路径中嵌入版本号（如/ api/v1/）实现版本控制。 在开发过程中，应遵循代码规范，确保接口实现的可读性和可 维护性。建议使用单元测试和集成测试对接口进行全覆盖测试，确 保其功能的正确性和鲁棒性。测试用例应涵盖正常场景和异常场景， 例如输入数据缺失、模型加载失败等。测试结果应记录并分析，对 发现的问题及时修复。 最后，接口的部署应与模型部署环境保持一致，确保系统的高 效运行。建议使用容器化技术（如 境差异导致的测试结果偏差。 测试过程应分为以下几个关键步骤进行： 1. 接口测试：验证 DeepSeek 模型与电子政务系统之间的 API 接口是否能够正常通信，并确保数据传输的完整性和安全性。 测试用例应涵盖各种可能的请求和响应场景，包括正常数据、 边界数据和异常数据。测试工具可选择 Postman 或 SoapUI，确保接口调用的成功率和响应时间符合预期。  正常通信：确保接口能正确处理标准输入并返回预期结果。 试，确保所 有功能模块在集成后仍能正常工作。回归测试应覆盖所有核心 业务场景，确保系统稳定性和功能完整性。 在测试过程中，应详细记录每个测试用例的执行结果和问题日 志，并定期汇总测试报告。测试报告应包含以下内容：  测试环境配置  测试用例列表及执行结果  发现的缺陷及其严重程度  改进建议和修复计划 测试完成后，根据测试结果进行必要的优化和调整，确保系统 在生产环境中的稳定运行。最终，系统集成测试将为

测试计划制定...................................................................................104 6.1.1 功能测试用例设计...................................................................106 6.1.2 性能测试方案设计.......... 络和存储等。 3. 通过 CI/CD 工具拉取最新模型代码，构建 Docker 镜像并推送 到私有镜像仓库。 4. 在目标服务器上部署 Docker 容器，启动模型服务。 5. 运行自动化测试用例，确保模型服务正常运行。 以下是硬件环境推荐配置的示例表格： 组件 规格要求 备注 GPU NVIDIA A100 或 V100，至少 4 台 每台服务器配备 2-4 块 GPU 内存 每台服务器不低于 在项目测试与评估阶段，我们采用多维度、分层次的策略，确 保 DeepSeek 政务大模型的性能和可靠性达到预期标准。首先，我 们设计了基于实际政务场景的测试用例，覆盖了政策解读、公文写 作、舆情分析、公共服务问答等多个核心功能模块。每个测试用例 均包含输入数据、预期输出和评估标准，以确保测试的全面性和可 操作性。 为验证模型的泛化能力，我们构建了包含不同地域、不同层级 政务数据的测试集。

.........................................................................................94 10.3 测试用例...........................................................................................96 10.4 确保模型的输出结果符合银行业监管要求，如反洗钱 （AML）和反恐融资（CTF）规定。 o 检查模型的审计日志，确保所有操作可追溯并符合合规 性要求。 测试完成后，需生成详细的测试报告，包括测试用例、结果分 析、问题列表和修复建议。报告应由技术团队和业务团队共同审 核，确保所有问题得到妥善解决，并且模型能够无缝集成到银行系 统中。测试阶段应在生产环境部署前完成，以最小化部署风险和确 保系统的整体稳定性和可靠性。 的测试计划以确保系统的稳定性、安全性和性能。测试计划应涵盖 功能测试、性能测试、安全测试、兼容性测试和回归测试等多个方 面。 首先，功能测试将验证 Deepseek 大模型在银行系统中的各项 功能是否按预期工作。测试用例应覆盖用户认证、交易处理、风险 分析、客户服务等关键功能。每个功能模块需进行正向和反向测 试，确保系统在不同输入条件下的表现符合预期。 其次，性能测试将评估系统在高负载和并发用户情况下的表

0），是一种将大 数据引擎的算子下推到存储节点或卸载节点的服务，从而实现了近数据计算，减少了网络带宽，将该特性集成 到 Spark 后，基于 TPC-H 测试用例 12 条算子下推的 SQL 性能平均提升 40%。集成到 Hive 后，基于 TPC-H 测 试用例 4 条算子下推 SQL 性能平均提升 20%。 » OmniOperator 算子加速 适用于虚拟化场景，支持 Spark 3.1.1、Spark Spark 中自动对用户 SQL 进行物化视图匹配，将匹配成功的物化视图替换用户 执行计划的部分 SQL，大幅减少重复计算，提升查询性能，在将该特性集成到 Spark 后，基于 TPC-DS 基准测 试用例实现了 Spark 组件计算性能平均提升 30%，集成到 ClickHouse 后，基于 Star Schema BenchMark 实现 ClickHouse 计算性能平均提升数倍。 » OmniAdvisor 的优化经验给出优化建议。 Roofline 分析 帮助用户在给定硬件平台上，分析出应用程序的瓶颈点位置，从而有针对性的进行优化。 AI 调优 使用自研高性能 AI 调优方案，通过用户自主选择测试用例，对数据库和大数据场景进行自动优化，自动调 优后给予最优参数配置，提供复杂场景下参数配置的优化建议。 鲲鹏原生开发技术白皮书 / 40 鲲鹏原生开发能力介绍 通用分析 通用分析包含全景分析、进程

