DeepSeek 模型优势：算力、成本角度 解读 2025 年 2 月 ■ 什么算力 ?“ 对信息数据进行计算，实现目标结果的能力” ■ 传统算力：信息计算力 ■ 现代算力：信息计算力、数据存储力、网络运载力 算力的基本概念 大脑 草绳、石子 算盘、算筹 ▶ 计算器、计算机 ■ 原生算力：大脑 ( 可处理复杂逻辑，但不能高速处理简单运算

DeepSeek-R1 \ Kimi 1.5 及 类强推理模型开发解读 北大对齐小组 陈博远 北京大学2022级“通班” 主要研究方向：大语言模型对齐与可扩展监督 https://cby-pku.github.io/ https://pair-lab.com/ 2 Outline ➢ DeepSeek-R1 开创RL加持下强推理慢思考范式新边界 ➢ DeepSeek-R1 Zero Scaling: 突破数据再生产陷阱 ➢ 强推理下的安全：形式化验证 Formal Verification \ 审计对齐 Deliberative Alignment ➢ 补充拓展：DeepSeek-V3 解读 3 DeepSeek-R1 开创RL加持下强推理慢思考范式新边界 ➢ OpenAI o1 开启后训练 Post-Training 时代下的RL新范式：后训练扩展律 Post-Training Scaling

智能化数据处理：能够高效处理来自不同政务系统的结构化与 非结构化数据，如公文、报告、法律法规等，实现信息的自动 化提取、分类和归档。  智能问答与咨询：为公众和政务工作人员提供准确的政务信息 查询和政策解读服务，提升政务服务的响应速度和准确性。  决策支持：通过数据分析和预测，为政府部门提供科学的决策 依据，例如在资源分配、政策制定和风险评估等方面提供智能 化支持。  多语言支持：考虑到我国多民族、多语言的国情，模型需具备 技术尤其是大模型的应用成为推动政务智能化的重要方向。D eepSeek 政务大模型作为一款基于先进自然语言处理技术的大规模 预训练模型，具备强大的语义理解、推理和生成能力，能够有效支 撑政务领域的智能问答、政策解读、文档生成等场景。然而，由于 政务场景的专业性、特殊性以及对准确性和合规性的高要求，通用 大模型难以直接满足政务需求。因此，针对政务场景进行大模型的 微调，使其更好地适应业务需求，成为当前亟待解决的问题。 规要求严格：政务数据涉及公民隐私和国家安全，必须确保处理的 合规性和安全性。 为了应对这些挑战，本方案旨在通过对 DeepSeek 政务大模型 进行领域适配性微调，使其能够更精准地理解政务文本、生成合规 的政策解读、提供智能的决策支持。具体背景如下： - 技术需求： 政务场景对大模型的理解能力、生成能力和推理能力提出了更高要 求，需要针对性地优化模型结构、训练数据和微调策略。 - 业务需 求：政府部门需

样本基因测序、罕见病遗传病分析解读、以及多组学风险 预测和评估。企业端可明显降低成本，但商业化落地进度较慢。合作模式和医院正在探索中。整体数据获取成本低，基因测序一次能获取较 大量基因组数据。相关标的：华大智造、贝瑞基因、华大基因。  AI 医疗信息化CDSS辅助临床决策：优化电子病历质控、临床决策支持与智能分诊流程, AIGC大幅拉升效率。包括AI辅助报告解读、推荐检 查项目、疾病预测等。 电子病历、 病历分析、 在线问诊、 远程医疗、 医疗大数据、 智能诊断、 科研管理、 设备互联互通 综合性解决方案 AI 基因测序 收集样本基因测序、 罕见病遗传病分析解读 多组学风险预测和评估 AI 制药 分子虚拟筛选、药物发现 优化药物结构 临床试验优化 建立疾病风险模型 肿瘤精准治疗 AI 医学影像 图像处理、 勾勒病灶大小、 模型为例，其智能体应用 “小 域医” 在面对个性化临床咨询场景时，借助多模型融合技术能够更精准地理解用户意图。在单项报告解读任务中，结合了图像 识别模型对检验报告中的图像数据进行分析，以及自然语言处理模型对报告中的文字描述进行理解，然后将两者的结果进行融合 ，从而增强了回答的逻辑性与可解释性。在综合报告解读任务中，更是整合了多个不同类型的模型，对来自患者的各种检验数据 、病历信息等多源数据进行全面分析，使得 “小域医”

