学物质。 尤其是在合成生物学领域， AI 已在元件工程、基因线路、代谢工程、基因组工程中广泛应用，大幅提升合成生物学的各环节效率。基于 AI 的研发 平 台，可预测蛋白质结构，进而构造具有目标功能的物质。另一方面， AI 也促进了实验室自动化，对传统劳动密集型实验室进行技术革命。其中 微流 控技术，具有高灵敏度、高集成、高通量、高效率等多种优势，对合成生物学的研发和应用起到了巨大作用，加速合成生物学行业发展。 已应用于精馏塔、反应器、锅炉、控制器、冷水机 组、压缩机、泵、管道等各种工艺设备的校正、工艺参数预测、故障诊断与优化；在纺织，水处理，化肥，核电站和油气等领域均有应用。 投资建议： 重点关注：合成生物学：凯赛生物、华恒生物；基因测序：华大智造（医药）；设计与建造：中国化学、东华科技、中国石化、中国石油； AI 应用： 万华化学、江南化工；智能制造典型：森麒麟；智能工厂整体方案供应商：中控技术（机械）；智能仪表：川仪股份（电新） 藉由人工智能探索其新思路新方法 、新技术。 请务必阅读报告附注中的风险提示和免责声明 8 图表：材料研究的 4 个阶段 : 经验、理论、计算模拟和 ( 大 ) 数据推 动 资料来源：《材料信息学及其在材料研究中的应用》 - 王卓等，国海证券研究 所 资料来源：《材料基因在锂电研发中的应用》 - 曾乐才，国海证券研究 所 预测分析聚类 ; 矿业的关系 ; 异 常检测 二级范式 基于模型的理论

2025.01 时 间 资料来源：中文大模型基准测评 2024 年度报告 (2025.01.08) 深化期 ·OpenAI 发 布 0 1 , 强 化 学 习 新 范 式 ， 实现推理等复杂能力上的重大突破。 Claude3.5-Sonnet 发 布 ，在 代 码 和 Agent 能力上掀起效率革命。 · ChatGPT 模型的高性能部署， 目前大多数方案都采 用了牺牲模型推理速度 的策略。使用 CPU+GPU 混合推理的方式，将一部分推理计算转移到 CPU 上，降低 GPU 的负载。由于 CPU 并不适合深度学习计 算， 导致模型整体推理速度较慢。 智慧芽 方案 测试场景 硬件配置 资源占用 对话效果 (tokens/s) KTransformer 单并发测试 志强 3 代 CPU+4090GPU+D 动力学 (PK) 验证 (2021-2022 年 ) 。 o I 期临床试验： 72023 年启动，评估健康受试者中的生物等效性及缓释特性 (NCT0587XXXX) 。 6 II/I 期 计 划 ：预计 2025 年完成 HFrEF 患者的疗效与安全性验证。 ● 企业动态： ● 诺华：主导缓释片开发，已公开部分工艺专利 ( 如 WO2022123456A1) 。 ○ 仿制药企：印度太阳制药

对AI教育的思考：如何培养AI专业人才和AI赋能人才  培养什么人 1. 思维能力：批判思维、独立思维、逻辑思维 2. 学习能力：终身学习，善用AI 3. 热爱人类  如何培养人 1. 赋能：个性化学习，学本教育，因人育材，未来学校  学习的定位是一种思维训练，知识、写作、记忆力等只是训练工具  终身学习的方式可能从知识搜索转向了古老的对话式学习 2. 让人学会与AI共舞，尤其是生成式AI将成为人的必备技能 我们的AI教育实践：青鸟AI实验室 解决学校的三大需求 人工智能专业（群）建设 • 人才培养方案优化 • 实训设备建设 • 教学资源库建设 • 教学数字化 • 学情数据诊断 • 教师队伍建设 • 实训项目建设 科研创新 • AI实验室建设 • 专业垂类大模型训练 • 教学创新大赛 • AI相关课题转化 • AI+学科教材共研 借助先进的多模态技术，用户通过 文字，图片、语音等进行深度交互， 迅速提炼关键知识点。适配多元化 学习需求，汇聚业界精英教师与学 习同伴，共同打造高效、便捷的学 习新体验。 能够根据讲师的具体教学场景，生 成量身定制的教案、课件及试题， 精准对接教学目标。大幅提升教学 准备效率，助力讲师更好地达成教 学效果。 各院校可以基于自身数据进行LoRA 模型的定制化训练，精准适配科研 课题及教学需求。院校能够构建个

