更易于实现。 免责声明和披露以及分析师声明是报告的一部分，请务必一起阅读。 8 科技 图表4： “单车智能”和“车路云一体化”技术路径的设施要求对比 资料来源：德勤《新基建下的自动驾驶：单车智能和车路协同之争》（2021 年 1 月），中汽创智，华泰研究 对比“单车智能”和“车路云一体化”的优劣势，我们看到：1）单车智能优势在于具备灵 活性、通用性和稳定 善的基础设施支撑才能发挥出最佳效果，同时技术通用性也受到限制。 免责声明和披露以及分析师声明是报告的一部分，请务必一起阅读。 9 科技 图表5： “单车智能”和“车路云一体化”优劣势对比 资料来源：德勤《新基建下的自动驾驶：单车智能和车路协同之争》（2021 年 1 月），与非网，高新兴官网，汽车之家，华泰研 究 从关系上来看，我们认为，车路云一体化与单车智能是相辅相成的，单车智能是车路云一 不同国家根据战略优势选择“单车智能”和“车路云一体化”路径 资料来源：德勤《新基建下的自动驾驶：单车智能和车路协同之争》（2021 年 1 月），华泰研究 免责声明和披露以及分析师声明是报告的一部分，请务必一起阅读。 11 科技 图表8： 中美“车路云一体化”相关基础设施禀赋及国情对比 资料来源：德勤《新基建下的自动驾驶：单车智能和车路协同之争》（2021 年 1 月

Email ： jiangdan@zts.com.cn | 证 券 研 究 报 告 | 2 0 2 5 . 03 . 1 3 专 业 ｜ 领 先 ｜ 深 度 ｜ 诚 信 中 泰 证 券 研 究 所 n DeepSeek 开源使金融机构能够轻松获得前沿模型能力，且大幅降低部署成本。其通过对训练方式、算法架构和推理方 法 的工程化优化大幅降低了部署成本。近期采用大规模

者，在数字化价值变现方面积累了丰富的行业经 验。同时还邀请了学界专家来解读企业如何通 过建设数智价值链，来实现数字化价值变现；以 及三十多年来始终陪伴企业开展数字化转型的 Kyndryl 勤达睿公司作为行业观察者，分享其在 实战中总结出来的数字化运营经验。 通过众多的采访，我们更加清晰地认识到， 企业的数字化升级是一整套体系的进化，是需 要牵一发而动全身的，是从底层架构到业务模 持续响应业务迭代发展的要求，大刀阔斧的数 字化变革也就很难带来理想的价值产出。 这是勤达睿（Kyndryl）在三十多年的实战 中总结出来的经验。作为原 IBM 全球信息科技 服务部（GTS），2021 年勤达睿正式从 IBM 剥 离出来，凭借更大的独立性和灵活性成为众多 企业的数字化运营伙伴，现在是全球最大的 IT 基础架构服务商。 从勤达睿服务众多企业进行数字化建设的 经验来看，技术创新只是数字化转型的手段， 数字化运营是连接价值创造与技术创新两 个轮子的最好纽带，它强调在运营中根据市场 变化和创新要求进行有效的业务迭代，从而将 技术转化为真正的数字生产力 。 数字化转型走到了价值变现阶段 进入数字化中局后，勤达睿发现，企业更 加关注数字化行动的价值变现能力。而数字化 运营聚焦的正是数字化转型建设工作结束后， 在增长型组织思维的指导下进行的、企业端到 端的运营管理工作，是数字化转型的变现过程。 所谓数字化运营，指的是通过体系化的管

Robotics的分类标准，将服务机器人按功能进行划分。 图表1-2：服务机器人的分类 来源：Fraunhofer IPA，International Federation of Robotics，德勤研究 近年来，越来越多的服务机器人广泛应用于各种 工商业及家用场景。服务机器人应用场景复杂多 样、具体细分种类繁多，可应用在餐饮、零售、 仓储物流、酒店、工业、医疗、教育、养老、公 共服务等众多行业和场景，实现专业清洁、物流 图1-3：全球服务机器人市场规模（亿美元） 2,500 CAGR=17.1% 2,000 1,950 1,500 1,000 500 0 2025E 2030E 2035E 来源：德勤研究，Global Market Insights，2024 同时，在各国政策大力推动、产业转型升级、 人口结构改变及关键技术支持的多重因素叠加 推动下，服务机器人产业迎来了一个黄金发展 期，市场潜力巨大。 国发布《“十四五”机器人产业发展规划》 • 机器人作为制造业智能化的重要推动力， 是各国产业政策焦点和重点支持方向 图表1-4：多重因素促进服务机器人需求释放 来源：World Economic Forum，德勤研究整理 商用服务机器人成为重点细分市场 服务机器人市场中，以餐饮和酒店配送以及清 洁为代表的商用服务机器人正迅速成为主力市 场。目前商用服务机器人正广泛应用于餐饮、 酒店、零售、工业、医疗、教育、养老等行业，

参数，确保系统始终处于最优状态， 适应复杂的金融环境。 客户行为深度分析 大模型能够基于客户的实时行为和市场变化， 预测其未来的财务需求和投资倾向，为财富管 理顾问提供前瞻性建议，提升客户满意度和忠 诚度。 动态需求预测 智能化资产配置 结合客户画像和风险偏好，大模型可以自动生 成最优的资产配置方案，包括股票、债券、基 金等，帮助客户实现财富增值的同时，有效控 制投资风险。 通过大模型对客户的交易历史、投资偏好、风

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