朱正珊（福建海峡银行） 王义成（腾讯云数据库） 陈璐（福建海峡银行） 陈琢（腾讯云数据库） 张秀云（腾讯云数据库） 罗晓程（腾讯云数据库） 刘亚琼（腾讯云数据库） 编写组成员 李代丽 任朝阳 参编单位 IT���&ITPUB 腾讯云数据库 福建海峡银行 传统运维模式已难以应对。 在此背景下，ITPUB联合福建海峡银行、腾讯云数据库编写《智能化时代数据库自主可靠运维》 白皮书，旨在为企业提供一套兼具前瞻性与实践性的运维指南。 白皮书从智能化运维发展趋势切入，剖析AI对运维模式的重塑与落地挑战，展望智能运维发展趋 势。系统梳理数据增长、技术栈复杂、应急体系建设、安全合规等核心痛点。结合福建海峡银行和 腾讯云数据库实践，梳理出从团队建设、权责 招到与公司需求、发展契合的人才并 不容易，福建海峡银行通过内部培养的方式构建自主可控的运维团队。 �.�.� 运维团队建设 运维团队需要与时俱进，一方面建设完善的培养制度和体系，培养可以落地的举一反三能力。同 时要有可以执行的复盘流程，不断迭代成长。用户和数据库厂商之间的团队要形成良好的沟通和 互动，比如腾讯云TDSQL售后服务支持团队与福建海峡银行经常沟通交流，增强双方对业务需求 与

平台上线后受到广泛好评。 甘肃省陇原先锋智慧云平台  是中共福建省委组织部借助数字技术引领党建创新， 精心打造的一款省级党建智慧云平台，实现了对全 省党员的组织管理、党务公开、学习管理等；  覆盖全省 195W+ 党员， 2018 年的月均活跃达 100W+ 。作为福建省“两学一做“突出案例登上 《人民日报》头版！ 福建省党员 e 家平台 山东省党员乐 e 学平台  党员“乐 e 泉州水务集团”党建 + 水务大脑平台”，包含“智 慧党建平台”、“纪检平台”、“党建引领廉洁从 业线上虚拟展厅”等多部分组成，受到集团及 国资委领导高度认可。 福建省高速党建系统 为了避免线下党员集中培训造成疫情防控风险， 福建省高速集团推出党员培训平台，每年为集 团机关及下属子公司提供数十场党员培训服务， 节省培训成本的同时，也降低了组织难度。 成功案例 平台以党员日常行 为大数据为基础，

21” “爬”进华夏千家万户………………………………………………………………………………58 推荐单位 ：上海海洋大学 开创林改新局 赋能乡村振兴——福建农林大学的智慧与担当……………………………………………58 推荐单位 ：福建农林大学 科技赋能东乡贡羊产业高质量发展…………………………………………………………………………59 推荐单位 ：甘肃农业大学 草原牧区经营体制改革 ………………………………………………………70 推荐单位 ：安徽省六安市霍山县 连江县念好大食物观的“海洋经”…………………………………………………………………………70 推荐单位 ：福建省连江县委乡村振兴办 聚力“吨半粮”创建和单产提升……………………………………………………………………………71 推荐单位 ：山东省德州市农业农村局 解决种业“卡脖子”助力乡村经济振兴…… ……………………………91 推荐单位 ：水利部乡村振兴办 城乡供水融合发展 让每一滴水充满力量……………………………………………………………………92 推荐单位 ：水利部乡村振兴办 福建妇联——泉州蟳埔女簪出“共富花”……………………………………………………………………92 推荐单位 ：全国妇联妇女发展部 新疆伊犁州妇联 美丽庭院绘就乡村振兴新画卷……………………………………………………………93

...............................46 福建省海峡信息技术有限公司...............................................................................................................49 福建中信网安信息科技有限公司....................... ..............................................................................................158 福建省海峡信息技术有限公司........................................................................................ ..............................................................................................229 福建省海峡信息技术有限公司........................................................................................

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来源：中国信息通信研究院 图 9 各省上架率情况 （四）存力分指数 1.整体情况 我国省级行政区存力分指数 Top10 为广东省、江苏省、河北省、 北京市、内蒙古自治区、上海市、贵州省、福建省、山东省、浙江 省，具体情况详见图 10。 综合算力指数 21 存力 Top10 东部地区占八成，仍是数据存力的核心承载区。广 东电子商务、金融科技等产业发达，产生大量数据，企业需提升存 图 10 省级行政区存力分指数 Top10 2.存力规模 我国省级行政区存力分指数-存力规模 Top10 为广东省、河北省、 江苏省、北京市、内蒙古自治区、上海市、贵州省、浙江省、山东 省、福建省，具体情况详见图 11。广东存力规模全国领先，存储总 体容量和单机架存力水平均位于全国前列。作为我国经济强省和科 技强省，广东拥有众多大型互联网企业、金融机构和制造业企业等， 综合算力指数 加，进一步推动了存力规模的扩张。 3.存力质量 我国省级行政区存力分指数-存力质量 Top10 为江苏省、广东省、 北京市、河北省、上海市、福建省、山东省、内蒙古自治区、贵州 省、重庆市，具体情况详见图 12。 存力质量方面，存力算力协同并进，东部沿海地区持续领先。 江苏、广东、北京、河北、上海、福建、山东等地在存力性能上表 现突出，主要得益于其发达的经济、丰富的科技资源以及对算力中 心建设的高度重视。江苏、广东作为制造业和数字经济大省，企业