应尽量避免破坏性变更，并通过文档详细说明新版本的变更内 容。 5. 文档与测试：编写详细的 API 文档，包括接 ❑说明、参数说 明、请求示例、响应示例等，方便开发者快速理解和使用。同 时，应提供完善的测试用例，确保 API 的功能和性能符合预 期。 在实际开发过程中，可以采用以下步骤进行 API 开发： - 需 求分析与设计：明确业务需求，设计 API 接 ❑和数据结构。 - 环境 搭建：选择合适的开发框架（如 内能够处理的请求数量，通常以每秒请求数（QPS）来衡量。并发 处理能力反映了系统同时处理多个请求的能力，而资源利用率则关 注系统在运行过程中对 CPU、内存、磁盘等资源的占用情况。 为了全面评估这些性能指标，需要设计一系列测试用例，包括 但不限于：  压力测试：通过模拟高并发请求，测试系统在极限情况下的 表现，确保系统不会因过载而崩溃。  负载测试：在正常和峰值负载下，测试系统的响应时间和吞 吐量，确保其在实际业务场景中的稳定性和效率。 智能体在企业中的高效应用与长期发展。 11. 测试与验证 在商务 AI 智能体的开发过程中，测试与验证是确保其功能、 性能和安全性的关键阶段。首先，功能测试是验证 AI 智能体是否 能够按照设计要求执行各项商务任务的基础。测试用例应涵盖所有 核心功能模块，包括但不限于客户交互、数据分析、决策支持和自 动化流程管理。测试过程中，需模拟真实商务场景，确保智能体在 不同情境下均能稳定运行。 其次，性能测试旨在评估 AI 智能体在高负载、多用户并发情

在智能体算法开发的过程中，算法测试是确保其性能、稳定性 和可靠性的关键步骤。测试阶段不仅需要验证算法在不同场景下的 表现，还需检测其在极端条件下的鲁棒性。首先，应对算法进行单 元测试，确保每个模块的功能独立且正确。可以通过编写测试用 例，覆盖所有边界条件，确保模块在各种输入下均能正常运行。 接下来，进行集成测试，验证各模块之间的协同工作能力。集 成测试应模拟实际运行环境，确保算法的整体流程无误。在此阶 段，可以通过日志 先，需 要明确集成测试的范围和优先级，通常基于模块间的依赖关系和业 务流程的关键路径来确定。测试团队应根据设计文档和接口规范， 制定详细的测试用例，涵盖正常流程、异常处理以及边界条件。在 测试执行过程中，自动化和手动测试应结合使用，自动化测试用于 验证高频场景和回归测试，而手动测试则更适用于复杂业务逻辑和 用户体验的验证。 为了保证测试的全面性，可以采用以下策略： 1. 接口测试： ） 团队共同参与，确保标准的全面性和可执行性。在验收过程中，应 使用详细的测试用例和评估工具，记录测试结果，并根据测试结果 进行反复调整和优化，直至达到预定标准。 13.2 验收测试 项目验收的验收测试环节是确保 DeepSeek 智能体开发成果符 合预期目标的关键步骤。验收测试应按照既定的测试计划和测试用 例，对智能体的功能、性能、安全性、稳定性等方面进行全面验 证。以下为验收测试的详细内容：

行稳定性也是用户重点关注的方面。 3. 成本效益：用户在选择 SaaS 平台时，很大一部分考虑的是成 本效益。合理的定价策略，无论是按需付费还是订阅制，都将 影响用户的选择。同时，用户对免费的试用期或低门槛体验也 有较高的期望。 4. 安全与合规：随着数据隐私和安全的关注度提高，企业用户尤 其重视平台的数据安全性与合规性。他们希望平台能够确保数 据的保护，并满足各类法律法规的要求，如 技术支持 与社区 企业用户 定制化解决方案 高效 率、高 稳定性 透明的定价 模型 数据隐私 保障 及时的技 术支持 开发者 工具齐全、API 接口 实时反 应能力 免费试用、 灵活价格 安全的数 据处理 开发者社 区活跃 学术研究 者 创新方法和研究文献的 支持 高计算 性能 大学合作优 惠 遵循学术 道德规范 学术交流 平台 综上 模型调用费：用户每调用一次大型模型，将按调用次数计费。 2. 存储费：用户上传的数据存储将产生相应的月费，依据存储的 具体容量来计算。 为了吸引更多用户，我们还将设计免费试用期，允许新的用户 在一定时间内无条件体验平台的服务，成功吸引用户后，将在试用 期结束后转为收费用户。 同时，为了提升客户粘性，我们会设置长期订阅优惠，提供不 同期限的折扣计划，比如半年、年度订阅可享受 5%-20%的折扣， 激励用户在长期内与平台保持合作关系。

