执业证书编号： S0600516110001 联系邮箱： hux@dwzq.com.cn 二零二四年五月七日 证券研究报告 l 2009 年移动应用市场兴起， 财经类移动 APP 开始出现； 2010 年代后半段 -2020 年初， 财经类移动 APP 开始致力于满 足用户多元化的财富管理需 求。 AI 技术的兴起使得智能 营销、智能投顾等获得助推， 东方财富、同花顺和华泰证 模型的数字金融新时代。东方财富、 同花顺、恒生电子引领金融科技 前沿。 l 互联网在中国迅速发展， 2008 年牛市下 PC 端金融网络门户 兴起，新浪、搜狐、网易等传 统门户财经频道日益成熟，和 讯网、金融界、证券之星等垂 直财经网址厚积薄发。但是受 限于时代条件，互联网金融领 域仍处于起步阶段。东方财富 后来居上，成为该阶段的集大 成者。 l 中国金融与技术的融合始于 20 世 纪 80 年代，互联网及数字技术 2023 年 - 至今 引言： IT 电子化→互联网金融→ AI 金融，金融与科技融合持续深 化 互联网金融 — — PC 专业财经频道、财经网址兴起，成为金融业 “ 门面” 数据来源：艾瑞咨询 ，东吴证券研究所

人形机器人核心零部件生命周期 大模型发展进程 1.2.2 零部件接近成熟，大模型助力智能 10 资料来源：中国社科院工业经济研究所，Research Nester，Ameca官网，IFR，21财经，36氪，凤凰网，华西证券研究所  随着人口老龄化的加剧和社会对智能化生产、服务的需求增长，在养老陪护、医疗辅助、公共安全、智能制造等领域，人形机器人的市场需求迅速增长。 从下游应用看，人形机器 并采取相应的措施，保障实验室的安全。 • 安全隐患排查：通过数据记录和回放,有助于事后工作安全分析和隐患排查。 1.4 巨头布局构建生态 15 资料来源：相关公司官网，华尔街见闻，财联社，美股研究社，36氪，新浪财经，SemiAnalysis，华西证券研究所  英伟达的商业愿景是成为AI平台类公司，任何与AI加速相关的领域都会使用英伟达的硬件和软件。为了实现这一目标，机器人、自动驾驶等边缘 计算场景是兵家必 %，算力系统降本空间 约20%。 03 代表性厂商：巨头跨界，初创涌现 21 资料来源：华西证券研究所 3.1.1 特斯拉Optimus引燃行业热潮 22 资料来源：机器之心，来觅数据，新浪财经，华尔街见闻，36氪，The Humanoid Hub，华西证券研究所 特斯拉Optimus Gen 2的技术改进 特斯拉Optimus最新训练成果  采用了完全由特斯拉自主设计和制造的致动器和传感器，包括14个线性执行

于错误的数据也能得出正确的数据决策，那计算机学科的科学性体现在哪？笔者举一个华为实践例子， 期待企业家从中得到启示重视数据治理工作。2007 年，华为公司孟晚舟主导一个公司级的变革项目： IFS（集成财经服务变革）。这个项目的初衷是基于数据驱动方式来重塑华为财务体系，让身在深圳 坂田总部的管理层对全球 180 个代表处的实时运作情况了如指掌。但这个项目启动之初，孟晚舟就 遇到一个大难题：华为数据 2018年，任正非与华为公司总干部部及人力资源部相关主管沟通时，对这个问题作了非常形象的阐述： “我对法务部的批示，不要做世界最好的法务部，我要的是最适配我们生产的合作者。我对财经管理 刚柔并济： 数据领导力和善用数智技术工具 部的批示，不是要做世界最好的财经管理部，而是要屁股往下坐，要解决一些纬线管理问题。人力资 源管理也有纬线问题，什么叫纬线呢？就是要搞明白服务对象，为谁服务，首先要懂得谁。”数字化 转型 户问题。尤其面向零售业务，面向管理层，帆软的产品能力让他们印象深刻。 2、高响应速度 094 数智领导力 093 数智领导力 ChatBI 在志邦内部叫做“志邦智数”，经过半年时间的推广，营销和财经侧已经有 120+ 用户在使用， 业务提问的问题累计超过 10000 个，已经成为许多用户找数、问数的第一选择。 志邦智数有 PC 和移动端两种入口，可以从钉钉免密登录，用户数据权限受到严格控制。

