力，积极挖掘数据价值，依托大数据、人工智能等技术，全方位服 务主机厂商及产业上下游企业；汽车之家通过成熟技术的深度应用 与 AI 大模型的精准融合，构建了全链路解决方案，并形成强大的 数智化产品矩阵，旨在持续降低汽车行业决策和交易成本，为广大 合作伙伴数字化经营和降本增效提供新解法，同时也致力于推动汽 车产业的数字化转型，携手行业迈向更加智能、高效的未来。 CONTENTS 解决方案全景图 助力汽车营销范式跃迁 3% 左右的背景下，如何在剩余的 97% 的线索里面挖掘出更大的价值？ 甄日新｜瓴羊智能科技有限公司副总裁 AI 正在改变各个行业。AI 平稳落地的前提，是健全的数字化环境和高质量的数据准备。 汽车行业作为高度数字化的行业，如何通过数据× AI 提效，全行业都翘首以待。 魏鹏｜汽车之家新车事业部数据业务部总监 当汽车营销进入秒级响应时代，满足多样化的消费需求面临更多挑战，真正的解法不在 于技术堆砌，而是有效运用数字化以及 时代汽车全域营销实战手册 | 新竞争 重构市场逻辑 「 」 Competition reconstructs market logic 序言 Preface 2024 年，超过 3000 万辆新能源汽车行驶在中国超 543 万公里的公路上。 2014 年底，只有约 12 万辆新能源汽车，全国公路长度约为 446 万公里。路没 那么长，车没那么多。 同是 2024 年，8 月的新能源渗透率一度达到

............... 39 （三）企业可信数据空间 ........................................................ 42 （四）汽车行业可信数据空间 ................................................ 44 （五）个人可信数据空间 ......................... 44 数据和可验证凭证进行确认后返回企业主授信额度。 （四）汽车行业可信数据空间 我国汽车行业的产业链长、覆盖面广，在原材料获取、生 产制造、回收利用、维修售后等领域涉及大量的数据生产、加 工与使用，汽车全生命周期的数据要素价值挖掘和数据资源高 效配置前景广阔。但是在这个过程中也面临多维挑战，一是汽 车行业主体复杂、标准不统一；二是敏感、高价值数据治理难 度高，难以保障数据共享流通全过程可信可控；因此各主体共 值倍增。 汽车行业可以通过规划建设可信数据空间，构建可信管控 能力与统一的数据传输协议、数据交互规则，推动发挥核心企 业带动作用，引导矿产企业、材料企业、零部件企业、电芯企 业、电池组装企业、整车企业等行业主体接入，打造数据全生 命周期流通可信管控、可信应用管理、可信节点与组网、可信 技术组件管理、可信运行环境管理等组成的系统架构，形成跨 空间交互体系。并循序渐进推广汽车行业数据空间应用场景，

物业管理 智慧园区运营管理的业务场景 面向园区入驻人员的综合运营管理服务包括综合态势感知及预警、综合安全管理、人行管理、车行管理、空间管理、资产管理、设备管理、能 效管理、环境管理、物业管理等内容。 面向园区入驻人员的综合运营管理服务包括综合态势感知及预警、综合安全管理、人行管理、车行管理、空间管理、资产管理、设备管理、能 效管理、环境管理、物业管理等内容。 生产制造 生产制造 02 计算力就是生产力

公共服务行业ESG最佳企业实践案例介绍 • 教育行业ESG重要议题实践 教育行业ESG最佳企业实践榜单十强 教育行业ESG最佳企业实践案例介绍 • 汽车行业ESG重要议题实践 汽车行业ESG最佳企业实践榜单十强 汽车行业ESG最佳企业实践案例介绍 定义与研究范围 5 关键发现 ESG行业定义 ESG（环境、社会、治理）通过系统化整合环境可持续性、社会责任履行与企业治理效能， 信息和通信行业 8 公共服务行业 9 教育行业 10 汽车行业 2025中国ESG最佳企业实践（本白皮书）梳理了2025年中国企 业在环境、社会和治理（ESG）领域的卓越实践，并基于十大 行业进行了深入分析：能源行业、消费与零售行业、游戏文 娱行业、工业制造行业、医疗健康行业、金融行业、信息和 通信行业、公共服务行业、教育行业和汽车行业。发布了各 行业的最佳ESG企业榜单，还精选了具有代表性的最佳实践案 员会，每季度审议 ESG 关键指标。 • 完成第三方合规审 计（SGS），0重大缺 陷。 ◼ 2024年 ◼ 2025年 • 启动“零碳校区”试 点 • 预计 2025 年全部校区实现碳中和 汽车行业 最佳ESG企业实践榜单及最佳实践汇编 121 • 汽车产业是国家工业强国的脊梁与低碳转型的核心载体。作为国民经济 支柱产业，汽车通过技术革新、产业链整合和出行模式重构，对推动制 造业升级、