在功能测试阶段，我们将对建筑设计接入 DeepSeek 大模型系 统的核心功能进行全面验证，确保其能够满足设计需求并稳定运 行。首先，我们会对模型的输入接口进行测试，确保其能够正确接 收和处理来自建筑设计软件的数据流。测试用例将涵盖不同格式、 不同规模的设计文件，包括但不限于 DWG、DXF、IFC 等常见格 式，以及从简单住宅到复杂商业建筑的不同项目类型。通过自动化 测试工具，我们将评估数据解析的准确性和效率，确保模型能够高 测试数据将记录在以下表格中，以便后续分析和改进： 测试模块 测试用例数量 通过率 平均响应时间 (ms) 资源占用 (%) 数据输入与解析 50 98% 120 15 建筑布局生成 30 95% 200 25 结构优化 20 90% 300 30 能耗模拟 15 92% 250 28 用户交互 40 97% 150 20 测试模块 测试用例数量 通过率 平均响应时间 (ms) 资源占用 都能按照预期运行，并且不会对其他模块产生干扰。 首先，我们测试模型的几何数据输入功能。通过输入不同格式 的几何数据（如 DXF、DWG、STL 等），验证系统能否正确解析并 转换为内部数据结构。测试用例包括常规几何形状、复杂曲面模型 以及包含错误数据格式的异常案例。测试结果应记录如下：  常规几何形状：100%正确解析，无数据丢失或偏差。  复杂曲面模型：95%正确解析，部分边缘情况需优化。

 AI 模型训练师：负责模型的训练、调优和验证，选择合适的 模型架构和超参数，确保模型在性能、准确性和泛化能力上达 到最优。  质量保证专家：负责质量监控和测试，制定测试计划，执行测 试用例，及时发现并解决潜在问题。  产品经理：负责与业务方沟通，明确需求并将业务需求转化为 技术实现方案，确保项目输出的成果能够满足业务需求。 通过明确的分工和高效的协作，项目团队将确保数据处理和 LoadRunner 等工具模拟高并发场景，评估系统的响应时 间和稳定性。测试过程中发现的问题将记录在缺陷管理系统中，并 按照优先级进行修复和重新测试。确保所有问题得到解决后，团队 将编写详细的测试报告，包括测试用例、测试结果和问题修复情 况，作为下一阶段验收的依据。 为更好地管理集成测试过程，以下测试计划表将被采用： 测试类型 测试工具 测试目标 预计时间 接口测试 Postman 验证模块间数据传递的准确性 指南 将帮助维护人员快速定位和解决问题，确保系统的稳定运行。 最后，测试报告将记录系统在各个阶段的测试结果，包括单元 测试、集成测试、系统测试以及用户验收测试。该报告将详细描述 测试环境、测试用例、测试结果以及问题跟踪记录，确保系统的质 量达到预期标准。 以上文档将在项目验收前交付，并通过内部审核和用户确认。 所有文档将以电子形式提供，并按照统一的格式和标准编写，确保 其可读性和一致性。交付的文档将包括以下版本信息：

组织最终用户进行实际操作测试，收集用户反馈。 o 根据测试结果调整系统配置，优化用户体验。 在整个系统集成与测试过程中，应记录所有测试结果和问题， 并形成详细的测试报告。测试报告应包括测试环境、测试用例、测 试结果、问题列表及解决方案。此外，测试过程中发现的问题应根 据优先级进行修复，并在修复后进行回归测试，确保问题得到彻底 解决。最终，系统在满足所有测试标准和要求后方可上线运行。 7. 发报告》与《硬件选型方案》。 第 7 至第 8 个月为系统集成与初步测试阶段。在此阶段，需完 成硬件与软件的集成，以及系统功能的初步测试与验证。里程碑交 付物为《系统集成测试报告》，其中应包含测试用例、测试结果及 问题跟踪记录。 第 9 至第 10 个月为系统优化与性能调优阶段。根据初步测试 结果，对系统进行全面优化与性能调优，确保其在实际医疗场景中 的稳定运行。里程碑交付物为《系统优化报告》与《性能调优方 制，并根据市场表现进行动态调整。 为了增强客户信任度，我们将提供完善的售后服务体系，包括 设备安装调试、操作培训、定期维护以及 7*24 小时技术支援。同 “ ” 时，我们还将推出 试用体验计划 ，允许客户在正式采购前进行为 期一个月的试用，确保产品能够满足其实际需求。此外，我们还将 与保险公司合作，为 deepseek 智算一体机提供设备保险服务，进 一步降低客户的采购风险。 在定价策略上，我们将采取灵活的分级定价模式，根据不同客