疆（4412 亿度）、内蒙古（4053 亿度）与河北（2812 亿度）。 2030预估清洁电力规模（包括核电）前五名省份为：广东（11208亿度）、四川（6462 亿度）、云南（5381 亿度）、福建（4783 亿度）、浙江（4548 亿度）。 智算用电需求的动态匹配 算力的任务，而不是算力，可以在不同的数据中心和算力集群之间进行调度， 通常以分布式计算和云计算技术实现。这种调度实际上是数据、应用与业务的 来源：未尽研究，环球零碳 说明：在技术保守情景下，智算中心的用电量相对乐观场景翻倍有余，其中，广东与贵州都超千亿度电。 2030 中国智能算力用电量预测 ( 技术乐观情景 ) 江苏 363 广东 503 福建 144 安徽 105 北京 418 内蒙古 448 甘肃 409 单位：亿度 浙江 304 上海 284 山东 269 河北 219 天 津 55 贵州 493 四川 349 年绿电发电量（不含核电）。 智能碳区位条件 绿 电 ︵ 亿 度 ︶ 低 高 高 10000 1000 100 10 低 智算（亿度） 西藏 青海 新疆 云南 湖北 湖南 福建 安徽 江西 陕西 辽宁 天津 吉林 黑龙江 海南 河南 河北 山东 四川 内蒙古 广东 甘肃 贵州 浙江 上海 北京 重庆 宁夏 江苏 广西 山西 100 10

新疆（4412 亿度）、内蒙古（4053 亿度）与河北（2812 亿度）。 2030 预估清洁电力规模（包括核电）前五名省份为：广东（11208 亿度）、四 川（6462 亿度）、云南（5381 亿度）、福建（4783 亿度）、浙江（4548 亿度）。 智算用电需求的动态匹配 算力的任务，而不是算力，可以在不同的数据中心和算力集群之间进行调度， 通常以分布式计算和云计算技术实现。这种调度实际上是数据、应用与业务的 来源：未尽研究，环球零碳 说明：在技术保守情景下，智算中心的用电量相对乐观场景翻倍有余，其中，广东与贵州都超千亿度电。 2030 中国智能算力用电量预测 ( 技术乐观情景 ) 江苏 363 广东 503 福建 144 安徽 105 北京 418 内蒙古 448 甘肃 409 单位：亿度 浙江 304 上海 284 山东 269 河北 219 天 津 55 贵州 493 四川 349 年绿电发电量（不含核电）。 智能碳区位条件 绿 电 ︵ 亿 度 ︶ 低 高 高 10000 1000 100 10 低 智算（亿度） 西藏 青海 新疆 云南 湖北 湖南 福建 安徽 江西 陕西 辽宁 天津 吉林 黑龙江 海南 河南 河北 山东 四川 内蒙古 广东 甘肃 贵州 浙江 上海 北京 重庆 宁夏 江苏 广西 山西 100 10 1000

Top10 获奖案例 量子技术加固金融信息安全防线——量子通信在金融领域的应用研究 拥抱智能体，赢得好未来 中小城商行数字化转型实践中的若干思考 从探索到落地：福建海峡银行 AI 大模型的轻量化实践 证券公司数字化转型的系统性规划与实践：从战略设计到落地攻坚 资本市场数字化趋势相关思考：技术跃迁与场景裂变 零信任架构在证券公司数字化转型中的应用实践 证 升团队协作效率，从而最大化数字化转型的价值产出。 四、数字化转型既需要战略规划和顶层设计， 更需要小步快跑和快速迭代 五、数字化转型中效率提升与合规安全并重 三、数字化转型需要业务与科技深度融合 09 从探索到落地：福建海峡银行 AI 大模型的 轻量化实践 构建了“信创算力底座 + 混合模型层 + 智能应用 平台”的三层架构。 ①底层（算力）：采用昇腾芯片的信创服务器，提 供安全可控的国产化算力支持。 大型银行凭借资源优势抢占 AI 大模型高地，中小 城商行如何破局？作为一家扎根福建、服务“地方经济、 中小企业、城乡居民”的城商行，福建海峡银行选择了 一条轻量化、场景化、安全可控的技术落地路径。其核 心并非追求技术前沿的全面覆盖，而是聚焦区域特色金 融，以开源大模型为引擎，探索出一条高性价比的智能 化升级之路。 福建海峡银行清醒地认识到自身在 AI 人才储备和 算力资源上的局限。同时，其服务定位决定了必须优先

高可用性。方案具备高可用性，保证平台局部故障的情 况下，酒店网络不受影响。 四川广电汇聚酒店出口案例 案例：新疆电信“天翼净网管家” 案例：青海电信酒店安全 Wi-Fi 管家 在测省份： 湖北电信、江西电信、福建联通、江苏电信、江苏移动、宁夏电信、广西南宁电信 Thank You