与人工智能为关键支撑 、 生产过程自动化的智能社会 。 据高盛预测， 未 来 全球 18% 的全职工作岗位可能被 AI 取代 。到 2026 年， 超过 1 亿人将和机器人同事一起工作 。 脑力生产效率的提升 PC 内容生产者 生产效率 的提升 脑力 创意 脑力 辅助 体力 人类社会正迈入智能社会 宙线： 时间 （人类文明进化历程） 脑力生产效率的二次飞跃 内容再加工者 体力效率的提升 体力输出者 智能 社会 农业 社会 信息 社会 原始 社会 工业 社会 智能 机器人 农具 + 牛 机械 石器 P3 AIGC 1 新一代人工智能 维护资源资产权益 严控资源安全底线 优化国土空间格局 新时代自然资源管理需求 系统监测评价资源状况 科学制定战略规划政策 实时发现违法违规行为 快速有效提供资源保障 增强服务促进社会参与 P12 办公 规划 审批 监管 决策

实施分等级保护、分等级监管（征求意见稿）。  《关键信息基础设施安全保护条例》（征求意见稿）。  《关于开展信息安全等级保护安全建设整改工作的指导意见》（公信安 [2009] 1429 号）。  中央关于加强社会治安防控体系建设的意见、公安改革若干重大问题的框架意见要求“健全 完善信息安全等级保护制度”。  中央领导批示要求：健全完善以保护国家关键信息基础设施安全为重点的网络安全等级保 护制度。 8 会对公民、法人和其他组织的合法权益造成 一般损害，不损害 国 家安全、社会秩序和公共利益。 第二级 指导保护级： 此类信息系统受到破坏后，会对公民、法人和其他组织的合法权益造成 严重损害，会对社会秩 序、公共利益造成 一般损害， 不损害 国家安全。 第三级 监督保护级： 此类信息系统受到破坏后，会对国家安全、社会秩序造成 损害 , 对公共利益造成 严重损害， 对公民、法人和其他组织的合法权益造成 此类信息系统受到破坏后，会对国家安全造成 严重损害，对社会秩序、公共 利益造成 特别严重损害 。 第五级 专控保护级： 此类信息系统受到破坏后会对国家安全造成 特别严重损害 。 公安部门备案，要求半年一次 公安部门备案，要求半年一次 公安部门备案，依据特殊安全需求进行 公安部门备案，依据特殊安全需求进行 11 我国关键信息基础设施是指关系国家核心利益、人民群众生命 财产安全和社会生产生活秩序，一旦遭到破坏、丧失功能或数据泄

一线成为“表哥表姐” 纵 向 到 底 纵 向 到 底 横向到边 • 通过智慧城市建设，全面推动城市数据的共享、运用和管理— 2020 上 海《关于进一步加快智慧城市建设的若干意见》 • 增强创新意识和社会协同意识，推动新一代信息技术与规划、建设、管 理、服务和产业发展的全面深度融合—— 2020 河北《关于开展河北省 第一批新型智慧城市建设试点的通知》 • 江西、云南、河南…… 各地政府开始重新思考并布局新一轮智慧城市 81% 38.01% 32.64% ICT 关键技术占比 5G 与 AI 、云等 ICT 关键技术融合水平显 著提升，催生孵化了 更加智能的应用场景， 将创造更加智慧的生 活和工作方式，加速 推进社会数字化转型。 工信部： 2019 年第二届“绽放杯” 5G 应用征集大赛洞察 5G+AI+ 云成为应用创新融合主要方向 新时代新理念：融合平台 + 敏捷开发 + 简约应用 + 普惠智能 + 持续运营 污染预测 环境监察 环境质量监测 污染源监测 河道污染巡查 污染溯源 全要素环境感知 自动环境监测车 基层治理：全方位整合信息、流程，实现智慧化社会治理  利用物联、视频感知迅速发现问题  大数据研判，挖掘隐患，提前预警  Welink 移动端，简化工作，规范处置  联动指挥支撑迅速响应、跨部门会商 20% 案件投诉量 30%