精准率为 97.1% ； 生产环境实际检测效果 某部委实际测试进展（ 2023 年 11 月） 综合意图评估和研判 模糊匹配和基线拟合 附件检测 字符串匹配 钓鱼场景分类 ↓ 异常点解读 ↓ 意图综合分析 ↓ 响应处置建议 3 、意图识别 （人工、安全 GPT ） 钓鱼邮件检测 1.0 钓鱼邮件识别方法 2 、模式匹配 1 、特征 / 规则 邮件内容主题抽取 据分析与挖掘 Prompt 提示工程 情报分析与 解读能力 安全业务场景 分析与处理能力 情报实体抽取云端情报查询 覆盖云、智安全 等多个业务线 用户提问 意图理解 泛化与迁移 本地数据联动 … 学习内容 操作建议 情报安全性 风险分析 情报信息解读 Prompt 提示工 程 AC SIP ! 资产 HCI HCI 辅助驾驶模式：无缝嵌入安全运营平台 辅助驾驶模式：图文并茂的安全趋势解读 安全趋势分析，聚焦重点关注风险 辅助驾驶模式：对话式辅助运营，弥合人员水平差异 下钻安全事件，解读攻击手段和意图 调查事件影响，辅助处置和闭环 数据包查看与智能解读 智能驾驶模式：自主值守效果总览 智能驾驶模式： 自主值守的智能安全运营 按需追问 思考过程图示 2. 数据包内容分 析 6. 告警处置动

健康、安必平、迪安诊断、 鹰瞳科技-B、万东医疗等 天智航、微创机器人-B等 金域医学、医渡科技、久远 银海、润达医疗、朗玛信息 等 乐心医疗、九安医疗等 10 中国AI医疗重点政策解读 2018.04 国务院办公厅 《关于促进“互联网+医疗健康”发展的意见》  推进人工智能与互联网相结合，利用人工智能技术和医疗健康智能设备，开展移动医疗示范，实现个人健康实时监测、评估、疾病预警、慢性 目） “医疗诊断产业数字化平台经济”信息化战略  公司拥有数字医学诊断技术实验室、智慧医疗研究院和医疗大数据研究院  利用自身信息化平台开发了云检验平台，实现检验数据的在线交互、分析 解读与实时传递  结合AI人工智能，利用信息化技术和数字化改革打造了智能化、数字化、 集约化和高效率的管理平台 IrisLIMS(实验室管理系统)在总部实验室上线完成  病理系统、微生物 信息化进程缓慢，基层医疗机构对CDSS产品有很强的内在需求。  AIGC将大幅提升效率：在临床人机交互使用中，AIGC将能够辅助工作流。基于底层算法和需求生成的文本、图片、等多媒体将 辅助CDSS中的知识搜索、辅助问诊、病症解读、单病种质控等多种临床应用。  相关上市公司：金域医学、医渡科技、久远银海、润达医疗、朗玛信息等 CDSS协助医生跨越单病种知识局限，二级医院需求空间大 资料来源：艾瑞咨询，西南证券整理