年上半年新上 市乘用车语音装机率达到 28.7%，同比增长 57.8%。与智能家居、智 能手机语音交互相比，车载语音交互有其独特的场景特性，比如车内 声场环境复杂，各种噪声加大语音采集识别难度；汽车行驶过程中网 络连接质量不稳定，影响云端处理；驾驶员和车内其他座位的乘客对 语音交互的诉求不同等等。目前，业界已针对车载语音交互场景推出 一系列解决方案。 4.2 技术方案 1）全双工交互 等渠道发布的车位诱导信息可快 速找到空闲的车位。同时，系统可根据停车的具体地址信息，指引车 主快速寻找到所停车辆。 4）违法停车取证 系统可实现对违法停车行为的自动非现场抓拍取证，能够大范围 全自动扫描搜索，自动识别指定区域的违法停车行为，将抓拍取证上 传至缉查布控平台。此外，对车辆剐蹭、车位占用等问题均可追溯。 5）大数据稽查布控 精准管理道路上乱停乱放的现象，采集违法证据，针对逾期未检 月，在核心区（东城区和西城区）和副 21 结合前端设备和云端的智能识别，判断车位状态，如有车、没车、入场、出场等情况。 22 在识别车位状态的基础上，结合车牌、前端云端对比，输出最后计费证据的车位停车行为。 人工智能在交通领域业务应用白皮书 57 中心（通州区）道路停车位停放过的车辆达到 241.3 万辆（本地号牌 车辆 210.2 万辆），在全市机动车保有量中占比近 40%。北京交通

/ 使用咨 询 可运维性咨询 咨询与设计 专业团队快速响应 7*24 售后高效支 撑 QoS 技术保障、 99.9%SLA 运维与售后 端到端上云服务，贯穿客户上云全过程 汽车行业 媒体行业 游戏行业

与此同时，线上消费交易额急剧攀升，供应链 所承受的压力也与日俱增。过去三年间，全球消费 者线上支出增长了30%1，这不仅催生了众多新兴 渠道，也带来了产品个性化定制的新需求。气候变 化、公共卫生危机以及汽车行业等特定领域的深 刻变革，均对企业的敏捷性提出了前所未有的要 求。突发且不可预测的地缘政治变局以及持续变 化的贸易环境，正迫使首席供应链官们迅速调整 其运营网络。更为复杂的是，劳动力老龄化、员工 业从当前到未来的自主化发展均呈现持 续增长态势，反映出向自动化与自主化 转型的普遍趋势。然而，各行业转型的 速度与广度差异显著，这为根据其独特 需求和运营现状制定针对性的战略举 措带来了机遇。 • 汽车行业已成为数字化供应链转型的 标杆，正迅速从当前主要由人工驱动的 运营模式转向增强型人工决策模式，这 对整个行业具有深远的启示意义。 • 流程导向型行业（如石油天然气、化工） 目前相对滞后。然而，其未来可观的成

：是指起重机的工作场的地面或运行轨道面至提 升 物体 最高 位 置的距离 ，用 H 表示 ，单位 m 5 、 工作速度 ：包括起升速度、 回转速度、俯仰变幅速度、小 车运行速度和大车行走速度 显示器 力矩传 感 器 回转传 感 器 高度传感 器 控制主机 塔 机安全监控子系统

，运行6个月后驾驶员分心事件下降37%，单公里维保成本降低2.1%，并建立 闭环反馈机制—每台车每日上传脱手时长、系统干预频次等12类通联指标至云 平台，支撑算法迭代与功能分级推送[7]。 参考文献 [1]研报：《汽车行业专题：量化汽车智能配置渗透率挖掘产业链快速增长赛道 》，未注明发布者，参考页码30。 答对先见AI 全球智能驾驶辅助技术发展现状:技术路线、商业化落地与政策框架分析 9 [2]政策：《交 品篇》，华创证券 研究所，参考页码：0。 [3]新闻：《奔驰宝马丰田被中国车企干趴？博世吴永桥：当智驾成为标配，国 际品牌将重新崛起【附智能网联汽车行业市场分析】》，媒体名称不详，发布 时间：2025-12-10。 [4]研报：《汽车行业专题：量化汽车智能配置渗透率挖掘产业链快速增长赛道 》，媒体名称不详，参考页码：41。 全球2020-2024年自动驾驶汽车出货量及增速预测（单位：千辆）

座，使 得终端类设备（摄像头，耳机，玩具，手表，智能座舱）实现语 音交互智 能决策。 电子终端类 ISV ( 手表，蓝牙耳机，摄像头，学习机等电子类设备智能化升级） 汽车厂商 / 汽车行业 ISV （智能座舱） 玩具厂商 / 玩具 ISV （玩具智能体，如机器狗） 方案核心优势 DeepSeek 智能语音交互 / 智能终端 解决方案一指 禅 3. 卖给谁