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  • word文档 2025面向工程审计行业的DeepSeek大模型应用指南-南京审计大学工程审计学院(45页 WORD)

    监理监督履职情况 4. 结果:提供专业调查报告,包含: - 事故原因分析 - 责任方认定 - 紧急处置建议 - 长期改进措施 - 类似问题预防建议 SPAR 模型在工程质量事故调查中的特殊价值在于其对问题的明确界定和对 调查过程的系统化安排:问题维度使调查人员能够准确定义调查目标;行动维 度 提供了系统化的调查路径;结果维度则明确了调查报告的结构和内容要求, 确保 调查活动的针对性和有效性。
    10 积分 | 59 页 | 1.06 MB | 1 月前
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  • ppt文档 智算中心筑基数字经济新优势-单志广(23页 PPT)

    统计, 自 2012 年以来随着深度学习模型的演进 ,模型计算所需计算量已经增长 30 万 倍, AI 模型构建所需算力呈现出阶跃式增长特点 • IDC 在《 2020H1 中国加速计算市场调查报告》指出 ,预计到 2024 年 AI 加速计算市场规模将达到 2019 年的 2.6 倍 智能计算中心经济社会效益分析 降低 Al 应用成 本 提高算力效率 智 算中 心 智能计算中心经济社会效益分析
    10 积分 | 21 页 | 3.63 MB | 1 月前
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  • pdf文档 CAICT算力:2025综合算力指数报告

    ,存力基础设施 建设成效显著。中国算力平台监测数据显示,截至 2025 年 6 月底, 全国存力规模达 1680 EB,相比于 2023 年增长约 40%,存力规模持 续扩大。《全国数据资源调查报告(2024 年)》显示,我国数据存 储总量持续增长,2024 年已达 2.09ZB,同比增长 20.81%。大数据、 人工智能等技术的广泛应用,以及智能制造、智慧交通等场景对海 量数据存储需求的释放,有力推动了存储需求的增加。
    20 积分 | 54 页 | 4.38 MB | 1 月前
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  • word文档 某财政大数据中心:财政数据信息资源目录、数据标准存储及大数据资产化规划方案(50页 WORD)

    费者画像,建立起统一的用户识别标识后,才能把众多环节收集的数据整合到 一起,更加全面的了解用户。 `提升收集运用数据的能力 与结构化数据相比,非结构化数据由于其难以用传统数据库的二维逻辑表 来表现而被放弃。IDC 的一项调查报告中指出:企业中 80%的数据都是非结构 化数据,这些数据每年都按指数增长 60%.显然,加强对非结构化数据的重视程 度对于提升整体收集运用数据的能力效果显著。 另一方面,伴随着技术发展,传统的数据处理流程已不能满足业务需要,
    10 积分 | 60 页 | 1.97 MB | 1 月前
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  • pdf文档 《Web3.0:下一代互联网的变革与挑战》姚前 & 陈永伟

    网站都会设置反爬措施,只对少数几个知名搜索引擎开放,以提升 自身的知名度。在这些因素的综合作用之下,整个搜索引擎市场就 会被少数几个搜索引擎所掌握。根据美国众议院司法委员会的《数 字市场竞争状况调查报告》,目前谷歌就拥有全球PC(个人计算 机)端通用搜索引擎市场81%的份额,以及移动端通用搜索引擎市场 94%的份额。当市场上几乎没有竞争者时,谷歌等少数几家搜索引擎 就拥有了巨大的、不受限制的市场力量。这时它们不仅会出于自身 com/why-we-need- web-3-0-5da4f2bf95ab. 陈永伟,程华。元宇宙的经济学:与现实经济的比较[R]. 财经问题研究工作论文,2022. 陈永伟。美国众议院《数字市场竞争状况调查报告》介评 [J].竞争政策研究,2020(05):5-20. 陈永伟。平台反垄断问题再思考:“企业—市场二重性” 视角的分析[J].竞争政策研究,2018(05):25-34. 陈永伟。区块链通识[M]
    20 积分 | 183 页 | 3.74 MB | 1 月前
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  • ppt文档 2025企业级AI Agent(智能体)价值及应用

    的“智商”与“情商”,即其智能 一份关于产品技术内核(模型、编排)与业务场景 化水 平、任务执行的底层技术实力与功能完备性。 需求的技术匹配度分析报告。 评估供应商作为战略合作伙伴的综合实力,包括其 一份对供应商的综合尽职调查报告,评估其作为长 服务质量、行业信誉、财务健康度与未来发展愿景。期合作伙伴的可靠性与协同发展的潜力。 精算引入 Agent 的经济账,从成本、效率、体验等 一份清晰的总体拥有成本( TCO )与投资回报率
    20 积分 | 76 页 | 10.80 MB | 1 月前
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  • word文档 基于AI大模型Agent智能体商务应用服务设计方案(141页 WROD)

    而设计,旨在通过先进的人工智能技术,帮助企业优化业务流程、 提升决策质量并增强市场竞争力。具体来看,市场需求主要体现在 以下几个方面: 首先,企业对自动化服务的需求不断攀升。根据《2023 年全 球 AI 应用调查报告》,超过 70%的企业表示他们正在寻找能够自 动化处理日常事务的解决方案,如客户服务、订单处理和数据分析 等。商务 AI 智能体能够通过自然语言处理(NLP)和机器学习 (ML)技术,实现这些任务的自动化,从而显著减少人工干预,
    10 积分 | 141 页 | 647.35 KB | 1 月前
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  • pdf文档 大模型技术深度赋能保险行业白皮书151页(2024)

    工程能力。AXA XL与Expert System合作,使用Cogito®平台的AI技术来识别财产现场调查 报告中单词和表达的正确含义,并理解不同概念之间的关系。这项技术的应用使得风险咨 询团队能够快速从工程调查报告中提取知识和洞察力,从而提高风险评估的效率和准确性。 5.2.2 安盛集团 ��� 此外,安盛集团还在风险管理和理赔流程中应用了机器学习工具。例如,AXA UK推出 了BETSIE(Buildings
    20 积分 | 151 页 | 15.03 MB | 1 月前
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