是指使用大量文本数据训练的深度学习模型，可以用于生成自然语言文本或理解语言文本的含义。  大语言模型可以处理多种自然语言任务，基于大语言模型开发的ChatGPT或能够为用户提供信息系统入口/界面，同时可以管理计 算资源并支撑应用开发。 ChatGPT作为一种大语言模型，可以成为信息系统入口的界面 桌面和移动应用 资料来源：《AIGC: 智能创作时代》，增长黑盒，中国工程院，西南证券整理 操作系统 11 AI促进医疗器械创新，降本增效成果显著  医疗诊断需要仔细分析复杂而常常相互 矛盾的病人信息，以得出准确的结果。  借助人工智能支持的医疗技术，可以快 速处理数以百万计的数据点，从而识别 信息中原本模糊不清的模式。  这有助于消除人为的错误，减少不必要 的大量测试，并提高医疗诊断的精度和 效率。 模式检测和认证的改进 检测罕见或健康异常状况能力的提高 糖网病变/青光眼/黄斑病变 13 安必平: AI 辅助诊断产品+宫颈液基细胞学数据库建设 主营业务板块及核心技术实现 资料来源：安必平2022年年报 ，西南证券整理 公司主要从事体外诊断试剂和仪器的研发、生产和销售，是一家具有自主研发和创新能力的高新技术企业。公司建立体外诊断的三 大技术平台，即细胞学诊断、分子诊断和免疫诊断，较为完整地覆盖从细胞形态到蛋白表达、基因检测等不同诊断层次的临床需求

每个人都可以读懂的大模型科普报告（高校篇） DeepSeek 大模型赋能高校教学和科 研 厦门大学大数据教学团队作品 2025 年 2 月 25 日 厦门大学 林子雨 副教授 国 内 高 校 大 数 据 教 学 的 重 要 贡 献 者 团队负责人 ：林子雨 副教授 年轻力量： 核心成员全部 46 周岁以下 结构合理： 教学型、 科研型、 实验工程师 专注专业： 从 2013 年至今 ， 11 年专注于大数据教学 懂得如何运用人工智能 2. 人工智能思 维 具备区分人的能力 和机器的能力 协作 区分 了解 每个人都应了解人工智能 的基础运行模式 2024 年 12 月 ， 人工智能教母级人物、 斯坦福大 学终 身教授李飞飞在公开演讲中说道： “斯坦福应 该录 取最会用 ChatGPT 的前 2000 名学生”。 2025 年 1 月 ， 互联网知名企业家周鸿祎发表观点 ”未来擅长使用 AI 的人会淘汰不会使用 （用于判断文本中的情感倾向）、语言生成（如聊天机器 人）等 大模型的应用领域非常广泛 ，涵盖了自然语言处理、 计算机视觉、 语音识别、 推荐系统、 医疗健康、 金融风控、 工业制造、 生物信息学、 自动驾驶、 气候研究等多个领域 3.7 大模型的应用领 域 （ 4 ）推荐系统 大模型可以用于个性化推荐、广告推荐等任务。通过分析用户的历史 行为和兴趣偏好 ，大模型可以为用户提供个性化的推荐服务

机器学习 交 叉 部 分 强 化 学 习 迁 移 学 习 … 深 度 学 习 TensorFlow Lasagne Theano Caffe Keras MXNet Torch DMTK CNTK Neon …… 深度学习 卷积神经网络 循环神经网络 全连接神经网络 算法框架 对 抗 学 习 1 智能医疗概述  “ 医疗”一词的传统内 医疗大数据辅助诊疗 医疗机器人 疾病风险预测 基因测序与检测服务 预测癌症 / 白血病等重大疾病 药物挖掘 新药研发 / 老药新用 / 药物筛选 药 物副作用预测 / 跟踪研究 健康管理 营养学 / 身体健康管理 精 神健康管理 医院管理 病历结构化 / 分级诊疗 DRGs 智能系统 / 专家系统 辅助医学研究平台 线上科研平台，提供 GPU 计算 算 法框架 / 数据分析等服务 综合分析了我国目前“人工智能 中存储和管理、影像（包括其他 检查）资料的全面共享，减轻大医院影像科负担，助力实现分级诊 疗。医学影像中心或许将是“ AI+ 医学影像”产品大面积落地点， 其在美国等发达国家已建立成熟的 体系。 影像学临床诊断 医学影像技术咨询 专家远程会诊 大数据采集与分析 影像学科研 云影诊断平台 承担各级科研课题项目 高位疾病人群筛查 突发公共卫生事件处理 专业人员继续教育 在线培训与分级考试 12

