值守护；文化强调职业审慎与道德约束等） （2）如何将“政治三力”（判断力、领悟力、执行力）融入审计思维框架， 强化党对审计工作的全面领导与风险防控的协同性？（如以政治判断力锚定审计 方向，以领悟力深化政策穿透，以执行力贯通整改闭环。通过党建与业务融合机 制，推动审计从合规检查升维至公司治理效能工具，筑牢风险防控的政治根基。） （3）在落实“如臂使指、如影随形、如雷贯耳”要求下，如何构建审计项目 （7）如何基于受托责任理论，构建金融机构内部审计对董事会、高管层及 业务条线的分层监督机制，确保权责边界清晰化与履职透明化？（如通过权责 清 单+履职透明度指数，实现董事会战略审计、高管层绩效审计、业务条线合 规审 计的分级穿透） 4 （8）在审计独立性受限（如薪酬挂钩、人事交叉）的现状下，如何通过审 计委员会垂直管理及跨区域轮岗制度实现实质独立性与形式独立性的双重突 破？（如推行预算单列+薪酬隔离机制，建立跨区域交叉飞行检查制度，实施 “ 建立 风险识别-评估-应对 ”的动态闭环联动模型？（如通过风险控制自 评估 （RCSA）与审计程序联动，建立风险事件库-控制缺陷库-整改案例库三 库贯通 机制） （13）如何运用“系统性风险穿透分析法”识别金融机构跨业务条线的关联 性 风险传导路径（如商业银行信贷与理财业务联动风险）？（如运用复杂事件 处理 （CEP）技术，识别跨业务传染路径，开发风险传导强度矩阵） （14）如何将金

强化学习驱动：国内外现有各家技术路线对比分析及Takeaways ➢ PRM & MCTS 的作用 ➢ 从文本模态到多模态 ➢ 其他讨论：Over-Thinking 过度思考等 ➢ 未来方向分析探讨 ➢ 模态穿透赋能推理边界拓展：Align-DS-V ➢ 合成数据及Test-Time Scaling: 突破数据再生产陷阱 ➢ 强推理下的安全：形式化验证 Formal Verification \ 审计对齐 Deliberative 技术对比讨论：从文本模态到多模态 ➢ DeepSeek R1 Zero 和 R1 在纯文本模态上取得的优异表现十分惊艳，这也不经让人期待：多模态 场景加持下 Deepseek R1 深度推理模型将会是怎样的表现？ ➢ 模态穿透和模态联动将有望进一步提升强推理能力。人类在日常生活中接收到的信息往往是 全模态的，不同的感官渠道能够互相补充，帮助我们更全面地理解和表达复杂的概念。 ➢ 全模态扩展将成为Deepseek R1 [1] Visual Instruction Tuning: https://arxiv.org/pdf/2304.08485 47 未来技术方向展望 ➢长思维链可解释性 ➢模态扩展 + 模态穿透进一步拓展强推理边界 ➢强推理能力赋能 Agentic 发展 ➢强推理模型的监管和安全保证 ➢形式化验证 ➢审计对齐 ➢对齐欺骗现象 48 未来技术方向展望: 长思维链可解释性 ➢ 新

风险控制与合规管理 模型可解释性与监管穿透要求 模型透明化 通过大模型的可解释性技术，确保 银行在数字化转型过程中使用的 AI 模型能够清晰展示其决策逻辑，便 于监管机构审查和评估，降低因模 型“黑箱”操作带来的潜在风险。 监管穿透性 构建符合监管要求的模型架构，确 保模型在数据输入、处理过程和输 出结果上具备可追溯性，能够满足 监管机构对银行风险控制的全流程 穿透式监管需求。 实时监控与报告