逐渐与人比肩甚至超越人类，AI和人类共同成为社会贡献主体。 在中观层面上，AIGC技术在知识量、信息获取和处理方面的强势能力，迫使教育界进一步反思现有 的教育框架，教师作为教学主体的功能性与人文性价值如何取舍？师-生-机三位一体的教育形态意 义几何？以知识传递和测评为核心的教育内容该如何升级？大规模的个性化教学是否真的有可能实 现？AI与人类是否会在社会和教育资源上展开竞争？这些重大问题，因AIGC的到来，再一次冲击了 地速度而言，尚不成熟的教育大模型落地，仍需学生思考和辨别能力的加持、以及相对明确统一的 评估标准支撑，各领域、场景、学段落地情况各有差异。 同时需要警惕的是，AIGC技术具有显著的资源密集和依赖特点，而教育是一项社会公益事业，事关 人的发展权，教育福祉应尽可能地保证公平和均衡。如何防止强势资源的相互吸引和马太效应的加 剧，是教育界需要共同面对的问题。 mWiXpYcX9UkXeZlZ9UmVpOoP ABSTRACT SMS 教育进化 趋势前景 变迁革新 商业实践 从宏观层面来看，AIGC技术延伸扩展了人脑智能，并且降低了使用门槛，应用影响力随之无限泛 化。具体到教育行业，部分基础工作被替代，社会人力结构和人才需求被重塑。AIGC技术与现代 教育在教学内容、师资配置、交互方式等方面有着巧妙的吻合之处，彰显着技术落地的必要性。 AI技术也由教学辅助发展到自适应学习，推动大规模因材施教逐步落地。这些共同推高了时代对

力的重要组成部分，加强应急管理体系和能力建设， 对于防范化解重大安全风险、及时应对处置各类灾 害事故，保护人民群众生命财产安全和维护社会稳 定具有重要意义。智慧应急是应急管理信息化建设 的总体目标，强调要适应科技信息化发展大势，以信 息化推进应急管理现代化，提高监测预警、监管执 法、指挥决策、救援实战、社会动员等应急管理能力。 大语言模型是具有大规模参数的深度学习模 型，通过对海量文本的训练习得语言的统计规律， 从 门、救援队伍等应急业务对象的主题数据库，以及 监测预警、安全生产、监管执法、指挥救援、社会动 员等重点业务的专题数据库。包括结构化数据、半 结构化数据和非结构化数据。 知识库层：为应急管理业务应用智能化提供知 识服务，主要存储管理法律法规、典型案例、应急预 案、方法和模型等应急知识。 业务应用层：覆盖应急管理全过程，包括监测预 警、社会动员、监管执法、救援处置等应急管理全场 景应用。 决策指挥层：为所有应急管理业务辅助决策。 [19，21]。然而，知识 管理模式不适用无法言明的、复杂的隐性应急知识， 这类重要的应急知识游离在系统之外，这也是制约 辅助决策功能的客观局限。 2.3 环境适应性挑战 应急管理实践需要应对自然环境、政治经济环 境、社会文化环境以及技术环境等多个方面带来的 对公共安全的威胁和挑战。当前系统缺乏适应外部 环境变化的能力，特别是在监测预警和救援处置应 用中，当面临新的、未知风险时，当处于复杂多变的 灾害（难）情境时，现有的业务系统往往表现不佳，

化与影响，创新产品设计推动可持续发展。运用人工智能和建模工具，发展新型产品（如：指 数保险等），关注保障缺口，实现全球风险降低与险企增长战略的结合。 • 实践更加优化的社会风险管理：人口变迁与经济衰退将进一步带来社会风险，新的保险产品应 该关注特定客户群体需求，针对性定制化满足客户的财务健康和安全保障。 • 创新迫在眉睫：新的业务模式核心考量就是对客户风险保障与高增值服务的结合。此外，所有 合规要求：确保对行业合规要求有深 入理解，以适应监管环境的变化。 • 可持续发展：考虑环境、社会和治理 （ESG）因素如何影响保险行业的长期 发展。 • 战略规划：基于各类参考系综合分析， 制定长期的业务发展战略和规划。 技术成熟、市场趋于饱和； 有闲阶级和资本的出现； 新的投资机会短缺；经济 大概率出现“滞胀”；自满 与失望并存，社会割裂 导入期 转 折 展开期 泡沫之路 新一轮康波 狂热阶段 协同阶段 科技潮流处在什么阶段。同时，企业需要考虑自己所处的文化与科技之间是冲突还是相融。这样 才能判断这样的科技在环境世界中能否顺利开展，并且开展的深度是怎样的。这个大周期需要通 过规模化去定义，因为人类社会发展通常会经历三个主要阶段：生产规模化、服务规模化和创意 规模化。在每个阶段中，无数小技术创新不断涌现并逐渐融合，最终促成一次重大的科技革新周 期。 生产规模化 工业革命促使了大规 模生产制造，实现将