介质管理 设备维护管理 漏洞和风险管理 网络和系统安全管理 恶意代码防范管理 配置管理 密码管理 变更管理 备份与恢复管理 安全事件处置 应急预案管理 外包运维管理 41 网络安全解读 网络安全 网络安全 结构 安全 访问 控制 安全 审计 边界安 全检查 入侵 防范 恶意代 码防范 设备 防护 要点： 主要设备冗余空间、安全路径控制、整体网 络带宽、带宽优先级、重要网段部署 要点： 审计记录 审计报表 审计记录的保护 要点： 非授权设备接入 非授权网络联出 要点： 记录、报警、阻断 要点： 记录、报警、阻断 要点： 组合鉴别技术 特权用户权限分离 42 网络安全解读 分类 基本要求 说明及技术方案 产品部署 网络安全 结构安全 （ G3 ） a) 应保证主要网络设备的业务处理能力具备冗余空间，满 足业务高峰期需要； 主要设备、部件冗余 方案及网络设备保证 防火墙策略 防火墙 g) 应按照对业务服务的重要次序来指定带宽分配优先级别， 保证在网络发生拥堵的时候优先保护重要主机。 辅助防火墙设备部署 QOS 策略 防火墙、流控系统 43 网络安全解读 分类 基本要求 说明及技术方案 产品部署 网络安全 访问控制 （ G3 ） a) 应在网络边界部署访问控制设备，启用访问控制功能； 防火墙做边界访问控制 防火墙 b) 应能根据会话状态信息为数据流提供明确的允许

个。通过与来自国家部委、地方政府、科研院所、相关高校 20 名 涉农专家的细致论证，确保了内容的代表性与权威性。 《CMG 乡村振兴观察报告（2023-2024）》紧扣年度乡村振兴的核心议题，推出乡村振 兴关键词，结合政策解读、宏观数据、实地调研、典型案例等多维度，全景式呈现我国乡村振 兴的阶段性成就与未来发展方向。希望能够为政策制定者、研究机构、媒体及社会各界提供有 价值的参考，扎实推进乡村全面振兴。 1.4 万亿斤……………………………1 乡村振兴观察报告 2023-2024 2024 年 1 月 1 日 -2024 年 12 月 31 日，与“1.4 万亿斤”相关的全网发文总量 19 万，互动声量 2.6 亿。 乡村振兴领域词云解读 国际视角关注度高 词云体现：全球、应对、大国、十四五、自信、强国、一带一路 国民生活保障根基 词云体现：头等大事、安宁、生活品质、命根子、饭碗 经济发展息息相关 词云体现：国内 产业高质量发展。截至 2024 年，四川已连续五年实现 粮食产量突破 700 亿斤大关。 ——CCTV-17 纪录片《天府粮仓》 4 CMG 乡村振兴观察报告 2023-2024 关键词解读 关键词解读 粮食安全指通过供给保障、经济可及、营养转化和抗风险韧性四维协同，保障全民持续获得充足 营养食物。我国以耕地保护为本、科技创新为核心，依托良种推广、机械化等集约生产提升单产，筑 牢产能基

13311i。GeneT 模型在辅助辨识罕见病致病变 异方面展现出显著成效。 1.2. AI+医院/医保系统：全流程解决方案 AI 院端应用：全流程接入。AI 在咨询问诊、开具检查单、线下检查、检查单解读、 治疗方案制定以及随诊追访、慢病管理等环节可以提供全流程智能化解决方案。为智慧 管理、智慧临床、智慧科研等提供多样化、多元化的可变分析需求。 请务必阅读正文之后的免责声明部分 0，推动医疗 AI 的临床应用 000710.SZ 贝瑞基因 贝瑞基因通过 AI 技术显著提升了基因检测效率，将基因测试结果解读时 间从数天缩短到一天内处理几十份报告，效率提高了十几倍乃至几十倍 300676.SZ 华大基因 华大基因利用 AI 技术优化基因组数据解读，推出了智能化基因检测报告 系统。 300244.SZ 迪安诊断 迪安诊断推出了 AI 辅助诊断系统，用于病理分析和医学影像识别 AI 的体检 产品，如 AI 肺结宁和爱惜瞳™视网膜筛查，能够快速识别微小病灶，大 幅提升影像诊断的精准性和效率 603882.SH 金域医学 AI 团队已在专业意图分析、单项报告解读、综合报告解读等下游任务上 与行业专家深度联动，利用 DeepSeek 系列模型深度推理能力整合多组学 信息，提升大语言模型在千人千面的个性化临床咨询场景中的逻辑性和可 解释性 688289.SH 圣湘生物