但目前，产业链数字化协同面临如下结构性障碍。一是互信成本高企与协同效率瓶颈， 多方信任机制缺失下，互信成本高企，业务流与资金流脱节造成协同效率瓶颈。二是信息不 对称放大中小微企业融资困境，中小微企业普遍面临信用信息穿透难，风险识别与管理成本 高等问题。三是金融普惠性不足与服务可得性受限，对公金融服务门槛较高、末端资金触达 不畅，造成开户、结算与融资需求等受限。四是结算效率与成本问题制约协同深化，资金周 转效 - 12 - （3）效果价值 智能合约应用于资金监管具备三大核心优势：一是实现“三流合一”管控，降低产业链 资金管理风险和成本。利用智能合约技术，可实现对业务流、资金流、信息流要素的数字化 穿透管理，高效自动化执行减少人工干预，降低人工操作风险，满足企业财务管理的规范要求， 构建起基于数字信任的产业协同新范式。二是核心企业数据资产价值变现，助力业务最佳投 入产出。拥有实时、全量的销售品 币方案价值及量化成效：多层分包导致账期超 90 天，采用端到端 T+0 结算，周转效率提升 300%；跨行支付手续费率 0.8%，采用零费率跨链清算显著降低成本；信息孤岛增加协同成本， 通过区块链存证实现数据穿透，协同效率提升 40%；中小供应商融资成本 12%，基于交易数 据的链上信用贷，融资成本降至 8%。 - 14 - 2.3 数字人民币产业端应用的展望 在数字化浪潮席卷全球、产业变革加速演进的时代背景下，数字人民币作为我国金融科

仅源于权威与远见，更在于将混沌信息转化为清晰战略， 让数据成为洞见未来的“第六感”。 数字管理领导力并非技术的简单叠加，而是数据思维深度融入组织决策基因的范式跃迁。当企业将海 量运营信息淬炼为穿透表象的战略图谱，当领导者能实时感知全局动态、预判趋势拐点、量化决策风 险，就能获得更精准、更敏捷、更自信的掌控力。 构建顶层决策支持力 数字管理领导力 国有特大型汽车企业 国家 " 一五 " 。当规模 扩张遭遇边际收益递减，当粗放管理吞噬利润空间，唯有将运营链条锻造成精密的管控网络，才能在 成本、效率、质量的动态平衡中赢得主动权。 这不是简单的工具升级，而是运营基因的重构。当数据流穿透生产车间、供应链条、服务终端，企业 便获得了一种“精细化运营掌控力”，让管理者从救火队员蜕变为精密仪器的调控师——在分秒间校 准效率，于细微处榨取价值。 构建精细化运营掌控力 LEAN OPERATION 据的规范性和易用性。 1、个人线下贷款大看台 SCENE 典型场景 创新点 业务自助开发：个人业务部人员经 FineBI 培训后，自主完成看板开发。 实现总行→分行→支行→客户经理四级数据穿透，自动隐藏敏感字段。 2、搭建平台：平台采用云原生的开发工具和行内通用的技术平台，并深度集成帆软 FineBI 和 FineReport 工具。 3、运营推广：围绕应用团队协作、运营活跃情况、

但资深审计师资源稀缺，全球四大会计师事务所的专家顾问供需缺 口达 37%。最后，实时审计需求与滞后分析能力的矛盾突出，特别 是在区块链、云计算等新技术应用场景中，传统审计方法难以实现 交易链路的全流程穿透。 以下数据直观反映了审计效能瓶颈的关键指标： 指标维度 行业平均值 监管期望值 差距率 异常交易识别时效 72 小时 ≤24 小时 200% 全量数据分析覆盖率 12% ≥90% 650% ” ” 移：从 人工主导抽样检查 转变为 AI ” 驱动全量分析 ，最终使高风 险事项识别准确率提升至 92%以上，同时将项目平均交付周期压缩 40%。技术落地路径将优先聚焦应收账款核对、关联交易穿透、费 用异常波动等六大高频场景，确保方案在 2024 年审计季前完成生 产环境验证。 2.1 审计效率提升的迫切需求 随着企业数字化转型的加速和商业环境的复杂化，传统审计模 式正面临前所未有的效率瓶颈。根据 某上市公司通过监控发现某分公司水电费与产量偏离行业基准值 35%，经核查确认虚增产能问题，提前规避了年审重大错报风险。 所有预警事件均生成结构化报告，自动关联至对应审计工作底稿模 块，支持右键点击穿透查询原始凭证影像。 4.2.2 风险等级划分与报告生成 风险等级划分与报告生成是智能体在审计风险预警中的核心功 能模块，通过量化分析、规则引擎与动态模型相结合的方式，实现 风险的标准化评估与自动化输出。具体流程如下：