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算法应用完真决真在深圳闭草。 时 政 封 面 热 点 政 务 深 瞳 视 频 国 际 地 方 区 专 题 新 闻 智 库 资 料 数 据 政 策 招 聘 电 网 发 电 光 状 电 o 财经头条 第一部分：电力系统的发展趋势 第二部分：新趋势面临的新挑战 第三部分：南方电网的实践 第四部分：下一步展望 数相级能断 力原统建说 2024 年电力信息通信

真 实客户数据？（审查 API 传输协议，检查测试数据脱敏工具配置记录） 4 、金融产品合规 （13）养老理财产品是否设置冷静期特别提示，销售话术是否包含长寿风 险 等专属内容？（暗访抽查理财经理话术，核验产品说明书风险披露条款） （14）在金融产品销售过程中，是否存在未向客户充分揭示产品风险、费 用 结构及提前赎回条款等情况，或通过误导性宣传诱导客户购买与其风险承受 能力 不匹配的 范围；追踪数据跨境传 输日志，验证加密级别是否符合接收国法律要求（如 GDPR 的匿名化处理标 准）。 4 、对关键岗位人员账户交易与外部兼职情况进行审计：构建员工行为异常 模型，监测理财经理个人账户大额资金异动（如频繁接收客户转账）；核查 《员 工行为守则》执行台账，验证礼品收受申报与合规培训完成率的关联性。 5、对银行的诉讼案件管理与监管处罚整改开展审计：分析败诉案件判决书， 定 10 笔未登记交易；追踪资金流向发现款项汇入外部私募公司账户；利用大数 据筛查员工及亲属账户，发现频繁接收外部公司转账；突击检查员工办公电脑， 恢复删除的飞单宣传资料。 审计发现：理财经理李某利用客户信任，伪造银行印章及合同，违规销售非 授权私募产品，涉案金额 5600 万元，收取佣金 230 “ 万元；分行未落实 双录 ” 制度，且员工账户大额交易未触发内部预警。

因子解析：收集历史风格指数和因子收 益率 数据。 • 2. 资金信号捕捉：监测 ETF 资金流向、主 动 型基金持仓变化。 • 3. 市场情绪映射：直接接入推理模型分析 财经 媒体关键词主题、情感与热度。 • 4. 量价验证：通过行业 Beta 系数离散度、 板块相关系数矩阵突变捕捉风格转换前兆。 场景 1 ：竞争格局实时监控 • 1. 产业趋势前瞻：技术图谱构建：抓取学

个月内，行业指数表现弱于市场指数 10%以上 说明：本评级体系的“市场指数”，A 股参照标的为沪深 300 指数；新三板参照标的为三板成指。 证券研究报告风险等级及适当性匹配关系 低风险 宏观经济及政策、财经资讯、国债等方面的研究报告 中低风险 债券、货币市场基金、债券基金等方面的研究报告 中风险 主板股票及基金、可转债等方面的研究报告，市场策略研究报告 中高风险 创业板、科创板、北京证券交易所、

波士顿大学 美国 3 11.5% 3 德国 2 7.7% 2 江苏大学 中国 3 11.5% 5 中国台湾 1 3.8% 2 合肥工业大学 中国 2 7.7% 5 法国 1 3.8% 2 西南财经大学 中国 2 7.7% 5 丹麦 1 3.8% 2 南京信息工程大学 中国 2 7.7% 5 英国 1 3.8% 8 南京审计大学 中国 2 7.7% 8 南昌理工学院 中国 2 7.7% 产出国家和机构 排名 国家 施引 论文 比例 排名 机构 所属国家 施引 论文 比例 1 中国 1518 60.3% 1 南昌大学 中国 150 6.0% 2 美国 326 13.0% 2 西南财经大学 中国 52 2.1% 3 英国 222 8.8% 3 厦门大学 中国 46 1.8% 4 德国 154 6.1% 4 西安交通大学 中国 43 1.7% 5 意大利 134 5.3% 5 中国 40 1.6% 6 西班牙 98 3.9% 6 劳动经济研究所 德国 39 1.6% 7 法国 90 3.6% 7 北京大学 中国 38 1.5% 8 澳大利亚 77 3.1% 8 中央财经大学 中国 37 1.5% 9 荷兰 62 2.5% 8 湖南大学 中国 37 1.5% 9 韩国 62 2.5% 8 黎巴嫩美国大学 黎巴嫩 37 1.5% 从施引论文来看，中国以 1518

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