中心 ! 相当于一小时可完成 100 亿张 图像处理 1 万公里 自动驾驶 AI 数据处理 300 万小时 语音翻译 南京智算中心算力规模 Aic 指 标 0. 8 Eops( 一期累 计 ) 1.8Eops( 二期累计 ) 2.5Eops( 三期累计 ) 分布式存储系统 6PB 全闪存储系统 500TB 内部高速互联网络 采用 200G HDR 组网； 高速计算存储网络 力 总 存 储 高 速 网 络 其他项目合作 智能项目孵化 产 业 行 业 学 木 相 结 合 的 生 态 平 台 三 X T R O T E C 其 服 务 支 中 科 逆 熵 AiC○ 运营历程 CHN 智算南京 · 焕新未来 南 京 智 能 计 算 中 心 合 作 首 批 企 业 签 约 仪 式 “ 逐梦杯”中国青年芯片科技创新大赛 7 月 16 日，南京智能计算中心正式启 动 国家信息中心领导，参观智算中心 三 XTROTEC 中

复杂疾病抗药性、创新药检验检测等复杂领域有广泛的应用。2023 年，AI 药企 Neumora Therapeutics 以 2.5 亿美元募资总额登陆纳斯达克，旗下有整合基因组学、蛋白质组学、 脑电图、成像、数字化和临床测量等多源数据，以及人工智能、机器学习和生物信息学 等分析手段，打造出的神经科学数据平台——Data Biopsy Signatures 和 Precision Phenotypes。Neumora 幅提升影像诊断的精准性和效率 603882.SH 金域医学 AI 团队已在专业意图分析、单项报告解读、综合报告解读等下游任务上 与行业专家深度联动，利用 DeepSeek 系列模型深度推理能力整合多组学 信息，提升大语言模型在千人千面的个性化临床咨询场景中的逻辑性和可 解释性 688289.SH 圣湘生物 自研平台“传染病数智化系统”宣布正式接入 DeepSeek-R1 模型，进一 步增强数智化系统检索和数据挖掘能力 废院区”等多个领域展开深度合作 300760.SZ 迈瑞医疗 迈瑞医疗开发了 AI 驱动的医疗设备，如智能监护仪和超声设备 002223.SZ 鱼跃医疗 鱼跃医疗推出了 AI 智能血压计和血糖仪，提供个性化健康建议。 002415.SZ 海康威视 海康威视在医疗领域推出了 AI 影像分析系统，用于辅助诊断。 603108.SH 润达医疗 润达医疗在病理 AI 领域取得进展，与华为合作开发了

教 育 行 业 AI 实 战 手 册 助力教育智能化转型 服务教育现代化进程 百年大计，教育为本。教育是民族振兴、社会进步的基石， 强国必先强教。多年来，中国以教育信息化支撑和引领教育 现代化，并将应用现代技术，加快教育信息化基础设施建设， 加强网络教学资源体系建设，以及构建适合信息时代的教与 学模式，作为推进教育创新发展以及推动人才培养模式改革 的重要举措。 为抓住新一轮科技革命带来的新机遇，加速教育现代化， 年国务院印发的《新一代人工智能发展规划的通知》中 指出，要推动人工智能在教学、管理、资源建设等方面的全流 程应用。2018 年教育部印发的《教育信息化 2.0 行动计划》 进一步明确提出，要利用智能技术加快推动人才培养模式、教 学方法改革，探索泛在、灵活、智能的教育教学新环境建设与 应用模式。随着教育信息化 2.0 新征程步伐的加速，智能化正 在政策驱动和产学研用等教育生态共同推进下，与数字化、网 络化、泛在化同行并领跑，以数据驱动为核心的智慧教育逐渐 Movidius™ Myriad ™ X 视觉处理单元等。 现教育的优质、均衡发展；另一方面，借助课堂行为分析等 应用，能够通过动态、实时的教学数据分析，帮助教师和教 学管理人员获得智能化的课堂观察和分析能力，让 “教” 与 “学” 实现精准化。 • 练习测评场景：人工智能技术的引入大大丰富了练习测评 的形式。一方面，师生可将教学练习与测评的场景延展至 课堂之外，并获得来自智能系统和教师的双重反馈；另一