可自定义选择分析区域  自定义多重过滤条件  高性能空间分析  丰富图表样式 智 能 数 据 钻 取 ， 重 新 定 义 审 计 工 具  快速定制仪表 盘  数据穿透 钻 取  指标预警推送 从传统的计划审计到事中预警监督 P20 1 自主审计检查 2 对发生审计疑点的数 据进行具体列示，并 提交入审计疑点库 3 确认疑点是否为审计 问题 4

+ 生态重构”双轮驱动金融变革： 一方面，通过“端到端自动化 + 实时感知决策 + 持续学习进化”能力，在垂直场景实现突破 —— 银行风控全流程自动化打破信息壁垒，证券 投研决策实时穿透数据迷雾，保险产品借智能触达长尾用户 。 另一方面，依托通用场景释放人力，推动服务体验从 “流程驱动” 转向 “供需适配”。其本质是以 “效率提级（降本） + 能力扩容（增效） + 模式创新（破界）” www.jazzyear.com 保险 监管合规 条款合规自动校验、 理赔数据穿透式监管、 机构行为模式画像 证券 投行 并购标的匹配测算、 招股书合规智能核查、 路演舆情实时追踪 银行 风控 舆情风险实时扫描、 欺诈模式智能识别、 压力测试自动化 核保核赔 痛点及驱动新业务增长。 PDCA ：动态调整机制 动态调整机制：建立定期复盘机制，根据技术演进 业务视角：从具体试点到规模化增长，聚焦用例“先动起来” 聚焦选取 " 快速应用区 " 中具备业务穿透力的 3-5 个核心场景作为首期试点，通过最小可行方案（ MVP ）在 6-8 周内完成价值验 证。 （如大模型的底层能力突破）和业务反馈优化整体 落地蓝图和路线图，实现战略灵活性与长期目标的

该线上营销管理平台具备良好的实用性，专为赋能客户经理而设计，可有效提升营销管理效率。 常熟农商银行：基于规则、AI 模型、知识图谱三层智能反诈系统 吉林农信：“吉快金融”三位一体数字化普惠金融平台 厦门银行：“五维穿透 + 双核智驱”——零售普惠信贷智能贷后风控管理体系 上银基金：渠道营销小程序 ——恒丰银行金融科技部副总经理 赵毅 ——中国农业发展银行信息科技部副总工程师 王言 ——中国农业发展银行信息科技部副总工程师 家法人机构 44467 个对公客户、5360 个同业客户实现了集中统一管理， 累计授信金额 82.19 万亿元。 一是通过对授信集中度、监管限额等集中管控，满 足了监管部门对授信集中度、关联交易穿透管理等合规 要求，消除了因合规问题造成的监管处罚风险。二是通 过跨业务条线（信贷、自营资金、理财等）额度的集中 统一管理，解决了授信业务“部门化”“条线化”导致 的重复授信、多头融资等问题。 ①打造敏捷快速的需求交付链：在需求管理层面， 落地需求版本火车机制，破解多系统协同难题。以计 划驱动需求建设快速迭代上线，提前制定需求完整计 划及投产窗口，并实时跟踪监测，确保需求的顺利交付。 ②构建数据穿透的需求工具链：一是数据共享： 构建统一协作平台。依托统一的协作平台串联研发过 程的全生命周期，实现交付过程透明化与数智化，有 效提升科技研发能力，缩短科技交付周期，提升整体 科技交付率。二是数据分析：运用质量管理模型

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